从代码清单④可以看到，该程序具有两层选择结构。...计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。...try部分包含一个尝试执行的代码块，except部分是特定异常的处理对策，else部分则在程序运行正常时执行。...这也是在Python Shell中执行程序错误后所出现的出错打印信息的由来。...Out[8]: 键错误 代码清单⑥展示的try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对，从而引发了异常。
语法错误的出现表明程序在结构上出现了问题，可以在程序执行前加以纠正。逻辑错误可能是缺少输入或输入不正确，某些情况下，也可能是根据输入无法生成预期的结果。逻辑错误难以预防，必须使用异常处理程序来应对。...计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。...try部分包含一个尝试执行的代码块，except部分是特定异常的处理对策，else部分则在程序运行正常时执行。...这也是在Python Shell中执行程序错误后所出现的出错打印信息的由来。 在try语句中，except与else代码块都是可选的。except代码块可以有0或多个；else代码块可以有0或1个。...Out[8]: 键错误 代码清单⑥展示的try-except-else语句尝试查询不在dict中的键值对，从而引发了异常。
它们的目的都是为了处理程序在执行过程中出现错误的机制。通过捕获异常，我们可以在遇到错误时进行适当的处理，而不是直接终止程序的执行。...finally: # 无论是否发生异常，都会执行该块的代码常见异常就举一个异常例子吧，不多说占用精力了，自己有时间现查询百度都行。...IndexError：索引错误，当尝试访问一个不存在的索引时抛出。KeyError：键错误，当尝试访问字典中不存在的键时抛出。...try: # 可能引发异常的代码块except Exception as e: # 处理异常的代码块自定义异常写自定义异常时，你会发现跟Java一样的思路，这就是为什么从Java转向Python...总结在本篇文章中，我们总结了Python中的异常捕获的重要性以及如何进行优化。异常捕获是一种处理程序在执行过程中出现错误的机制，对于程序的稳定性和可靠性至关重要。
虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。...为什么每次调用foo()函数时，都会把"baz"这个默认值添加到已有的列表中，而不是重新创建一个新的空列表呢？ 答案就是，可选参数默认值的设置在Python中只会被执行一次，也就是定义该函数的时候。...幸运的是，Python语言融合了许多优雅的编程范式，如果使用得当，可以极大地简化代码。简化代码还有一个好处，就是不容易出现在遍历列表时删除元素这个错误。能够做到这点的一个编程范式就是列表解析式。...这个结果的出现，主要是因为Python中的迟绑定（late binding ）机制，即闭包中变量的值只有在内部函数被调用时才会进行查询。...(译者注:这句谚语的意思是，自以为已经对某件事情了解足够，但在实际去执行或实施时，却会给自己和别人带来危险。)
在Python中，可以通过异常处理机制来处理代码执行过程中出现的异常，避免程序崩溃或出现错误结果。...Python中提供了许多内置的异常类型，常见的异常类型包括：NameError当尝试访问一个未定义的变量时，会抛出NameError异常。...a = 1 / 0 # 抛出ZeroDivisionError异常，除数为0IndexError当尝试访问超出列表或元组索引范围的值时，会抛出IndexError异常。...a = [1, 2, 3]b = a[3] # 抛出IndexError异常，超出了列表索引范围KeyError当尝试访问不存在的字典键时，会抛出KeyError异常。...a = {"name": "Alice", "age": 20}b = a["gender"] # 抛出KeyError异常，字典中不存在gender键IOError当文件输入输出操作失败时，会抛出IOError
异常处理，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。...试图访问字典里不存在的键 KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误...IOError 输入/输出操作失败 OSError 操作系统错误 WindowsError 系统调用失败 ImportError 导入模块/对象失败 LookupError 无效数据查询的基类...IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError...UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误 UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误 Warning 警告的基类 DeprecationWarning
