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软件开发入门教程网之MySQL NULL 值处理

NULL 值处理 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。...: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。 关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 !...---- 在命令提示符中使用 NULL 值 以下实例中假设数据库 RUNOOB 中的表 kxdang_test_tbl 含有两列 kxdang_author 和 kxdang_count, kxdang_count...PHP 脚本处理 NULL 值 PHP 脚本中你可以在 if...else 语句来处理变量是否为空，并生成相应的条件语句。...以下实例中 PHP 设置了 $kxdang_count 变量，然后使用该变量与数据表中的 kxdang_count 字段进行比较： MySQL ORDER BY 测试： <?

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软件开发入门教程网之MySQL NULL 值处理

MySQL NULL 值处理 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。...:  比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。 关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 !...---- 在命令提示符中使用 NULL 值 以下实例中假设数据库 RUNOOB 中的表 kxdang_test_tbl 含有两列 kxdang_author 和 kxdang_count, kxdang_count...PHP 脚本处理 NULL 值 PHP 脚本中你可以在 if...else 语句来处理变量是否为空，并生成相应的条件语句。...以下实例中 PHP 设置了 $kxdang_count 变量，然后使用该变量与数据表中的 kxdang_count 字段进行比较： MySQL ORDER BY 测试： <?

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    软件开发入门教程网之MySQL NULL 值处理

    MySQL NULL 值处理 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。...: 比较操作符（不同于 = 运算符），当比较的的两个值相等或者都为 NULL 时返回 true。 关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 !...---- ​​在命令提示符中使用 NULL 值​​ 以下实例中假设数据库 RUNOOB 中的表 kxdang_test_tbl 含有两列 kxdang_author 和 kxdang_count, kxdang_count...PHP 脚本处理 NULL 值​​ PHP 脚本中你可以在 if...else 语句来处理变量是否为空，并生成相应的条件语句。...以下实例中 PHP 设置了 $kxdang_count 变量，然后使用该变量与数据表中的 kxdang_count 字段进行比较： ​​MySQL ORDER BY 测试：​​ <?

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    性能工具之Jmeter小白入门系列之四

    ，有多个列时同逗号分隔，后续通过${}引用 Ignore first line：忽略首行 Delimiter(use "\t" for tab)：分隔符，默认为逗号 Allow quoted data?...，都会触发接口请求参数来使用csv文件中不同行的变量数据 current thread group:在线程组内，线程数和循环次数都会触发接口请求参数变化 current thread:循环了数据就会变化...总的延迟时间等于一个随机延迟时间加上一个固定延迟时间，用户可以设置随机延迟时间和固定延迟时间。...sampler返回的html页面中按照规则解析链接和表单，再根据此处理器所在的sampler中的规则进行匹配修改，而后该sampler会执行； HTTP URL Re-writing Modifier...则此处填值，可以使用调用参数方式； Parameter types：参数类型，与Parameter values对应，设置参数类型，与sql字段类型相同； Variable names：设定此项可以获取固定列的所有值

    2.4K50

    21 分钟 MySQL 入门教程完整版

    每一行用来描述某个人/物的具体信息; 值(value): 行的具体信息, 每个值必须与该列的数据类型相同; 键(key): 表中用来识别某个特定的人\物的方法, 键的值在当前列中具有唯一性。...打开 Windows 环境变量设置, 新建变量名 MYSQL\_HOME , 变量值为 MySQL 安装目录路径, 这里为C:\\Program Files\\mysql-5.1.69-win32 4....在控制台下, MySQL 客户端也可以对语句进行单句的执行而不用保存为.sql文件。 标识符 标识符用来命名一些对象, 如数据库、表、列、变量等, 以便在脚本中的其他地方引用。...在每张表中仅能有一个这样的值且所在列必须为索引列。 "primary key" 表示该列是表的主键, 本列的值必须唯一, MySQL将自动索引该列。...还可以对查询条件使用 or 和 and 进行组合查询, 以后还会学到更加高级的条件查询方式, 这里不再多做介绍。

