近期在在2017腾讯“云未来”峰会上,华硕、腾讯联合发布了一款智能家庭机器人“Zenbo Qrobot”,“Zenbo Qrobot”基于华硕首款机器人产品Zenbo,融入腾讯云小微的智能语音服务系统
导读:随着“中台”战略的提出,目前宜信中台建设在思想理念及架构设计上都已经取得了很多成果。宜信是如何借助中台化的思想打造“AI中台”及相关的智能产品呢?本次直播,宜信科技中心AI中台团队负责人王东老师分享了宜信AI中台的具体实施路径,并重点介绍了AI中台的智能产品——智能聊天机器人平台,包括智能聊天机器人平台的背景理念、设计思想、技术架构和应用场景,该平台能提供什么样的能力,以及它如何快速地支持业务方,提供一种以中台化的思想来建设智能产品的实践思路。
「AI 的 iPhone 时刻已经到来。」黄仁勋在英伟达 GTC 2023 上的金句言犹在耳,这一年,AI 的发展也印证了其所言非虚。
在线供应链系统服务方案依托于创造客户价值为核心,构建供应商、客户、第三方物流、服务商等高效协同及资源共享的高价值供应链系统生态体系,可通过供应链服务线上标准化,平台化及智能化供应链服务,实现价值链的有效传输,打造您及您的合作伙伴共赢商链。
FB Messenger,Kik,Slack,Telegram和WeChat是一些流行的聊天机器人发布平台。
星主本名Henry Han ,自称仙翁.19年的IT老兵,做过开发,维护,做过研究创新,做过售前售后,也做过管理咨询。
目前,机器人平台主要使用的程序设计语言为 C++。而 Tangram Vision 团队则认为,机器人平台应当选择更好和更合适的程序设计语言,Rust。
Facebook聊天机器人错误率太高这件事似乎并没有那么的令人大惊小怪! 目前,聊天机器人已经成为了人工智能领域的一个重要发展方向,为人们的生活提供了极大的便利。不过,就在近日,据外媒的一份调查报告显
据外媒报道称,很多创业公司创造出来一些聊天机器人,它们甚至可以帮助我们找到工作。 目前越来越多的创业公司正在开发聊天机器人,它们更多地应用在商业用途,可以帮助用户找工作,与人力资源部门经理进行沟通,甚至是直接创造工作机会,这样一来,许多人就再也不必为找不到理想的工作而发愁了。以下即是三种可以帮助我们找工作的聊天机器人。 EstherBot机器人 今年的早些时候,埃丝特·克劳福德(Esther Crawford)所在的公司因为资金问题而不得不面临关闭,因此她也就失去了自己的工作。 然而克劳福德并没有去寻找新的
NVIDIA Jetson平台通过全球最全面的人工智能软件堆栈和生态系统,实现了对边缘人工智能和机器人应用开发的广泛访问。它集成了可扩展的平台软件、现代化的人工智能堆栈、灵活的微服务和API、ROS包以及特定应用的人工智能工作流程。在本次讲座中,您将学习到使用新升级的NVIDIA Jetson软件堆栈加快开发视觉人工智能和工业机器人应用的技能。
☞ 蓝桥ROS机器人之曾经新版本(indigo/kinetic/melodic/ardent/dashing)
使用的CNCF项目包括:Fluentd、Harbor、Helm、Kubernetes、Prometheus
趋势不可阻挡... 1 团队要完蛋了! 老黑,是我在北漂时认识的哥们。 一起北漂了6年,也又是先后回到老家二线城市,他回成都开了一家软件公司;我则到了西安,做了自由职业。 有相同的经历,所以时常有事没事在微信上聊几句,突然有一天,他在微信上对我说: 团队可能要完蛋了! 在我追问下得知,原来他们一直合作的一个项目突然解约了,甲方用了 36 天自己就搞定了一个项目。 这个事情对他很刺激,用他的原话: 不用写一行代码,就开发了一个平台,你敢信? 经过多方打听,了解他们是使用了一个叫做,飞算SoFlu软件机器
图灵机器人是中文语境下智能度最高的机器人大脑,是领先的中文语义与认知计算平台,聊天对话、知识库与丰富的实用功能是该平台提供的三大基础功能。 图灵机器人开放平台知识库模块开放内测,这是继开放聊天对话接口
美国国防部高级研究计划局(DARPA)宣布将支持若干研究项目,以开发可用于救灾或在高风险环境执行任务的微型机器人。
