行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...这也是一个典型的行转列的例子。...上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了，上面是我为了说明弄的一个简单列子。...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
使用 @ExtensionMethod 注解简化从 Map 中获取 Integer 和 Long 类型的值 在 Java 编程中，我们经常需要从 Map的 @ExtensionMethod 注解来简化这一过程，并提供一个实用的工具类来帮助我们处理从 Map 中获取 Integer...和 Long 类型的值。...; import java.util.Map; /** * map 工具类 * - * 提供从 Map 中获取 Integer 和 Long 类型的值的方法 *...在本文中，我们创建了一个实用的工具类 MyMapUtils，并使用 @ExtensionMethod 将其方法作为 Map 的扩展方法使用，使得从 Map 中获取特定类型的值变得更加简单和直观
索引像这样的列从列中获取数据并按字母顺序存储在一个单独的位置，这意味着MySQL不必查看表中的每一行。它只需要在索引中找到您要查找的数据，然后跳转到表中的相应行。...http://your_server_ip/digiaddress 您将看到新添加的表单字段和生成按钮，应用程序应如下所示： 此时，如果您在表单中输入地址信息并尝试单击“ 生成”按钮，则不会发生任何事情...在此评论下方添加以下代码行。此代码调用Mapcode API，发送lat和long作为参数。...因此，如果应用程序无法与Google Maps API通信以生成位置的纬度和经度，则生成地图代码的任何尝试都将失败。...您可以随意尝试不同的地址，并注意您输入的地址不一定需要在美国境内。 您的最后一项任务是启用此应用程序的第二个功能：使用相应的地图代码从数据库中检索地址。
The table is probably corrupted [root@qin_2 ~]# 可以看到在导入全备时有个报错，从字面看，是 mysql.proc 这张表损坏了。...表的'definer'字段长度只有93，而MariaDB 10.1.9的该字段长度是141；此外，'sql_mode'字段的取值范围也不相同 //接下来就是把导入备份后损坏的proc表的表结构修改正确...可能会限制日期全为0的值，那么我们可以在会话级别修改sql_mode值，允许插入全为0的日期 mysql> show variables like '%sql_mode%'; +------------.../ Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> delimiter ; 三、性能测试 使用 sysbench 工具分别压测 MariaDB 10.1.9 和...测试以下场景：500 万行数据，64、128 线程下两者的读写性能。
可以通过两种方式进行安装： 在使用 CSD 和 Parcel 的带有 CM 的运行 CDP 集群上（请参阅：从 CSD 和 Parcel 安装） 在带有 CM 的运行 CDP 集群上，使用部署脚本从代码构建它...（请参阅：从源代码安装构建） 使用 CSD 和Parcel安装 本教程需要运行CDP 7.1.7+平台，并具有对 Cloudera Manager 的管理员访问权限。...无数据生成状态 - 测试配置无效 Service Monitor 可能无法从 Datagen 获取某些配置值。...中： 如果您选择了 AVRO 格式的数据生成，您可以转到 Schema Registry URL（使用具有足够权限的用户登录）并查看新添加的模式： 最后，如果您的集群中安装了 SQL Stream...每次创建命令以生成数据时，它所做的第一件事就是获取配置的内存映射并进行复制。
Flink Table：基于DSL实现结构化数据处理 Flink SQL：基于SQL实现结构化数据处理 Flink Gelly：Flink的图计算库 Flink ML：Flink的机器学习库 特点...，以及data-driven的窗口操作 支持具有Backpressure功能的持续流模型 支持基于轻量级分布式快照（Snapshot）实现的容错 一个运行时同时支持Batch on Streaming处理和...public static String findByLatAndLng(String lat , String lng) 参数：经度，维度 返回值：省份 小结 实现开发环境的代码模块构建 19：省份解析工具类测试...ak=您的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location=31.225696563611,121.49884033194 //GET请求 注册开放平台，获取AK码：...运行SQL文件创建结果数据库、表 运行测试 启动Flink程序：运行MoMoFlinkCount 启动Flume程序 cd /export/server/flume-1.9.0-bin
