前言 大家好,我是程序员Manor,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。 前两天有学妹私信我说,她已经上完大一,大数据专业的,只学过大数据导论,问我大
这几天把跨年搞的和人生分水岭似的🤪 2023年的你有什么不一样了吗？ 是不是还和去年一样的造型？ 新姿（知）势（识），学起来 腾讯云开发者社区带着干货来了 腾讯云×尚硅谷大数据研究院强强联手 重磅推出新年第一弹 腾讯云EMR数仓教程发布 腾讯云开发者社区“公开课”直达： https://mc.tencent.com/JLIcWlY0 扫码加入“腾讯云大数据EMR交流群” 免费获取全套教程 群内提供腾讯云官方大数据团队导师全程指导及技术交流 本教程由腾讯云官方与尚硅谷大数据研究院联合推出，分为实时
大数据相关的岗位近年来增长不少，有不少朋友都在转这个方向，下面是最近整理的大数据技术知识库，供大家参考：
作者：沉默王二 Java 程序员进阶之路：https://tobebetterjavaer.com
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勤快懒人: 数据仓库 本身上讲 已经是结构化或者是半结构化的数据 数据湖 就是半结构化 +没有结构的数据 数据源更加丰富 【数据仓库或者数据湖的作用 感觉和代码复用很想 常用的抽出来】
有幸参与了经纬企业服务硅谷行，北森与Oneapm、销售易、七牛和亿方云等一众兄弟公司，走访了包括Workday、Salesforce、Box、Zendesk、Zenefits等在内的20余家一线SaaS软件公司。这些企业基本上代表了硅谷企业服务业的生态。 一周时间内，我们与销售、产品、市场、客户成功、及数据分析等各个领域的专业人士进行了深入研讨，我最深切的感受就是：相比硅谷的SaaS同行，国内的创业者们真该绝望！但，又是那么充满希望！ 从整个行业的发展阶段来看， 硅谷的企业服务行业已经相对成熟。其好处
疫情当下、裁员浪潮，焦虑和不安充斥这个金三银四。 这个时候外部的各种变化愈发证明一个重要的一点：不断提升个人价值的重要性。 不是薪资层面的数字简单累积，而是一个人在职场里、在专业领域、在技术上的层层突破和能力塑造，从而建立自己的个人价值。 即使面对裁员，也依旧具备不可替代的竞争力；面临危机，也可能遇到新的机遇和更好的选择。 大的变化也可能有大的机会，任何时候都不要放弃学习和进阶。 这里和大家分享一份大神整理的Java核心知识点和面试官经常问到的知识点压压惊！整装重新出发也好，武装进入战斗也罢，希望都能帮到大
大家好，我是鱼皮。现在网上的编程资料实在太多了，而且人人肯定都说自己的最好，那就导致大家又不知道怎么选了。大部分的博主推荐资源，也就是把播放量高的视频说一遍，水一期视频，没有一条很清晰的学习路线。
今天给大家分享一个二哥编程星球里的主题：一位球友，一直在外包，但不想一事无成，空闲时间还不少，希望有所改变，问二哥该怎么办？那希望二哥的回复能给大家一些启发和帮助🤔。
这两天有一件事，着实让我头疼，而且这个事情每年都会来一次，我给它起了一个名字叫做：年发生日综合症。
先来看一组数据，从某招聘网站直接检索3-4w的岗位，会看到Java与.NET社会需求量的巨大差异，这里就不再对比高薪的岗位了，.NET的高薪岗位更是少的可怜：
大数据管理解决方案商识代运筹申请新三板挂牌上市 识代运筹成立于2011年3月4日，主营大数据管理平台解决方案及应用、数据营销应用产品及服务、以及数据分析与洞察报告产品及服务的研发与销售。东北证券为本次挂牌申请的主办券商。 浙江富润复牌，拟12亿元收购泰一指尚资产，向大数据、互联网领域扩张 泰一指尚具有深厚的大数据技术背景，主要依托大数据技术优势，为客户提供互联网营销及营销数据分析及服务。浙江富润此番交易完成后有望形成“传统行业+大数据+互联网”的多元化业务。 “成都环保私有云”大数据平台试运行，可预测雾霾，
大部分课程都是哔哩哔哩尚硅谷和黑马程序员的，相信大家对这些课程，这些名字也不会陌生。
导读：本文是根据 Stefan Kojouharov 发表在 Medium 上的文章整理而成的一份人工智能、神经网络、机器学习、深度学习和大数据方面的速查表。为了便于查找与使用，本文对每个主题进行了分类，希望可以对各位的工作有所帮助。
对于Java工程师来说，几乎没有没听过大名鼎鼎的Spring框架的，Spring框架早已成为了Java后端开发事实上的行业标准，可以说，是Spring成就了Java，Spring也成为Java程序员必修课之一。 同时，随着Spring Boot和Spring Cloud的出现，使得开发工程师能更高效的利用Spring和其他基础设施快速搭建系统，Spring全家桶的诞生又一次解放了大家的生产力。 经常有粉丝后台留言有关Spring全家桶学习的问题，大家遇到的困惑无非是这些方面： 刚刚入行或转行的兄弟，不明白为
