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工具 | 如何在Python中调用R语言包?

Python又是当下最流行的编程软件之一,Python也是开源的,包含了非常丰富的第三方库(如机器学习算法),那么如何让Python和R共同工作呢?利用Python中的rpy2包就可以实现这一想法。...这里是用Anaconda的conda install方法安装Python包,可不要小看了这个安装方法,如果用pip install rpy2、easy install rpy2或者把rpy2包下载到本地使用...python setup.py install方法安装rpy2包可就各种出错啦!!...加载rpy2与rpy2包的内容 rpy2,可以实现使用python读取R的对象、调用R的方法以及Python与R数据结构转换等。 (1)加载rpy2 ? rpy2包里面包含下面的内容: ?...在Python中使用R语言的包还有很多,rpy2只是其中一个,这就是开源软件的强大之处啊! END. 来源: 研模时光

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    放弃 PK,拥抱合作——R 和 Python 能做出什么新花样?

    rpy2 rpy2在Python进程中运行嵌入式R。它创建了一个框架,可以将Python对象转换为R对象,将它们传递给R函数,并将R输出转换回Python对象。...rpy2使用得更多,因为它是一个正在积极开发的。 ? rpy2在Python进程中运行嵌入式R。...Science Accessing R from Python using RPy2 R调用Python 我们可以选择以下的一种方法在Python中运行R脚本: rJython 这个工具包使用Jython...Reticulate将Python会话嵌入到R会话中,支持无缝、高性能的交互性能。 该包使您能够将Python代码编织到R中,从而创建一种将两种语言融合在一起的新项目。 ?...实现R和Python对象之间的转换 (例如:R和Pandas数据帧之间,或者R矩阵和NumPy数组之间的转换)。 灵活地绑定到不同版本的Python,包括虚拟环境和Conda环境。

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    NumPy 秘籍中文第二版:四、将 NumPy 与世界的其他地方连接

    RPy2 是 R 和 Python 之间的接口。 我们将在此秘籍中安装 RPy2。...我们将导入一些样本 R 数据集并绘制其中之一的数据。 准备 如有必要,请安装 RPy2。 请参阅先前的秘籍。...让我们从加载此样本 R 数据集开始: 使用 RPy2 importr()函数将数据集加载到数组中。 此函数可以导入R包。 在此示例中,我们将导入数据集 R 包。...打开压缩包,然后运行以下命令: $ python setup.py install 将 NumPy 数组发送到 JPype 在此秘籍中,我们将启动 JVM 并向其发送 NumPy 数组。...在撰写本书时,GAE 正式仅支持 Python 2.5 和 2.7。 GAE 将尝试在您的系统上找到 Python; 但是,例如,如果您有多个 Python 版本,则可能需要自行设置。

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    非root安装Lefse软件及其数据分析「建议收藏」

    需要安装的包和模块: - R - R libraries: splines, stats4, survival, mvtnorm, modeltools, coin, MASS - python libraries...: rpy2 (v. 2.1 or higher), numpy, matplotlib (v. 1.0 or higher), argparse 安装R包的过程基本上没啥问题,大部分还是我已经安装过的...python的大部分模块也没问题,难就难在了rpy2。...我看它这里rpy2版本也有较高要求,于是下载了个2.9版本的(各旧版本 ),结果还是太高,你特么不是python2写的吗!不支持python2。...我的系统除了我装的python外,还有其他好几个python版本的库,我当时只将其他版本的python都注释了,然后将自己安装的python及其库路径加入了环境变量,但没有注释掉其他python版本的库

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    Python&R LEfSe 分析

    本文以Windows系统为例,向大家展示如何在自己的本本上运行LEfSe,再也不用去求公司了……  首先,我们要安装好Pyhthon(2.7版本)和R(安装方法不再赘述),然后把软件的安装路径添加到电脑的系统环境变量...接下来是把Python也加进来,操作方法与R一样,  同样的,这里在CMD命令行中输入“python”,然后回车键。如下图,说明python添加到Path成功。...模块与包的安装  上述的操作后,我们已经把Python和R成功加入到Path中,在用这两个做数据分析时,我们要安装别人已经写好的模块与包(packages)。...首先,对于python,我们需要安装“numpy”、“rpy2”与“matplotlib”三个模块,在R中需要安装好几个packages,如mvtnorm、coin等。...模块安装好后,我们在CMD命令行中输入python,然后回车键,然后输入: import numpy 回车键。如下图,说明numpy被成功安装,切记还有rpy2与matplotlib也要安装!

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    优化Jupyter Notebook:提示,技巧,nbextension,Productivity tips

    X 将切割选定的单元格 C 将复制选定的单元格 V 将粘贴正在复制/剪切的单元格 Shift + V 贴上面的单元格 S 将保存NoteBook F 查找/替换 O 将切换输出 D + D(D两次)将删除活动单元格...计算完成(或失败)后播放声音 将通知与您的操作系统集成(为GNOME shell做好准备) 跳转到变量,函数或类的定义 为rpy2启用自动完成(非常适合ggplot2) 在一个漂亮的表格视图中汇总字典...从其他NoteBook中选择性导入 出错或打开NoteBook时滚动到最近执行的单元格 交互式(跟随)尾部,用于长输出 注意:为了使其易于使用,将下面提供的代码段收集到Python3包(jupyter-helpers...pre_execute', beeper.pre_execute) ipython.events.register('post_execute', beeper.post_execute) 帮助程序包有一个升级版本...虽然有一些很棒的项目,比如plotnine试图将它移植到Python,但仍然发现在使用rpy2 R-Python接口时,使用ggplot(特别是扩展)功能更加完善。

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    Tensorflow的安装

    /tensorflow/bin/activate.csh # If using csh (tensorflow)$ # Your prompt should change 使用预编译好的安装包安装...,这是第一个坑 后来我重新升级了cudnn之后,再去测试,这次这个过了,但是又有其它错,具体是: 使用ipython导入tensorflow出错无法导入,但是python下可以直接导入 AttributeError...cuda7.5+cudnnV5,实际是使用cuda7.5+cudnnV5.1才行 所以升级到5.1版本的就没问题了 ipython导入出错 (1) 创建虚拟目录时候不要使用--system-site-packages...选项, 之后自己进去安装numpy,matplotlib,six这三个包 尤其注意six需要1.8.0以后的版本 (2) 升级到1.8.0之后的版本就没问题了 实例 ?...failed to import 原因是: tensorflow需要的numpy版本大于本机自带的numpy版本 解决方法: 删除/usr/lib/python2.7下的numpy,使用pip进行安装

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    Python实现基于SVM的股票预测

    分类就要有东西可分,因此将当日涨记为1,跌记为0,作为分类的依据。使用历史数据作为训练数据。...(我也并不太懂经济学,仅仅是为了寻找另一种更好的方案) 3.单纯地基于历史数据是完全不够的,因此还使用了R语言和tm.plugin.sentiment包,进行语义分析,进行新闻正面负面的判定。...新闻并不是每天都有的,这样的话新闻数据就显得有些鸡肋,无法在分类算法中起到作用,但是我们能在多个站点中提取,或是直接将关键字定为Debt(判断大众反应)。...4.这里仅仅是进行了两个站点的新闻挖掘,然后可通过rpy2包在Python中运行R语言,或是R语言得到的数据导出成Json,Python再读取。至此,数据处理告一段落。

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