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数据库(RDS)性价比

概述:在评测各个云厂商的云数据库的时候,我们经常被各种复杂的数据迷惑,不知道该怎么看数据库的性能,怎么评比价格,怎么选出性价比超高的产品,对于大部分没法试用(原因你知道的,费用太高)的产品,就只能听厂商宣传了...,今天我们来一起探讨如何评选出一款性价比超高的云数据库。...1评测背景 (一)评测工具和性能指标 MySQL5.6 云数据库:MySQL5.6 测试工具:SysBench0.5(通用开源的数据库测试工具) 数据量:100张*1000万条=250G数据 数据库规格...性能指标: 1、TPS(Transactions Per Second)数据库平均每秒处理的事务数 2、QPS(Query Per Second)数据库平均每秒处理的查询数。...3云数据库价格对比 MySQL: ?

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数据库SQL,NoSQL之感悟

1000万数据分个页吧 常用的数据库产品对分页都是有一些支持的,SQL语句肯定是OK的,同样的问题在于如何高效。因为分页查询最大的问题在于查询越往后的数据就越慢,因为要扫描的数据多。...比如人们就想出一个方法,在分页查询前记录一下最后那页的记录的ID,然后查询时直接从这个ID往后找数据,这种方法就解决了上面说的扫描问题,利用数据库的数据检索功能大大提升性能。...索引 我也不知道为什么,一直以来就很惧怕数据库方面的开发,我心中索引一直是个很复杂的东西,所以工作许久也没有好好去学习一下。最近正好亲密接触了一下,才发现这东西真是好东西,也没有想象中的那么可怕。...传统数据库一旦遇到数据大了要么就是分库、分表,还有垂直,水平分的。但是NoSql天然解决这个问题,因为数据可以通过算法进行横向扩展。而且Nosql通常保存的数据结构也比较特别。...SQL+NoSQL 最近看到国内有个团队在做一处TiDB的开源项目,是基于google的论文开发的一套数据库,特点就是兼容mysql,同时又有nosql的高效和扩展性。这简直更神了,我只能膜拜。

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语言知识-MySQL数据库引擎

MySQL 作为全世界广受欢迎的数据库,被用于很多中小型的项目中,但是你对 MySQL 数据库的存储引擎了解多少呢? 1、什么是数据库引擎(这里只对关系型数据库来说)?...MySQL 数据库支持插拔式的存储引擎,可以很方便的更换不同的数据库引擎,相比较而言,赛车手更换引擎就没那么方便了。...MySQL 数据库的逻辑架构图如下,可以看到,存储引擎在整个 MySQL 数据库系统中位于底层。 ? MySQL逻辑架构图.png 2、MySQL数据库引擎有哪些?...查看MySQL包含的数据库引擎.png 下面我将一一介绍这些数据库引擎。...除了上面这些数据库引擎,你还可以使用自己开发的数据库引擎,MySQL 提供了很好的扩展性。 3、怎样选择 MySQL 数据库引擎?

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解密程序云开发数据库

程序云开发以微信作为程序前端运行的依托,同时又通过接入云函数、云数据库和云存储等云服务,来达到对后端基础设施的“开箱即用”。...开发者通过云开发提供的 SDK,可以在微信程序和 qq 程序中一键获取云数据库的登录态,然后将数据读写请求发送给接入层。...微信读书每日一答 我们不妨举个例子来说明数据库热迁移的应用。微信读书业务就使用了程序云开发,微信读书程序中的“每日一答”模块完全使用云数据库作为底层支撑。...五、总结和展望 程序云开发可以大大解放程序开发者的生产力,降低开发的成本和难度。其中,云数据库扮演了举足轻重的角色。...针对程序云开发对云数据库提出的 5 大需求:安全性、易用性、低成本、高性能、灵活性,我们从数据库架构设计等方面做了诸多改造和优化,使得云数据库可以更加贴合程序的使用场景。

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数据库知识:OLTP 与 OLAP

OLTP 概念 OLTP(OnLine Transacion Processing),是传统关系型数据库的主要应用,主要面向基本的、日常的事务处理,例如银行交易等。...我们日常开发中,用到比较多的就是 OLTP 类型的数据库,而通常我们说的 sql 的执行时间,即可以理解为 OLTP 响应时间。...的基本特征: 1、实时性要求高 2、查询的数据量不是特别大 3、交易一般是确定的,它是对确定性的数据进行存取 4、并发性要求高,并且严格要求事务的完整性,安全性 5、大量短事务操作时,也适用 OLTP 类型的数据库...在OLAP数据库中有聚合的历史数据,存储在多维模式(通常是星型模式)中。有时查询需要访问管理记录中的大量数据,例如统计一年的收入、流水等数据。 OLAP 的基本特征: 1、实时性要求不是很高。

