随着GPT模型的快速发展和卓越表现，越来越多的应用开始集成GPT模型以提升其功能和性能。在本文章中，将总结构建SQL提示的方法，并探讨如何将一个开源SQL工程进行产品化。...大语言模型性能 构建高质量的SQL提示内容需要大语言模型在自然语言理解、数据库元数据理解、SQL语句生成与优化等方面具备较强的能力。为评估大语言模型的性能，可以从以下三个方面考虑。...自然语言转SQL sql-translator开源工程中有一个名为“translateToSQL.js”的脚本，作用是将输入的自然语言查询翻译成SQL语句，以下简要解析代码。...SQL转自然语言 sql-translator开源工程中有一个名为“translateToHuman.js”的脚本，作用是将输入的SQL语句转换为自然语言，以下简要解析代码。...为了将SQL与GPT模型集成并进行产品化提供了一个良好的思路。
Airflow 的模块化架构支持多种集成，使其成为处理数据管道的行业宠儿。...将 Kafka 与 Airflow 集成 KafkaProducerOperator 和 KafkaConsumerOperator 让我们深入研究如何使用自定义运算符将 Kafka 与 Airflow...集成。...airflow-consumer', # Add configurations and analytics logic ) 构建数据管道 展示一个使用 Airflow DAG 的简化数据管道，并将 Kafka 集成到其中...结论 通过将 Apache Kafka 与 Apache Airflow 集成，数据工程师可以访问强大的生态系统，以构建高效、实时的数据管道。
jetty服务器原理+MyEclipse下与Maven集成 Jetty 是一个开源的servlet容器，它为基于Java的web容器，例如JSP和servlet提供运行环境。...开发人员可以将Jetty容器实例化成一个对象，可以迅速为一些独立运行（stand-alone）的Java应用提供网络和web连接。...换成Jetty，每个应用服务器省下那几兆内存，对于大的分布式环境则是节省大量资源。而且，Jetty的轻量级也使其在处理高并发细粒度请求的场景下显得更快速高效。...jetty架构的细节 请参见： https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jetty/ MyEclipse下与Maven集成 环境:
适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。 Trivy是做什么的？...它可以用作独立的二进制文件来扫描容器，也可以与 CI 集成（更常见的用途）。 如何安装它？ github链接中给出了有关如何安装的明确说明。...我们甚至可以将输出保存到我们选择的格式的文件中。...与CI/CD管道集成 我们将使用 gitlab pipeline来演示。首先，请在 gitlab 中创建一个存储库。...根据 Trivy 文档，如果测试以除 0 以外的任何退出代码结束，则构建将失败。
Ceph集群与云计算的结合集成Ceph集群与云平台要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：安装和配置Ceph集群：首先，在所有节点上安装和配置Ceph...集群，包括监视器（Monitors）、对象存储设备（OSDs）和元数据服务器（Metadata Servers）。...配置存储后端：在OpenStack的配置文件中，配置Ceph作为后端存储驱动，确保与Ceph集群的连接信息（如Monitors的IP地址和端口）正确设置。...可以使用Ceph的自动数据迁移功能，将数据从一个节点平衡迁移到其他节点，以均衡存储负载。...以上是如何将Ceph集群与云平台集成，以及设计基于Ceph的云存储解决方案的关键因素和实现Ceph集群的弹性伸缩的相关内容。
