这个错误是由于尝试使用先前训练的tf.keras模型作为预训练时,图层dense_3的输入与图层不兼容导致的。这个错误通常是由于模型的输入形状与图层的期望输入形状不匹配引起的。
要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤:
model.summary()
函数查看模型的结构和输入形状。tf.reshape()
函数或者其他相关函数来改变输入数据的形状,使其与预训练模型的期望输入形状一致。layer.input_shape
和layer.output_shape
属性来获取图层的输入和输出形状。总结起来,解决这个错误需要仔细检查模型的输入形状、输出形状以及图层之间的兼容性。根据具体情况进行调整,确保输入和输出形状的一致性,以及图层之间的兼容性。
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