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TP5框架使用QueryList采集框架爬小说操作示例

本文实例讲述了TP5框架使用QueryList采集框架爬小说操作。 分享给大家供大家参考,具体如下: 最近想写一个小说网站,就去搜资料,搜出来TP5可以使用QueryList采集框架去爬小说,这里我来给大家详解如何用QueryList去爬小说。 ; use Monolog\Handler\StreamHandler; use Iterator,Countable,ArrayAccess;//使用phpQuuery接口 #准备工作做好了下来开始采集小说 (我们这里以https://www.17k.com/这个网站的免费小说为例) ##先找到你要采集小说的目录页面的url作为采集url ##再在url前面加上 view-source: 查看他的源码,找到包含所有章节 url的class属性,写好采集规则,执行语句进行采集 ##采集他的章节名和每一章节的url,因为url采集下来没有域名,需要用正则表达式加上https://www.17k.com 然后采用for循环去一个一个采集每一章节的内容

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想看小说,自己写个采集类,读网页文章写入txt文件

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    python爬虫之小说网站--下载小说(

    python爬虫之小说网站--下载小说(正则表达式) 思路: 1.找到要下载的小说首页,打开网页源代码进行分析(例:https://www.kanunu8.com/files/old/2011/2447 .html) 2.分析自己要得到的内容,首先分析url,发现只有后面的是变化的,先获得小说的没有相对路径,然后组合成新的url(每章小说的url) 3.获得每章小说的内容,进行美化处理 代码如下: #小说爬虫 /www.kanunu8.com/book4/10509/' #因为编码原因,先获取二进制内容再进行解码 txt=requests.get(url).content.decode('gbk') #当前小说编码为 m4=re.compile(r'
    ') #
    小说内容中的符号 m5=re.compile(r'    ') with ----->",i[0]) #i[0]为小说章节目录 r_nr=requests.get(i_url).content.decode('gbk') n_nr=m3.

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    采用了requests库,代码修改一下文件存放的文章,以及添加一下小说目录就可以使用. print("GOTO ANOTHER CHAPTER") count=0; def main(): host="https://www.xxbiquge.com" #下面是小说目录界面

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    Python爬虫,批量下载小说网站上的小说

    爬虫脚本把这个小说网上的几乎所有小说都下载到了本地,一共27000+本小说,一共40G。 ? ? webroot = 'http://www.xuanshu.com' 8 9 for page in range(20,220): 10 print '正在下载第'+str(page)+'页小说 \n\n') 85 fp.close() 该脚本只定向抓取“选书网”小说站,“玄幻奇幻”分类下的小说。供网友们参考,可自行修改。 写得比较粗糙,勿喷…… ·END·

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    爬取小说网站章节和小说语音播放

    爬取小说网站章节和小说语音播放 爬去小说网站说干就干!! 现在来了,撸起袖子开始就是干!! 百度搜索一下 "小说网站" ,好第一行就你了,目标-->"起点小说" ? 点击进去复制改小说的网址为:起点小说("https://www.qidian.com/") ? 1,获取网站的骨架-"html"下面你的是伪造浏览器向该小说网站发送请求的面具-->hearder:{....} 把获取到的连接上面的代码会进行自动的下载,,这样就很容易会完成网站上的批量图片下载...你们也可以百度网盘下载: 起点的小说源代码附加 1 import requests 2 3 from lxml 请求网站拿到HTML源代码,抽取小说名、小说链接 创建文件夹 16 17 response = requests.get("https://www.qidian.com/all") 18

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    Java爬虫+协同过滤+Springboot+vue.js实现的小说推荐系统,小说推荐平台,小说管理系统

