1、对象存储 从本质上讲，对象存储是一种数据存储架构，允许以高度可扩展的方式存储大量非结构化数据。 如今，我们需要在关系或非关系数据库中存储的可不仅仅是简单的文本信息。...在 MinIO, 扩展从单个群集开始，该群集可以与其他MinIO群集联合以创建全局名称空间, 并在需要时可以跨越多个不同的数据中心。通过添加更多集群可以扩展名称空间, 更多机架，直到实现目标。...它支持文件系统和兼容Amazon S3的云存储服务（AWS Signature v2和v4）。 Copyls 列出文件和文件夹。 mb 创建一个存储桶或一个文件夹。...Minio支持与Spark，Flink等技术方案进行整合，并且通过S3 Select实现数据查询的下沉，这让大数据的存储与查询分离提供了事实依据。这也就为数据湖的构建打下了坚实的基础。...MinIo支持S3协议，可以使用hadoop的aws包从minIO中读取数据。
History Server -> HS 1 Overview 因为这个系列的主要是想讲怎么在 K8S 上运行 HS，所以篇3讲述的就是这个，假设你已经有一个 K8S 集群，一个 build 好的...2 部署 要将 HS 部署在 K8S 集群里，需要一个 K8S 集群（Mac 用户可以用 Docker for Mac 或者 Minikube 来安装一个 K8S 集群），另外还有一个 build 好的...正如篇2说过的，Spark 提供了一个官方的 Dockerfile，安装官网文档直接 build 就可以了。 HS 可以说是一个无状态的应用，用 K8S 来部署再合适不过了。...需要知道启动 HS，还有一些配置需要调整，比如说如果需要从 HDFS 读取 Application 的作业信息的话，显然还需要配置读取的路径，否则就会从本地的默认 /tmp/spark-events 目录读取...3 Summary 在 K8S 集群部署 HS 其实本质上跟部署其他 Web 服务是没什么区别的，好处是 K8S 提供了更好的 Scalling 方法，也更容易运维。
2 解决方案：Fuse for HDFS、S3 for HDFS； 3 物理机部署 Alluxio Fuse； 4 K8s CSI 部署 Alluxio Fuse； 5 K8s sidecar 模式部署...存储结构 目前虾皮的存储结构从上到下主要分为存储层、调度层、计算引擎层和平台管理层，在引擎层有 Spark、Flink、Presto；调度层有 Yarn；存储主要是 HDFS 和 Ozone，对接存储层的也有一些...daemon 通过块设备从内核队列中读取请求，进而执行自定义的逻辑操作。...利用 K8s的 CSI 可以将 Alluxio Fuse 服务部署到 K8s 上，CSI 是一个容器的标准存储接口。...Bucket 是 S3 中用于存储对象的容器；object 是 S3 中存储的基本实体；Key 是存储桶中对象的唯一标识符；region 在 S3 的服务中可以选择一个区域供 S3 存储创建的桶。
Spark 本身并没有提供分布式文件系统，因而 Spark 的数据存储主要依赖于 HDFS，也可以使用 HBase 和 S3 等作为存储层。...Shell 连接集群 --master 参数的连接地址后可以指定多个 Master 的地址，当第一个 Master 无法连接时，会依次往后尝试连接其他的 Master。...Spark On K8S Operator（推荐） 使用 Spark On K8S Operator 模式时，需要预先在 Kubernetes 集群中部署 Spark Operator。...History Server（可选） 部署 Spark History Server 在运行 Spark Application 的时候，Spark 会提供一个 WebUI 列出应用程序的运行时信息，...Spark History Server 就是为了处理这种情况而诞生的，我们可以将 Spark 作业的日志提交到一个统一的地方，例如 HDFS，然后 Spark History Server 就可以通过读取
• Buckets（桶）：桶的概念和目录类似，Ozone bucket类似Amazon S3的bucket，用户可以在自己的卷下创建任意数量的桶，每个桶可以包含任意数量的键，但是不可以包含其它的桶。...• Architectural simplicity（架构简单）：简单的架构易于使用，并且在出现问题时易于调试，同时易于扩展，Ozone旨在在单个集群中存储超过 1000 亿个对象。...Recon Server Recon 是 Ozone 集群内的集中式监控和管理服务，如管理和维护OM和SCM的元数据信息。...为了扩展S3访问，建议部署多个S3 gateway节点，并在之上部署负载均衡如haproxy。...2.OM 检查 ACL 以确认客户端是否具有所需的权限，并返回允许客户端从 DataNode 读取数据的block位置和block token。
