int yCount = 0; int xCount = RowCount; 15 if (ControlArry.Length < RowCount) //定义一列展示的数量大于总控件
EasyNVR已经支持自定义上传音频文件，可以做慢直播场景使用，前两天有一个开发者提出一个问题：想把一个MV中的音频拿出来放到EasyNVR中去做慢直播。...经过我们的共同研究之后，终于想出一个办法，就是先将这个音乐提取出来，再添加进EasyNVR中。...我们采用的是ffmpeg命令行的方法拿到AAC数据，具体命令如下： ffmpeg -i input-video.mp4 -vn -acodec copy output-audio.aac 将获取的AAC...不得不说ffmpeg就是强大，ffmpeg是专门用于处理音视频的开源库，既可以使用它的API对音视频进行处理，也可以使用它提供的工具，如 ffmpeg，ffplay，ffprobe，来编辑你的音视频文件...如果大家对我们的开发及产品编译比较感兴趣的话，可以关注我们博客，我们会不定期在博客中分享我们的开发经验和一些功能的使用技巧，欢迎大家了解。
在本教程中，我们将学习如何检索模型并使用按钮的触发器将其呈现在场景中。一旦显示，我们将隐藏焦点方块。...约束 然后，单击Storyboard编辑器左下角的第四个图标，将新约束添加到场景视图中。定义约束以确保您的用户界面适应不同的屏幕尺寸或设备方向。设置为0的顶部，左，右和底部。...然后，让我们用一个小消息将它添加到场景中。...，将您添加的每个模型追加到数组modelsInTheScene中。...结论 经过漫长的旅程，我们终于将我们的模型添加到我们的环境中，好像它们属于它。我们在本节中也学到了其他有用的概念。我们在故事板中定制了我们的视图，并在代码中播放动画。
mvn是非常好用的jar包管理工具。一般我们都是从远程仓库或是公司私服中下载。但有时候，对方给的是jar。使用mvn install的时候会提示失败。那么怎么将jar加入到本地mvn仓库呢？...命令说明： mvn install:install-file -Dfile=jar包的位置 -DgroupId=groupId -DartifactId=artifactId -Dversion=version... -Dpackaging=jar 如凯哥的： mvn install:install-file -Dfile=F:\\java\\maven\\repository\\com\\taobao\\20190108...-DgroupId=com.taobao -DartifactId=kaigeyouhuigou -Dversion=20190108 -Dpackaging=jar 需要注意：该命令是在cmd下进行的。...感兴趣的可以试试
在本课程中，您将了解到ARKit，您将学习如何制作自己的游乐场。您将能够将模型甚至您自己的设计添加到应用程序中并与它们一起玩。您还将学习如何应用照明并根据自己的喜好进行调整。...增强现实 增强现实定义了通过设备的摄像头将虚拟元素（无论是2D还是3D）集成到现实世界环境中的用户体验。它允许用户与自己的周围环境交互数字对象或角色，以创建独特的体验。 什么是ARKit？...无论是将动物部位添加到脸上还是与另一个人交换面部，你都会忍不住嘲笑它。然后你拍一张照片或短视频并分享给你的朋友。...3Layers 跟踪 跟踪是ARKit的关键功能。它允许我们跟踪设备在现实世界中的位置，位置和方向以及现场直播。...而且，光估计可以被集成以点亮模拟物理世界中的光源的虚拟对象。
让我们回到正轨上-我们现在有了一个图形生成中间件，所以让我们把它添加到管道中。这里有两个选择： 使用终结点路由将其添加为终结点。 从中间件管道中将其添加为简单的“分支”。...通常建议使用前一种方法，将终结点添加到ASP.NET Core 3.0应用程序，因此从这里开始。...UseEndpoints()方法中调用MapGraphVisualisation("/graph")将图形终结点添加到我们的ASP.NET Core应用程序中： public void Configure...将图形可视化工具添加为中间件分支 在您进行终结点路由之前，将分支添加到中间件管道是创建“终结点”的最简单方法之一。...对我来说，像这样公开应用程序的图形是没有意义的。在下一节中，我将展示如何通过小型集成测试来生成图形。
默认情况下，图片只有在WordPress后台上传才能显示在媒体库中，如果想节省主站的空间和流量，图片放在另外的服务器或者让其它网站的外链图片，也显示在媒体库中方便调用，可以使用External Media...通过此插件，只需添加远程图像地址的URL，即可将图片显示在本地媒体库中，同时也可以解决特色图像不能调用外部图片的问题。...因添加完外部媒体链接后，信息已记录在数据库wp_posts表中，所以停用插件并不影响媒体正常使用。 官网下载 网盘下载（汉化）