    因此本次毕业设计程序立足于网络爬虫技术采集互联网小说资源分析汇总至本小说推荐平台,基于用户协同过滤推荐算法对不同的用户展开个性化的小说内容推荐阅读。 小说推荐平台主要包括以下功能清单: 用户登录注册 首页小说推荐 热门小说推荐 小说热门排行榜 小说收藏排行榜 小说章节展示 小说在线阅读 小说推荐,点赞,收藏 小说分类阅读,小说检索 我的书架 二、效果实现 ] 后台管理 [image.png] 统计分析 [image.png] 其他效果省略 三、小说爬虫采集设计 本次毕设系统在互联网小说数据采集过程中,主要采用java实现小说基本信息+小说章节内容数据的采集 ,针对采集完成的小说数据按照小说类别进行归类计算,依托与玄幻小说,武侠小说,都市言情等种类划分。 小说采集原网站主要来源与互联网免费小说资源网,主要的小说采集流程,如下图所示: [image.png] 爬虫采集代码 @PostConstruct public void initNovelJob

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    python3爬取小说存为文本实现小说下载

    爬取的对象:第三方小说网站:顶点小说网 以小说:修真聊天群 为例 #! max_len, thread_stop, max_thread, start_time basic_url = 'www.booktxt.net' url_1 = input("请输入需要下载的小说目录地址 ,仅限顶点小说网[www.booktxt.net]:") print('正在抓取目录章节 decode('gbk') txt_name = re.compile(txt_name_partern).findall(html_data) print('小说名称 start_time h = int(times) // 3600 m = int(times) % 3600 // 60 s = int(times) % 60 print("小说下载完成

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    小说python的路径操作

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    用 Python 爬取小说

    return content """ To save to text Parameters: name - 章节名称 path - 当前路径 + 小说名 就是一开始从目录页获取的时候,只能读取 193 篇文章,经过排查,发现是在使用 BeautifulSoup 的时候解析的有点问题,将原本的 “lxml” 方式修改为 “html.parser” 方式就可以了 不过因为这本小说字数真的有点多

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    起点小说爬取--scrapyredisscrapyd

    之前写了一篇网络字体反爬之pyspider爬取起点中文小说 可能有人看了感觉讲的太模糊了,基本上就是一笔带过,一点也不详细。 今天依然是起点小说爬取。不过我们今天换一个框架,我们使用scrapy加上redis去重过滤和scrapyd远程部署,所以主要的爬取代码基本与上篇一致,在文章最后我会把git地址贴上,大家看看源码。 因为我在爬取的过程中发现起点首页提供的所有小说信息中,最后一些分页里的数据都是重复的,所以还是需要增加去重处理的。 ='localhost', port=6379, db=0) def process_item(self, item, spider): # qidian_data集合中记录所有小说的名称

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    Python爬取小说

    这次爬虫并没有遇到什么难题,甚至没有加header和data就直接弄到了盗版网站上的小说,真是大大的幸运。 所用模块:urllib,re 主要分三个步骤: (1)分析小说网址构成; (2)获取网页,并分离出小说章节名和章节内容; (3)写入txt文档。 #-*-coding:GBK-*- #author:zwg ''' 爬取某小说网站的免费小说 ''' import urllib import urllib2 import re url='http:/ \n') file1=file('间客.txt','w+') [write_novel(i,file1) for i in range(50)] file1.close() 好了,不说了,我要看小说去了

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    section2:想法 我在学习bs4的时候,找爬虫实例,在小说方面,我找到的大部分都是把爬取内容放在不同的txt文件中,于是,我在想能不能把所有章节放在一个txt文件夹中。于是写了这篇文章。 (顺便找几本小说看,嘿嘿) section3:下载链接分析 首先进入笔趣阁网站页面,选一本想要爬取的小说,然后右击检查,寻找规律。 但为了方便小说阅读,不需要一章一章地打开txt文件,我们可以用列表,把所有内容放在一起,然后再下载。 novel_name = soup.select('#info h1')[0].string # 获得小说名 novel_lists = novel_lists[12:] # 去掉前面 text_save(text_name, list_all) # 调用函数 print('本小说所有章节全部下载完毕!!!')

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