Spark 集群和机器学习平台进行大规模分布式训练，训练的模型结果存储在 HDFS 上，一个模型甚至能达到数十上百 GB；在模型上线时，算法服务会从在线机房跨专线读取离线 HDFS 上的模型文件，而算法服务一般有数十上百个容器...整个 Alluxio 集群我们采取了裸金属机部署，Alluxio 也提供了 k8s 的部署方式，但是在我们的权衡之下，还是选择了裸金属机部署，原因如下： 从我们的测试结果来看，Alluxio Worker...强行以 k8s 部署，可能就是一个 k8s 节点启一个 Alluxio Worker 的 DaemonSet，这其实也没必要用 k8s 部署，因为基于我们过往的经验，容器内搞存储，可能会遇到各类奇奇怪怪的问题...其中阶段一是我们内部的 UnionStore 服务，阶段二是我们直接切换到 S3 Proxy 时的状态，可以很明显的看到换成 S3 Proxy 了以后，模型读取的平均速度有所上升，但是出现了尖刺，也就是偶尔有请求读取的很慢...我们将 Kosmos 的对象存储挂载到 Alluxio 上，Kosmos 在被请求下载时，返回 Alluxio S3 Proxy 的只读链接，让用户从 S3 Proxy 读取数据，改造后的流程图如下：
一、背景 完成了spark on k8s的部署和测试，现在需要一个能够查看spark任务执行情况的ui，原先采用yarn资源管理器ui链接到spark-web-ui，由于yarn集群下的机器...二、Spark History Server 1、原理 1、spark history server读取spark任务执行过程中产生的eventlog，来还原spark-web-ui 2、spark history...spark-web-ui，只要给部署spark history server服务配一个办公网的域名即可，原因是它只是通过eventlog近实时还原spark web ui。...日志更新时间，参照该配置 spark.history.fs.update.interval 10s (默认10秒) 2、部署 由于打算把spark history server部署在k8s的容器上.../usr/local/spark 3、启动 启动spark history server pod，并提交一个spark on k8s任务，任务正在过程中，spark-history-ui并没有展示正在执行的任务
Hive集成Spark 您可以使用Hive从Apache Spark应用程序查询数据，而无需解决方法。Hive Warehouse Connector支持从Spark读取和写入Hive表。...Hive 3通过以下方式针对对象存储（例如S3）进行了优化： Hive使用ACID来确定要读取的文件，而不是依赖于存储系统。 在Hive 3中，文件移动比在Hive 2中减少。...分区的大小平均大于或等于1 GB。 设计查询以处理不超过1000个分区。 处理分桶表 如果将数据从Apache Hive的早期版本迁移到Hive 3，则可能需要处理影响性能的存储分桶表。...与存储分桶相关的一个常见挑战是在增加或减少工作负载或数据时保持查询性能。...您执行以下与存储分桶相关的任务： 设置hive-site.xml以启用存储分桶 SET hive.tez.bucket.pruning=true 既有分区又有分桶的批量加载表： 将数据加载到既分区又存储分桶的表中时
1 Overview 之前我们组在生产环境上部署的是 Spark 2.2 on k8s 的那个 fork，部署在 K8S 上，至少需要一个 Dockerfile，最近有计划升级到 3.0.0 Snapshot...History Server => HS 2 Start Spark 自2.3.0，之后就提供官方的 Dockerfile 了，可以基于生产环境的需求，自行 build。...那么如果想跑 HS 这样的进程服务的时候该怎么办呢？ 显然最后一个选项就是给兜底的，你可以运行 Spark 官方提供的 start-history-server.sh。...，不就是默认读取的 spark event log 文件夹不存在吗，那就创建一个好了，或者在 Spark 的配置文件里改一下默认的 Event 读取路径就好了，这里不赘述了。...3 Summary 所以说用 Docker 来跑一个 Spark History Server 并不是什么问题，而且基本可以说是开箱即用 的，重点是一些配置，和日志存放的硬盘需要和 Spark App
而非 127.0.0.1，这是由于我们在部署时设置了 MINIO_SERVER_URL 变量。.../students.csv mc head -n 3 local/files/students.csv # 将对象列表从本地文件系统移动到 Amazon S3 云存储。...mc cp --recursive backup/2022/ backup/2023/ play/archive/ # 以递归方式将文件夹从 MinIO 云存储复制到 Amazon S3 云存储。...mc mirror wallpaper local/images/wallpaper # 将 MinIO 的 photos/2022 存储桶同步到 Amazon S3 云存储的 backup-photos...存储桶 mc mirror play/photos/2022 s3/backup-photos 「policy(anonymous) - 设置存储桶的访问策略」 示例演示: # 1.设置公共访问权限
