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有一个列表,希望字符串中出现这个列表任何一个元素的话就输出 去掉该元素字符串

有一个列表,希望字符串中出现这个列表任何一个元素的话就输出 去掉该元素字符串。下图是他自己写部分核心代码。...二、解决过程 他自己想到了一个方法,遍历下列表,之后挨个进行替换,方法肯定是可行,只是觉得应该有更加好方法。...【月神】从他代码中看出来了,他这里有两层,一是判断有没有,二是有才输出去除后,没有不输出也不去除。 这里【dcpeng】提出了也可以用正则,re.sub()方法来操作,正则可以。...这里需要注意下any()函数,命中列表任一项都会返回True。 不得不说这个any()函数恰到好处。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章基于粉丝提问,针对有一个列表,希望字符串中出现这个列表任何一个元素的话就输出,去掉该元素字符串问题,给出了具体说明和演示,顺利地帮助粉丝解决了问题!

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编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56列二维列表,按56列格式输出

一、前言 前几天在某乎上看到了一个粉丝提问,编写程序,随机产生30个1-100之间随机整数并存入56列二维列表,按56列格式输出?这里拿出来跟大家一起分享下。...numbers = [random.randint(1, 100) for i in range(30)] # 生成数字按56列格式存储到二维列表 rows = 5 cols = 6 matrix...[[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)] 是用来生成一个56列二维列表列表中所有元素都初始化为0。...for 循环用来随机数填充到二维列表。 最后一个 for 循环用来按56列格式输出二维列表数字。 运行之后,可以得到预期结果: 后来看到问答区还有其他解答,一起来看。...下面是【江夏】回答: import random # 生成 30 个 1-100 随机整数,并存入 5 6 列二维列表 data = [[random.randint(1, 100) for

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Scrapy框架使用之Selector用法

框架运行,而是把ScrapySelector单独拿出来使用了,构建时候传入text参数,就生成了一个Selector选择器对象,然后就可以像前面我们所用Scrapy解析方式一样,调用xpath...Scrapy Shell 由于Selector主要是与Scrapy结合使用,如Scrapy回调函数参数response直接调用xpath()或者css()方法来提取数据,所以在这里我们借助Scrapy...然后用extract()方法提取结果,其结果还是一个列表形式,其文本是列表第一个元素。...在第二代码,我们还传递了一个参数当作默认值,如Default Image。这样如果XPath匹配不到结果的话,返回值会使用这个参数来代替,可以看到输出正是如此。...,输出结果就是正则表达式匹配分组,结果会依次输出

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独家 | 教你用Scrapy建立你自己数据集(附视频)

本教程,我们收集一个名为FundRazr(https://fundrazr.com/)众筹网站数据。...我们将使用start_urls列表元素来获取单个筹款活动链接。 1.下面的图片显示,根据您选择类别,您将获得不同起始网址。 黑色突出显示部分是我们此次爬取分类。...category=Health 2.这部分是关于获取更多元素来放入start_urls列表。 我们需要找出如何去下一页,以便可以获得额外url来放入start_urls。...被框住部分是我们单独拎出来部分网址 在终端(mac / linux)输入: scrapy shell ‘https://fundrazr.com/find?...数据应该输出到fundrazr/fundrazr目录。 数据输出位置 我们数据 本教程输出数据大致如下图所示。 随着网站不断更新,爬取出来个别筹款活动将会有所不同。

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【C++】STL 算法 - transform 变换算法 ( transform 函数原型 | 一个 或 两个 输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 )

文章目录 一、transform 算法 1、transform 算法简介 2、transform 算法函数原型 1 - 一个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 3、transform...1 - 一个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 一个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 ; template...根据 输入元素 范围确定 , transform 会将 变换结果存储到 输出容器 ; UnaryOperation unary_op 参数 : 一元函数对象 , 输入容器 每个元素 输入到该...transform 算法函数原型 2 - 两个输入容器 元素 变换后 存储到 输出容器 transform 算法函数原型 : 下面的函数原型作用是 两个输入容器 元素 变换后 存储到...binary_op: 二元函数对象 , 输入容器1 和 输入容器 2 每个元素 输入到该 二元函数对象 , 将计算结果 输出输出容器 ; 返回值解析 : 该 算法函数 返回 OutputIt