而现在，随着消费者和企业适应全球大流行并在无卡 (CNP) 领域进行更多的信用卡交易，在线购物和电子商务的兴起为欺诈者开辟了更大的游乐场尝试新花样。 欺诈检测一直是金融服务和机构面临的主要问题。...但人工智能在减少金融欺诈方面具有巨大潜力。人工智能应用程序具有检测和防止欺诈的巨大潜力。 因此，我们将开始一系列文章讨论这一点以及我们如何使用 Cloudera 机制来实施整个信用卡欺诈检测解决方案。...Flink 的 Table API 是一种用于关系流和批处理的类 SQL 表达式语言，可以嵌入到 Flink 的 Java 和 Scala DataSet 和 DataStream API 中。...表 API 和 SQL 接口对关系表抽象进行操作。可以从外部数据源或现有数据流和数据集中创建表。...我们将在 SSB 上的表连接器上轻松创建我们的“虚拟表”映射： 创建这个“虚拟表”后，我们可以使用 SQL 对使用 power、sin 和 radians SQL 函数进行的交易进行了多远的数学计算
一，准备阶段 Json格式里面有map结构和嵌套json也是很合理的。本文将举例说明如何用spark解析包含复杂的嵌套数据结构，map。...Explode为给定的map的每一个元素创建一个新的行。比如上面准备的数据，source就是一个map结构。Map中的每一个key/value对都会是一个独立的行。...获取内部的 数据 case class DeviceAlert(dcId: String, deviceType:String, ip:String, deviceId:Long, temp:Long,...c02_level: Long, lat: Double, lon: Double) val notifydevicesDS = explodedDF.select( $"dc_id" as "dcId...通过version进行join操作 val joineDFs = thermostateDF.join(cameraDF, "version") 四，总结 这篇文章的重点是介绍几个好用的工具，去获取复杂的嵌套的
然后用获取的坐标用来近似确定用户的城市:lat={lat} long={long} render={city => ...} />，这个组件也叫Render prop。..., long }) => { return ( <AsyncCity lat={lat} long={long}...现在就很容易从this.props获取 noCityMessage 的值 。 3. 函数组合方法 如果咱们想要一个不涉及创建类的更轻松的方法，可以简单地使用函数组合。...实用的方法 如果想要在如何处理render props回调方面具有更大的灵活性，那么使用React-adopt是一个不错的选择。...如果尝试使用类组件或函数的组合方法，它会很麻烦。
例如，如果我们想保留 Country、Lat 和 Long 作为列以便更好地参考： df_wide.melt( id_vars=['Country', 'Lat', 'Long'], var_name...='Date', value_name='Cases' ) 指定melt的列 Pandas的melt() 函数默认情况下会将所有其他列（除了 id_vars 中指定的列）转换为行。...在实际项目中可能只关心某些列，例如，如果我们只想查看“24/01/2020”和“25/01/2020”上的值： df_wide.melt( id_vars=['Country', 'Lat',...，它们都应该输出如下相同的结果： 请注意，列都是从第 4 列开始的日期，并获取确认的日期列表 df.columns [4:] 在合并之前，我们需要使用melt() 将DataFrames 从当前的宽格式逆透视为长格式...', 'Date', 'Lat', 'Long'] ) 现在，我们得到一个包含 Confirmed、Deaths 和 Recovered 列的完整表格： 总结 在本文中，我们介绍了 5 个用例和 1
如果可以接受一定时间的停写，可以使用mysqldump+binlog的方式迁移数据 规划 8002库迁移全量加增量到8001库，增量迁移时8002库只读保证数据一致。...server_234_db sql mysql -uroot -proot -P8001 -h127.0.0.1 server_234_db sql 验证8001存在数据...文件名(不指定就是第一个binlog文件) FROM pos 指定从哪个pos起始点开始查起(不指定就是从整个文件首个pos点开始算) LIMIT [offset,] 偏移量(...不指定就是0) row_count 查询总条数(不指定就是所有行) 截取部分查询结果： *************************** 20. row *********...`zyyshop`; INSERT INTO `team2` VALUES (0,345,'asdf8er5') ---> 执行的sql语句 ***************************
