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matlab复杂数据类型(二)

元胞数组换为表 struct2table:结构体数组换为表 table2array:表转换为同构数组 table2cell :表转换为元胞数组 table2struct:表转换为结构体数组...还可以使用表存储试验数据,使用表示不同的观测对象,使用列表示不同的测量变量。...char:字符数组 cellstr:转换为字符向量元胞数组 int2str:整数转换为字符 mat2str:矩阵转换为字符 num2str:数字转换为字符数组 str2double:字符串转换为双精度值...cell2table :元胞数组换为表 struct2table:结构体数组换为表 cell2mat:元胞数组换为基础数据类型的普通数组 cell2struct:元胞数组换为结构体数组...mat2cell:数组换为可能具有不同元胞大小的元胞数组 num2cell:数组换为相同大小的元胞数组 struct2cell:结构体转换为元胞数组 4 特别补充 特别补充有关函数字符(

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科学计算库—numpy随笔【五一创作】

8.1、numpy 本质是多维数组对象 list 类型转为 numpy 数组 更有利科学计算 8.1.1、为什么用 numpy?...1.虽然Python数组结构中的列表list实际上就是数组,但是列表list保存的是对象的指针,list中的元素在系统内存中是分散存储的,例如[0,1,2]需要3个指针和3个整数对象,浪费内存和计算时间...,以np.zeros((1,3,4))为例,嵌套1层,层内34列; array([[[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0.,...arr = np.random.randn(4,4)# 4*4随机矩阵 利用8.1.11提到的where函数,实现值替换,举个例子,正数替换为5,负数为-5: arr = np.where(arr>0,5...以 arr 对象为例: arr.mean()#对所有元素 arr.mean(axis = 0)#0轴沿着的方向垂直向下运算 arr.mean(axis = 1)#1轴沿着列的方向水平延伸运算 arr.sum

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PHPJSON嵌套对象数组的解析方法

当我们处理JSON数据时,经常需要解析嵌套对象数组,本文介绍几种解析方法。...1.使用json_decode函数解析在PHP中,我们可以使用json_decode函数JSON格式的字符串转换为PHP对象数组。...格式的字符串转换为PHP对象,然后通过对象的属性或数组的键访问嵌套对象数组。...3.使用自定义解析函数如果我们想要更加灵活地解析JSON数据中的嵌套对象数组,我们可以自定义解析函数。例如,我们可以使用递归函数来解析嵌套对象数组。...我们首先判断当前值是否为数组对象,如果是则递归调用parseData函数进行解析,否则直接值存入结果数组中。最终返回结果数组

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MongoDB入门

mongodb与关系型数据库概念类比 SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明 database database 数据库 table collection 数据表/集合 row document...数据记录/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 tablejoins 表连接,MongoDB不支持 primary key _id 主键,MongoDB自动...Json包含6中数据类型,只有null、布尔、数字、字符串、数组对象这几种数据类型.JSON中没有日期类型,只有一种数字类型,没办法区分整形和浮点数,不能区分32位和64位。...在shell下修改文档中的32位整形,也会被转换为64位浮点数。...同json数组一样,数组是一组值,数组中可以包含不同的数据类型的对象,甚至是嵌套数组 内嵌文档 内嵌文档就是把整个MongoDB文档当作另一个文档中键的值。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第29波-追加中国特色的中文相关自定义函数

Excel对象属性函数文件夹 数字中文大写金额 最高可达兆的位数 ? 中文大写金额转数字 重新从中文大写金额转回数字,方便某些场景核对 ?...输入一个函数,返回多个单元格的数组函数结果,无需繁杂的数组公式输入方式,目前只有Excel催化剂一家提供如此优异的使用体验! ? ?...中文拼音多种效果 ? 空格第2参数 ? PROPER函数嵌套 简体和繁体中文互转 两个函数,只有一个参数,只需函数记得输入tr或si,立马就自动提示出函数全名。 ? 简体繁体 ?...繁体简体 补充自定义函数 顺带补充几个访问Excel对象的一些属性的函数,在VBA里很轻松拿到的信息,可能对操作界面的来说,想要时,却没法即刻拥有,也是比较揪心。...提取超链接效果 提取高或列宽 可能某些场景下,高、列宽被特殊标识出来,后期想找回这些行列,有函数提取出值来,方便作排序、筛选等操作。 ? 高 ?

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数组、列表及字符串如何相互转换?

