首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

浏览器中的 Event Loop,宏任务与微任务

image.png   不同的任务源会被分配到不同的 Task 队列中,任务源可以分为 微任务(microtask) 和 宏任务(macrotask)。...end') // Promise.resolve() 将代码插入微任务队列尾部 // resolve 再次插入微任务队列尾部 resolve(Promise.resolve()) }).then...那么其实这个性能相对来说还是略慢的,所以 V8 团队借鉴了 Node 8 中的一个 Bug,在引擎底层将三次 tick 减少到了二次 tick。...然后开始下一轮 Event Loop,执行宏任务中的异步代码,也就是 setTimeout 中的回调函数 所以以上代码虽然 setTimeout 写在 Promise 之前,但是因为 Promise 属于微任务而...这里很多人会有个误区,认为微任务快于宏任务,其实是错误的。因为宏任务中包括了 script ,浏览器会先执行一个宏任务,接下来有异步代码的话才会先执行微任务。

80310

JavaScript中的单线程运行,宏任务与微任务,EventLoop

对你不管是复杂还是简单,这其中涉及到的只是点都是一样的。JavaScript单线程,宏任务与微任务,EventLoop。...浏览器中的EventLoop 关于宏任务与微任务我们看看下面的执行流程 ?...附上浏览器上面的可视化操作 NodeJS中的EventLoop 虽然NodeJS中的JavaScript运行环境也是V8,也是单线程,但是,还是有一些与浏览器中的表现是不一样的。 ?...对比浏览器与NodeJS的不同 在大部分情况下,浏览器与NodeJS的运行没有区别,唯一有区别的是在第二轮事件执行的时候,如果有多个宏任务(setTimeout),浏览器会依次的执行宏任务,上一个宏任务执行完成了在执行下一个宏任务...如果是在浏览器中,排除掉process的输出,结果为:1,7,8,2,4,5,9,11,12 NodeJS中 setImmediate 与 setTimeout 的区别 在官方文档中的定义,setImmediate

3.4K42
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    JS中的同步异步编程,宏任务与微任务的执行顺序

    首先我们先看看同步与异步的定义,及浏览器的执行机制,方便我们更好地理解同步异步编程。   ...异步:在主栈中执行一个任务,但是发现这个任务是一个异步的操作,我们会把它移除主栈,放到等待任务队列中(此时浏览器会分配其它线程监听异步任务是否到达指定的执行时间),如果主栈执行完成,监听者会把到达时间的异步任务重新放到主栈中执行...,把当前任务放到主栈最后执行,当主栈执行完,先执行nextTick,再到等待队列中找)    - MutationObserver (创建并返回一个新的 MutationObserver 它会在指定的...执行顺序优先级:SYNC => MICRO => MACRO 所有JS中的异步编程仅仅是根据某些机制来管控任务的执行顺序,不存在同时执行两个任务这一说法 先来看一个例子: setTimeout(()...我们用ajax来看看js的同步与异步的执行顺序和机制,AJAX任务开始:SEND,AJAX任务结束:状态为4 let xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET'

    2K10

    Laravel中运行Gulp任务的利器(一) —— Laravel Elixir简介及入门教程

    当你将绝大部分精力放在业务主流程上,却还需要时刻盯着这些碎片化任务着实有点让人焦头烂额。...在本节中,我们会展示如何创建并执行与Laravel应用紧密结合的Elixir任务,但在这之前,可能很多人还不太了解什么是Gulp,所以我们将从这里开始,逐一为你解开Elixir的面纱。...在该文件中,可以看到一个Gulp任务示例: elixir(function(mix) { mix.less('app.less');}); mix.less 任务可以用于编译Less文件,在本例中该文件名为...(elixir)中,这意味着几个简单的键盘敲击就可以处理多个重复恼人的任务。...你可以通过在项目根目录下运行 gulp 命令来执行定义在 elixir 方法中的任务: $ gulp [13:16:18] Using gulpfile ~/Software/dev.todoparrot.com

    2K91

    C#中的任务Tasks与线程Threads

    本文将讨论Tasks和Threads,比较它们的差异、优势和最佳实践。 什么是Thread? Thread是程序中最小的执行单位。创建线程时,你会要求操作系统在你的应用程序中运行一个单独的进程。...Tasks使处理异常和从异步操作中检索结果变得容易。 使用Tasks而不是Threads的优势 Tasks相比Threads提供了几个好处: 简化代码:使用任务时,你不必手动管理线程。...calculateTask是一个返回整数的任务。...通过使用Task,我们可以从任务中获得返回值,并使用await在任务完成时检索结果。...Tasks和Threads的常见场景 示例:从多个源下载数据 当你需要同时从多个源下载数据时,你可以使用任务使每个下载异步进行。Tasks将使用线程池,因此你的代码将表现得更好。

