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Python中使用deepdiff对比json对象,对比如何忽略数组中多个不同对象相同字段

最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天在测一个需求时候,需要对比数据同步后数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比时候,常见对比是对比单个json对象,这个时候如果某个字段结果有差异,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略字段内容,可以看下面的案例进行学习:...上面的代码是一般单条数据对比情况。...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单排除某个字段了...这里对比还遇到一个问题,等回头解决了再分享: 就这种值一样,类型不一样,要想办法排除掉。要是小伙伴有好方法,欢迎指导指导我。

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php List()函数及json_encode无法转为数组问题

7.0 版本之后可以设置返回值类型,但还是无法返回多个值,估计后面 php 升级中会考虑这个问题....在 7.0 之后版本并不仅仅局限于 可以将一个数组以索引数组方式给数组变量赋值,更可以使用关联数组方式赋值给变量 注意,list 方法对字符串不起作用 例子: 关联数组(索引数组不需要键) function...同样也可以使用 list() 方法结合 each() 方法 实现 foreach 功能 json_encode 返回问题 当需要返回json数据, 我们通常会使用 json_encode 将对象数组转为...json对象数组 json_encode($obj); //转为json对象 json_encode($obj, true); // 转为json 数组 问题所在 当我们将数组转为json数组,如果原数组索引不连续或者直接就是一个关联数组...,则不会转为数组,而是被转为了对象 解决方法 解决方法有多种,原理上就是把 需要转为json 数组数组 重构为一个索引连续索引数组.

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HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Unexpected character:解析JSON出现异常问题分析与解决方案

解析JSON出现异常问题分析与解决方案 项目场景: 在我们Spring框架应用程序中,当尝试解析JSON消息出现了一个异常。...可以使用合适JSON库或工具来生成和验证JSON数据。 使用可靠JSON库:在后端应用程序中,使用可靠JSON库(如Jackson)来处理JSON数据。...总结: 在本篇博客中,我们讨论了在Spring框架应用程序中解析JSON出现异常,并分析了异常信息及其原因。为了解决这个问题,我们提供了相应解决方案,并介绍了如何避免类似问题措施。...通过遵循良好JSON数据生成和验证实践,以及使用可靠JSON库,您可以提升开发效率和代码质量,避免潜在编码问题。...另外,使用Postman美化功能也可以帮助您在调试和测试阶段更轻松地处理JSON数据

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小心避坑:MySQL分页出现数据重复问题

之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复问题,是因为 priority queue 使用了堆排序排序方法,而堆排序是一个不稳定排序方法,也就是相同值可能排序出来结果和读出来数据顺序不一致...MySQL 5.5 没有这个优化,所以也就不会出现这个问题。 也就是说,MySQL 5.5是不存在本文提到问题,5.6版本之后才出现了这种情况。...但由于limit因素,排序过程中只需要保留到5条记录即可,view_count并不具备索引有序性,所以当第二页数据要展示,mysql见到哪一条就拿哪一条,因此,当排序值相同时候,第一次排序是随意排...所以,分页一直都有这个问题,不同场景对数据分页都没有非常高准确性要求。...分页问题 分页重复问题 如前面所描述,分页是在数据库提供排序功能基础上,衍生出来应用需求,数据库并不保证分页重复问题

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移动端造json数据坑(转义符问题

最近在 Json 数据解析上碰到了一些坑,特此记录一下。 正文 迭代开发中,经常出现服务端接口还没开发完成情况,所以经常需要移动端自己在本地造一些假数据。...emmm,虽然说好像造假数据也不是什么很难事,但问题是,我是做 Tv app ,手机 app 首页 json 数据结构怎么样我不清楚,但 Tv 应用主页复杂要命,服务端下发 json 数据格式是一层嵌套一层...首先,先确定下这个答案,aaa 对应是一个新 json 结构对象,如果要建模的话,要么直接使用 Object 对象,要么就是根据 {...}...json 串,as 会自动将转义符、换行符添加上去,没错吧,那么第二个问题来了: Q2:你们觉得直接拿这个 JSON 数据去解析,可以得到结果么?...反省 对 json 格式不够理解 当初是有想过转义符问题,但看到 as 已经自动添加了转义符了,就想当然以为转义符没问题了,其实内嵌 " 号问题, java 本身就需要一层转义符,然后 json