大多数编程语言均使用以下语句来处理异常，Python 也不例外。...若无函数处理该错误，程序将推出执行。 在出现错误时我们可以针对错误类型的不同，来输出不同的结果 #!...从以上代码可以看出，针对不同的错误类型我们可以进行不同的输出结果，在 Python 中常用的错误类型如下 异常 描述 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 ZeroDivisionError...大多数编程语言均使用以下语句来处理异常，Python 也不例外。...从以上代码可以看出，针对不同的错误类型我们可以进行不同的输出结果，在 Python 中常用的错误类型如下 异常 描述 NameError 尝试访问一个没有申明的变量 ZeroDivisionError
6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。 ---- 异常处理介绍 ---- 什么是异常处理？...异常是错误发生的信号，一旦程序出错，就会产生一个异常，如果异常没有被应用程序处理，那么该异常就会抛出来，程序的执行也随之终止。...避免程序因为异常而崩溃，所以在应用程序中应该对异常进行处理，从而增强程序的健壮性 语法错误： 语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正） #语法错误示范一 if...ZeroDivisionError ---- 如何处理异常 # 语法： try: 代码1 代码2 代码3 ...... except NameError: 当抛出的异常是NameError时执行的子代码块...('else必须放到后面,else的子代码块会在被检测的代码没有异常的情况下执行') finally: print('无论被检测的代码有没有异常都会执行') f.close() 主动触发异常
了解编程语言中不同类型的错误将帮助我们快速调试代码，也使我们更好地完成我们的工作。 接下来，让我们来看一些在Python中常见的错误类型。首先让我们打开Python交互式终端。还记得如何打开吗？...我尝试从数学模块调用pi函数，而不是pi。因此会引发一个AttributeError错误，这意味着该函数在模块中不存在。我们将PI改成pi来修正它。...KeyError KeyError表示关键词错误。...通过手册查询或者打印内置函数，可以看到正确函数应该是 _pow_。...本次没有额外的作业，但如果上边的例子，你并没有亲自尝试，那么请你把他们当作练习完成错误见证和debug修复它们。Y 第15天练习 打开python交互式shell并练习本节中介绍的所有示例。
data = {} try: #尝试执行下面的代码 data['name'] except KeyError as k: #否则如果出现了KeyError这个错误，就执行下面的代码...； #如果出现KeyError错误，就捕获错误结果然后赋值给这个k（也可以起其他的名字） print ('没有这个key',k) 执行结果： 没有这个key 'name' name = ['zhangsan...','lisi'] data = {} try: name[3] #报错 data['name'] #这里没有执行 except KeyError as k: #这里没有执行...print ('没有这个key',k) except IndexError as k: #因为尝试name[3]，但是报错后直接代码就到了这里；只要出现一个错误，就不会处理其他错误。...name[3] data['name'] except (KeyError,IndexError) as k: #可以通过括号将多种错误写到一起；这种方式适用当出现错误时使用同一种处理办法的场景
计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。 1....LookupError：无效数据查询的基类 IndexError：索引超出序列的范围 KeyError：字典中查找一个不存在的关键字 MemoryError：内存溢出（可通过删除对象释放内存） NameError...---- 4. try - except - finally 语句 try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码 finally: 无论如何都会被执行的代码...，Python将执行else语句后的语句。...try: 检测范围 except: 出现异常后的处理代码 else: 如果没有异常执行这块代码 使用except而不带任何异常类型，这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息
大家好，今天我们简单介绍下在学习Python时常见的一些错误和异常。 记得刚接触Python的时候，一条简单的语句在执行的时候却总能遇到报错。...语法错误又称解析错误，是我们在刚接触学习Python 时最容易遇到的错误，区区别于异常而言，语法错误非程序执行时的逻辑错误； 即使语句或表达式在语法上是正确的，但在尝试执行时，它仍可能会引发错误，而这个在执行时检测到的逻辑错误被称为异常...，我们使用 Control+C 或 Delete时，就会出现中断程序的提示，我常常在程序执行过程中想复制部分打印信息的时候错使用 Control+C想着复制却使得程序中断的情况。...4.标准异常查询 异常名称 描述 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception...IndexError 序列中没有此索引(index) KeyError 映射中没有这个键 MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) NameError 未声明/初始化对象
