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    3天撸了一套SpringBoot+Dubbo+Sentinel秒杀系统,爽!

    在电商业务中,秒杀属于技术挑战最大的业务,只有经验够丰富、底子够稳的程序员,才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例,动辄数十万笔的交易请求,对于我们来说,核心的两个问题: 1-高并发读取与写入(涉及到集群,负载,读写分离,分库分表等操作) 2-性能优化(玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝) 程序员们应该都知道这样一句话:在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的,问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”,中间不是鸿沟天堑,往往只差一次亲身经历。此外,应对工作中可能出现的突

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    Nature子刊 | 一个混合可扩展的脑启发式机器人平台

    近年来,模仿人类智能的智能机器人取得了巨大进步。然而,目前的机器人在动态环境中处理多任务方面还有较大限制。为了提高可扩展性和适应性,进一步发展智能机器人至关重要。本研究报告了一个基于无人驾驶自行车的大脑启发机器人平台,该平台具有可扩展的网络规模、数量和多样性,能够适应不断变化的需求。该平台采用丰富的编码方案和可训练、可扩展的神经状态机,实现了混合网络的灵活协作。此外,本研究使用跨范式神经形态芯片开发了嵌入式系统,以便实现各种形式的神经网络。该平台能够并行处理不同现实场景下的实时任务,为增强机器人智能提供了新的方法。

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    TSF微服务治理实战系列(三)——服务限流

    导语 大家应该都有去游乐园游玩的经历,其实服务限流与游乐园人流管理很相似。比如每一个游乐园所能承载的标准游客总数是大概确定的,当游乐园承载的游客数量超出了标准数量,游客在游玩的时候就会出现游玩路线人潮拥挤(请求拥堵处理慢)、热点游乐设施排队久(热点API过载)、餐品饮料供应缺货(数据库连接池不足)等情况,更有在重大节日时由于人数太多导致的踩踏事故(服务宕机导致的雪崩)。 服务限流其实就是一种应对超额流量的保护机制,当业务流量超出系统能够承载的上限时,快速处理超额的请求(如快速失败),防止超额的请求继续争抢/

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    详细介绍NVIDIA边缘计算解决方案

    首先,什么是边缘计算?这是一个广泛的概念,但简单来说,它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据,因为他们想要低延迟,同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层,每个人可能都熟悉云计算,因为这是我们每天工作的术语,云数据中心是全球部署的,平均响应时间,虽然到今天可以做到毫秒级,但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间,可以是分钟或有时候小时,最后一个是,您通常需要更大的带宽来进行处理,因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此,这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。

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    5分钟入门云压测,轻松应对流量高峰,无惧高负载!

    作者简介: 柯开,腾讯云高级工程师,腾讯压测领域 OTeam PMC,负责腾讯云可观测-云压测产品设计研发。 前言 在当今数字化的时代,越来越多的应用程序和服务都被迁移到云上运行。性能测试,正是变更前验证的关键一环,是对系统进行全方位的性能“体检”。它一般通过模拟用户操作,使系统处在高强度压力之下,检验系统是否稳定、哪里会出问题。 随着分布式、微服务、云原生等架构的发展,性能测试面临了新的挑战。 分布式系统的复杂性和较高的网络通信延迟,使得性能测试难以规避设计上的死锁、竞争条件、资源泄露等问题。 微服务架构

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