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SMPDB|分子通路数据库

我们知道 [[KEGG-基因通路相关数据库]] 是一个综合性的人类反应的数据库。体内通路反应的话,除了基因之间的相互作用关系。还包括了体内分子的反应通路。...今天就给大家介绍一个分子通路数据库:SMPDB(The Small Molecule Pathway Database): https://smpdb.ca/ 背景数据集介绍 SMPDB 主要支持人类代谢途径...---- 数据库使用 在 SMPDB 主要包括两个功能:1)所有数据查看;2)目标通路检索 其中,在浏览所有数据的选项当中,可以选择 1)通路图查看;2)表格形式查看通路图;3)化学物质查看;4)蛋白查看...---- 总的来说 以上就是 SMPDB 数据库的主要内容了。在 SMPBD 当中主要还是来查看分子相关通路的信息。数据库也提供了所有数据下载的信息。

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微信程序云开发连接mysql数据库程序云函数操作mysql数据库

程序云开发的功能是越来越强大了,现在程序云开发可以直接借助云函数来链接mysql数据,操作mysql数据库了,今天就来给大家讲一讲如何使用程序云开发的云函数来操作mysql数据库。...首先要明确一点,就是程序云开发的云函数是基于node.js的,所以我们使用node.js的mysql2模块可以直接来链接并操作mysql数据库,所以我们现在要做的就是怎么样在云函数里使用mysql2模块...,并返回链接的mysql数据库的版本号。...mysql数据库都能成功链接了,后面对mysql的增删改查操作也就是小意思了。所以我们这里先成功的链接mysql数据库才是最重要的。...mysql数据库了。

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聊聊图数据库和图数据库知识

数据库将数据之间的关系作为优先级。查询图数据库中的关系很快,因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系,使其对于高度互连的数据非常有用。...上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库,而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识,作为对图数据库知识的补充。本文分为知识及 Q&A 两部分。...本文主目录 知识 图数据库兴起的契机 图数据库存储方式 —— 基于内存存储 vs 基于分布式 kv 存储  一种图数据库存储层的设计探讨 图结构的可视化与 GIS 数据的可视化 Q&A 提问回答 图数据库计算存储分离设计及该设计模式的考量原因...在知识图谱场景下计算、存储及副本一致性问题 知识 学习图数据库的起手式——了解图数据库兴起的契机。...backfill、recovery,batch update 等等工作: 数据访问有抽象,使得集群的运维对于用户访问透明; 做好集群间的跨数据中心数据复制; 到达即使逐步投资也能线性扩展的设计; 学习完存储和设计的知识

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Python姿势 - Python操作MongoDB数据库

Python操作MongoDB数据库 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。 现在,让我们来学习如何使用Python来操作MongoDB数据库。...首先,我们来连接MongoDB数据库,连接方法如下: coding:utf-8 import pymongo 连接MongoDB数据库 client = pymongo.MongoClient('localhost...接下来,我们来看一下如何向MongoDB数据库中插入数据。...coding:utf-8 import pymongo 连接MongoDB数据库 client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) 连接到数据库 db

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程序前端页面连接数据库

1.官方文档 在开始使用数据库 API 进行增删改查操作之前,需要先获取数据库的引用。...以下调用获取默认环境的数据库的引用: const db = wx.cloud.database() 如需获取其他环境的数据库引用,可以在调用时传入一个对象参数,在其中通过 env 字段指定要使用的环境...此时方法会返回一个对测试环境数据库的引用。...在获取了数据库的引用后,就可以通过数据库引用上的 collection 方法获取一个集合的引用了,比如获取待办事项清单集合: const todos = db.collection('todos')...这个好像类似java中连接数据库一样,有对应的几个步骤,然后才能实现数据库的增删改查 2.代码实例 为了方便后期的数据库的增删改查,这里主要是查,在utils中封装函数 function getProductionData

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Django技巧03: 优化数据库查询

翻译整理自: simpleisbetterthancomplex.com 本文介绍一个非常简单的技巧, 能够帮助你在使用 Django ORM 时优化数据库查询....invoices = Invoice.objects.all() unpaid_invoices = invoices.filter(status='UNPAID') 此时, Django ORM 还没有触及到数据库...当我们调用这个 queryset(unpaid_invoices) 才会真正的执行到数据库查询。通常情况下, 当我们去遍历这个 Queryset 就会发生这种情况, 即 queryset 开始执行。...只会执行一个数据库查询。 但是当您的模型有关系数据字段时, 比如ForeignKey, OneToOneField 或 ManyToManyField. 上面的查询就会发生变化了。...推荐一个可以跟踪数据库查询的调试工具Django Debug Toolbar 阅读更多关于Django QuerySet API的文档. Django Documentation

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程序前端页面连接数据库

1.官方文档 在开始使用数据库 API 进行增删改查操作之前,需要先获取数据库的引用。...以下调用获取默认环境的数据库的引用: const db = wx.cloud.database() 如需获取其他环境的数据库引用,可以在调用时传入一个对象参数,在其中通过 env 字段指定要使用的环境。...此时方法会返回一个对测试环境数据库的引用。...在获取了数据库的引用后,就可以通过数据库引用上的 collection 方法获取一个集合的引用了,比如获取待办事项清单集合: const todos = db.collection('todos') 这个好像类似...java中连接数据库一样,有对应的几个步骤,然后才能实现数据库的增删改查 2.代码实例 为了方便后期的数据库的增删改查,这里主要是查,在utils中封装函数 function getProductionData

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