（适合大量数据导入的场景） -big-trx-row-limit int：判定为大事务的阈值（默认 500 行），合法值区间：10-30000 行 -long-trx-seconds int：判定为长事务的阈值...事务也都会被记录 ## 另外2个文件分别是从binlog中获取到的binlog状态和事务信息，之后的案例会详细展示说明，此处略过 -- 查看生成的回滚SQL文本文件 04:42 PM dmp1 /tmp...## 闪回SQL文件中的“# datetime=...”这行的内容就是加了参数-add-extrainfo后加入的附加信息，可以获取每个语句执行的具体时间和点位 ## 在实际情况中，从binlog中解析出来的事务会很复杂...（当主库上的表没有主键或唯一键时，从库回放时需要全表扫描来定位每一行记录，记录越多，这个过程越慢，最终导致主从延迟） -- 执行my2sql，指定工作模式为事务分析（指定10000为大事务阈值） 01...的事务会被统计，建议实际使用的时候指定这个参数，并设置较小的阈值进行分析 ## 生成的统计文件中记录了刚才执行的10s事务（即zlm.t1表上的insert操作） 限制 my2sql 是模拟一个从库去在线获取主库
) + sec(lat_rad)) / π)) / 2 sec函数和cos函数互为倒数关系，即sec=1/cos，cos=1/sec。...) lat_deg = lat_rad * 180.0 / π 如果想已左下角为原点的xyz,只需要将y轴反转即可: int ext = (int) Math.pow(2, z); int changeRow...= ext - row - 1; int long2tilex(double lon, int z) { return (int)(floor((lon + 180.0) / 360.0 * (...)(floor((1.0 - asinh(tan(latrad)) / M_PI) / 2.0 * (1 << z))); } double tilex2long(int x, int z) {...（*）虽然以度为单位的宽度（经度）是恒定的，但给定缩放级别，对于所有平铺，高度不会发生这种情况。一般来说，属于同一行的瓦片在度数上具有相等的高度，但从赤道移动到极点的高度会减少。
Distance(double long1, double lat1, double long2, double lat2) { double a, b, R; R = 6378137...Redis Geo模块的6个指令用途说明： 1）GEOADD：将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key； 2）GEOPOS：从key里面返回所有给定位置对象的位置（经度和纬度）； 3...本文的余下内容，将会从源码角度入手，着生理地对GEOADD和GEORADIUS命令进行分析，剖析其算法原理。...long count = 0; if(c->argc > base_args) { ... ... } //获取 STORE 和 STORedisT 参数...9、本文小结 综合上述章节，我们从源码角度解析了Redis Geo模块中 “增（GEOADD）” 和 “查（GEORADIUS）” 的详细过程。
从有想法到最后成品上线，站长也是拖拖拉拉的……庆幸的是最终上线了…… 目前接口开放给个人站长免费测试使用：IT小圈IP接口 点击左边链接查看接口文档 ---- 设计思路 数据库： mariadb 接收脚本...：php 接收方式：post 后台逻辑脚本：Shell 系统平台：Linux ，需要 jq 工具 站长注册使用接口，需要验证邮箱的有效性和网址的所有权 ---- 开发测试 请求json { "dtime....daymax) -lt $(echo "${userinfo}" | jq -r .[0].daycount) ];then sendMsg 1 "用户key ${ukey} 日请求量已超，请明日再尝试...-q '中国';then sql "insert into ${db_name}.ipv4 values('${intime}','${ipint}','${lat}','${location...> 用户验证 // 主要用于验证注册邮箱的有效性 <?php if ( $_SERVER['REQUEST_METHOD'] !
