无论我们身处哪个行业,做什么样的工作,学会数据分析无疑都能够指导我们更有针对性地解决问题,帮助我们做出更有说服力的决策。 博文菌曾经赶时髦地学习怎样使用爬虫软件去爬取一些数据,却不知道爬取到的数据要如何利用,想要进行数据分析,却不知从何入手。 直到博文菌看了一套书,才知道如何遵循正确的步骤进行数据分析,如何基于自己的分析目的利用各类分析方法和工具得出自己想要的答案。 这是哪套书呢?它就是在数据分析圈赫赫有名的“菜鸟”丛书! 上市之初便荣中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅销书品种”称号! 受到沈浩教授、张
摘要总结:本文主要介绍了数据分析和数据挖掘的区别与联系,从定义、目的、方法、结果等方面进行了详细阐述。数据分析包括广义和狭义的数据分析,数据挖掘则是一种广义的数据分析方法。两者在数据分析的过程中互为补充,共同构成了广义的数据分析。
1、界定问题 2、工作分解 3、资料收集 4、数据分析 5、提炼观点 6、演示汇报 7、团队管理 8、客户管理 来源:小蚊子数据分析
来源:小蚊子数据分析
不用辅助列,用Vlookup函数做多条件匹配,具体如下: =VLOOKUP(条件1&条件2,if({1,0},条件1范围&条件2范围,结果范围),2,0) 注意: 1、同时按住CTRL+SHIFT+E
随着经济的快速增长,各个行业企业的各种客户数据信息、交易数据信息也成爆炸式增长,与此同时,数据分析人员也相应供不应求。 那么什么样的人能成为数据分析师呢?或者说数据分析师需要具备怎样的素质与能力呢?
你的书架,由我承包 上次的回血送书活动大家热情十分高涨哇! 宠粉狂魔——博文菌决定要把这个活动长期搞下去 本次主题【数据分析】,活动清单可不止有书哦 本次内容包括 8本新上市的热销好书以及2门爆款视频课 下面是详情介绍,参与方式可直接拉至文末哦~ 当当网图书暑期阅读季开始啦,博文菌为你送上一份【实付满200减50】的优惠码,可以和当前的【每满100减50】活动叠加使用!遇到喜欢的书放肆地入手吧! 具体怎么用 步骤一,进入当当APP 步骤二,挑选心仪的图书至购物车点击结算 步骤三,点击优惠券/码处
本文总结数据分析常用的软件,以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时,介绍了数据分析“直接”使用的数据类型,以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后,给出了Python学习框架的学习建议。
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你的书架,由我承包 盆友们,周五啦!来一起搞事情吧! 回血赠书第8期带着Python入门书单来啦! Python作为一门举足轻重的编程语言,同时也是新手入门非常理想的一门语言。 新年伊始,苦于入门的小伙伴不要错过,博文菌带来的全是干货,跟着书单学起来! -------------- 本次赠书活动将产生10位同学,可从书单中任选一本带回家,快拉上你的小伙伴们参与进来吧! 详细参与方式可直接拉至文末(๑╹◡╹)ノ""" 1 《疯狂Python讲义》 2 《看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(
经常网购的朋友最近是否注意到,上一次京东,浏览过什么产品,当你打开其他的有京东推荐链接的网页时,总是能够看到来自京东的推荐呢?而推荐的产品恰恰是你最近在关注的。我前一段时间在京东看过移动硬盘,这不当我浏览开源社区的时候,推荐信息就来了:
9月21日上午10:04,薛之谦终于在微博晒出了劲爆证据,回应了前几天李雨桐发布的微博《我和薛之谦的事绝非“爱情”这个范围里能够释怀和解释的》,回复如下: 图1、薛之谦的回复微博 原文比较长,有兴趣自行上薛之谦微博查看原文,不过薛之谦的回应思路很清晰,可以总结如下: 1、拿了李的100万给小高的事纯属捏造 2、当时跟李在一起的时候,就跟小高协议分手了 3、晒出李雨桐写的信,他们之间是李雨桐先爱上薛之谦的 4、晒出微信记录,李雨桐曾经出轨过,请求薛之谦的原谅 5、和小高协议离婚,卖
最近写过多篇文章强调,使用Power BI建立模型时,一定要从SQL导入数据,而不要直接使用excel文件,今天再来啰嗦两句。
chronic myeloid leukaemia [CML]):BCR-ABL1 fusion
以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。
本篇内容数据抓取对象为网易云课堂人工智能与大数据板块课程信息,使用的工具是urllib+postman,因为直接构建的POST抓取的josn数据包,所以数据抓取的代码非常简单,没有繁杂的xpath或者css表达式。可视化部分使用matplotlib,感谢刘顺祥大神的matplotlib教程系列,让我没怎么费力气就直接复用了大量代码! https://mp.weixin.qq.com/s/E_r5ZsV9HOyuhnFwqsRXeA 以下是数据抓取部分代码: import json,time from url