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6000 多款 App,看我如何搞定她们并将其洗白白~

分析内容 总体分析 6000 款 App 评分、下载量、体积等指标。 根据日常使用功能场景, App 划分为:系统工具、资讯阅读、社交娱乐等 10 大类别,筛选出每个类别下精品 App。...extract_first() 表示提取第一个元素,如果有多个元素,则用 extract() 。接着,我们就可以参照写出 8 个字段信息解析代码。...首先,我们需要在主页提取 App URL 列表,然后再进入每个 App 详情页进一步提取 8 个字段信息。...存储结果 我们在 pipelines.py 程序,定义数据存储方法,MongoDB 一些参数,比如地址和数据库名称,需单独存放在 settings.py 设置文件中去,然后在 pipelines 程序中进行调用即可...从 data.head() 输出前 5 行数据可以看到,除了 score 列是 float 格式以外,其他列都是 object 文本类型。

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使用Scrapy shell调试一步一步开发爬虫

本文不同,本文并不着重如何写一个爬虫项目,而是一步一步地教会你、一地写出具体爬虫代码 本文以爬取时光网电影TOP100电影信息为例,需要爬取信息首页地址为http://www.mtime.com...通过上图response,看到200说明服务器响应成功,说明该网站没有做反爬处理,该网站欢迎爬虫。 用浏览器“检查”元素功能,可以看到电影列表位于如下元素: ?...从上面可以看出,所有电影列表都位于 id为"asyncRatingRegion"ul元素内,每个li元素就代表一部电影。 因此可输入如下代码来“爬取”该页面内所有电影。...每个li元素对应一部电影。...虽然上面交互式爬虫只是处理了movie_list第一个元素,但程序只要使用循环依次处理movie_list每个元素即可爬取页面的所有电影信息。 电影翻页信息位于下面如下元素 ?

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Python爬虫:Scrapy 框架快速入门及实战演练

items.py:用来存放爬虫爬取下来数据模型。 middlewares.py:用来存放各种中间件文件。 pipelines.py:用来items模型存储到本地磁盘。...比较重要方法就是 extract方法可以 SelectorList类型转化为列表类型,并且里面装是字符串,extract_first方法是获取第一个元素。...= scrapy.Field() author = scrapy.Field() content = scrapy.Field() 然后我们在爬虫类引入这个模型: import scrapy...这样执行结果就是装在一个列表当中了。 ? 它执行流程其实就是先将数据塞到一个列表当中,然后调用finish_exporting()写入文件。...所以我们可以使用JsonLinesItemExporter这个类,他就是不缓存到一个列表当中,直接一写入文件。

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数据分析|用Python数据分析 6000 款 App,推荐使用24款App

分析内容 总体分析 6000 款 App 评分、下载量、体积等指标。 根据日常使用功能场景, App 划分为:系统工具、资讯阅读、社交娱乐等 10 大类别,筛选出每个类别下精品 App。...extract_first() 表示提取第一个元素,如果有多个元素,则用 extract() 。接着,我们就可以参照写出 8 个字段信息解析代码。...首先,我们需要在主页提取 App URL 列表,然后再进入每个 App 详情页进一步提取 8 个字段信息。...从 data.head() 输出前 5 行数据可以看到,除了 score 列是 float 格式以外,其他列都是 object 文本类型。...分类情况 按照 App 功能和日常使用场景, App 分为以下 9 大类别,然后 从每个类别筛选出 20 款最棒 App。 ?

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用python分析了 6000 款 App,竟有这么多佳软神器没用过!

分析内容 总体分析 6000 款 App 评分、下载量、体积等指标。 根据日常使用功能场景, App 划分为:系统工具、资讯阅读、社交娱乐等 10 大类别,筛选出每个类别下精品 App。...# 爬取主程序文件夹9_init_.py 下面,我们需要再 spiders 文件夹创建一个爬取主程序:kuan.py,接着运行下面两命令即可: 1cd kuan # 进入刚才生成 kuan 项目文件夹...extract_first() 表示提取第一个元素,如果有多个元素,则用 extract() 。接着,我们就可以参照写出 8 个字段信息解析代码。...首先,我们需要在主页提取 App URL 列表,然后再进入每个 App 详情页进一步提取 8 个字段信息。...分类情况 按照 App 功能和日常使用场景, App 分为以下 9 大类别,然后 从每个类别筛选出 20 款最棒 App。