    1.7K20

    Java 解析Excel文件为JSON

    解决方案 方案1：百度一下，全是Java使用jxl去做的，我一开始也尝试这样做，但是卡死在一个地方，我们公司的SSM框架用户上传的File是MultipartFile的，它的流InputStream在构造...Workbook时传递InputStream并不起作用，本地文件FileInputStream就可以，不知道是不是我无能，反正我没辙了。...* 一个sheet表的一行数据就是一个 Map * 一行中的一列，就把当前列头为key，列值为value存到该列的Map中 * *...System.out.println("第一行的列数：" + curCellNum); // 根据第一行的列数来生成列头数组 cellNames = new...String[curCellNum]; // 单独处理第一行，取出第一行的每个列值放在数组中，就得到了整张表的JSON的key for (int m =

    3.4K50

    poi技术实现Excel导入_java json库

    Workbook时传递InputStream并不起作用，本地文件FileInputStream就可以，不知道是不是我无能，反正我没辙了。...> * Sheet表2 ————> List2> * * 步骤1：根据Excel版本类型创建对于的Workbook以及CellSytle * 步骤2：遍历每一个表中的每一行的每一列...* 步骤3：一个sheet表就是一个Json，多表就多Json，对应一个 List * 一个sheet表的一行数据就是一个 Map * 一行中的一列，就把当前列头为key，列值为value存到该列的Map...System.out.println("第一行的列数：" + curCellNum); // 根据第一行的列数来生成列头数组 cellNames = new...String[curCellNum]; // 单独处理第一行，取出第一行的每个列值放在数组中，就得到了整张表的JSON的key for (int m =

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    史上最全 | HBase 知识体系吐血总结

    列族越多，在取一行数据时所要参与IO、搜寻的文件就越多，所以，如果没有必要，不要设置太多的列族。...其他一些建议： 尽量减少行键和列族的大小在 HBase 中，value 永远和它的 key 一起传输的。当具体的值在系统间传输时，它的 rowkey，列名，时间戳也会一起传输。...设置dfs.namenode.name.dir.restore为true，允许尝试恢复之前失败的dfs.namenode.name.dir目录，在创建checkpoint时做此尝试，如果设置了多个磁盘，...设置上面两个参数时，需要考虑CPU核数、磁盘和内存容量。...在同一时刻，不要同时运行太多的MapReduce，这样会消耗过多的内存，任务会执行的非常缓慢，我们需要根据CPU核数，内存容量设置一个MR任务并发的最大值，使固定数据量的任务完全加载到内存中，避免频繁的内存和磁盘数据交换

    4K41

    提升编程效率的利器: 解析Google Guava库之集合篇Immutable（一）

    with 'Two': " + value); } } 在上面的代码中，我们展示了如何使用Guava的不可变集合类来创建列表、集合和映射，并尝试（不成功地）修改它们。...由于这些集合是不可变的，任何尝试修改它们的操作都会在编译时失败。这对于需要确保数据一致性和线程安全的场景非常有用。...它类似于 ImmutableMap，但是它可以存储两个键和一个值的映射关系，可以看作是一种特殊的集合。它允许你通过行和列来访问元素。...// biMap.put("four", 4); // 这行代码会导致编译错误 // 尝试使用已存在的值作为键进行插入（也会失败，因为值也必须唯一） //...这个双向映射允许你通过键来查找值，也可以通过值来查找键（使用 inverse() 方法）。由于 ImmutableBiMap 是不可变的，任何试图修改它的操作（如 put 方法）都会导致编译时错误。

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    高级性能测试系列《18.csv数据文件设置：遇到文件结束符再次循环?遇到文件结束符停止线程?线程共享模式。》

    文件，尽可能使用txt格式，能不用csv格式，就不用。 使用csv文件，要特别注意：编码。 2、变量名称 可以写多个，多个之间用，固定使用逗号。...看看能不能取到文件里面的值： 例1： txt文件 csv数据文件设置 调试取样器的名称：已经进行变量引用了。 运行结果：成功取到值。...例2： 用一个空格占一个位置，意思是丢弃第二列的值 运行结果:成功取到第一列和第三列的值 4、是否允许带引号： 文件内容中可以有一对英文双引号。 5、遇到文件结束符再次循环 管理取值的情况。...True： 运行次数超过总数量行数时，会从头开始取值。 False： 运行次数超过总数量行数时，还会继续运行，但是取不到值。 6、遇到文件结束符停止线程 是管理运行状态。...线程数:2，循环次数：20 运行结果：第1个线程，20个请求 运行结果：第2个线程，20个请求 9、使用csv数据文件设置，默认配置的情况下，当多用户并发运行时： 第1个线程用户，第一次取值，取第1