    10700

    SpringBoot中的定时任务的同步与异步

    定时任务调度功能在我们的开发中是非常常见的,随便举几个例子:定时清除一些过期的数据,定时发送邮件等等,实现定时任务调度的方式也十分多样,本篇文章主要学习各种实现定时任务调度方式的优缺点,以便为日后选择的时候提供一定的参考...builder.customizers(taskSchedulerCustomizers); return builder; } } 新建工程,引入依赖 Spring Task是Spring Framework中的模块...默认为 0 ,根据自己应用来设置 同步与异步对比 @Component public class DemoAsyncTask { @Scheduled(cron = "0/1 * * * *...,假设任务本身耗时较长,且间隔较短:间隔1s,执行10s,同步与异步执行的差异就此体现。...可以看到,同步任务并没有每间隔1s就执行,而是串行在一起,等前一个任务执行完才执行。而异步任务则不一样,成功将串行化的任务并行化。

    94610

    任务调度与负载均衡在并发编程中的应用!

    在这篇文章中,我将深入探讨如何通过合理设计任务调度和负载均衡策略,优化系统性能,并通过实际的Java代码实例来加深对这些技术的理解。 摘要   任务调度与负载均衡在并发编程中扮演着至关重要的角色。...负载均衡能够避免某些计算资源过载,而其他资源则闲置,从而提高系统的效率和稳定性。   在分布式系统中,负载均衡的目标是将请求或任务按照一定的策略分配到不同的节点或服务器上。...该算法的核心思想是,将任务分配给当前负载较低的服务器,以防止某些服务器因为连接数过多而导致性能瓶颈。适用于短连接任务较多的场景。...小结   任务调度与负载均衡技术对于并发编程的优化具有重要意义。通过合理的算法,我们能够显著提高系统的响应速度和吞吐量。在实践中,理解这些概念并灵活应用它们,将使我们的系统更加高效和稳定。...总结   在并发编程中,任务调度与负载均衡是提升系统性能的两大关键因素。无论是在多核处理器还是分布式系统中,选择合适的任务调度算法和负载均衡策略对于系统的高效运行至关重要。

    9921

    Java中的多线程与并发编程实现高效的任务调度

    多线程和并发编程是现代Java开发的重要组成部分,特别是在需要优化性能和响应速度的高并发场景中。本文将详细解析Java中的多线程与并发编程,重点介绍如何实现高效的任务调度,并提供代码实例和深度分析。...什么是多线程与并发编程?多线程的概念多线程是指在单个程序中同时运行多个线程,每个线程都可以独立完成特定的任务。Java通过Thread类和Runnable接口提供了多线程的基本实现。...高效的任务调度不仅仅是分配计算资源,还需要考虑如何平衡负载、避免资源争用以及最大化系统吞吐量。下面将讨论几种常见的调度策略。1....优先级调度在多线程编程中,不同的任务可能有不同的优先级,合理的优先级调度可以确保更紧急的任务得到及时执行。...高效并发设计模式在并发编程中,设计模式是一种常见的优化工具。通过使用合适的设计模式,开发者可以将复杂的并发控制逻辑抽象成简单的模块化方案。下面介绍几种常见的并发设计模式。1.

    19100

    并发集合与任务并行库:C#中的高效编程实践

    在现代软件开发中,多核处理器已经成为标准配置,这为开发者提供了利用多线程编程来提升应用程序性能的机会。然而,传统的同步编程模型在面对高并发场景时显得力不从心,容易导致死锁、竞争条件等问题。...常见问题与解决策略问题1:选择合适的并发集合分析:不同的应用场景可能需要不同类型的并发集合。例如,如果需要一个可以从两端添加或移除元素的队列,则ConcurrentQueue可能不是最佳选择。...(TPL)任务并行库是.NET Framework提供的用于简化并行编程的一个框架。...常见问题与解决策略问题1:任务取消分析:长时间运行的任务可能需要支持取消机制。解决方案:使用CancellationToken来通知任务应该停止执行。...问题2:异常处理分析:并行执行的任务中如果发生异常,默认情况下不会立即中断程序执行。解决方案:通过Task.WaitAll或Task.WhenAll等待所有任务完成,并检查是否有异常发生。

    22410

    RS 视觉定位中的跨任务难题与 GeoGround 的解决方案 !