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Oracle创建数据对象加双引号存在问题

问题  一位开发同事在Oracle中创建表空间A,然后创建用户user_a并指定表空间为A,提示表空间不存在。...看了他创建表空间语句之后,发现sql语句类似如下: CREATE TABLESPACE "a" DATAFILE    '/u01/app/oracle/oradata/100G/orcl/users01....dbf' SIZE 5242880   AUTOEXTEND ON NEXT 1310720 MAXSIZE 32767M; 原因分析  由于这个创建表空间语句是应用程序自动生成,同时表空间名称是加了双引号...,在双引号下名称大小写是敏感;也就是说 create tablespace a XXX 与create tablespace "a" XXX在数据库中其实是不同两个对象。...Oracle默认创建对象是大写,以下两个语句等价: CREATE TABLESPACE "A" DATAFILE    '/u01/app/oracle/oradata/100G/orcl/users01

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MYSQL分页查询没有用ORDER BY出现数据重复问题

背景 产品反馈,用户在使用分页列表出现数据重复问题,查看代码后发现对应分页SQL并没有使用order by进行排序,但是印象中MysqlInnoDB引擎会默认按照主键id进行排序,本地测试了一下的确出现了部分数据在不同页都出现问题...对于同样一批数据,在某一个时刻顺序是一样,随着时间变化,数据会发生变化,那么在进行查询时候,MySQL 会尝试以尽可能快方法(MySQL 实际方法不见得快)返回数据。...由于访问主键、索引大多数情况会快一些(在Cache里)所以返回数据有可能以主键、索引顺序输出,这里并不会真的进行排序,主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存,所以连续输出可能是某种序列。...在 SQL 世界中,顺序不是一组数据固有属性。因此,除非您使用 order by 子句查询您数据,否则您无法 RDBMS 保证您数据将按特定顺序返回 - 甚至以一致顺序返回。...在实际工作中,如果有查询列表展示数据功能和需求,开发前一定要先确定数据排序规则,这样可以避免后续出现数据查询排序结果不同问题

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Xilinx FPGA spi flash启动配置数据地址问题

本文来源于粉丝投稿,若对文章中有疑问,可在评论区回复,作者会针对问题解惑,同时也欢迎广大爱好者踊跃投稿,文末附作者微信联系方式。...FPGA上电(Master) fpga 上电,默认是 flash 0x00 地址开始读数据。如 UG470 文档 page144 描述 ?...0x000000-0x400000 之间都是无效数据, fpga 0x000000 地址开始读,没有有效 sync word ,读地址不断增加,直到 0x400000 地址才会读到同步字,然后就能正常...若把 mcs 文件中关于 deign1.bit FDRI data 内容手动改为其他值,使得配置时候会出现 CRC 校验错误, deign2.bit 相关内容不变,烧写进flash,上电, FPGA...这是因为第一个 bit 在前面, fpga 上电后0x000000 地址开始读,读到 deign1.bit sync word 为 0xAA997866 ,发现不是有效 sync word ,

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.net下灰度模式图像在创建Graphics出现:无法带有索引像素格式图像创建graphics对象 问题解决方案。

在.net下,如果你加载了一副8位灰度图像,然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等,都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象,而此时会出现:无法带有索引像素格式图像创建...针对这个事实,我们其实觉得也无可厚非,Graphics对象是用来干什么,是用来向对应Image中添加线条,路径、实体图形、图像数据,而普通索引图像,其矩阵内容并不是实际颜色值,而只是个索引...因此我想法就是利用GDI方式创建位图对象吗,然后GDIHDC中创建对应Graphics。经过实践,这种方法是可以行。   ...IntPtr)m_Pointer; BmpData.Stride = m_Stride; // 把Image对象数据拷贝到...GDI+内部一些机制上问题吧。