耗时将近一个月，终于赶在金九银十，学完了Spring全家桶系列。梳理了下整个过程，总结了一套经验和学习方法，分享给有需要的各位。 首先说一下，为什么我要花这么多时间，下功夫来恶补Spring全家桶？ 经历多次面试被虐，错失offer才明白：如果只当一个代码的搬运工，要么就是面试失败；要么就被疯狂压价。一个程序员没有过硬的实力，就失去了在求职市场上的议价能力，想要高薪也几乎没有可能性。 Spring全家桶作为一个面试必问大厂必备的一项，还包括数十个框架的技术。如果一个人能吃透这些，说自己精通以上的全部框架，我
<数据猿导读> 本周大数据领域投融资公司中，健康大数据平台碳云科技交出一份高达10亿元人民币的融资答卷，此外，还有“妙健康”在内的多家基于健康大数据领域的公司获得融资，金额千万到亿元不等。由此可见，如
本文整理了微信公众号【Java技术江湖】发表和转载过的Mysql和Redis相关优质文章，想看到更多Java技术文章，就赶紧关注本公众号吧吧。
最近看了下粉丝们的后台留言以及面试情况，发现很多人知道自己的问题和短板在哪里，对自己的技术水平和能力认知也很清晰，都很迫切想要学习提高，奈何自己盲目学习的过程很费力，效果也不佳，遇到好些困难和阻碍。 比如大部分正在学Spring的程序员兄弟们就反馈： 1、虽然Spring全家桶的官方文档很全面，但面对庞杂的知识体系，很多兄弟不知从何下手 2、市面上Spring全家桶的书籍很多，但平铺直叙的风格很难让人快速抓住重点 3、网上分析Spring全家桶源码的文章也有，但太分散，都是围绕几个常见知识点“炒冷饭”，不
笔者从2015年开始接触Spring Boot，2017年开始接触Spring Cloud，到现在的Spring Cloud Alibaba已经整整快7个年头了，从2012年开始接触Java到现在已经整整10年了。
作为一只打杂运营猫，我一直立志要成为互联网高阶运营人。为了实现这个小目标，我一直在不懈努力。
上图是一个简化的大数据处理流程图，大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解：
在测试行业，我们一般都听说过这3种岗位：测试工程师（功能测试），自动化测试工程师，测试开发工程师。目前在互联网大厂，基本都只招测试开发工程师，意味着做软件测试也需要具备代码能力
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译 | 刘晓莉 蒋宝尚 百度前首席科学家吴恩达宣布创立Deeplearning.ai，虽然一切相关内容未知，我们可以看到的只有一个logo，一个域名，还有一行“ 2017 年8 月”的发布字样。有趣的是，Deeplearning.ai 的域名似乎已注册到百度位于硅谷森尼韦尔的研发机构——也就是吴恩达此前工作过的那个办公室。 吴恩达发文表示创立deepinglearning.ai 尚不清楚吴先生在为百度公司工作的时候，已经已经开始筹备Deeplearning.ai。 根
较早是从事传统软件开发，主要以交付项目为主，后来慢慢转向互联网，属先知后觉那一类。一直从事Java软件研发管理工作，时下热门的小程序、大数据、人工智能、机器学习等接触很少，一方面囿于工作环境，另一方面也是圈子所限，再者是可能方向度不够，兴趣偏差导致的错位。
传统的大数据集群往往采用本地中心化的计算和存储集群。比如在谷歌早期的【三驾马车】中，使用 GFS 进行海量网页数据存储，用 BigTable 作为数据库并为上层提供各种数据发现的能力，同时用 MapReduce 进行大规模数据处理。 但随着互联网业务的发展，本地中心化的架构开始受到以下两个方面的挑战： 数据增长越来越快，并且数据格式更加丰富多样，非结构化数据越来越多。传统的分布式存储引擎难以大规模存储和处理文本、音视频等非结构化数据。 计算和存储强耦合在本地应用上，缺少弹性。强耦合的模式增加了企业
最近，Java 界公开了首版的架构师全栈“成长笔记”，一经发布就获得了业内的一致好评，堪称业界良心之作！内容很多，比如说：Java 基础、JVM、多线程、高并发、IO、NIO、Netty、Spring 全家桶、微服务、数据库、网络通信协议、数据结构与算法、分布式等等内容，甚至还有对大数据方面的技术延伸：Hadoop、Spark、机器学习等等内容！