    作者的关键创新在于将 Box 级和像素级信号转换为文本序列,使模型可以在一个统一的训练 Pipeline 中训练多种视觉定位任务。...与RS中的多模态任务(如图像描述 [14, 40],文本图像检索 [19] 和视觉问答(VQA) [17] 相比,参照检测是一个新的人工智能研究领域,受到早期研究的限制。...在本文中,作者将这两种任务置于单个框架中,使它们可以共享数据和架构。 通用的视觉语言模型(VLMs)。...在GeoGround中,作者将Text-HBB的分辨率设置为1000,以便在RS图像中更精确地定位小目标。与Text-HBB相比,Text-OBB包括一个额外的角度参数。...为了解决这个问题,作者提出了GeoGround,这是一个新颖的框架,将 Box Level 的和像素 Level 的视觉定位任务集成到单个模型中。

    13010

    DeepSeek 和 ChatGPT 在特定任务中的表现:逻辑推理与创意生成

    本文将通过实验和案例分析,对比 DeepSeek 和 ChatGPT 在这两个任务中的表现 1.逻辑推理任务 逻辑推理任务要求模型能够理解复杂的逻辑关系,进行演绎推理或归纳推理,并生成准确的答案。...") print(code_framework) 1.2 ChatGPT 的表现 ChatGPT 在逻辑推理任务中也表现出色,但在处理复杂逻辑问题时稍逊于 DeepSeek。...2.1 DeepSeek 的表现 DeepSeek 在创意生成任务中表现良好,尤其是在中文处理方面。其针对中文语言特点的优化使其在中文创意写作中更具优势。...5.结论与建议 DeepSeek 和 ChatGPT 在逻辑推理和创意生成任务中各有优势。...建议: 逻辑推理任务:推荐使用 DeepSeek,尤其是在需要高准确率和快速生成的场景中。 创意生成任务:推荐使用 ChatGPT,尤其是在需要多语言支持和自然语言解释的场景中。

    13610

    Spark 查看某个正在执行的或已结束的任务中executor与driver日志

    通过 `yarn logs -applicationId` 命令查看 YARN日志聚合 总结与补充 1....对应机器日志目录下面查看 任务正在运行 目录位置在Yarn配置里面的yarn.nodemanager.log-dirs中设置; 如设置的是/data1/hadoop/yarn/log: ? 3....这个日志聚合是用来看日志的,而mapreduce job history server,则是用来看某个application的大致统计信息的,包括启停时间,map任务数,reduce任务数以及各种计数器的值等等...默认值:/tmp/logs 总结与补充 Spark 程序的日志分为 driver 日志和 executor 日志 在 yarn-client 模式下,driver 日志即是 spark-submit...如果中 history server 中找不到,则需要从 HDFS的 /tmp/logs 目录下载 或者通过 yarn logs -applicationId 命令查看。

    6.6K40

    实时任务调度与通信协议在嵌入式开发中的应用

    嵌入式系统中的实时操作系统任务调度策略在嵌入式系统中,实时任务调度是确保系统响应性和稳定性的关键方面之一。不同的任务调度策略可以影响系统的性能和实时性。...本文将深入探讨两种常见的实时任务调度策略:固定优先级调度和循环时间片调度,并提供相应的代码示例。1....下面我们将探讨一种常见的通信协议——I2C(Inter-Integrated Circuit).I2C是一种常见的串行通信协议,用于连接芯片与芯片之间的通信。...例如,在一个智能家居系统中,温度传感器采集数据后,可以使用任务调度策略及时更新温度显示,同时通过通信协议将数据发送到云端进行存储和分析。...这种结合应用需要考虑任务之间的依赖关系、数据同步和通信错误处理等方面。资源管理与优化嵌入式系统的资源包括处理器、内存、外设等。在设计和开发过程中,需要合理管理这些资源,以实现最佳性能和功耗平衡。