构建和部署分布式应用程序后,监视和可视化它至关重要,以确保软件的可靠性,可用性和预期的性能。这并不容易。
本文为王东的采访实录整理,从技术视角到业务视角,在中台的落地契机、AI与大数据关系、AI和大数据技术的落地等方面提出了他的看法。
本文是Newbe接受”开源中国”采访内容,原文链接:https://www.oschina.net/question/3820517_2283450
作者 | 赵钰莹 分而治之是面对复杂问题时的惯用方法,微服务架构在分和治两个方面都给出了很好的理论指导和最佳实践。但是过去几年,无数的中小团队在微服务上陷入了挣扎,很多公司在放弃微服务,其中包括一些大型企业,比如 2020 年,Uber 放弃了微服务,转而使用宏服务;GitHub 的前 CTO 近期也表示全面微服务是最大的架构错误,这其中不乏对引入微服务架构带来的复杂性的声讨。那么,微服务架构带来的复杂性和架构问题到底如何被干掉呢? 本期《极客有约》,我们邀请到了快手微服务中间件技术负责人魏诗白,去哪儿旅行
素材来源|Wikibon 编译|AI商业周刊 编者按:Wikibon是一家大数据及人工智能领域的专业技术咨询和研究机构,旨在通过社区形式与开源共享免费咨询知识来解决技术和商业问题,该机构每年都对大数据及人工智能领域发布一系列的市场研究报告、技术研究报告、技术预测分析报告。 12月15日,Wikibon举行了年度网络直播,直播内容主要是预测数据分析市场、平台、工具今后可能会如何演变。 从这个网络广播中,简单整理了乔治·吉尔伯特,尼尔·拉登的主要预言: 1、人工智能将成为高性能IT运营和应用程序管理环境的支
根据埃森哲发布的《2020 中国企业数字转型指数研究》,中国企业数字转型指数整体得分升至 50 分,2020 年,转型成效显著的领军企业占比由 2018 年的 7% 上升到 11%。 在企业如火如荼的数智化转型过程中,我们发现技术架构成为了企业生产力提升的瓶颈。 企业往往会面临各种各样的难题,比较共性的问题是在处于跨平台异构环境中的数据难以打通,存在数据孤岛问题;面对不可预测的访问需求、高并发场景时,企业 IT 架构往往无法快速扩展,承接瞬时并发的流量;在竞争激烈的市场环境中,为了更高效的服务客户,企业往往
导语 | 腾讯云最具价值专家,简称 TVP(Tencent Cloud Valuable Professional),是腾讯云颁发给第三方技术专家们的一项荣誉认证,以此感谢他们为推动云计算技术的发展所作出的贡献。这些技术专家来自于各个技术领域和行业,是技术和行业实践的领导者,他们热衷实践、乐于分享,为技术社区的建设和推动技术传播做出了巨大的贡献。
刘永峰 腾讯云高级产品经理 看过《超能陆战队》的朋友可能仍然对于电影中的男主角介绍和演示自己发明的微型机器人的场景记忆犹新。 “它”看起来只是一跟带有磁性的小小的金属部件。但是它是一个
随着当今业务和技术的快速变化,开发人员,数据科学家和IT运营部门正在共同构建具有新技术和动态架构的智能应用程序,因为它们具有灵活性,交付速度和可维护性。这篇文章将介绍有助于进化架构的技术:容器,Kubernetes和Kafka API。然后,我们将看一些Kafka事件采购架构模式和用例示例。
北京时间凌晨 4:00,大洋彼岸的美国加利福尼亚州圣何塞的圣何塞会议中心,被称为英伟达技术盛宴的 GTC 2024 大会正如火如荼地进行着。作为英伟达 2024 的开年大戏,身着标志性皮夹克的万亿富豪黄教主站在舞台中央,平静地甩出继 H100、A100 后的又一系列“核弹”级超级芯片。
首先技术并没有好坏之分,只能说一种技术在特定场景会优于另一种技术。 首先uread优读( http://aiuread.com/ )作为一个还处于起步阶段的团队,那么没办法造出像大企业他们那种自动化运维平台,真实情况是连用OpenStack来管理应用都是一种高难度活。 第一阶段,单体应用,纯人力部署 团队一开始,反正后端就一个系统,然后又是用git作为团队内部的协作工具,部署理所当然是直接每次发布新版本,直接执行git pull,然后执行一个封装好kill进程,重启进程的shell脚本,接着更新版本流程
考虑数据层的可扩展性和可靠性非常重要,因为它消耗大量资源并影响整个应用程序的性能。
