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django 1.8 官方文档翻译: 3-5-2 使用Django输出PDF

这可以通过一个出色、开源Python PDF库ReportLab来实现。 动态生成PDF文件优点是,你可以为不同目的创建自定义PDF – 这就是说,为不同用户或者不同内容。...你可以使用pip来安装ReportLab: $ pip install reportlab 通过在Python交互解释器中导入它来测试你安装: >>> import reportlab 若没有抛出任何错误...复杂PDF 如果你使用ReportLab创建复杂PDF文档,考虑使用io库作为你PDF文件临时保存地点。这个库提供了一个类似于文件对象接口,非常实用。...关于用于生成基于文本格式其它例子和技巧,另见使用Django输出CSV。 译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Generating PDF。...本文以 CC BY-NC-SA 3.0 协议发布,转载请保留作者署名和文章出处。 Django 文档协作翻译小组人手紧缺,有兴趣朋友可以加入我们,完全公益性质。

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Ubuntu 18.04上安装cuda「建议收藏」

验证自己电脑是否有一个可以支持CUDAGPU $ lspci | grep -i nvidia 显示为Tesla P800 if it is listed in http://developer.nvidia.com...验证系统是否安装了kernel header和 package development sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) 结果显示:升级了 0...17.10,是18.04,所以只能选择cuda 10.0 2.安装:runfile形式安装据说错误率更少 1) 禁用 nouveau驱动 lsmod | grep nouveau 若无内容输出,...‘fstack-protector-strong’ gcc之前是4.8.5问题,升级到5.5.0,再重新安装 刚刚dkms问题没有了,甚至执行王同学代码都能OK 但存在另一个问题 (有人说这个问题不重要...四、安装TensorFlow-GPU版本 查看python3对应TensorFlow安装版本,发现cpu与gpu并存 1.尝试安装对应gpu版本 pip3 install tensorflow-gpu

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打包一个Python库(PyPa)

因为最近在读Python官方文档,里面正好读到了这里安装Python模块,然后天天也在读源码,也在实践中得到了一些佐证。所以记录一下。.../ 然后解压,看到这些,今天就说这些 这里是打印Python版本 https://packaging.python.org/ 关于我这篇文章参考位置 py -m pip --version...://setuptools.pypa.io/en/latest/ py -m pip install --upgrade pip pip源文件样子 packaging_tutorial/ └──...在当前环境建立一个虚拟环境 然后激活一下 新环境就两个包 py -m pip install --upgrade build 安装构建工具 py -m build 构建失败了 取消激活环境,删除就行...一般这样目录就是一个不错一个包一定少不了一个文档,那下面就安装一下 py -m pip install -U sphinx 安装好以后 sphinx-quickstart 执行这个

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pycharm安装教程anaconda_幸福原来如此简单作文800字

,于是开始疯狂从网上找各种资源来了解这门课程及安装过程,以下是安装过程,希望可以帮助到一些刚入门小白。...2.可以尝试输入系统给这条指令python -m pip install –upgrade pip,若还是不行再反复输入指令。...(python3.x可以使用这条指令pip3 install ipython或者python -m pip install –upgrade pip),若是问题还是没有解决不要着急,百度、问老师、问同学等总有一种方法可行...下图中是安装汇总,有安装详细步骤需要私聊,我会发给你。...(以上是针对Windows系统安装,本人电脑是Windows10 64位,若还是有什么安装问题解决不了小可爱们可以私聊,我会耐心解答)如果对于文章错误地方或者有更好建议欢迎在评论区留言哈~

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解决pyinstaller 打包exe文件太大,用pipenv 缩小exe问题

pip install pipenv 2、安装完成后,随便找一个盘符,在这个盘符根目录(最好是根目录)新建一个文件夹,作为虚拟环境,然后双击进入该文件夹 3、进入命令行,按住shift键,鼠标右键点击...发现有一个包异常,只要有这个包,就是特别大—openpyxl ? 打包时间也特别 ? 检查日志:发现openpyxl 与 pandas numpy有关。...这里有个坑: 要用 pip install pypiwin32, 而不是 pip install pywin32....装好后,按照一个不知名方法,建议把这个 openxyl 解压到pyinstall 根目录。等下要用。(好像有用) 然后把 py文件要打包。也放到 pyinstaller 根目录。...执行后,发现打包可以,但是程序运行错误,提示“缺少openpyxl”。。错误到了 ? 于是 ,开始pip 安装包。安装后再执行打包。成功! ? 打包成功! 这么多步骤与尝试下来。得出结论。

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【已解决】Python报错Pytorch:ModuleNotFoundError: No module named ‘torch’

同时结合人工智能GPT排除可能隐患及错误。 一、Bug描述 在Python深度学习开发中,PyTorch是一个非常重要框架。...本文将详细分析这个错误原因,并提供相应解决方案和注意事项。...三、解决方案汇总 方案一:安装PyTorch 首先,确保Python环境是最新,并且符合PyTorch安装要求。 然后,根据系统配置和需求,选择合适安装方式。 这里给出两种安装方式!...__version__) 下面是一个简单示例,展示如何在Python脚本中使用PyTorch创建一个张量: import torch # 创建一个PyTorch张量 x = torch.tensor...([1.0, 2.0, 3.0]) print(x) 四、相关注意事项 总的来说在安装PyTorch之前,请确保你Python版本与PyTorch兼容。

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Nginx性能监控与调优

如果你机器上没有安装pip,需要先把pip装上,安装命令如下: [root@01server ~]# yum install -y epel-release [root@01server ~]# yum...install -y python-pip 然后通过pip安装ngxtop,命令如下: [root@01server ~]# pip install ngxtop ngxtop使用说明: [root@...连接 Nginx upstream与后端连接默认为短连接,通过HTTP/1.0向后端发起连接,并把请求"Connection" header设为"close"。...Nginx与前端连接默认为连接,一个用户跟Nginx建立连接之后,通过这个连接发送多个请求。如果Nginx只是作为reverse proxy的话,可能一个用户连接就需要多个向后端短连接。...,连接能够大大提高请求转换效率 } location / { proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection