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【快速解决】尝试卸载 Office 出现错误代码 30029-4,解决office安装报错等问题,解决无法安装office问题

前言(本文可以快速解决你遇到问题) 在当今数字化时代,Microsoft Office 软件已成为我们日常生活中必不可少工具之一。...问题描述 在尝试下载 Microsoft Office 软件,常常会遭遇无法成功下载问题。...这类问题根本源头在于系统中曾经安装过 Office 软件版本,因此在尝试重新下载新版本之前,必须彻底删除之前版本。然而,这个过程中可能会遭遇多种错误提示,导致安装进程中断或失败。...Office 软件,从而降低出现错误风险。...总结 透过本文指引,我们成功解决了在安装 Office 软件可能遇到错误代码 30029-4 问题,并解决了难以完全卸载现有 Office 软件困扰。

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关键错误:你开始菜单出现问题。我们将尝试在你下一次登录修复它。

关键错误:你"开始"菜单出现问题。我们将尝试在你下一次登录修复它。...此报错应该跟MS App Store有关 解决方案,虽然本人亲测有效,但不一定包治百病,你可以试试,我遇到这个问题是在win10升级win11后出现,按下面方案执行后恢复正常。...当你遇到Windows Store应用商店相关问题,例如无法下载或更新应用程序、无法打开应用商店等,使用WSReset可以尝试解决这些问题 如果执行后打开WindowsApps或WindowsStore...手动安装WindowsStore参考这个文档方法2 访问 https://store.rg-adguard.net 网站,在左侧下拉菜单中选择「URL (link)」,右侧选择「RP」,把以下链接粘贴到文本框中...如果有如上报错则尝试这个办法 【问题描述】 Add-AppxPackage Microsoft.WindowsStore_12107.1001.15.0_neutral_~_8wekyb3d8bbwe.AppxBundle

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因在缓存对象中增加字段,而导致Redis中取出缓存转化成Java对象出现反序列化失败问题

但是这个DTO对象已经在Redis缓存中存在了,如果我们直接向类中增加字段而不做任何处理的话,那么查询操作查出来缓存对象就会报反序列化失败错误,从而影响正常业务流程,那么来看一下我解决方案吧。...那么DTO所在A项目发到预发布之后,会启动一个后台定时任务把最新DTO对象刷新到缓存中去,但是除了这个工程以外其他依赖服务如果没有发的话,那么他们jar包里面的domain还是旧DTO。...解决方案就是升级缓存版本号(修改原来缓存DTORedisKey值) 缓存key升级版本号,在其他未更新应用中缓存key已经在跑jar包里面,他们key是旧,比如v1,那么v1对应DTO...升级后新DTO版本为v2那么发起来自身服务刷新最新DTO缓存是放到v2key里面的,即v2->新DTO,v1->旧DTO。这样可以保证不会有反序列化问题。...注意 改版本号一定要在第一次发时候改上去才好,不然你按v1发版,发现问题再改成v2已经就晚了,因为已经把新DTO刷到v1里面了,线上依赖服务里面的domain包就是v1捞出来肯定异常。

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Redis复制节点缓慢回写数据问题和解决方案

图片在Redis复制过程中,如果节点在复制过程中缓慢回写数据,可能会出现以下问题数据不一致:如果节点无法及时回写所有数据,那么主节点和节点数据就会不一致。...使用流水过滤器:通过配置Redisrepl-backlog-size参数,将复制数据部分存储在主节点上固定长度缓冲区中,从而在从节点回写数据,可以根据此缓冲区来获取未回写数据,从而加快回写速度...在Redis复制过程中,缓慢回写数据可能会引发数据不一致和复制延迟等问题,需要根据具体情况采取相应解决方案来保证数据一致性和正常复制。...节点接收到这些写命令和读命令后,会按照相同顺序执行这些命令来保持数据一致性。如果节点命令与主节点命令不一致,Redis会尝试将这些命令进行转换和适配,使得节点能够正确地执行。...当节点与主节点断开连接后重新连接上,会将断开期间丢失写命令重新发送给节点,以便保持数据一致性。