SDK 开发 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术（理念与设计原则篇） 顶级开源项目 Sentry 20.x JS-SDK 设计艺术（开发基础篇） 系列 Snuba：Sentry...新的搜索基础设施(基于 ClickHouse 之上) Sentry 10 K8S 云原生架构探索，Vue App 1 分钟快速接入 Sentry(v20.x)玩转前/后端监控与事件日志大数据分析，使用...给定此数据后，它将构建并发送 JSON 有效负载并将其发送到 Sentry 服务器。...如果提供的 Sentry 的未来版本将完全忽略它，clients 仍然应该尊重它。DSN 解析代码不得要求设置 secret key。...origin referer accept authentication authorization content-encoding transfer-encoding 请求压缩 强烈建议 SDK 在将请求正文发送到服务器之前先对其进行压缩
之前单个独立的工具应用比较多，也确实是独立的专业，不过呢，这样在各个系统之间就需要独立的去应用； 也试过开放多个服务，独立应用也可以； 但是，相对的学习成本太高了，BI就来来回回折腾了多种产品； 现在想用独立的一个服务器进行服务的整合...，主要的点： 数据库的整合： 针对不同的数据库进行数据源的整合，这样的话可以汇总不同的任务完成的结果，定制到同一个应用 各种应用的整合与功能实现：完全的定制与扩展 效果如图： 报表展示如下：...展示 现在就直接变成了： 直接定制report格式； 直接定制和其他平台的连接（管理平台，sql数据库等等）； 按照固定的维度进行mapping； 就可以直接展示 还有其他的功能点，只要能想到，就能够集成...，不断集成；
SNP Glue是SNP的集成技术，适用于任何云平台。它最初是围绕SAP和Hadoop构建的，现在已经发展为一个集成平台，虽然它仍然非常专注SAP，但可以将几乎任何数据源与任何数据目标集成。...下面是一个使用SNP Glue将SAP与Snowflake集成的实际客户示例:想象一下，一家总部位于德国，但在全球范围内运营的大公司。...现在，通过SNP Glue，我们可以获取所有这些数据，并使用Glue自己的CDC(更改数据捕获)——有时与SLT的增量捕获一起使用，将所有SAP数据包括不断更改的数据复制到云端的基于Snowflake的数据仓库中...简而言之，Snowflake是数据平台(以前称为数据仓库)的某种程度上与云无关的SaaS产品。Snowflake支持通过连接器和api与各种数据科学和人工智能工具集成。...使您的SAP数据集成更容易有了SNP Glue，就有可能实现SAP与Snowflake之间的本地集成。显而易见的起点是与安全性和身份验证的技术集成。
在这篇文章中，我们将特别关注时间序列预测。 我们将使用三个时间序列模型，它们是使用python建立的超级商店数据集(零售行业数据)。...本文旨在演示如何将模型与Tableau的分析扩展集成，并使其无缝使用。 为什么Tableau?因为我喜欢它，而且我不能强调它是多么容易探索你的数据。...下面的代码将销售数字按升序排序，并按月汇总数据。...根据级数的性质和我们所假设的假设，我们可以将级数看作是一个“加法模型”或一个“乘法模型”。 现在，在切换到Tableau之前，我将分享我为完成模型而编写的代码。...模型将两者都追加，并将整个系列返回给我们。 我们怎么把它和Tableau联系起来呢? Tableau有内置的分析扩展，允许与其他平台集成。 ? 在本例中，我们选择TabPy。 ?
引言DataHub 是阿里云推出的一款数据集成与管理平台，旨在帮助企业高效地处理和管理多源异构数据。作为一名已经有一定 DataHub 使用经验的技术人员，我深知其在数据集成与管理方面的强大功能。...本文将从个人的角度出发，深入探讨 DataHub 的核心技术、工作原理，以及如何实现多源异构数据的高效集成、数据清洗与转换、数据权限管理和安全控制措施。...数据加载：将处理后的数据加载到 MaxCompute 数据仓库中。优势高效集成：支持多种数据源，可以轻松实现数据的集中管理。灵活转换：提供丰富的数据清洗和转换功能，确保数据质量。...数据清洗与转换：对实时数据进行清洗和转换，提取关键特征。数据加载：将处理后的数据加载到实时数据仓库中，如 Hologres。实时分析：使用 SQL 或者其他分析工具进行实时分析，发现异常交易行为。...结语通过本文的深入解析，我们详细了解了 DataHub 在数据集成与管理方面的核心技术和工作原理。
