由微信智聆语音团队研发的智聆口语评测小程序插件，能够对学习者的发音进行自动评测打分，检测发音中存在的错误。 目前以小程序插件的方式开放其中的单词和句子评估两种模式。 现在开源完全基于智聆口语测评插件实现的微信智聆口语评测小程序，以进一步降低小程序开发者使用插件的门槛。 小程序开发者参考微信智聆口语评测开源实现，只需要调用几个简单API，就可以完成一个评测应用。 插件功能 单词评估 句子评估 下面将展示如何使用插件轻松实现口语评测小程序。 添加插件 在使用前，需要登录官网 设置 → 第三方服务 → 添加插件 搜索 【智聆口语评测】并添加 在需要使用插件的小程序 app.json 中指明需要使用的插件版本等信息 // app.json {
如今，无论是学生还是白领，教师或是公职人员，都习惯于在电脑端使用小程序。PC端有很多微信小程序运行的场景，如打卡、签到和文档协作等小程序的频率非常高。 为什么微信桌面端会支持小程序的运行呢？ 分析后认为有3点： 1、小程序逐渐成为主流的业务承载方式 从2017年微信首次推出小程序开始，经过四年发展，各大互联网巨头纷纷推出自己的小程序应用平台，小程序成为真正意义上的“互联网新技术标准”。 截至2021年上半年，全网小程序数量突破700万个，其中，微信小程序是行业主流，数量超过430万个，占比高达约61.43%。 PC端运行小程序的方案 其实现在主流的小程序容器技术就可以支持电脑PC端运行小程序，例如FinClip小程序容器技术可以支持 Windows、MacOS、统信UOS、麒麟系统等主流桌面系统和iOS、Android 、flutter等移动端运行小程序，也就是说能让任何企业的手机APP、桌面应用软件、硬件设备均可以嵌入组件而瞬间获得小程序运行和上架能力，使其丰富应用场景，提升用户体验度，并进一步打造业务开放生态，构建企业的专属小程序开放平台
今天则宅在家，吃吃喝喝之余，琢磨起识别狗狗的微信小程序。 ? 自打想到开发一款识别狗狗的app，我的第一直觉是应该开发一款微信小程序。 实现方案，首先想到的是TensorFlow.js，手机端实现深度学习，无需服务器端，但是TensorFlow.js并不支持微信小程序，无奈只得选择小程序 + server的模式。 因为采用端加server的模式，图片识别在server端完成，所以主要功能实现在server端。我们就先来谈一谈Server端的实现。 /models/inception_v3" & 客户端 微信小程序的开发还没有开始学，先用python写一个客户端先测试一下，我们可以使用自动生成客户端代码功能： curl http://localhost 好了，关于服务端的开发部署就先到这里，下一篇文章我将谈谈微信小程序的开发和与server端的通信，敬请关注！
开始搞不清楚这个逻辑，比如，服务端是否要保存用户订阅的记录啊？开始还写了，用户订阅了消息，我将用户胡openid和消息模板id存到数据库。 咱们的服务端不需要存储哪些用户订阅了消息。你将所有用户都发一遍就对了。如果用户订阅了，微信的服务器自然就会发给他们消息，如果用户没有订阅，那么他们也收不到。 所以，只要在小程序上，添加一个按钮，用户点击订阅即可，后端是不需要动作的。 服务端要想具备订阅消息的能力，需要配置2个接口，CheckSignature和sendmessage // @Title get Signature // @Description get Signature 可能为空或者不满足规则，errmsg会提示具体是哪个字段出错" + errmsg) } else if errcode == 41030 { beego.Error("page路径不正确，需要保证在现网版本小程序中存在
Springboot实现小程序端的邮箱验证 一、配置项 配置pom文件，引入发送邮件的依赖 在pom文件中添加： <! Exchange/CardDAV/CalDAV服务→开启POP3/SMTP服务，然后就能看到授权码了 image.png 二、编写mailService和mailServiceImpl 即邮件服务层和邮件服务接口实现层 void sendAttachmentsMail(String to, String title, String content, List<File> fileList); } 邮件服务接口实现层 RequestMapping("/getCheckCode") public JsonResult getCheckCode(HttpServletRequest request) { //获取微信小程序 }catch (Exception e){ return ""; } return checkCode; } } 四、编写小程序邮箱验证页面
在前面一篇文章《当微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现》中，我们探讨了微信小程序server端的实现。 今天在调试微信小程序时才发现一个问题，那就是：微信小程序要求HTTP请求走更加安全的HTTPS协议。 测试客户端 测试客户端倒不需要怎么修改，只需要将URL的 http:// 修改为 https:// 即可。 在开始做这个微信小程序时，觉得很简单，但做着做着，发现一路碰到的问题还不少。
总体思路：把接口明确地告诉学生（本文后面的代码要求学生程序中必须有个函数叫做searchOnede），然后学生把Python程序文件（学号_姓名.py）以任何方式提交给老师，放到同一文件夹中。 下面的代码首先由老师编写一个自己认为的最佳和最优实现，然后把学生的程序文件作为模块导入并调用其中的searchOne函数，如果学生作业中没有这个函数判为0分，如果有这个函数但是执行结果与老师的不一样也是 0分，如果结果正确则根据学生代码运行时间进行打分，速度越慢则分数越低。 作业自动打分代码不是通用的，因为要批改的作业内容和要求不一样，可以根据本文大概思路自行编写相应的作业批改程序。 (fns) for f in fns: t = splitext(f) fn = 'a'+t[0] rename(f, fn+t[1]) print(fn) # 把学生作业程序当做模块来导入