1、数组换为列表 源数据:数组 int[] arr = new int[3]; arr[0]=1; arr[1]=2; arr[2]=3; 目标对象:列表 //创建一个列表实例 List mylist...2、数组换为字符串 源数据:数组 int[] arr = new int[]{1,2,3}; 目标对象:字符串 //调用转换函数 string mystr = String.Join(",",arr)...5、字符串转换为数组 源数据:字符串 string mystr = '1,2,3'; 目标对象数组 //得到一个字符串型的数组 string[] myarr = mystr.Split(','); 评语...6、字符串转换为列表 源数据:字符串 string mystr = '1,2,3'; 目标对象:列表 //创建一个列表实例 List mylist = new List(); //字符串转换数组...string[] arr = mystr.Split(','); //遍历数组 for(var i=0; i<arr.Length; i++) { //数组元素转换为int类型,再添加到列表

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Web前端基础知识整理

var arr=new Array(4); //向数组插入数据 arr[0]="刘备"; //调用数组对象的方法...,key:value} json数组: {{key:value,key:value,key:value},{key:value,key:value,key:value}} // 可以通过json对象的属性名获得相应的值...js使用 代码: str=eval(str);//str是传来的字符串,转换后变为json对象 eval()//函数:字符串按照表达式的形式转换为对应的具体类型 //如果传来的是'1+1'放入eval...、jstl(jsp标准标签库语言) 目的是减少jsp上小脚本的数量,作为sun公司推出的jsp辅助技术 分类: 核心库:控制程序流程,存储变量的使用和输出 jstl sql库:直接在页面上使用sql...中使用具体的标签 案例: 输出控制 uri=依赖库,引入的是当前标签库的标识 prefix=前缀,代表在jsp中代码当前引入的标签库的标识 out标签:向页面输出 value:引用EL表达式存储猚中的对象引出

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JSON端口操作实例

端口会自动检测输入文件是 JSON 还是 XML,然后文件在两种格式间相互转换。...该端口较多的是运用在API接口调用集成方案的项目当中,我们以百思买项目为例,知行之桥接收到的百思买的EDI报文首先映射为XML格式文件,最后再通过JSON端口转换为Json;用户给百思买发送数据时,也会将...比如,当自定义设置为PO时,如下图所示,输出XML的根元素为PO:二、设置单个数组节点也带有数组符号XMLJSON时,若只有一明细,此时JSON端口转出的Json文件中,单行明细以JSON对象输出,...但是很多时候用户需求是只要是明细行,无论是单行明细还是多行明细,都应该以JSON数组格式输出。...此示例中为明细元素poDetail以及其中嵌套的poSubDetail数组都加上了[]。三、设置Json字段类型XMLJSON时,默认情况下,转换得到的JSON中,所有的数据类型都是字符串类型。

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【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.array函数

它的核心功能之一就是numpy.array,这个函数能够各种数据类型转化为数组形式,为后续的数学、统计等计算做好准备。...copy(复制):默认为True,表示对象是否需要复制。如果为False,并且满足某些条件,则不复制对象。这可以节省内存,但需要确保原始数据不会被修改。...order(内存布局):指定数组的内存布局,如'C'表示C风格(优先),'F'表示Fortran风格(列优先)。 subok(子类):默认为False。...三、array函数实例 1 创建一维数组 首先导入numpy库,然后用np.array函数创建一维数组,具体代码如下: 2 使用嵌套列表创建二维数组 接着应用array函数使用嵌套列表创建二维数组...四、有趣案例介绍1 图像处理中的颜色转换 在图像处理中,经常需要将RGB颜色空间转换为HSV空间。使用NumPy的numpy.array()和相应的数学运算,可以轻松完成这一换。

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python数据科学系列:pandas入门详细教程

、切片访问、通函数、广播机制等 series是带标签的一维数组,所以还可以看做是类字典结构:标签是key,取值是value;而dataframe则可以看做是嵌套字典结构,其中列名是key,每一列的series...所以从这个角度讲,pandas数据创建的一种灵活方式就是通过字典或者嵌套字典,同时也自然衍生出了适用于series和dataframe的类似字典访问的接口,即通过loc索引访问。...考虑series和dataframe兼具numpy数组和字典的特性,那么就不难理解二者的以下属性: ndim/shape/dtypes/size/T,分别表示了数据的维数、形状、数据类型和元素个数以及置结果...例如,当标签列类型(可通过df.index.dtype查看)为时间类型时,若使用无法隐式转换为时间的字符串作为索引切片,则引发报错 ? 切片形式返回查询,且为范围查询 ?...;sort_values是按值排序,如果是dataframe对象,也可通过axis参数设置排序方向是还是列,同时根据by参数传入指定的或者列,可传入多行或多列并分别设置升序降序参数,非常灵活。

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Python矩阵和Numpy数组的那些事儿

今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。 一、什么是矩阵? 使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构,其中数字按和列排列。 二、Python矩阵 1....但是,可以列表的列表视为矩阵。 例: A = [[1, 4, 5], [-5, 8, 9]] 可以将此列表的列表视为具有23列的矩阵。 如图: 2. 如何使用嵌套列表。...NumPy是用于科学计算的软件包,它支持强大的N维数组对象。 在使用NumPy之前,需要先安装它。 2. 如何安装NumPy?...NumPy提供数字的多维数组(实际上是一个对象)。...在编写这些程序之前,使用了嵌套列表。让看看如何使用NumPy数组完成相同的任务。 两种矩阵的加法 使用+运算符两个NumPy矩阵的对应元素相加。

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