近期在在2017腾讯“云未来”峰会上，华硕、腾讯联合发布了一款智能家庭机器人“Zenbo Qrobot”，“Zenbo Qrobot”基于华硕首款机器人产品Zenbo，融入腾讯云小微的智能语音服务系统
导读：随着“中台”战略的提出，目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢？本次直播，宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径，并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台，包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景，该平台能提供什么样的能力，以及它如何快速地支持业务方，提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。
星主本名Henry Han ,自称仙翁.19年的IT老兵，做过开发，维护，做过研究创新，做过售前售后，也做过管理咨询。
「AI 的 iPhone 时刻已经到来。」黄仁勋在英伟达 GTC 2023 上的金句言犹在耳，这一年，AI 的发展也印证了其所言非虚。
3月21日，傅盛站上北京水立方，以猎豹董事长兼CEO身份，也以猎豹旗下子公司猎户星空之名，一口气发布了5款机器人产品，同时推出猎户机器人平台Orion OS。
Automatica 是一个双年展，吸引了很多欧洲甚至更远的地方的机器人从业人士参观。之前有些研究报告里会提及机器人密度的概念，表示单位数量的工人里，机器人的使用量。在此次展会上，我们可以提出新的概念机器人专家密度。在Automatica展会上，给人印象深刻的是到处都是机器人领域的专家。这里有大量的机器人制造商，思维开放的系统集成商，研究人员和最终用户，他们组成了一个充满活力的真正的机器人社群。 和参观者交谈后，你会发现在这里“自动化”完全占据统治地位，不仅仅只是自动化行业，还有其它更广泛的行业也参与其中。
上周，前1号店技术总监、海尔农业电商CTO，《技术管理之巅》作者黄哲铿为大家带来了一场关于微服务架构的分享，包含了微服务架构在千万级别日调用量、亿级别海量数据场景下的应用实践；从领域驱动设计、服务依赖治理、服务高可用、故障熔断降级快速恢复等方面，结合大型移动电商系统等应用案例，全面剖析微服务的应用等丰富的内容。
电商是促销拉动式的场景，也是价格战驱动的场景。618和双11都是典型的促销活动。其实都是在抢用户、扩市场占有率。在这样的场景之下，对秒杀、抢购是很热衷的玩法。
北京时间凌晨 4：00，大洋彼岸的美国加利福尼亚州圣何塞的圣何塞会议中心，被称为英伟达技术盛宴的 GTC 2024 大会正如火如荼地进行着。作为英伟达 2024 的开年大戏，身着标志性皮夹克的万亿富豪黄教主站在舞台中央，平静地甩出继 H100、A100 后的又一系列“核弹”级超级芯片。
随着云原生技术的发展，业务系统从原有的单体架构逐步转换为微服务架构。微服务架构使应用的开发和业务的扩展变得更加便利，同时也带来了许多新的安全问题。那么，生长在云原生环境下的业务系统面临着哪些安全隐患？攻击者如何利用这些隐患对业务系统进行攻击？针对所存在的隐患和可能面临的攻击如何进行异常检测和安全防护？各位读者将在《云原生安全：攻防实践与体系构建》书籍中找到答案。
FB Messenger，Kik，Slack，Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。
首先，什么是边缘计算？这是一个广泛的概念，但简单来说，它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据，因为他们想要低延迟，同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层，每个人可能都熟悉云计算，因为这是我们每天工作的术语，云数据中心是全球部署的，平均响应时间，虽然到今天可以做到毫秒级，但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间，可以是分钟或有时候小时，最后一个是，您通常需要更大的带宽来进行处理，因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此，这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
波士顿动力表示，新冠病毒大流行之后，他们经常被医院问到，机器人能否帮助医护人员减少接触新冠病毒的风险。
目前，机器人平台主要使用的程序设计语言为 C++。而 Tangram Vision 团队则认为，机器人平台应当选择更好和更合适的程序设计语言，Rust。
机器人的设计都基于现成的组件和常用的原型制作工具（3D打印或激光切割），模块化，易于组装，易于维护。
云原生架构产生了更多的数据，增加了可观测性的成本。然而，有更好的方法来管理这些费用。
Facebook聊天机器人错误率太高这件事似乎并没有那么的令人大惊小怪！ 目前，聊天机器人已经成为了人工智能领域的一个重要发展方向，为人们的生活提供了极大的便利。不过，就在近日，据外媒的一份调查报告显