    22300

    实时任务调度与通信协议在嵌入式开发中的应用

    嵌入式系统中的实时操作系统任务调度策略在嵌入式系统中,实时任务调度是确保系统响应性和稳定性的关键方面之一。不同的任务调度策略可以影响系统的性能和实时性。...本文将深入探讨两种常见的实时任务调度策略:固定优先级调度和循环时间片调度,并提供相应的代码示例。1....下面我们将探讨一种常见的通信协议——I2C(Inter-Integrated Circuit).I2C是一种常见的串行通信协议,用于连接芯片与芯片之间的通信。...例如,在一个智能家居系统中,温度传感器采集数据后,可以使用任务调度策略及时更新温度显示,同时通过通信协议将数据发送到云端进行存储和分析。...这种结合应用需要考虑任务之间的依赖关系、数据同步和通信错误处理等方面。资源管理与优化嵌入式系统的资源包括处理器、内存、外设等。在设计和开发过程中,需要合理管理这些资源,以实现最佳性能和功耗平衡。

    18800

    Gulp能做什么

    在命令行工具中执行gulp任务 (8)Gulp中提供的方法 gulp.src():获取任务要处理的文件 gulp.dest():输出文件 gulp.task():建立gulp任务 gulp.watch(...使用gulp.task建立任务 // 1.任务的名称 // 2.任务的回调函数 gulp.task('first', () => { console.log('我们人生中的第一个gulp任务执行了...文件中的公共代码 gulp.task('htmlmin', () => { gulp.src('....(csso()) // 将处理的结果进行输出 .pipe(gulp.dest('dist/css')) }); // js任务 // 1.es6代码转换 // 2.代码压缩...注意的是这个函数只是一个包装,并不是会直接操作文件的。 管道与Stream 也就是说pipe本身只是定义了管道的组织情况,管道本身的具体结构(Stream对象) ,是需要开发者自己去设计的。

    1.4K30

    构建Python中的分布式爬虫系统【Scrapy与分布式任务队列的结合】

    本文将介绍如何利用 Python 中的 Scrapy 框架和分布式任务队列来构建一个高效的分布式爬虫系统。...它通常由任务生产者、任务队列和多个任务消费者组成。任务生产者负责生成任务并将其放入队列中,而任务消费者则从队列中获取任务并执行。...结合 Scrapy 和分布式任务队列 要构建一个分布式爬虫系统,我们可以将 Scrapy 作为任务消费者,而分布式任务队列则负责分发任务给多个 Scrapy 节点。...示例:使用 Redis 作为分布式任务队列 在这个示例中,我们将展示如何使用 Redis 作为分布式任务队列,配合 Scrapy 构建一个简单的分布式爬虫系统。...我们将创建一个简单的爬虫,用于抓取 Quotes to Scrape 网站的名言,并将结果保存到 MongoDB 中。

    1.4K20

    自然语言处理全家福:纵览当前NLP中的任务、数据、模型与论文

    指代消歧 指代消歧(coreference resolution)是聚类文本中的涉及相同潜在真实世界实体的提述的任务。 示例: ?...WikiText-2 由大约两百万个从维基百科文章中提取的单词构成。 ? 机器翻译 机器翻译是将句子从源语言转换为不同的目标语言的任务。...最近 SQuAD 2.0 已经发布了,它引入了与 SQuAD 1.1 中可回答问题类似的不可回答问题,难度高于 SQuAD 1.1。此外,SQuAD 2.0 还获得了 ACL 2018 最佳短论文。...情感分析 情感分析是在给定文本下识别积极或消极情感的任务。 IMDb IMDb 是一个包含 50000 条评论的二元情感分析数据集,评论都来自与互联网电影数据库(IMDb),且标注为积极或消极两类。...模型基于 ROUGE-1、ROUGE-2 和 ROUGE-L 进行评估,* 表示模型在匿名数据集上进行训练与评估。 ? 文本分类 文本分类是将句子或文本分配合适类别的任务。

    1.3K30

    一次脑残的记录:Linux 中实时任务调度与优先级

    PS: 在 Linux 操作系统中,线程的内核对象与进程的内核对象(其实就是一些结构体变量)是很类似的,所以线程可以说是轻量级的进程。...本文想测试的就是 SCHED_FIFO 与普通的 SCHED_OTHER 这两种调度策略混合的情况。...__sched_priority 如果应用层传入数值 0,那么在内核中优先级数值就是 99(100 - 1 - 0 = 99),在所有实时任务中,它的优先级是最低的。...如果应用层传输数值 99,那么在内核中优先级数值就是 0(100 - 1 - 99 = 0),在所有实时任务中,它的优先级是最高的。...如果应用层设置线程 nice 数值为 19,那么在内核中优先级数值就是 139(100 +20 +19 = 139),在所有的普通任务中,它的优先级是最低的。

    1.1K10
    领券