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用Python分析完6000 款 App,得出这些结论

分析内容 总体分析 6000 款 App 评分、下载量、体积等指标。 根据日常使用功能场景, App 划分为:系统工具、资讯阅读、社交娱乐等 10 大类别,筛选出每个类别下精品 App。...extract_first() 表示提取第一个元素,如果有多个元素,则用 extract() 。接着,我们就可以参照写出 8 个字段信息解析代码。...首先,我们需要在主页提取 App URL 列表,然后再进入每个 App 详情页进一步提取 8 个字段信息。...从 data.head() 输出前 5 行数据可以看到,除了 score 列是 float 格式以外,其他列都是 object 文本类型。...分类情况 按照 App 功能和日常使用场景, App 分为以下 9 大类别,然后 从每个类别筛选出 20 款最棒 App。 ?

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爬虫系列(11)Scrapy 数据提取和保存以及Pipeline介绍。

以下是 XPath 表达式一些例子: 这将选择 HTML 文档 元素 元素 /html/head/title 这将选择 元素文本 /html/...xpath() 它返回选择器列表,它代表由指定XPath表达式参数选择节点 css() 它返回选择器列表,它代表由指定CSS表达式作为参数所选择节点 2.Scrapy Shell 如果使用选择器想快速到到效果...检测后,可以看到数据将在UL标签,并选择 li 标签 元素。...代码下面显示了不同类型数据提取: 选择 li 标签内数据: response.xpath('//ul/li') 对于选择描述: response.xpath('//ul/li/text()')...Scrapy使用Item类生成输出对象用于收刮数据 Item 对象是自定义python字典,可以使用标准字典语法获取某个属性值 4.1 定义 import scrapy class InfoItem

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全网最全Python项目体系练习500例(附源代码),练完可就业

8.字符串 “k:1 |k1:2|k2:3|k3:4”,处理成字典 {k:1,k1:2,…} 9.请按alist中元素age由大到小排序 10.下面代码输出结果将是什么?...11.写一个列表生成式,产生一个公差为11等差数列 12.给定两个列表,怎么找出他们相同元素和不同元素? 13.请写出一段python代码实现删除list里面的重复元素?...18.反转一个整数,例如-123 –> -321 19.设计实现遍历目录与子目录,抓取.pyc文件 20.一代码实现1-100之和 21.Python-遍历列表时删除元素正确做法 22.字符串操作题目...25.求出列表所有奇数并构造新列表 26.用一python代码写出1+2+3+10248 27.Python变量作用域?...86.生成器,迭代器区别? 87.X是什么类型? 88.请用一代码 实现将1-N 整数列表以3为单位分组 89.Pythonyield用法? 90.Python可变对象和不可变对象?

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scrapy爬取糗事百科段子

响应信息 scrapy crawl first --nolog只运行代爬虫源文件输出信息 但是可以通过添加到setting.py #显示指定类型日志信息 LOG_LEVEL='ERROR' 这样就可以把你爬虫源文件错误信息一同给报出来...#.extact()可以Selectordata数据给读取出来 content=div.xpath('....主要区别就是etreexpath返回是一个字符串,而scrapyxpath返回是一个Selector类型,需要使用.extact()将其中元素给读取出来 由于结果太长,我就只粘贴一组结果...持久化存储 基于终端命令 接下来进行持久化存储 这一共分为两种一个是通过终端指令 scrapy crawl qiubai -o ....- 在item类当中定义相关属性 (在item) - 解析数据封装存储到item类型对象 - item类型对象提交给管道进行持久化存储操作

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Scrapy(7) Shell 研究

如果安装了 IPython ,Scrapy终端将使用 IPython (替代标准Python终端)。IPython 终端与其他相比更为强大,提供智能自动补全,高亮输出,及其他特性。...当shell载入后,将得到一个包含response数据本地 response 变量,输入 response.body输出response包体,输出 response.headers 可以看到response...>文档 标签内 元素 /html/head/title/text(): 选择上面提到 元素文字 //td: 选择所有的 元素 //div[...data=u'\u804c\u4f4d\u641c\u7d22 | \u793e\u4f1a\u62db\u8058 | Tencent \u817e\u8baf\u62db\u8058'> # 返回列表第一个元素.../td[2]/text()').extract()[0]) 技术类 以后做数据提取时候,可以把现在Scrapy Shell测试,测试通过后再应用到代码

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