在我们演示的时候,设计良好的视觉元素有助于我们清晰迅速地表达自己的观点。将我们的观点辅以详实可靠的数据,这是增强说服力的不二法门。 如何将那些枯燥、乏味的数据变成你演示时的可信度?当然是利用数据可视
最近有粉丝提到是否可以把多个样本混杂到一起建立一个10X单细胞转录组库进行测序后数据分析,的确是有这样的例子,比如我前些天在Twitter看到的发表在Nephrology Dialysis Transplantation, 的文章, https://doi.org/10.1093/ndt/gfz227 题目是:A single-cell map for the transcriptomic signatures of peripheral blood mononuclear cells in end-stage renal disease 就是这样。
今日Python 之父 Guido Van Rossum宣布退休的消息占据了多家科技媒体的版面。
经常有网友会对数据分析方面有一些困惑,并且咨询我该怎么办?并且经常是同样的问题,所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理,与大家分享,这里并非标准答案,仅作参考! 欢迎提出自己对数据方面的疑问,将在
目录: 1什么是数据分析; 2数据分析职业介绍; 3数据分析生涯规划; 4数据分析薪酬情况; 5数据分析基本素质; ---- 一:那到底什么是数据分析呢? 数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。 其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个分析项目,你的数据对象是谁?商业目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师对这些都要了然于心。 基于商业的理解,整理分析框架和分析
数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。
综观三大调查研究机构的预测,大家不约而同提及2014年的IT四大天王:云端、移动化、大数据与社交网络,将带来更大的影响。 新的一年开始,我们来看大家是怎么预测2014年的IT发展趋势。 综观Gartner、IDC与资策会MIC等三大调查研究机构的预测,大家不约而同提及2014年的IT四大天王:云端、移动化、大数据与社交网络,将带来更大的影响。 Gartner认为,4大天王之首──云端运算,经过几年发展下来逐渐成熟,进而带动移动化、社交网络与大数据的风行。 云端运算建构了弹性的IT基础设施,可以提供源
我一直是网易云课堂的重度用户,从大二开始就一直在上面学习各种技能类课程,作为互联网在线教育的知名品牌,云课堂在某种程度上弥补了我们从校园到职场过渡过程中,很多技能类知识不足的缺口。 今天这一篇是接着上一篇云课堂Excel课程板块爬虫数据进行多角度的可视化分析,上次的爬虫一共爬取了425条课程信息,一共提取了9个字段。 英文字段名称 中文含义 类型 productId 课程ID 定性 productName 课程名称 定性 lectorName
为了搞清楚到底是哪些成分堪称“蚊子磁铁”,一群科学家做了3年研究,最后找到答案:羧酸。
在WE大会上,霍金、姚期智、郝景芳等科学家及科技行业从业者分享了关于前沿科技和未来展望的观点。人工智能、基因编辑、太空探索等领域的创新成为关注焦点。同时,一些科技巨头如腾讯、亚马逊、谷歌等也在大会上分享了他们的最新成果和愿景。
本文系投稿作品 作者 | 杜圣东 大数据文摘欢迎各类优质稿件 请联系tougao@bigdatadigest.cn 前段时间有报道称,有学者质疑“大数据”理论,也有硅谷公司负责人质疑大数据应用的效果。结合2011年Gartner关于BI(Business Intelligence)应用70%-80%都失败的一个调查结论(这里的fail是夸张的说法,更确切地讲应该是没有达到预期效果),本文就来谈谈为什么会出现这样的问题,大数据应用落地的瓶颈是什么?为什么大数据应用容易失败?为什么大数据应用需要敏捷?敏捷
因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。
上个月领导给我一个模型工程化专项工作,大体内容就是,把模型团队交付的项目代码,部署到应用环境中,跑出来的结果供系统使用。这也是我最近一直在忙着做的一个事情,天天加班到8、9点。
新瓶旧酒原则:使用新的技术来解决老的问题或者老的复杂度,不要为了尝试新技术而演进。