NVIDIA Jetson平台通过全球最全面的人工智能软件堆栈和生态系统，实现了对边缘人工智能和机器人应用开发的广泛访问。它集成了可扩展的平台软件、现代化的人工智能堆栈、灵活的微服务和API、ROS包以及特定应用的人工智能工作流程。在本次讲座中，您将学习到使用新升级的NVIDIA Jetson软件堆栈加快开发视觉人工智能和工业机器人应用的技能。
☞ 蓝桥ROS机器人之曾经新版本（indigo/kinetic/melodic/ardent/dashing）
使用的CNCF项目包括：Fluentd、Harbor、Helm、Kubernetes、Prometheus
趋势不可阻挡... 1 团队要完蛋了！ 老黑，是我在北漂时认识的哥们。 一起北漂了6年，也又是先后回到老家二线城市，他回成都开了一家软件公司；我则到了西安，做了自由职业。 有相同的经历，所以时常有事没事在微信上聊几句，突然有一天，他在微信上对我说： 团队可能要完蛋了！ 在我追问下得知，原来他们一直合作的一个项目突然解约了，甲方用了 36 天自己就搞定了一个项目。 这个事情对他很刺激，用他的原话： 不用写一行代码，就开发了一个平台，你敢信？ 经过多方打听，了解他们是使用了一个叫做，飞算SoFlu软件机器
图灵机器人是中文语境下智能度最高的机器人大脑，是领先的中文语义与认知计算平台，聊天对话、知识库与丰富的实用功能是该平台提供的三大基础功能。 图灵机器人开放平台知识库模块开放内测，这是继开放聊天对话接口
美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣布将支持若干研究项目，以开发可用于救灾或在高风险环境执行任务的微型机器人。
浇花、拖地板、开瓶盖，甚至逗猫猫，只要人类能比出相应的动作，对Ta来说都不在话下……
构建和部署分布式应用程序后，监视和可视化它至关重要，以确保软件的可靠性，可用性和预期的性能。这并不容易。
本文为王东的采访实录整理，从技术视角到业务视角，在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了他的看法。
本文是Newbe接受”开源中国”采访内容，原文链接：https://www.oschina.net/question/3820517_2283450
素材来源|Wikibon 编译|AI商业周刊 编者按：Wikibon是一家大数据及人工智能领域的专业技术咨询和研究机构，旨在通过社区形式与开源共享免费咨询知识来解决技术和商业问题，该机构每年都对大数据及人工智能领域发布一系列的市场研究报告、技术研究报告、技术预测分析报告。 12月15日，Wikibon举行了年度网络直播，直播内容主要是预测数据分析市场、平台、工具今后可能会如何演变。 从这个网络广播中，简单整理了乔治·吉尔伯特，尼尔·拉登的主要预言： 1、人工智能将成为高性能IT运营和应用程序管理环境的支
在这篇文章中，我将介绍我对于一些微服务相关问题的看法。第一个问题是为什么金融科技公司应当把遗留的传统架构应用迁移到现代的架构风格上；其次，如何在这一范式迁移过程中重用现有的应用资产；最后是这种迁移将以何种方式解决这一领域中包括代码质量和重用性在内的一系列令人望而生畏的问题。
根据埃森哲发布的《2020 中国企业数字转型指数研究》，中国企业数字转型指数整体得分升至 50 分，2020 年，转型成效显著的领军企业占比由 2018 年的 7% 上升到 11%。 在企业如火如荼的数智化转型过程中，我们发现技术架构成为了企业生产力提升的瓶颈。 企业往往会面临各种各样的难题，比较共性的问题是在处于跨平台异构环境中的数据难以打通，存在数据孤岛问题；面对不可预测的访问需求、高并发场景时，企业 IT 架构往往无法快速扩展，承接瞬时并发的流量；在竞争激烈的市场环境中，为了更高效的服务客户，企业往往
四足机器人可以说是地面机器人中的多旋翼无人机了，以其对恶劣地形的强适应性，越来越受到广泛的关注，虽然目前还是很小众，但凭借波士顿动力的SpotMini等爆款也是赚足了眼球。今天我们就来看看这个小而美的地面无人平台吧。
技术雷达是由 ThoughtWorks 技术战略委员会（TAB）经由多番正式讨论给出的最新技术趋势报告，它以独特的雷达形式对各类最新技术的成熟度进行评估并给出建议，为从程序员到CTO的利益相关者提供参
导语 | 腾讯云最具价值专家，简称 TVP（Tencent Cloud Valuable Professional）,是腾讯云颁发给第三方技术专家们的一项荣誉认证，以此感谢他们为推动云计算技术的发展所作出的贡献。这些技术专家来自于各个技术领域和行业，是技术和行业实践的领导者，他们热衷实践、乐于分享，为技术社区的建设和推动技术传播做出了巨大的贡献。
刘永峰 腾讯云高级产品经理 看过《超能陆战队》的朋友可能仍然对于电影中的男主角介绍和演示自己发明的微型机器人的场景记忆犹新。 “它”看起来只是一跟带有磁性的小小的金属部件。但是它是一个