Tars 项目简介 Tars取名于电影“星际穿越”中的机器人,是支持多语言的高性能RPC开发框架和配套一体化的服务治理平台,可以帮助企业或者用户以微服务的方式快速构建稳定可靠的分布式应用。它是腾讯内部使用将近十年的基于微服务的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前有160多个业务(如手机浏览器、应用宝、手机管家、手机QQ、手机游戏等)在1.6多万台服务器上使用Tars。 于4月10日正式开源 官方开源地址: https://github.com/Tencent/
腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室,于2016年4月在深圳成立,目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。
精彩内容 2016ChinaJoy完美落幕,棱镜精彩未完待续;AWS云助APUS成中国出海第一品牌,布局全球生态;容联七陌助力小蚁科技为国民打造全新“智”感生活;BeeCloud推出“订阅支付”服务,
数字化采购是指企业、机构通过数字化采购系统或平台从供应市场获取所需产品或服务的经营活动。在数字化采购中,相关参与方通过高效衔接的数字化工具,基于大数据分析和算法驱动形成决策智能化、流程自动化的全新协作方式,从而大幅提升采购效率、降低采购成本,实现更敏捷、更透明、可持续的采购。
供应链管理系统对于电商企业运营来说不仅仅是工具那么简单,处在供应链发展的互联网时代,需要有完整的企业供应链服务体系,供应链平台能否实现公司未来战略目标?带来可持续的效益?这都是需要供应链企业高瞻远瞩的电商战略。
随着时间的推移,语言爱好者已经构建和共享了许多 Go 框架和库。这些包执行不同的功能,从开发微服务到制作 discord 机器人,一直到构建 Web 应用程序!在本文中,我将尝试让您熟悉一些有用的方法,这些方法是我在尝试使用这种有趣的新编程语言学习和构建应用程序时发现的。
本文整理自NVIDIA讲座《Accelerate Edge AI Development With Metropolis APIs and Microservices on Jetson》。
日前,中国自行研制的某型军用山地四足仿生移动平台首次被媒体曝光,据悉该型山地四足机器人由中国北方车辆研究所兵器地面无人平台研发中心研制。该平台很可能将参加即将召开的中国国际应急救灾装备技术展览会。该型
HRMRP(Hybrid Real-time Mobile Robot Platform,混合实时移动机器人平台)机器人是我在校期间和实验室的其他小伙伴一起从零开始设计并开发的一款机器人平台,其中大部分扩展电路、驱动和ROS相关的底层功能都是我们自己做的。该机器人平台具有软硬件可编程、灵活性强、模块化、易扩展、实时性强等特点,机器人的整体结构如下图所示。
Vulcanexus机器人操作系统ROS2一站式工具集(Galactic+Humble)2022
11月10日,图灵机器人开放平台知识库模块开放内测,这是继开放聊天对话接口之后,图灵机器人平台对外输出的又一核心能力。包含了图灵机器人多个身份属性接口、完整的知识库管理接口以及机器人批量生成接口。基于此次图灵机器人开放的功能模块,第三方开发者或平台可在享受图灵机器人强大后台服务的前提下实现前端业务逻辑充分的自定义,在自有产品中实现机器人昵称、性别、年龄等身份属性设置,同时在自有平台或产品完成知识库的新增、删减、更改编辑以及批量导入等几乎所有操作,并能够实现为每一位用户都分配一个独立的机器人。 图灵机器人知识
本文作者由浅及深,从核心问题的引入到具体模式的代码实现,阐述了微服务两种断路器模式的实现原理、优缺点以及二者的比较。
3月21日,傅盛站上北京水立方,以猎豹董事长兼CEO身份,也以猎豹旗下子公司猎户星空之名,一口气发布了5款机器人产品,同时推出猎户机器人平台Orion OS。