Alex 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 世人苦蚊子久矣。 但一群中科院的科学家却脑洞大开,竟然把人人喊打的蚊子变成了行走的疫苗。 他们的相关论文已成功登上了Nature Communications。 想亲测一下效果? Nope,这可不行——因为这种“蚊子疫苗” 不是给人打的,而是用于野生动物。 事情是这样的: 据统计,人类有约75%的新发和再发传染病来自野生动物;但要直接根除野生动物身上的传染性病毒,一直是个难题。 不过随着“蚊子疫苗”闪亮登场,该问题找到了新的解决思路: 野生动物被
数据分析这个话题自从进入人们的视线以来,这个话题就成为人们茶余饭后的谈资,但是一千个人眼中就有一千个哈姆雷特,就意味着每个人对数据分析都有不一样的理解。
GrowingIO 2017年 第3本电子书 《产品经理数据分析手册》 正式上线啦 点击【阅读原文】立即下载 升级你的数据分析技能! 本文选自 GrowingIO 《 产品经理数据分析手册》 ,根据张溪梦演讲内容整理编辑;原文发于GrowingIO 博客 和公众号,授权大数据文摘发布 / 转载 。 本文作者:张溪梦, GrowingIO 创始人 & CEO,原 LinkedIn 商务分析高级总监。张溪梦先后服务过EPSON、eBay、LinkedIn 等硅谷明星企业,有着 14 年的数据分析、用户增长经
给CDA的小伙伴们打个招呼,介绍下您和您刚刚出版的新书,是什么原因激发了您写这本书的?
很多人觉得数据分析是一个很高深的技能,要学会数据分析好像要会很多专业的软件,然后要和很多的数字打交道,要逻辑感非常强,其实数据分析没有大家想象的那么复杂,通过学习你也可以学会人力资源的数据分析。
人力资源的数据分析是一个系统化的学习过程,除了需要掌握基础数据分析知识外,还需要掌握EXCEL的技能和人力资源的专业能力,为了帮助大家更好的学习数据分析,我帮大家梳理了一下学习的知识,需要学习哪些内容,如何循序渐进的来学习数据分析。
“小李,帮我分析一下我们的贷款业务增长趋势如何?哪个分支行的表现最好?新开设的线上理财产品的销售额是多少?马上给我一个分析报告”,某大型银行的副总经理王先生,对李经理提出了这样的数据分析需求。为了完成这个任务,李经理需要从银行的数据平台中获取和分析数据,以回答领导的问题。然而,这可能涉及到一些复杂的数据操作,如连接不同的数据源(例如贷款数据库和理财产品数据库)、过滤和聚合数据、创建数据可视化图表等。
当你交给公司领导一份数据分析报告时,领导会问你的数据分析方法论是什么,如果你的方法论不正确或不合理,那么你的分析报告将没有价值可言,那么事实情况是不是这样呢?我们得从数据分析方法论的概念说起。
具有从大数据分析及数据科学中获取独特见解的公司,可以拥有关键信息优势,从而在第四次工业革命(也称为数字时代)中蓬勃发展。
导读:只要是在科技创新领域的公司,纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解,本文为你一一道来数据分析岗的功能目的,以及组建方式,干货满满,诚意推荐! 数据分析行业现在大热,只要是在科技创新领域的公司,纷纷都挂出来了急招“数据分析师”的牌子。但是很多人对它的概念并不了解,还有更多的创业者更是不知道是否应该去组建一支数据分析团队,在什么时机组建?又以何种方式组建?本文为你一一道来。干货满满,诚意推荐! 这篇文章的作者是 Instacart数据分析副总裁 Jeremy Stanly
这个层面追求数据的准确性,一般以静态的数据为主,主要操作是数据的录入和记录,是HR每天的基础的数据工作,比如 员工花名册,公司人员结构,每天招聘人员数据的记录,这些都是属于操作层面,对于这个层面的要求就是要准确,当老板问你公司有多少人,每个月入职多少人,离职多少人等这些静态数据的时候,你都可以准确的回答。
现在随着数据分析在各行各业的广泛应用,各种数据分析的工具软件也层出不穷,现在行业里主流的有python, 微软的BI软件 ,Tableau, Excel 等。
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前,数据的价值逐渐为人们所重视,同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现,未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢? 工具抢了人
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数据分析是指通过收集、整理、分析和解释数据来发现数据中隐藏的信息和关系的一种方法。数据分析的目的是为了提供洞察力和指导决策。
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