Python 字典提供了散列查询的功能，使用灵活效率高，本文记录相关内容。...也就是说，如果 有一个类继承了 dict，然后这个继承类提供了 __missing__ 方法，那 么在 __getitem__ 碰到找不到的键的时候，Python 就会自动调用它， 而不是抛出一个 KeyError...这个功能在给有嵌套作用域的语言做解释器的时候很有用，可以用一个映射 对象来代表一个作用域的上下文。...） 里有一些具体的使用示例，其中包含了下面这个 Python 变量查询规则的 代码片段： import builtins pylookup = ChainMap(locals(), globals()...从 Python 3.3 开始，types 模块中引入了一个封装类名叫 MappingProxyType。如果给这个类一个映射，它会返回一个只读的映 射视图。虽然是个只读视图，但是它是动态的。
元组查询的相关方法 index 查询指定元素第一次出现的下标 tuple1 = (1, 'hah', '帅') print(tuple1.index('帅')) # 2 注意： 如果元组中不存在你要查找的值...index() 方法只返回第一个匹配项的索引，即使该值在元组中出现了多次。 count 查询指定元素出现的次数 count() 方法，用于统计元组中某个元素出现的次数。...坑点 在Python中，元组是一种不可变的序列类型。当定义一个只包含一个元素的元组时，确实会出现一些特殊情况。...这是因为括号()在Python中还用于表示运算优先级，以及在函数调用时包围参数列表。为了消除歧义，当创建一个只有一个元素的元组时，添加逗号是必要的。...如果尝试移除一个不存在于集合中的元素，remove() 方法会引发 KeyError 异常。 语法： set.remove(element) set：你想要从中移除元素的集合。
无论在什么语言里遇到异常是很正常的，遇到线上异常也是常有的。...: 'a'，遇到这种问题，一般的做法是本地启动项目，尝试重现，这样你才能知道上下文是什么。...但，往往很难复现，因为从日志里你看不到用户的输入是什么？如果你没有手动捕获异常，并把造成异常的数据写入log。...(当然，最好的方法还是使用Sentry) 好了，这就是Better Exceptions出现的场景了。...我能想到的场景是你自己写的爬虫，定时执行可以用的上，另外介绍这个库的另一个作用就是可以用来学习下Python中的几个模块，比如sys.excepthook, inspect, ast, TraceBack
1: type() 我们知道动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。...通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。...魔术就生效了，它指示Python解释器在创建MyFriend时，要通过FriendMetaclass....' % str(args)) 当用户定义一个class User(Model)时，Python解释器首先在当前类User的定义中查找metaclass，如果没有找到，就继续在父类Model中查找metaclass...7 ARGS: [1, 'loose', 'qq@qq.com', '123456'] 可以看到，save()方法已经打印出了可执行的SQL语句，以及参数列表，只需要真正连接到数据库，执行该SQL语句，
1、有点价值的__missing__() 从普通的字典中取值时，可能会出现 key 不存在的情况： dd = {'name':'PythonCat'} dd.get('age') # 结果...如果用原生的 dict，并不太好实现，但是，Python 提供了一个非常好用的扩展类collections.defaultdict： 如图所示，当取不存在的 key 时，没有再报 KeyError，而是默认存入到字典中...在上篇文章中，我发现原生的魔术方法间相互独立，它们在 C 语言界面可能有相同的核心逻辑，但是在 Python 语言界面，却并不存在着调用关系： 魔术方法的这种“老死不相往来”的表现，违背了一般的代码复用原则...为了实现这一点，__getitem__()在解释器代码中开了个后门，从 C 语言界面折返回 Python 界面，去调用那个名为“__missing__”的特定方法。...4、小结 Python 的字典提供了两种取值的内置方法，即__getitem__() 和 get()，当取值不存在时，它们的处理策略是不一样的：前者会报错KeyError，而后者会返回 None。
Python 集合的优势 由于集合中的元素不能出现多次，这使得集合在很大程度上能够高效地从列表或元组中删除重复值，并执行取并集、交集等常见的的数学操作。...这种方法的一个缺点是，如果你想要删除一个集合中不存在的值，系统会返回一个键值错误「KeyError」。 ? 选项 2：你可以使用「discard」方法从集合中删除一个值。...选项 3：你还可以使用「pop」方法从集合中删除并且返回一个任意的值。 graphicDesigner.pop() ? 需要注意的是，如果集合是空的，该方法会返回一个「KeyError」。...虽然时间差异看似很小，但实际上在有一个非常大的列表时，能帮你节省很多的时间。 集合运算方法 Python 中常用的集合方法是执行标准的数学运算，例如：求并集、交集、差集以及对称差。...结语 Python 集合是非常实用的，它能够高效地从列表等数据结构中删除重复的值，并且执行常见的数学运算，例如：求并集、交集。
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