这是一个很简单的技巧，但有时可能会给你的代码调试带来一些方便。...通常，在编写代码时，我们会在其中放置一些Debug.Print语句，用来在立即窗口中打印程序运行过程中的一些变量值，了解程序的运行状态。...一般情况下，Debug.Print语句每运行一次，就会将要打印的数据输出到不同的行中，如下图1所示。 ? 图1 那么，我们能不能将这些数据打印在同一行中呢？...将数据打印在同一行中，更方便查看结果，特别是有很多数据要打印时更是如此。 其实很简单，在Debug.Print语句中要打印的变量后面加上一个分号就可以了，如下图2所示。 ?...图2 可以看到，在立即窗口的同一行中输出了结果。这样，在立即窗口显示不下数据时，就不需要我们滚动向下查看数据了。对于数据不少、也不多的情况，可以试试！
来源：技术让梦想更伟大 作者：李肖遥 我们经常使用静态库或者动态库，那么在NXP的s32k144使用中，如何将静态库文件 (*.a) 添加到 S32 Design Studio GCC 项目中呢？...本文介绍两种方法，这些方法在库更新如何反映到项目构建过程中的意义上彼此不同。...在上面的示例中，GCC 链接器将在文件夹“c:\my_libs”中搜索名为“libtestlib.a”的库文件，如果找不到库，则会发生链接器错误。...对于自定义库名称，请在库名称开头添加冒号“:”以禁用默认前缀/扩展名扩展，GCC 链接器现在在下面的示例中搜索文件名“testlib.lib”： 2将静态库与依赖项添加到可执行（elf）文件 如果静态库已更改...- “触及”，有时需要触发项目重建，在这种情况下库应添加到不同的项目对话框中： 点击Project Properties -> C/C++ Build -> Settings -> Standard
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说因子分析过程_怎么得出公因子stata,希望能够帮助大家进步!!!...言归正传进入主题 什么是因子分析 因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。...(2)计算样本的相关矩阵R。 (3)求相关矩阵R的特征根和特征向量。 (4)根据系统要求的累积贡献率确定因子个数。 (5)计算因子载荷矩阵A。 (6)确定因子模型。 ...一般实证中，p值小于0.05就可以进行下去。 KMO检验 KMO统计值是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性。相关性强时，偏相关系数远小于简单相关系数，KMO值接近1。...结果如下： H0假设：变量不相关，但是结果p值是0.000小于0.05，否定原假设，KMO值：0.589勉强适合做因子分析。
前言 最近在本地用 tomca 启动项目的时候报了一段 tomcat 缓存不足的警告：无法将位于[xxxxx/xxxxx/xxxxx]的资源添加到Web应用程序[]的缓存中，因为在清除过期缓存条目后可用空间仍不足...- 请考虑增加缓存的最大空间。...这个错一般是 tomcat 在构建静态文件的时候需要的缓存空间不够，这个警告本身不影响项目运行，但强迫症的我还是忍受不了。????...解决办法 修改 tomcat /conf 下的 content.xml，在标签下增加如下内容： <Resources cachingAllowed="true" cacheMaxSize
我们创建上面数据为2018年碳酸钙企业，通过Stata导入xlsx，注意：必须选择：将第一行作为变量名，不然你无法选择列名，一开始我以为列名不能有中文和括号，结果浪费我好多时间。 ?...在这里插入图片描述 主成分在stata中的命令就是 pca ，其实了解sklearn就知道PCA（Principal Component Analysis），就是降维抽取维度。...因子分析的一般步骤 将原始数据标准化处理 计算相关矩阵 计算相关矩阵的特征值和特征向量 确定公共因子个数 构造初始因子载荷矩阵 ,其中为的特征向量 建立因子模型 对初始因子载荷矩阵A进行旋转变换，...在这里插入图片描述 初始因子和Stata的结果一样 ? 在这里插入图片描述 在Stata中我们没有旋转变换， ? 在这里插入图片描述 旋转变换的后的 ? ? 答案是柳州化工，我听说柳州螺蛳粉，五菱。...而SPSS两款工具，SPSS Modeler和SPSS Statistics是SPSS中的“哼哈二将”，一个负责统计分析，一个负责挖掘。 ?