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在处理大规模数据,Redis字典可能会出现性能问题和优化策略

图片在处理大规模数据,Redis字典可能会出现以下性能问题:1. 内存消耗过高:随着数据增长,Redis字典可能会消耗大量内存,导致系统抖动甚至出现宕机。...设置合理过期时间:对于不频繁访问数据,可以设置合理过期时间,减少查询数据量。3. 频繁数据迁移:在处理大规模数据,可能需要频繁地进行数据迁移,导致性能下降。...在处理大规模数据,要合理选择数据结构、设置合理过期时间、使用索引和分布式锁等优化手段,以提高Redis字典性能和可靠性。当Redis内存不足,它使用以下策略或机制来管理和优化内存使用:1....RDB是一种快照持久化,将数据以二进制格式保存到磁盘上,而AOF是一种追加持久化,将每个写命令追加到文件中。这样,当Redis重启,可以磁盘上加载数据,释放内存。...这些策略和机制帮助Redis在内存不足情况下管理和优化内存使用,确保高效地存储和访问数据

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scalajava等其他语言CSV文件中读取数据,使用逗号,分割可能会出现问题

众所周知,csv文件默认以逗号“,”分割数据,那么在scala命令行里查询数据: ?...可以看见,字段里就包含了逗号“,”,那接下来切割时候,这本应该作为一个整体字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里_c0字段一共有多少行记录。 ?...代码读取csv文件并以逗号为分隔符来分割字段 val lineRDD = sc.textFile("xxxx/xxx.csv").map(_.split(",")) 这里只读取了_c0一个字段,否则会报数组下标越界异常...所以如果csv文件第一行本来有n个字段,但某个字段里自带有逗号,那就会切割为n+1个字段。...自然就会报数组下标越界异常了 那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割,对引号内不分割 就是修改split()方法里参数为: split(",(?

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解决问题python JSON ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

这个错误通常出现尝试解析一个无效JSON字符串,也可能是因为JSON数据格式不正确而导致。本文将介绍这个错误原因和解决方法。问题原因这个错误原因通常是由于JSON数据格式问题。...通过检查JSON数据格式、使用合适JSON解析方法以及使用异常处理,可以解决这个问题。在编写处理JSON数据代码,务必注意JSON数据格式要求,这将有助于避免解析错误。...我们尝试将其解析为Python对象,并访问其中键值对。但在json_data中,我们故意在 "city": "New York" 行缺少了一个逗号,以模拟一个无效JSON格式导致错误。...提示:在实际应用中,可以文件中加载JSON数据或通过网络请求获得JSON响应,然后采取相应解析处理步骤。根据具体数据来源和需求,对代码进行适当修改。...例如:{"name": "John", "age": 30}嵌套:JSON数据可以嵌套其他JSON对象数组,以创建复杂数据结构。

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【Netty】「项目实战」(三)序列化算法选型对聊天室可扩展性影响

JSON 序列化:JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式,常用于网络传输和存储。...例如,如果需要跨平台互操作性,可以选择 JSON 或 Protobuf 等通用序列化方式;如果追求最高性能和空间效率,可以尝试使用 MessagePack 等紧凑二进制序列化格式。...T object = schema.newMessage(); 3、最后调用 ProtostuffIOUtil.mergeFrom() 将字节数组数据反序列化到目标对象中,并返回该对象。...,因此在多线程环境下对其进行读写操作是安全,这样可以确保在并发访问不会出现数据竞争或其他线程安全问题。...在此之前,即使存在访问控制限制,反射仍然可以绕过这些限制进行访问 JDK 9 开始,反射也将遵循访问控制规则。 在 JDK 9 中,如果第一次尝试访问非公开成员,会显示警告信息。

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