安装与配置 环境准备：确保您的服务器满足Moodle和ONLYOFFICE的系统要求，并且已经安装好LAMP或LEMP环境。...（确保 Moodle 版本为3.9.10及以上） 配置ONLYOFFICE：在服务器上安装ONLYOFFICE Document Server，并配置与Moodle的连接。...集成 ONLYOFFICE 与 Moodle 的优势 ✨ 集成 ONLYOFFICE 与 Moodle后，您将获得一个功能强大的协作环境，尤其适用于教育领域。...将 ONLYOFFICE 与 Moodle 集成为教育机构和企业提供了一个理想的解决方案，完美地结合了文档管理和学习管理系统。...总之，将 ONLYOFFICE 与 Moodle 集成为用户提供了一个高效、安全的工作和学习环境，使得文档管理和协作变得更加便捷和有效。
了解了基础设施环境后，让我们现在检查对成功集成至关重要的技术步骤。 向量数据库集成的技术考虑 将向量数据库集成到已建立的IT系统中需要解决几个关键的技术方面，以确保顺利有效的实施。...向量数据库平台应提供API和连接器以促进与流行的数据框架（例如Apache Spark）的集成。...与现有数据工作流程的集成 成功的集成不仅仅是技术方面的问题；它需要将工作流程与向量数据库作为核心组件对齐。...组织可以通过将数据库功能与业务成果（例如客户满意度、欺诈预防和简化运营）联系起来，为投资建立更强有力的理由。 获得资金需要将项目的目标与更广泛的组织目标相结合，并突出投资回报率 (ROI)。...医疗保健： 在医学诊断中，向量数据库可以通过将患者影像数据与具有相似视觉模式的病例数据库进行比较来支持放射科诊断。
作者 | Aditya Kulkarni 译者 | 刘雅梦 策划 | 丁晓昀 Agoda 最近详细介绍了它们是如何将 macOS 基础设施与 Kubernetes 集成在一起的。...Agoda 在开发过程中严重依赖于其苹果基础设施，之前管理着 200 台 Mac Minis 进行持续集成（CI）流程。...来源：我们如何将原生 macOS 工作负载与 Kubernetes 进行集成 其中一个功能是能够创建混合运行时 Pod，其中第一个容器是 macOS VM，其他容器可以由 Docker 管理。...Agoda 的副开发经理 Numan Hanif 告诉 InfoQ，这种方法最大限度地减少了中断，使他们的团队能够更好地控制整个堆栈，并使架构更好地与敏捷和现代开发原则保持一致。...他曾与不同的组织合作，帮助他们实现敏捷和 DevOps 转型。作为一名热心的读者，他总是对关注软件开发领域的最新动态感兴趣！
19.4 集成Spring MVC-《SSM深入解析与项目实战》 项目中所有的源码都可以在此链接的仓库中找到：https://github.com/chenhaoxiang/uifuture-ssm 文章目录...19.4 集成Spring MVC 27：Freemarker依赖 application-mvc.xml文件 web.xml文件内容 web.xml做了什么 index.ftl 配置方法跳转页面...19.4 集成Spring MVC 在前面小节，已经集成了MyBatis，并且通过MyBatis-Plus可以非常快速地创建好数据库表对应的实体，DAO层，Service层的代码。...接下来便集成Spring MVC，来进行页面访问数据。 在这里，我选择Freemarker模板引擎来进行输出动态页面。如果没有引入Freemarker依赖的，需要引入Freemarker依赖。
说明：Laravel之bootstrap源码解析中聊异常处理时提到过Sentry这个神器，并打算以后聊聊这款神器，本文主要就介绍这款Errors Tracking神器Sentry，Sentry官网有一句话个人觉得帅呆了...开发环境：Laravel5.3 + PHP7 Sentry安装与配置 使用Sentry有两种方式:Sentry Cloud和Sentry Server。...，毕竟这些Exceptions是有很多敏感数据，而这些数据是放在别人家的云服务器上，谁知道会发生什么呢；Sentry Server是Python写的，可以部署在自己的云服务器上如AWS或Aliyun，如我司是部署在...Sentry提供针对几乎每种语言的平台Sentry Platform，这里介绍下如何在Laravel程序中集成Sentry。...Sentry for Laravel中介绍了如何集成进Laravel，主要就是安装下Sentry Laravel包： // 生产环境也需要这个包，不需要加 --dev composer require