ozone sh bucket info /s3v/obs-bucket-link 2.如果通过 S3 访问之前创建的 LEGACY 存储桶，则需要禁用ozone.om.enable.filesystem.paths...这个配置为true则是允许LEGACY 存储桶与Hadoop 文件系统语义兼容，为false则是允许LEGACY 存储桶与S3语义兼容。 保存更改后重启Ozone服务。...3.可以通过 S3 读取 FSO 存储桶中的数据，也可以将key/文件写入 FSO 存储桶。 但是由于与 S3 语义不兼容，中间目录的创建可能会失败。...4.从Ozone获取S3 credential kinit Lisbon ozone s3 getsecret --om-service-id=ozone1 export awsAccessKey=lisbon...通过S3访问Ozone 1.为Spark创建S3的property文件 vi ozone-s3.properties spark.hadoop.fs.s3a.impl = org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem
作者 | 宋文欣 以 Hadoop 为中心的大数据生态系统从 2006 年开源以来，一直是大部分公司构建大数据平台的选择，但这种传统选择随着人们的深入使用，出现的问题也越来越多，比如：数据开发迭代速度不够快...随着时代的发展，大数据技术使用逐步地深入，大数据开发需求变得越来越旺盛，人们对多租户环境下大数据开发的效率、大数据集群资源利用率、新（计算和存储）技术的集成速度提出了越来越高的要求，而传统大数据平台在面对这些需求时则显得有点束手无策...传统大数据平台难以集成新的计算和存储技术。Hadoop 系统在部署其他组件的时候，对这些组件与 HDFS 和 Yarn 的版本适配是有严格要求的。...Spark 访问数据的局部性问题（也称为 Data Locality 问题）：当 Spark 程序和 HDFS 都运行在 K8s 之上的时候，我们需要保证 Spark executor 在读取 HDFS...文件的时候是从同一个节点上的 datanode 去读数据，而不是到其他节点的 datanode 上去读取数据。
使用安装在 Apache Spark 上的 Hudi 将数据处理到 S3，并从 Vertica 外部表中读取 S3 中的数据更改。 3. 环境准备 •Apache Spark 环境。...使用 MinIO 作为 S3 存储桶进行了测试。•需要以下 jar 文件。将 jar 复制到 Spark 机器上任何需要的位置，将这些 jar 文件放在 /opt/spark/jars 中。...存储桶位置选择的 S3 对象存储。...然后对 S3 存储桶执行 Insert、Append、Update 等操作。按照以下部分中的步骤将数据写入 Vertica。...S3 存储桶中正确读取数据。
存储是影响 Spark on K8s 中一个需要重点关注的对象。...特别地，在拉取结果集时，结果集会以微批的形式从 Spark Driver 经过 Kyuubi Server 返回给客户端，这有效地降低 Kyuubi Server 的内存压力，保障了 Kyuubi Server...，Client 可以直接从存储系统读取数据，降低对 Worker 的压力。...Kyuubi 以 StatefulSet 的形式部署在 K8s 集群中3. Kyuubi 使用 MySQL 存储状态数据 4. Spark 作业以 Cluster 模式运行 5....；所有写入请求断开后，Worker 自身会将内存中的数据和状态 flush 到磁盘上，然后退出；正在读取的 client，会自动切换到 replica 节点读取数据；Worker 重启后，从磁盘恢复状态并可以继续提供数据读取服务
minio 高性能 Kubernetes 原生对象存储 minio 高性能 Kubernetes 原生对象存储 特点 安装 单机 分布式 客户端mc安装和使用 minio在K8S的优化实践 MinIO...它兼容亚马逊S3云存储服务接口，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等，而一个对象文件可以是任意大小，从几kb到最大5T不等。...如上图,当我使用4个节点创建分布式minio时,会使用默认的pvc创建存储.默认每个节点创建1个10G的存储(可以自定义修改) 客户端mc安装和使用 安装 wget https://dl.min.io...存储桶中查找所有jpeg图像，并复制到minio "play/bucket"存储桶 mc find minio/bucket --name "*.jpg" --watch --exec "mc...minio在K8S的hostPath部署实践 环境描述: 5个节点k8s环境,使用其中4个节点作为mino,同时都使用节点主机网络 #1.给其中4个节点打标签,因为我要选择标签为minio-server