前言 小程序与小程序之间互相可以跳转,形成流量的循环.在小程序中怎么实现的呢 小程序中提供了两种方式实现小程序与小程序之间的跳转 ? （扫码进入我的页面即可体验小程序跳转） 使用 API 方式跳转 如下示例代码所示 <<view class="container"> <view bindtap="onJumpMin">打开跳转到其他小程序方式 </navigator > </view> 使用标签的方式跳转,非常简单,只需要在wxml中使用target,open-type,app-id,path,指定相应的参数就可以实现跳转了的 提示 在模拟器中无法实现跳转 从 2020 年 4 月 24 日起，跳转其他小程序将不再受数量限制，使用此功能时请注意遵守运营规范。 "wx66d9cf3762c49a1a" ], 小程序与小程序之前的跳转没有进行数量限制,无疑是想提高小程序与小程序之间流量互转,增加小程序的活跃度,但还是要注意小程序跳转的运营规范,避免触雷 相关文档
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术 ，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。 腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。 本 SDK 为智聆口语测评（英文版）的 Web 版本，封装了对智聆口语测评（英文版）网络 API 的调用及本地音频文件处理，并提供简单的录音功能，使用者可以专注于从业务切入，方便简洁地进行二次开发。
---- 一篇比较好的的文章，介绍了什么是客户端市场。 微信小程序，不是 APP 们的“救命稻草”，也不是张小龙的“万能钥匙” 小程序定位是O2O，主攻线上与线下的连接。 微信内不支持模糊搜索小程序，这也是对“小程序应用市场”概念的抑制。应用市场最重要的是能展示应用和快速搜索到应用。 其实根据小程序的O2O定位，可以大致研究研究自己公司到底适不适合推出小程序。我认为，小程序适用于固定地点、用户非日常刚需、偶尔使用的低频应用。 作为程序员，公司要我做哪个就得做哪个，管你小程序是一波红利还是一撮泡沫。“小猿呀，明天小程序要上线，今天加加班，搞定它，相信你吆。” 指个人与个人之间的借贷，而P2P理财是指以公司为中介机构，把借贷双方对接起来实现各自的借贷需求。
Django实战-小程序端注销和获取状态 ? 在小程序端实现图片上传，需要调用小程序的图片上传接口。可以通过获取照片的本地文件路径，tempFilePath 可以作为 img 标签的 src 属性显示图片。 ? ?
之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。” 来自深圳的孙小姐在微信小程序上评测完后，分享了自己的体验。 “ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于英语口语类教学业务中 “5”指五种评测模式 即通过单词、句子、段落、自由说、情景对话不同模式，重塑学习场景，深度渗透教、管、练 智聆口语评测以微信小程序为桥梁，免费提供给微信10亿用户使用。 依托小程序，智聆口语评测重塑学习场景，深度渗透到教、管、练、测各个环节，打造了完整的闭环式教学体系。今后，将继续开放给更多的教育机构和校园使用，携手合作伙伴共同助力智慧教育的发展。
（点击长按识别扫码） 具体实现 小程序端代码,在view元素上绑定事件 <view bindtap="onViewTap">小程序码</view> 小程序端逻辑代码 Page({ data: { ', icon: 'none', }); }, hideLoading() { wx.hideLoading(); }, }); 在小程序端就上面几行代码 云函数端实现代码 : result.buffer, }); return upload.fileID; // 返回文件的fileID,也就是该图片 }; 生成小程序码就是上面几行简单的云函数代码就可可以实现,主要是利用 :一种是https调用,另一种是云调用,在本文中就是使用的云调用最为简单,免去了获取access_token,免鉴权 在小程序端发起请求生成小程序码的云函数,云函数端借用云调用根据wxcode.getUnlimited 这个接口生成小程序码,然后上传到云存储中,返回云存储中的图片的fileID,在小程序端就可以拿到云函数端返回fileID,根据这个fileID把小程序码展示出来 如遇到小程序码问题,也欢迎小伙伴们下方留言
做小程序的支付时，在翻阅了大量的别人分享的代码后，感觉写的简直就是一堆垃圾，不敢苟同，要是代码都那么写，维护性简直了，于是才有了这篇文章。 首先流程是很清楚的，就是先统一下单拼一个xml，然后把有值的参数排序后做计算一个签名，把签名也写到xml中，提交给微信，返回发起支付需要的参数，紧接着进行二次签名，将结果返回给小程序，小程序去调微信api = "return_msg")] public string Return_Msg { get; set; } /// /// 小程序
