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python中的__main__和 pkg_resources之个人见解

__main__ 模块: 我们知道一个有效的.py文件可以作为模块导入,然后被其他的python程序使用其中的类,函数等,这时候这个模块的名字和文件的名字相同;除了可以被import,这个.py文件也可以直接运行,它运行的时候,可能还导入了许多其他的module, 那么这时候从module的角度来看这个包含了很多个模块的运行着的对象,应该叫做什么模块呢? 答案是 : __main__ 模块, 所以__main__ 模块代表着一个运行着的对象。当我们看到 : from __main__ import __requires__ 这个语句的时候,我们知道 :需要在这个运行的对象里面定义一个 __requires__ 变量,因为这个运行的对象可能包含了很多个.py文件,所以可以在其中任意一个文件里面对这个变量赋值,只要赋值是在引用之前就可以了

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python setuptools安装与

Python本身自带了一套工具distutils ,用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能,setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包;并可以在一个包的多个版本中自由进行切换,这些版本都安装在同一个系统上;也可以声明对某个包的特定版本的需求;还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说,Python setuptools可以看做是增强版的distutils,用来管理Python的各种包。

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Python安装setuptools遇到的MARKER_EXPR错误

# python setup.py install Traceback (most recent call last):   File "setup.py", line 11, in     import setuptools   File "/home/zhangsan/setuptools-34.4.1/setuptools/__init__.py", line 12, in     import setuptools.version   File "/home/zhangsan/setuptools-34.4.1/setuptools/version.py", line 1, in     import pkg_resources   File "/home/zhangsan/setuptools-34.4.1/pkg_resources/__init__.py", line 72, in     import packaging.requirements   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/packaging/requirements.py", line 59, in     MARKER_EXPR = originalTextFor(MARKER_EXPR())("marker") TypeError: __call__() takes exactly 2 arguments (1 given) 对于这个错误,只需要提示找到requirements.py的59行,将 MARKER_EXPR = originalTextFor(MARKER_EXPR())("marker") 改成: MARKER_EXPR = originalTextFor(MARKER_EXPR)("marker") 即可。 如果在安装psycopg2遇到错误: Error: pg_config executable not found. 则表示需要安装包postgresql-devel: yum install postgresql-devel

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深入 kubernetes API 的源码实现

很多同学应该像我一样,第一次打开 Github 上面 kubernetes 项目源码的时候就被各种仓库搞晕了,kuberentes 组织下有很多个仓库,包括 kubernetes、client-go、api、apimachinery 等,该从哪儿仓库看起?kubernetes 仓库应该是 kubernetes 项目的核心仓库,它包含 kubernetes 控制平面核心组件的源码;client-go 从名字也不难看出是操作 kubernetes API 的 go 语言客户端;api 与 apimachinery 应该是与 kubernetes API 相关的仓库,但它们俩为啥要分成两个不同的仓库?这些代码仓库之间如何交互?apimachinery 仓库中还有 api、apis 两个包,里面定义了各种复杂的接口与实现,清楚这些复杂接口对于扩展 kubernetes API 大有裨益。所以,这篇文章就重点关注 api 与 apimachinery 这两个仓库。

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