2021年7月19日,海北州智慧健康信息化建设工程单一来源采购项目征求意见公示发布,预算48795000元。 单一来源原因 海北州人民政府2021年3月25日下发的《海北州推进“互联网+医疗健康”跨越式发展实施方案》中明确了海北州医疗健康信息化的建设思路和建设内容。本项目按照顶层设计继续完善《实施方案》建设内容第一项“建设海北州智慧云健康数据中心及互联网+医疗健康服务平台”的相关内容。 1)为全州所有区县的紧密型医共体提供信息化支撑,满足紧密型医共体对医共体内各成员医疗机构的人、财、物、药、绩效考核等信息化
据市场研究机构VB Profiles 2017年3月27日报道,目前制造业越来越多地使用物理机器人改进工业生产流程,而虚拟机器人或“聊天机器人”的市场也在人机互动的方面也变得越来越引人关注。 机器人本质上是任务自动化并提供高效人机交互的软件技术。机器人在全球企业范围内接管的客户服务业务日益增多,像美国微软(Microsoft)、谷歌(Google)和脸谱网(Facebook)等技术巨头公司自主研发的机器人平台也参与其中。 机器人市场开始吸引大笔资金。最近的数据显示,迄今已有180家与机器人相
据市场研究机构VB Profiles 报道,目前制造业越来越多地使用物理机器人改进工业生产流程,而虚拟机器人或“聊天机器人”的市场也在人机互动的方面也变得越来越引人关注。 机器人本质上是任务自动化并提
首先,什么是边缘计算?这是一个广泛的概念,但简单来说,它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据,因为他们想要低延迟,同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层,每个人可能都熟悉云计算,因为这是我们每天工作的术语,云数据中心是全球部署的,平均响应时间,虽然到今天可以做到毫秒级,但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间,可以是分钟或有时候小时,最后一个是,您通常需要更大的带宽来进行处理,因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此,这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
最近,英伟达(NVIDIA)推出的通用人形机器人平台,特别是其“人形机器人通用基础模型Project GR00T,结合了多种先进的人工智能技术和硬件支持,旨在为人形机器人开发者提供一个强大的基础框架,以便更快地创建灵活、智能且能与现实世界有效交互的机器人。下面是其构成的关键技术和原理:
近年来,模仿人类智能的智能机器人取得了巨大进步。然而,目前的机器人在动态环境中处理多任务方面还有较大限制。为了提高可扩展性和适应性,进一步发展智能机器人至关重要。本研究报告了一个基于无人驾驶自行车的大脑启发机器人平台,该平台具有可扩展的网络规模、数量和多样性,能够适应不断变化的需求。该平台采用丰富的编码方案和可训练、可扩展的神经状态机,实现了混合网络的灵活协作。此外,本研究使用跨范式神经形态芯片开发了嵌入式系统,以便实现各种形式的神经网络。该平台能够并行处理不同现实场景下的实时任务,为增强机器人智能提供了新的方法。
Automatica 是一个双年展,吸引了很多欧洲甚至更远的地方的机器人从业人士参观。之前有些研究报告里会提及机器人密度的概念,表示单位数量的工人里,机器人的使用量。在此次展会上,我们可以提出新的概念机器人专家密度。在Automatica展会上,给人印象深刻的是到处都是机器人领域的专家。这里有大量的机器人制造商,思维开放的系统集成商,研究人员和最终用户,他们组成了一个充满活力的真正的机器人社群。 和参观者交谈后,你会发现在这里“自动化”完全占据统治地位,不仅仅只是自动化行业,还有其它更广泛的行业也参与其中。
DDD有两把利器,那就是它的战略设计和战术设计方法。中台在企业架构上更多偏向业务模型,形成中台的过程实际上也是业务领域不断细分的过程。在这个过程中我们会将同类通用的业务能力进行聚合和业务重构,再根据限界上下文和业务内聚的原则建立领域模型。而DDD的战略设计最擅长的就是领域建模。
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