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    使用Shell脚本实现FTP自动上传和下载文件

    在日常备份数据时，省时的方法是在后台通过ftp传输数据，可以尝试以下的操作方式。...– ascii：将文件传输类型设置为网络 ASCII。此类型为缺省值，即默认使用ascii方式进行传输。 – binary：将文件传输类型设置为二进制映像。...– image：将文件传输类型设置为二进制映像。此类型可能比 ASCII 传送更有效。 – local M：将文件传输类型设置为本地。M 参数定义每计算机字位的十进制数。此参数没有缺省值。...切换散列符号 （#） 打印 1 hash 当用get或put命令传送一个数据块时，让FTP显示一个#，这是看得见的确定数据在传输的信号，在用户不确信网络是否工作时有用。...当传输很大的文件时，如果FTP已显示这种信息，表示传输正在进行。hash命令是一个布尔变量式的命令，用hash命令打开显示#开关，再用hash命令关闭显示。

    5.9K32

    Matlab入门(一)

    设置文件搜索路径 MATLAB是在当前文件夹与搜索路径文件夹中寻找这个文件并执行文件内容的，所以要执行的文件必须放在这两类文件夹中。 使用path命令设置文件搜索路径。...如ans是默认赋值变量，i和j代表虚数单位，pi代表圆周率，NaN代表非数。 变量的删除和修改（who,whos） 在工作区选择变量右击即可进行删除和修改。...乘法运算：矩阵A和B进行乘法运算，要求A的列数与B的行数相等，此时则称A、B矩阵是可乘的，或称A和B两矩阵维数和大小相容。如果两者的维数或大小不相容，则将给出错误信息，提示用户两个矩阵是不可乘的。...7.Matlab中的.m文件 .m文件分为两类 脚本文件，不传参数只执行计算等功能。 脚本文件只是一个计算模块，保存文件名时可以在满足命名规则的基础上任意命名。...注意在调用自己编写的函数时，调用的函数与被调用的函数必须放在同一文件夹下 脚本文件和函数文件可以相互转换 8.Matlab中的基本语句 条件语句 格式1 if end条件语句 格式2 if else

    18110

    【译】Google Guava 的 Table 接口介绍

    Guava 的 Table 是一种集合，表示包含行、列和相关单元格值的表结构，行和列充当有序的键对。 2. Google Guava的 Table 让我们看看如何使用 Table 类。 2.1....核心库中的等价表示 如果我们用 Java 核心库中的 Collections 来表示 Guava 的 Table，那么结构将是一个行的映射，其中每一行包含一个列的映射以及相关的单元格值。...> universityCourseSeatTable = HashBasedTable.create(); 如果我们需要一个行键和列键按照它们的自然排序或提供比较器进行排序的 Table，可以使用名为...= TreeBasedTable.create(); 如果我们事先知道行键和列键，并且表的大小是固定的，请使用类ArrayTable中的create方法： List universityRowTable...结论 在本教程中，我们介绍了 Guava 库中 Table 类的方法。Table 类提供了一种集合，表示包含行、列和相关单元格值的表结构。

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    Android六大布局

    --分配分配权重值--> 当android:orientation="vertical" 时，只有水平方向的设置才起作用，垂直方向的设置不起作用。...即：left，right，center_horizontal 是生效的。 当android:orientation="horizontal" 时，只有垂直方向的设置才起作用，水平方向的设置不起作用。...shrinkColumns 为设置被收缩的列的序号，收缩是用于在一行中列太多或者某列的内容文本过长，会导致某列的内容会被挤出屏幕，这个属性是可以帮助某列的内容进行收缩，用于防止被挤出的。...android:columnCount 为可以设置列数，要多少列设置多少列，如android:columnCount="2"为设置网格布局有2列。...当添加TableRow时，该布局增加了一行，并且在TableRow里每添加一个组件，便增加一列 TableLayout无法做出跨行跨列的效果，每行每列都是挨着的，就算是单元格设置Collapsed属性