小程序的支付调通，和大家分享下(坑) 包括小程序端、java服务器端 和其他方式的微信支付方式区别不大，也都需要经过统一下单、支付结果通知(回调)，具体流程如下： 1、小程序内调用登录接口，获取到用户的 openid,api参见公共api【小程序登录API】 2、商户server调用支付统一下单，api参见公共api【统一下单API】 3、商户server调用再次签名，api参见公共api【再次签名 api【支付结果通知API】 5、商户server查询支付结果，api参见公共api【查询订单API】 下面结合源码详解下流程： 第一步： 获取客户的openid 统一下单中需要用到openid 小程序 JSAPI 第三步：再次签名 这是小程序的不同之处，要求对拿到的repay_id进行再次签名。 注意这里有坑了：package字段的值是个键值对，格式prepay_id=12312333333333333 小程序： 01.var that = this; 02.wx.request({ 03.url
图：智聆口语评测小程序 可能有很多人对智聆感到陌生，事实上，它已经默默陪伴我们很久了——作为AI语音识别技术，智聆基于深度学习理论能够实现现场同传、语音实时转文字等多种功能。 以微信小程序为桥梁，智聆口语评测提供给微信10亿用户体验，同时针对不同的用户有不同的应用场景： 学英语从娃娃抓起——幼教发音启蒙 现在，学英语已经成为孩子非常重要的课程，但作为幼儿发音启蒙老师的家长，大多都苦恼于不够标准的发音水平 在过去,幼儿语言启蒙学习和口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力；现在，只需要点开小程序，“AI老师”就会从单音节字、多音节词语、文章朗读等多个维度进行打分，分分钟get正宗English AI口语“砖家” 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度95% 以上，就如同把一位真人口语专家请到家中，随时随地陪你开练，给你不标准的地方“拍砖”，促进口语提升。 目前，智聆已经帮助Vipkid、美联英语、叽里呱啦等众多教育机构，实现对学员口语发音的准确度、流利度、完整度的人工智能评估，让学员或家长了解学习成果及不断自我修正。 ?
现如今市面上端的形态多种多样，Web、React Native、微信小程序等各种端大行其道，当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要 Taro的主要特点 快：可以快速开发小程序，解决小程序开发的各种痛点； 多：可以实现多终端适配，一套代码适配小程序、H5、RN等多终端。 多端需求 图一 多端需求 Taro支持平台最全面，独具转换能力，性能方面优于其它框架，总结特点如下： 1.可以实现微信小程序原生代码转换到微信平台、百度平台等； 2.Taro框架是唯一一款实现京东小程序适配的框架 这一套标准主要以三个部分组成，包括标准运行时框架、标准基础组件库、标准端能力 API，其中运行时框架和 API 对应 @taro/taro，组件库对应 @tarojs/components，通过在不同端实现这些标准 jd # 百度小程序 npm run build:swan # 微信小程序 npm run build:weapp 如果同时看三端效果，分别运行以上命令即可。
在完成了天气查询应用、星座和股票资讯信息应用、图片管理应用后，需要将这些应用的API对接到小程序端，方便用户能正常使用小程序助手。 ? </navigator> </view> </view> </view> </view> </view> 二、onNavigatorTap 函数实现
今天发现了一个高颜值的开源小程序源码，Gitter for GitHub - 可能是目前颜值最高的GitHub微信小程序客户端 ，目前在github上已经有3.3k 的star了。 因此 Gitter 作者出于提升自己的能力的目的，自学了微信小程序的开发，做了这么一款应用，并将其开源在了 GitHub 上。 image 目前该小程序包含以下几个功能： 查看 Trending 查看仓库代码 Star 仓库 关注用户 查看 issue 另外该小程序还内置了 Pro Git 的中文教程，供读者查看学习。
首先要吐槽一下微信小程序开发工具没有Linux版本，为了开发微信小程序，我不得不搬出我的娱乐机iMac。 言归正传，在前面的两篇文章《当微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现》和《 当微信小程序遇上TensorFlow：Server端实现补充》中，谈到了服务端的实现，本文将继续探讨小程序的实现 本微信小程序的主要实现功能点在于： 调用相机拍照或选择相册中的图片; 图片缩放，获取图像的RGB数据，; 组成JSON数据，通过HTTP POST发送到服务器端，并接收返回的响应数据 调用相机拍照或选择相册 由于微信为小程序封装了拍照和选择相册功能，提供了wx.chooseImage API，所以这个功能实现起来非常简单： // 拍照 doTakePhoto: function () { // HTTP POST 微信为小程序原生提供了wx.request API，所以在功能实现上不费吹灰之力： getImageRGB('dogCanvas', filePath, function (rgbData
腾讯云智聆口语评测（SOE）是腾讯云推出的中英文口语评测产品，支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测，支持单词（词语），句子等多种模式，支持发音准确度（GOP），流利度，完整度，重音准确度等全方位打分机制，专家打分相似度 95% 以上。
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