数据是企业的核心资产，随着数据规模的快速增长，企业对存储功能和性能的要求也在不断增加。对云厂商和企业用户来说，如何在提升业务性能的同时降低成本是一巨大挑战。11月26日在QCon大会上，腾讯云数据湖存储研发负责人严俊明和技术专家程力受邀分享了数据湖存储的关键技术，并分享了数据湖存储在大数据及自动驾驶场景下的落地实践，助力用户业务降本增效。 下面，让我们一起回顾下两位老师的精彩演讲内容👇 数据湖是一种可拓展的技术架构，将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案，从数据中挖掘价值；支持
数据猿导读 腾讯加速布局人工智能，推出第三代高性能计算平台Angel；基于大数据的教育科技公司“聚智未来”新三板募资8000万元；金融科技公司“海峰科技”获3000万元融资……以下为您奉上更多大数据热
知道概念—>学习理论—>大量练习—>逐渐清晰—>再大量练习—>清晰—>熟练运用—>融汇贯通
今天有粉丝问我：SpringBoot中默认有135个自动配置类，难道SpringBoot启动时都要去解析它们？难道这就是SpringBoot启动慢的原因吗？ 在回答这个问题之前，我还是得先给这位粉丝点个赞，看得出来他是在认真思考的，只不过大家都知道SpringBoot是基于Spring来实现的，如果对Spring的底层不熟悉的话，在研究SpringBoot源码时将会更加痛苦。 对于上面这个问题，首先，SpringBoot本身启动并不慢，慢的原因可能还是项目中业务太多，太多的Bean需要创建，如果要优化启动
MQ(message queue)，从字面意思上看，本质是个队列，FIFO先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通信机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通信服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。
安利一个很不错的Java技术仓库，该仓库为【Java工程师技术指南】力求打造最完整最实用的Java工程师学习指南！github.com/h2pl/
在2015年，领英研究表明，美国的数据科学人才非常充足，人才技能供求出现“顺差”，换句话说，就业者能够大大满足企业的需求。
这两天把自己的 Hadoop/Hive/Spark 集群环境搭好了，准备正式的做点试验，写点文章。
最近机缘巧合，跟踪了一遍Java生态的Spring相关的开发套件，微服务开发方案，主要包括Spring，Spring Boot，Spring Cloud，Dubbo几块。关键词集中在，微服务，云生态，开源。
单机吞吐量万级，时效性 ms 级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据
10月26日，第一财经旗下DT财经发起的数据社群——数据侠联手复旦大学大数据研究院人文社科数据研究所，共同举办以“大数据商业应用解析与未来展望”为主题的公开课。
2010年时，惠普在做全球500百强企业的数据仓库工程。当时是整个上海地区规模最大的数据仓库之一，拥有近300多名数据仓库及BI工程师，分布于 ETL, Data Modeling, Reporting, Master Data Management 和 BA 多个领域。以至于之后猎头来挖我们，开口就问“你是不是惠普这个团队的？”。
而在不久前，社会上的担心还仍然是富有的孩子比其他孩子可以更早接触互联网，从而带来技术方面的数字鸿沟。
Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。
<数据猿导读> 美国深度学习公司ThinCI获日本电装风险投资；上海市将建互联网检验检测认证服务平台；百度与福田汽车达成战略合作，将共同建立IFOTON系统平台……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源
IT 行业技术迭代越来越快，作为技术人最重要的是持续学习，扩大知识面，平时的阅读也很重要，现在的学习途径有很多，我们到底该如何做出选择？ 今天推荐一些行业内优质技术号，让我们的技术提升事半功倍。如果你觉得对你有用，长按二维码关注一下，大家持续交流学习。 高性能服务器开发 简介： 推崇基础学习与原理理解，不谈大而空的架构与技术术语，分享接地气的服务器开发实战技巧与项目经验，实实在在分享可用于实际编码的技术知识，提供高质量免费技术学习资源，让服务器开发技术通俗化平民化。 涉及的技术栈：C++/java、网络通
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