编程语言从最初的0101机器码到汇编语言再到面向对象的编程，不断的发展，整个发展趋势呈现高内聚、低耦合、可重用、可理解的特点。最早编程是用机器码，人的大脑不像电脑，无法处理0101；后来汇编语言还是太费解，又出现了高级语言；然后因为我们需要更加接近人类语言的方式描述问题，开始出现结构化编程或者模块化编程的方式；但我们要面对的问题还是太复杂，所以就需要把他切割成小问题，即模块化；模块化出现之后，我们又开始追求高内聚低耦合，因人脑仍然没有办法思考太多的模块之间错综复杂的关系，所以需要高内聚低耦合，分层次的看待这些问题；但就算把这些功能都充分的去模块化、高内聚低耦合，发现数据流还是太复杂了，所以需要把数据也给高内聚低耦合，这个时候我们开始去做面向对象的编程，当面向一个对象的时候编程就会比较高效。面向对象就是帮助我们把数据对数据的操作分装到模块里面，同时提供新的思考问题的方式，这样子我们本来只是比较简单的大脑，居然一下子就可以驾驭非常复杂的业务逻辑，做很庞大的软件系统。
本文来自作者 陈伟荣 在 GitChat 分享的文章【微服务开发中的数据架构设计】 前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4
(机器人手术系统昂贵的售价是阻碍其快速推广的重要原因，该如何破局？多伦多Titan Medical（泰坦医疗公司）的SPORT机器人手术系统被誉为是达芬奇机器人手术系统的终结者，其售价远比后者便宜，而且在最近提出一系列的发展策略，构建了全新的商业模式，或许能够在不远的将来使机器人手术系统得到广泛应用。) 在最新的投资者见面会上，多伦多的Titan Medical（泰坦医疗公司）披露了其最新的市场战略，从中可以看出预示未来市场发展的诸多迹象。 看点 将目标市场按手术类型分类——泰坦医疗公司主要聚焦以
首先技术并没有好坏之分，只能说一种技术在特定场景会优于另一种技术。 首先uread优读（ http://aiuread.com/ ）作为一个还处于起步阶段的团队，那么没办法造出像大企业他们那种自动化运维平台，真实情况是连用OpenStack来管理应用都是一种高难度活。 第一阶段，单体应用，纯人力部署 团队一开始，反正后端就一个系统，然后又是用git作为团队内部的协作工具，部署理所当然是直接每次发布新版本，直接执行git pull，然后执行一个封装好kill进程，重启进程的shell脚本，接着更新版本流程
不知道大家还记不记得，上一篇文章中的X-SQL和HydraNet都是来自微软的模型。微软作为一个老牌科技公司近年不仅在云计算领域迎头赶上，在AI方面也有很多优秀的技术创新和应用。依托于强大的Excel，他们在表格问答方面也有很好的落地土壤。
微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。 为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销
Tars 项目简介 Tars取名于电影“星际穿越”中的机器人，是支持多语言的高性能RPC开发框架和配套一体化的服务治理平台，可以帮助企业或者用户以微服务的方式快速构建稳定可靠的分布式应用。它是腾讯内部使用将近十年的基于微服务的统一应用框架TAF（Total Application Framework），目前有160多个业务（如手机浏览器、应用宝、手机管家、手机QQ、手机游戏等）在1.6多万台服务器上使用Tars。 于4月10日正式开源 官方开源地址： https://github.com/Tencent/
考虑数据层的可扩展性和可靠性非常重要，因为它消耗大量资源并影响整个应用程序的性能。
腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室，于2016年4月在深圳成立，目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。
随着时间的推移，语言爱好者已经构建和共享了许多 Go 框架和库。这些包执行不同的功能，从开发微服务到制作 discord 机器人，一直到构建 Web 应用程序！在本文中，我将尝试让您熟悉一些有用的方法，这些方法是我在尝试使用这种有趣的新编程语言学习和构建应用程序时发现的。
精彩内容 2016ChinaJoy完美落幕，棱镜精彩未完待续;AWS云助APUS成中国出海第一品牌,布局全球生态;容联七陌助力小蚁科技为国民打造全新“智”感生活;BeeCloud推出“订阅支付”服务，
本文整理自NVIDIA讲座《Accelerate Edge AI Development With Metropolis APIs and Microservices on Jetson》。
前言 微服务是当前非常流行的技术框架，通过服务的小型化、原子化以及分布式架构的弹性伸缩和高可用性，可以实现业务之间的松耦合、业务的灵活调整组合以及系统的高可用性。为业务创新和业务持续提供了一个良好的基础平台。本文分享在这种技术架构下的数据架构的设计思想以及设计要点，本文包括下面若干内容。 微服务技术框架中的多层数据架构设计 数据架构设计中的要点 要点1：数据易用性 要点2：主、副数据及数据解耦 要点3：分库分表 要点4：多源数据适配 要点5：多源数据缓存 要点6：数据集市 为了容易理解，本文用一个简化的销售
日前，中国自行研制的某型军用山地四足仿生移动平台首次被媒体曝光，据悉该型山地四足机器人由中国北方车辆研究所兵器地面无人平台研发中心研制。该平台很可能将参加即将召开的中国国际应急救灾装备技术展览会。该型
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