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Every Pixel Matters: Center-aware Feature Alignment for Domain Adaptive

域适配目标检测旨在将目标检测器适配到未知的域,新的域可能会遇到各种各样的外观变化,包括外观,视角或者背景。现存的大多数方法在图像级或者实例级上采用图像对齐的方法。然而,在全局特征上的图像对齐可能会使得前景和背景像素同时发生缠绕。和现有的方法所不同的是,我们提出了一个域适配框架提前预测目标和中心度来对每个像素都负责。特别地,提出的方法通过给背景像素更多的关注来进行中心可知的对齐,因此比以前的适配方法效果更好。在大量适配设置的大量实验上证明了我们所提出方法的有效性,并且展示了比SOTA算法更佳的表现。

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