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Nginx性能监控与调优

如果你机器上没有安装pip,需要先把pip装上,安装命令如下: [root@01server ~]# yum install -y epel-release [root@01server ~]# yum...install -y python-pip 然后通过pip安装ngxtop,命令如下: [root@01server ~]# pip install ngxtop ngxtop使用说明: [root@...)连接 Nginx upstream与后端连接默认为短连接,通过HTTP/1.0向后端发起连接,并把请求"Connection" header设为"close"。...Nginx与前端连接默认为连接,一个用户跟Nginx建立连接之后,通过这个连接发送多个请求。如果Nginx只是作为reverse proxy的话,可能一个用户连接就需要多个向后端短连接。...,连接能够大大提高请求转换效率 } location / { proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection

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在PyCharm中遇到pip安装 失败问题及解决方案(pip失效时解决方案)

手动激活PyCharm为这个项目配置虚拟环境。 ②试试 pip install flask ,结果如下图所示,其实和之前错误提示一摸一样。 ?...在PyCharm中终端手动使用pip失败提示 ③再试试用pip安装一下其他东西,结果和上一步一样 ④再试试用PyCharm创建一个Django项目,结果在自动使用 pip install django...⑤可以初步得出结论:在这个虚拟环境中,pip失效了!至于为什么失效,错误提示中写是:pip配置了需要tls/ssl位置,但是python中ssl模块不可用。说实话,不太明白。...当我再次尝试创建一个flask项目时,多留意了一下创建时可选一些配置,my god,感到有些崩溃,原来~~~PyCharm创建这个虚拟环境默认是根据我暂时没怎么用anaconda中。...四、总结 ①成功解决了当下问题,对于anaconda中python解释器毛病是真的一窍不通,不过,好在目前也没必要去了解那么细。

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HFCTF 2022-EZPHP

这两个知识点, 链接窗口期绕过文件检测是在学习nginx临时文件意外收获, 但是也还是一起放上来吧 ---- 题目源码 index.php ​ 其实这就是一句话, 对环境变量进行赋值, 期初第一眼看到时候就想到了一个月前p神发出是如何利用环境变量注入执行任意命令, 但是因为题目环境是Debian, 所以最初就一直围绕...bash和dash尝试能不能找到新变量(没多久就被劝退了)。...LD_PRELOAD加载so: 这个可以说是经典问题就不赘述了, 直接给个exp #include #include __attribute__ ((constructor...---- 链接窗口期绕过文件检测 这个题目是在看上面题目的题解时文章提到36c3 Web , 看了之后感觉受益匪浅, 又学到了一个关于源码审计和文件传输问题产生漏洞, 连续看了两篇都涉及到中间件源码分析文章

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在树莓派4B上使用YOLO v3 Tiny进行实时目标检测

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 首先尝试使用yolo官网yolo给教程,在树莓派上测试,但是在运行时出现段错误尝试很多方法无法解决。...步骤0:准备工作 在树莓派4上安装系统等参考这篇博客 准备Python和Pi相机,是树莓派相机,使用usb摄像头会慢很多。 安装OpenCV。使用最简单方法(不要从源代码构建!)...: sudo apt-get install python-opencv 如果没有pip: sudo apt-get install python-pip 启用pi相机: sudo raspi-config...步骤1 安装 Ninja Building tool 安装 PeachPy 和 confu sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza.../PeachPy sudo pip install --upgrade git+https://github.com/Maratyszcza/confu 在 /home/pi目录下,安装ninja git

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Python3爬虫学习.md

安装命令如下: conda install Scrapy 1.2 Windows安装流程 WINDOS下最好安装方式是通过wheel文件来安装;这里是WIN10环境所有还是采用pip3安装 #...当前环境:win10+py3.7 pip3 install wheel pip3 install lxml #注意找到对应版本 - 安装lxml pip3 install zope.interface...–install pip3 install Scrapy 验证安装之后,在命令行下输入,如果出现类似下方结果,就证明Scrapy安装成功。...; 使用Scrapy抓取一个网站分四个步骤: 创建一个Scrapy项目 定义Item容器:保存爬取得数据一个容器,与字典类似,但却多额外保护机制避免拼写错误导致未定义字段错误; 编写爬虫 存储内存...列表 2.4 scrapy 交互调试 描述: Scrapy终端是一个交互终端,供您在未启动spider情况下尝试及调试您爬取代码; shelp() - 打印可用对象及快捷命令帮助列表 fetch(

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Python3爬虫学习.md

安装命令如下: conda install Scrapy 1.2 Windows安装流程 WINDOS下最好安装方式是通过wheel文件来安装;这里是WIN10环境所有还是采用pip3安装 #...当前环境:win10+py3.7 pip3 install wheel pip3 install lxml #注意找到对应版本 - 安装lxml pip3 install zope.interface...–install pip3 install Scrapy 验证安装之后,在命令行下输入,如果出现类似下方结果,就证明Scrapy安装成功。...; 使用Scrapy抓取一个网站分四个步骤: 创建一个Scrapy项目 定义Item容器:保存爬取得数据一个容器,与字典类似,但却多额外保护机制避免拼写错误导致未定义字段错误; 编写爬虫 存储内存... Scrapy终端是一个交互终端,供您在未启动spider情况下尝试及调试您爬取代码; shelp() - 打印可用对象及快捷命令帮助列表 fetch(request_or_url) - 根据给定请求

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