MinIO有一个核心概念，就是——存储桶 buckets , 是指存储文件的一个空间或容器。...对象存储系统把存储资源组织为租户-桶-对象的形式。数据结构组织见下图： 对象：类似于hash表中的表项：它的名字相当于关键字，它的内容相当于“值”。 桶：是若干个对象的逻辑抽象，是盛装对象的容器。...租户：用于隔离存储资源。在租户之下可以建立桶、存储对象。 用户：在租户下面创建的用于访问不同桶的账号。可以使用MinIO提供的mc命令设置不用用户访问各个桶的权限。...本地分布式集群部署方式即在多个本地服务器节点部署MinIO软件，并将其组成单套分布式存储集群，并提供统一命名空间和标准S3访问接口。...对象存储可以充当主存储层，以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为Hadoop HDFS的替代品。
Minio （https://github.com/minio/minio）提供对象存储服务，兼容了 AWS S3 存储协议，用于非结构化的数据存。...开源并且用Go语言开发，有web操作界面，我们可以用它来搭建兼容S3协议的存储云服务。...对象存储呈现出来的是一个“桶”（bucket），你可以往“桶”里面放“对象（Object）”。这个对象包括三个部分：Key、Data、Metadata。...而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。 .../data 在k8s上如何部署呢？
B、S3：AWS S3 是我们数据存储的首选。 设置：登录 AWS 管理控制台，导航到 S3 服务，然后建立一个新存储桶，确保根据您的数据存储首选项对其进行配置。...Spark会话初始化 initialize_spark_session：此函数使用从 S3 访问数据所需的配置来设置 Spark 会话。 3....流式传输到 S3 initiate_streaming_to_bucket：此函数将转换后的数据以 parquet 格式流式传输到 S3 存储桶。它使用检查点机制来确保流式传输期间数据的完整性。...验证S3上的数据 执行这些步骤后，检查您的 S3 存储桶以确保数据已上传 挑战和故障排除 配置挑战：确保docker-compose.yaml 正确设置环境变量和配置（如文件中的）可能很棘手。...S3 存储桶权限：写入 S3 时确保正确的权限至关重要。权限配置错误可能会阻止 Spark 将数据保存到存储桶。 弃用警告：提供的日志显示弃用警告，表明所使用的某些方法或配置在未来版本中可能会过时。
Apache Hive、Apache Impala、Apache Spark 和传统 MapReduce 等大数据分析工具的作业提交者经常在作业结束时将其临时输出文件重命名为最终输出位置，以公开可见。...这允许单个 Ozone 集群通过有效地存储文件、目录、对象和存储桶来同时具备 Hadoop 核心文件系统 (HCFS) 和对象存储（如 Amazon S3）功能的功能。...它消除了将数据从对象存储移植到文件系统的需要，以便分析应用程序可以读取它。相同的数据可以作为对象或文件读取。...OBJECT_STORE存储桶（“OBS”） 提供类似于 Amazon S3 的平面命名空间（键值）。...旧版的存储桶 代表现有的预先创建的 Ozone 存储桶，用于从以前的 Ozone 版本平滑升级到新的 Ozone 版本。
Server Scalability，Spark History Server(SHS) 可以更快的显示Spark作业，即使大量作业。...4.Parquet timestamp读取侧调整，以便Spark可以读取由Impala写的timestamp 1.CDH5.15的新功能 1.1.Apache Flume ---- 通过Cloudera...将spark.sql.parquet.int96TimestampConversion设置为true，在读取由Impala写的parquet文件时，不会将UTC的任何调整应用到服务器的本地时区。...该功能支持的最低版本是5.15. 2.Metrics - 使用MapReduce作业从Amazon S3或者Microsoft ADLS读取或者写入数据，这个数据量可以通过集群指标进行查看，s3a_bytes_read...必须启用HDFS的不可变快照才能使用Snapshot diff-based replication。 此功能默认开启。创建或编辑复制计划时，你可以将复制计划配置为中止，当出现快照差异比较失败时。
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