P1 将文件记录从磁盘读入内存的缓冲区 1，每执行一次读一个记录 ；P2 将缓冲区 1 中的内容复制到缓冲区 2 中，每执行一次复制一个记录 ；P3 将缓冲区 2 中的内容打印出来，每执行一次打印一个记录...// 缓存区大小和记录大小一样 故无需控制大小 emtpy1 = 1；//缓冲区1互斥 emtpy2 = 1；//缓冲区2互斥 full1 = 0；//缓冲区1中的记录 full2 = 0；//...缓冲区2中的记录 p1(){ while(1){ 从磁盘读取一个记录； p(emtpy1); 放入缓冲区1； v(full1);//增加一个记录 } } p2(...){ while(1){ p(full1);//等1中有记录 p(emtpy2); v(full2); 从缓冲区1中取记录放入缓冲区2； v(emtpy1);//释放缓冲区1...} } p3(){ while(1){ p(full2);//等缓冲区2中有记录 从缓冲区2中取出记录 v(emtpy2)；//释放缓冲区2 打印； } }
Stata 与 Python 等效操作 1.1 数据结构 在 Stata16.0 未提供 Frame 功能之前，Stata 的逻辑是将数据集 (data set) 加载到内存进行操作，只能对当前内存中数据进行处理...也可以将 Python 代码嵌于 Stata 的 do-file 或 ado-file 中，如下例，只要在 Stata 代码中声明 python 或 python: ，就会进入 Python 环境，遇见...(Stata Manual: [P] python) Stata 和 Python 具有不同的语法、数据结构和注释等，所以建议将 Stata 和 Python 的代码分开 (isolate) 写。...将 Python 代码存为 .py 的脚本文件，然后在 Stata 中通过 python scripy pycodes.py 命令来执行。...但要注意，添加的路径只是临时的添加到了 sys.path，这意味着只有执行脚本的时候才会生效。在脚本运行完毕后，添加的路径会从列表中删除。
幸运的是，世行的开发人员为我们提供了一个能够在 Stata 中通过连接“世行公开数据库API”的方式实现数据调用的第三方命令，即 wbopendata。...wbopendata 在 Stata 中的应用有两种方式：界面勾选（傻瓜方法）和代码命令（敲代码）。...不仅如此，通过便捷的选项设定，利用该命令获取的指定数据集正是在 Stata 中开展面板数据分析时需要的数据呈现形式。.../地区，将获得这些国家/地区的所有变量。...在 Stata 中调用数据后，我们既可以对获得的截面数据或面板数据进行描述性统计分析，亦可开展更为深入的推断统计分析。
如果你经常用stata写论文，会了解stata有个outreg2的函数，可以把回归的结果输出成非常规范的论文格式，并且可以把多个回归结果并在一起，方便对比。例如下图 ?...01 源码说明 其实也不用自己手动写，statsmodels模块里有一个summary_col函数，可以实现以上的功能，不过效果没有stata那么好，毕竟python也不是专业的计量分析软件，但好在代码并不难...results：回归模型的结果，statsmodel回归的结果，多个结果用list装在一起； float_format：数据显示的格式，默认四位小数； stars：是否有*，True为有； model_names...； drop_omitted：是否包含没有包括在regressor_order中的变量。...另外这个包目前还是在完善过程中，所以如果python版本不一样，输出结果可能会有一些差异，比如上图是用python3.7实现的，python3.8实现出来R2的结果会显示在回归系数的下方。
