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Rest Notes-REST应用于URI

摘要: 自1994年以来,REST架构风格就被用来指导现代Web架构的设计和开发,本篇描述了在创作超文本移交协议(HTTP)和统一资源标识符(URI)两个互联网规范的过程中,以及这些技术部署在libwww-perl...客户端库、Apache HTTP服务器项目、协议标准的其他实现的过程中,应用REST所学到的经验和教训 正文: REST应用于URI Web标准化 开发REST的动机是为Web的运转方式创建一种架构模式...其中承载包含应用状态的部分是有超媒体来负责的,这也是为什么REST强调HATEOAS(Hypermedia As The Engine Of Application Statue)的原因所在 REST...应用于URI REST既被用来为URI规范定义“资源”这个术语,也被用来定义通过它们的表述来操作资源的通用接口的全部语义 重新定义资源 早期Web架构URI定义为文档的标识符,创作者往往是根据网络上一个文档的位置来定义标识符...对于服务器或客户端不需要知道或理解URI的含义(如在网页点击一些按钮,对于Web层来说可能只是一个POST请求而已),这个语义应该是由用户来解读 REST在URI中的不匹配 就像大多数现实中系统一样,并非所有已部署的

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Rest Notes-REST应用于HTTP

正文: REST应用于HTTP 超文本移交协议(HTTP)在Web架构中既作为在Web组件之间通信的主要的应用级协议,也作为特别为移交资源的表述而设计的唯一的协议(现在并不是唯一,还有COAP协议)。...的主要目标之一是在一个已部署的架构中支持逐渐的和片段的修改 协议版本控制 通过主版本和次版本号来区分(1.0 1.1 2.0),其版本信息代表的是消息发送者对协议的支持能力 可扩展的协议元素 通过解析和转发...然而早期HTTP协议的一些方面并不是自描述的(请求中缺乏主机标识、无法根据语法来区分消息控制数据和表述元数据等) Host(主机) 早期的HTTP请求中不会携带host头部信息,这导致了无法区分我访问的到底是服务器上的哪个站点...,因此它不能缓存一个PUT请求的消息体,并且将其内容重用于稍后的GET请求的响应 缺乏回写式缓存并不会对性能产生严重影响 这里的PUT请求是写入动作,幂等的,相当于对资源赋值操作 REST...当需要描述哪一个响应属于哪一个请求的时候,HTTP消息并不是自描述的 早期的HTTP协议并没有考虑到需要将响应与相关的请求绑定在一起的消息控制数据,因此请求的顺序决定了响应的顺序,这意味着HTTP

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如何Apache Hudi应用于机器学习

以及特征存储如何整体的端到端ML管道重构为特征工程和模型训练管道。 2. 什么是MLOps MLOps是最近出现的一个术语,描述了如何DevOps原理应用于自动化ML系统的构建,测试和部署。...持续交付基金会SIG-MLOpsMLOps定义为:“是DevOps方法论的扩展,机器学习和数据科学资产作为DevOps生态中的一等公民”。...在线特征存储使在线应用程序能够在执行推理请求之前以接近实时的特征数据丰富特征向量。...在Hopsworks中,我们会将模型的所有预测请求发送到Kafka中的主题。...然后便可以编写一个Spark Streaming或Flink应用程序,该应用程序在Kafka中处理预测请求,在基于时间的窗口中计算统计信息,并将这些统计信息与特征存储中的训练数据统计信息进行比较。

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碰撞和掩码-物理属性应用于物件

physicsWorld.contactDelegate = self 通过设置此代码,当两个物理实体发生碰撞时,调用一些方法。...结构体 在Collision Extension中,我们添加一个结构,它是一个“命名类型”。在Swift中,“struct”允许您封装相关的属性和行为,并为它们提供关键字。...让我们组的名称设置为Masks,值为Int。 enum Mask: Int { } 位掩码和原始值 在枚举掩码中,我们声明四种情况:敌人kill,玩家,奖励和地面。...然后,如果玩家和敌人之间发生碰撞,则创建一个动作以玩家返回到CGPoint(x:-300,y:-100)。...从媒体库中,spike-big拖放到场景中。把它放在宝石的左边,并命名为:trap陷阱。