    2.6K20

    急速 debug 实战一（浏览器-基础篇）

    使用断点，无需了解代码结构即可暂停相关代码。 在 console.log() 语句中，您需要明确指定要检查的每个值。 使用断点，DevTools 会在暂停时及时显示所有变量值。...检查变量值 addend1、 addend2 和 sum 的值疑似有问题。 这些值位于引号中，这意味着它们是字符串。 这个假设有助于说明错误的原因。 现在可以收集更多信息。...DevTools 可提供许多用于检查变量值的工具。 方法 1：Scope 窗格 在某代码行暂停时，Scope 窗格会显示当前定义的局部和全局变量，以及各变量值。 其中还会显示闭包变量（如果适用）。...在完成此设置后，DevTools 会忽略您已设置的任何断点。 尝试使用不同的值运行演示。 现在演示可以正确计算。 各类断点使用概览 断点类型 情况 代码行 在确切的代码区域中。...此操作相当于使用代码行断点，只是此断点是在代码中设置，而不是在 DevTools 界面中设置。

    3.3K10

    HBase简介及搭建

    访问HBase中的数据有三种方式：  通过单一行键访问、通过一组行键访问、全表扫描。     因为存储的数据内容为半结构化和非结构化的原因，只能使用这几种方式查询。     ...行的一次读写是原子操作(不论一次读写多少列)。这个设计决策能够使用户很容易的理解程序在对同一个行进行并发更新操作时的行为。...>file:////hbase 2．伪分布式模式 1>hbase-env.sh     修改conf/hbase-env.sh，将JAVA_HOME的值改为和环境变量中一样的...修改conf/hbase-env.sh，将JAVA_HOME的值改为和环境变量中一样的。...HBASE启动时默认使用hbase-default.xml中的配置，如果需要可以修改hbase-site.xml文件，此文件中的配置将会覆盖hbase-default.xml中的配置。

    1.2K51

    替代变量与SQL*Plus环境设置

    serveroutput on; scott@ORCL> begin 2 dbms_output.put_line('The num is '||&&num); --使用双&&保存了变量num的值...num: 10 The num is 10 The second num is 10 替代变量的设置 set define character --修改缺省的替代变量符号为其他符号，但不能使用数字和空格...plus时创建的，卸载sql plus时会删除 用户配置文件： 文件名为login.sql，位置可任意放置，启动sql plus 时所在目录下有login.sql 就会按设置进行环境配置，否则其它目录下的...为了使用的方便一般会放到oracle用户的家目录 set echo @|start 运行脚本时，是否显示脚本内容 set echo on/off scott@ORCL> set echo on;...{on/off} 控制是否显示列名 set linesize 设置每行字符数 set autocommit {on / off } 设置是否自动提交 set long {80 ｜n} 设置查看长字符字段时的显示宽度

    60520

    整理了25个Pandas实用技巧

    注：该方法在机器学习或者深度学习中很有用，因为在模型训练前，我们往往需要将全部数据集按某个比例划分成训练集和测试集。该方法既简单又高效，值得学习和尝试。...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。 ? 如果你想要舍弃那些包含了缺失值的列，你可以使用dropna()函数： ?...或者你想要舍弃那么缺失值占比超过10%的列，你可以给dropna()设置一个阈值： ? len(ufo)返回总行数，我们将它乘以0.9，以告诉pandas保留那些至少90%的值不是缺失值的列。...如果你想对这个结果进行过滤，只想显示“五数概括法”（five-number summary）的信息，你可以使用loc函数并传递"min"到"max"的切片: ?...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： ? 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。

    2.8K40

    整理了25个Pandas实用技巧（下）

    注：该方法在机器学习或者深度学习中很有用，因为在模型训练前，我们往往需要将全部数据集按某个比例划分成训练集和测试集。该方法既简单又高效，值得学习和尝试。...类似地，你可以通过mean()和isna()函数找出每一列中缺失值的百分比。...如果你想要舍弃那些包含了缺失值的列，你可以使用dropna()函数： 或者你想要舍弃那么缺失值占比超过10%的列，你可以给dropna()设置一个阈值： len(ufo)返回总行数，我们将它乘以0.9...如果你想对这个结果进行过滤，只想显示“五数概括法”（five-number summary）的信息，你可以使用loc函数并传递"min"到"max"的切片: 如果你不是对所有列都感兴趣，你也可以传递列名的切片...数据透视表的另一个好处是，你可以通过设置margins=True轻松地将行和列都加起来： 这个结果既显示了总的存活率，也显示了Sex和Passenger Class的存活率。

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