模型注意事项将预测变量添加到本文档讨论的六个模型中时，我们选择以均值居中为中心，这意味着我们从每个受试者的得分中减去了该变量的总体均值。...在本文档中的Stata示例中，我们告诉Stata使用REML以便将输出与其他四个程序进行比较。 类内相关系数 我们还报告了每种模型的类内相关系数（ICC）ρ。...Stata结果 当我们向Stata中的模型添加预测变量时，我们添加了cov（un）选项，指定了非结构化协方差矩阵。...SAS结果 在此输出中，我们可以看到性别确实对学生自我报告的知名度有重大影响（p值<0.001）。...我们可以将“ randoms1”的输出解释为Extrav的估计，将“ randoms2”的输出解释为Sex的估计。 Mplus针对此模型的输出所得出的估计值与先前模型中的其他程序相距甚远。
p=10809 简介 本文用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。...模型注意事项将预测变量添加到本文档讨论的六个模型中时，我们选择以均值居中为中心，这意味着我们从每个受试者的得分中减去了该变量的总体均值。...在本文档中的Stata示例中，我们告诉Stata使用REML以便将输出与其他四个程序进行比较。 类内相关系数 我们还报告了每种模型的类内相关系数（ICC）ρ。...我们可以将“ randoms1”的输出解释为Extrav的估计，将“ randoms2”的输出解释为Sex的估计。 Mplus针对此模型的输出所得出的估计值与先前模型中的其他程序相距甚远。...同样，我们看到SAS无法处理随机性别效应的很小变化。因此，没有报告标准误差，z统计量或p值。 Stata结果 与以前的模型一样，我们收到一个错误，告诉我们Stata无法计算方差分量的标准误差。
p=10809 简介 本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。 ...模型注意事项将预测变量添加到本文档讨论的六个模型中时，我们选择以均值居中为中心，这意味着我们从每个受试者的得分中减去了该变量的总体均值。...在本文档中的Stata示例中，我们告诉Stata使用REML以便将输出与其他四个程序进行比较。 类内相关系数 我们还报告了每种模型的类内相关系数（ICC）ρ。...我们可以将“ randoms1”的输出解释为Extrav的估计，将“ randoms2”的输出解释为Sex的估计。 Mplus针对此模型的输出所得出的估计值与先前模型中的其他程序相距甚远。...同样，我们看到SAS无法处理随机性别效应的很小变化。因此，没有报告标准误差，z统计量或p值。 Stata结果 与以前的模型一样，我们收到一个错误，告诉我们Stata无法计算方差分量的标准误差。
下面的SAS，Stata，R，SPSS和Mplus中使用的过程是其多层次或混合模型过程的一部分，并且可以扩展为非嵌套数据。 但是出于比较的目的，我们将仅研究完全嵌套的数据集。...模型注意事项将预测变量添加到本文档讨论的六个模型中时，我们选择以均值居中为中心，这意味着我们从每个受试者的得分中减去了该变量的总体均值。...在本文档中的Stata示例中，我们告诉Stata使用REML以便将输出与其他四个程序进行比较。 类内相关系数 我们还报告了每种模型的类内相关系数（ICC）ρ。...Stata结果 当我们向Stata中的模型添加预测变量时，我们添加了cov（un）选项，指定了非结构化协方差矩阵。...我们可以将“ randoms1”的输出解释为Extrav的估计，将“ randoms2”的输出解释为Sex的估计。 Mplus针对此模型的输出所得出的估计值与先前模型中的其他程序相距甚远。
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