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分析应用于金融机构打击欺诈行为

通过专有数据集与行业基准和政府信息相结合,金融机构可以使用人工智能,机器学习和分析来对抗金融欺诈。...财务主管现在应该采取适当的流程,开发和获取必要的人才,并创建正确的文化,分析整合到他们的欺诈检测工作中。...最近的一个示例演示了如何分析应用于欺诈检测可以提供直接和显着的好处。 新模型检测到前所未有的发票重定向量   想象一下,您的CEO会收到一封电子邮件,要求更新主要供应商的付款细节。...作为回应,QuantumBlack团队培训过程与日常操作分离,并创建了一个部分合成的数据集来训练模型。...其他银行对该产品表示了兴趣,这只是分析和建模应用于金融欺诈检测领域的第一步。 共同努力,制定实用的解决方案   这些用例增强了金融机构利用分析来实施欺诈的真实解决方案的机会。

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如何 Transformer 应用于时间序列模型

虽然transformers 在文本到文本或文本到图像模型中非常有效,但transformers 应用于时间序列时存在一些挑战。...通过允许一个头专注于长期依赖性,而另一个头专注于短期依赖性,多头注意力应用于时间序列可以产生类似的好处。...改进时间序列的 Transformer 模型 今年早些时候发布的一项调查确定了在 Transformer 应用于时间序列之前需要解决的两项重要网络修改: 位置编码:我们如何表示输入数据 注意力模块:降低时间复杂度的方法...用例:微服务架构上的延迟 让我们时间序列模型应用于在线精品店。该商店有 11 个微服务,包括允许用户添加和删除商品的购物车服务以及允许用户搜索单个产品的目录服务。...为了演示对最终用户的影响,我们预测用户必须等待每个微服务处理请求的时间。

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DiffCSE: Equivariant Contrastive Learning应用于句子特征学习

知乎:李加贝 方向:跨模态检索 来自:深度学习自然语言处理公众号 虽然不同的数据增强(随机裁剪、颜色抖动、旋转等)被发现对预训练视觉模型至关重要,但这种增强在应用于句子嵌入的对比学习时通常不成功。...Method DiffCSE 方法非常的简单,就是SimCSE和ELECTRA进行结合 SimCSE: 基于dropout的对比学习 对于ELECTRA,作者这里进行了改善,提出了一个conditional...对其进行随机掩码得到 ,然后通过生成器G进行恢复得到一个句子 ,然后使用判别器执行替换token检测任务,就是预测句子中的哪个token是原始的,哪个token是替换的 替换token检测任务 所有...token的损失相加 作者解释和ELECTRA的区别是,判别器D是有条件的,应该是说图1中是有编码器的输出特征h输入到了判别器中,因此该损失也会通过h进行反向传播对编码器的参数进行优化,其中ELECTRA...如果增强是加入或者删除的话,任务变成预测token是否是增加的或者删除的,在STS-B中,性能均下降,但对于迁移任务,并没有太大影响,此外作者,还尝试了使用三种增强策略,性能并没有提升 由表7可知,

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MITRE ATT&CK模型应用于网络设备

使用MITRE ATT&CK的模型分析这些日志帮助检测对网络基础结构执行的操作是否合法。 当前,MITRE ATT&CK模型尚未将网络设备及其操作系统分类为“Platform”(平台)。...授权主要用于缓解风险,并确保网络管理员帐户具有执行其功能所需的最少特权。 在目前的244种Enterprise ATT&CK技术中,其中64种可以应用于网络设备。...通常在网络操作系统中,可以缩短命令,并且该命令仍将运行,例如,可以“show history all”缩短为“s hi a”,并且仍然给出相同的结果。...但是,使用AAA登录时,TACACS记录完整的预期命令。因此,在为正在运行的某些命令编写检测分析时,仅必须考虑完整命令。...网络设备分段在不同的VLAN上,按照最佳业务实践安全地配置设备,更改默认凭据,适当地打补丁,应用最小特权概念,启用远程日志记录,并遵循NIST治理框架。

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UWB无线技术应用于安全和自动化

UWB 有着悠久的历史,但今天的用例提供了独特的功能来提供引人注目的新体验,三个主要类别的用例帮助 UWB 成为未来连接设备的基本技术。...传统设置需要用户执行一项操作——在键盘上输入代码,手指放在扫描仪上,在阅读器上轻敲从而打开门并进入安全区域。...这使得两个拥有手机的人可以通过手机指向对方来精确定位彼此或传输文件,而在智能家居中,联网设备和电器也可以自动响应人的存在。...第一个站在汽车附近,并使用他们的设备信号从汽车传递给第二个小偷。 第二个小偷站在房子附近,手里拿着一个设备,可以将来自汽车的中继信号传输到房子里。...提高超宽带的安全性 IEEE 802.15.4z HRP UWB PHY 加扰时间戳 (STS) 字段添加到数据包中。

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