时间列包括了在尝试获取某个object上的锁（如果这个对象上已经存在锁）的时候被阻塞的时长。...，在表中查找每个配置行，首先尝试使用USER和HOST列（ROLE未使用）依次找出匹配的配置行，然后再找出最佳匹配行并读取匹配行的ENABLED和HISTORY列值，用于填充threads表中的ENABLED...和HISTORY列值变为YES ## 当joe从hosta.example.com连接到mysql server时，则连接符合第二个INSERT语句插入的配置行，threads表中对应配置行的INSTRUMENTED...语句插入的配置行，threads表中对应配置行的INSTRUMENTED和HISTORY列值变为NO ## 当sam从任意主机(%匹配)连接到mysql server时，则连接符合第三个INSERT语句插入的配置行...匹配的顺序很重要，因为不同的匹配行可能具有不同的ENABLED和TIMED列值 如果用户对该表具有INSERT和DELETE权限，则可以对该表中的配置行进行删除和插入新的配置行。
Redis Geo模块包含了以下6个命令： GEOADD: 将给定的位置对象（纬度、经度、名字）添加到指定的key; GEOPOS: 从key里面返回所有给定位置对象的位置（经度和纬度）; GEODIST...以下会从源码角度入手对GEOADD和GEORADIUS命令进行分析，剖析其算法原理。 Redis geo操作中只包含了“增”和“查”的操作，并没有专门的“删除”命令。...源码分析 /* GEOADD key long lat name [long2 lat2 name2 ... longN latN nameN] */ void geoaddCommand(client... long count = 0; if (c->argc > base_args) { ... ... } //获取 STORE 和 STORedisT 参数 ...综上，我们从源码角度解析了Redis Geo模块中 “增（GEOADD）” 和 “查（GEORADIUS）” 的详细过程。
首先请允许我引用全部的反应式宣言作为开篇，接下来会介绍webflux整合kafka做一个demo。 反应式宣言 在不同领域中深耕的组织都在不约而同地尝试发现相似的软件构建模式。...而今，应用程序被部署到了形态各异的载体上, 从移动设备到运行着数以千计的多核心处理器的云端集群。用户期望着毫秒级的响应时间，以及服务100%正常运行（随时可用）。而数据则以PB计量。...我们称这样的系统为反应式系统（Reactive System）。 反应式系统更加灵活、松耦合和 可伸缩。这使得它们的开发和调整更加容易。...它们对系统的失败 也更加的包容， 而当失败确实发生时， 它们的应对方案会是得体处理而非混乱无序。反应式系统具有高度的即时响应性， 为用户提供了高效的互动反馈。...; } public void setLat(String lat) { this.lat = lat; } @Override public
() { return lon_lat; } public void setLon_lat(String[] lon_lat) { this.lon_lat...", userid_array=" + Arrays.toString(userid_array) + '}'; } } 2.源获取数据...; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; /**...; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import...esBuilder.setBulkFlushMaxSizeMb(100); //刷新的时间间隔（不论缓存操作的数量或大小如何） esBuilder.setBulkFlushInterval
{lat: -1.9462, long: 354.4734} //短语法方式 loc2 := location{lat: -1.9462, long:354.4734} //不指定key的方式 loc3...} //只给lat字段赋值，long字段默认为float64的零值0 loc := location{lat: -1.9462} //该实例中long字段默认为0 //跟key的顺序无关...loc1 := location{long:354.4734, lat: -1.9462} loc2 := location{lat: -1.9462, long: 354.4734} fmt.Println...struct initializer 小结 在struct的组合字面量初始化时，推荐使用带key的方式进行初始化，首先，更具有易读性。..." //金星 planets[2] = "Earth" //地球 在上面的代码中，我们在第1行定义了一个8个元素大小的字符串数组。
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