看过本书的读者，一定还记得我还通过WCF扩展实现了于微软企业库（Enterprise Library）异常处理应用块（Exception Handling Application Block：EHAB）的集成...我们接下来的介绍的解决方案通过一种变通的方式解决了上面的问题，这种方式与通过ServiceDebugBehavior实现异常的传播有点类似：服务端抛出的异常先通过EHAB按照配置好的异常处理策略进行相应的处理...图1 WCF与EHAB集成实现原理 注：有人会觉得这和开启了IncludeExceptionDetailInFaults开关的ServiceDebugBehavior服务行为一样,异常信息会完全暴露给客户端...实际上，如果你将敏感信息屏蔽的操作定义在相关的异常处理策略中，并通过EHAB来实现，那么最终传递给客户端的信息已经是经过处理的了。...所以，将ServiceExceptionDetail作为错误契约时必须的。
在上篇中，我详细介绍了如何通过自定义ClientMessageInspector和ErrorHandler，实现WCF与微软企业库中的Exception Handling Application Block...（EHAB）之间的集成。...这个方案的基本思路就是：当异常从服务端抛出，利用EHAB针对某个配置好的异常处理策略进行处理；然后将处理有的异常通过ServiceExceptionDetail对象进行封装，最后序列化置于Fault消息...我们可以将这样的功能通过一个自定义ChannelFactory来实现。...} 29: 30: Console.Read(); 31: } 32: } 33: } 这样我们同样可以得到与上篇一样的执行结果
maps 可用于 Sentry 是最自然的集成（natural integration），但并不总是建议这样做： Sentry 可能并不总是能够访问您的服务器。...将工件（artifacts）上传到 Sentry 时，必须使用文件解析到的值来命名 source map 文件。...为此，您可以将 Node.js 与Mozilla 的 source-map library 一起使用。...另外，sentry-cli 将自动将源（如果缺少）嵌入到 source maps 中。 Sentry 使用 Releases 将正确的 source maps 与您的事件进行匹配。...此外，当使用 sentry-cli 上传源映射时，可以在中使用 --validate 标志，这将尝试本地解析源映射并查找引用。
由于通用的Impala ODBC驱动程序，R也可以与Impala集成。该解决方案将提供在Hadoop数据集上运行的快速交互式查询，然后可以在R内进一步处理或使数据可视化。...在这篇文章中，我们将会使用ODBC来演示如何集成R和Cloudera Impala。 安装R，RStudio服务器，Impala ODBC和RODBC 这篇文章介绍了 Impala安装。...我们将演示他们如何使用股票价格信息一起工作。您可以从http://finance.yahoo.com（股票代码：GOOG）下载Google股票价格。...它支持ODBC接口，这使它可以与许多流行的商业智能工具和统计软件（如R....Together R和Impala）进行集成，为数据分析师高效处理海量数据集提供了一个很好的组合，并且它还可以支持图形化表示结果集。
特性 相同错误合并 定制规则进行邮件通知 支持导入sourcemap自动解析和还原代码 多项目，多用户 友好的Web界面 支持主流的语言接口 权限管理 敏感信息过滤 受影响用户统计 WEB可视化设置，功能强大...流程 sentry分为客户端和服务端。...客户端嵌入到App中，当应用发生异常的情况时，就会向服务器端发送异常通知，服务器端则将信息记录到数据库汇总，并提供web方式，方便对异常进行查看和分析，避免需要登录服务器后台查看生硬的log文件。...可以修改项目设置[Can change Project Settings] ✔️ ✔️ ✔️ 可以添加/删除项目[Can add/remove projects] ✔️ ✔️ ✔️ 可以编辑全局集成...不能作为传统监控的替代品 与传统监控系统相比，sentry更依赖发出的日志报告，而另外一些隐藏的逻辑问题或者业务问题可能不会得到反馈的。
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