相信对于报表应用系统研发人员而言，都不会对图表功能感到陌生，因为报表数据通常以图表和表格的形式显示。但是，你真的了解为什么需要使用图表功能吗，不同图表类型的最佳应用场景？本文将为你解开这些谜团。 (一) 为什么需要使用图表功能 图表是一种将数据以图形方式显示的可视化手段，多用于实现以下需求： 1. 让数据更易于阅读和理解 2. 展示数据数据对比 3. 发挥数据的影响力 4. 将原始数据转换为有用的管理决策信息 当数据变得易于阅读和理解时，我们就容易记住它，并在以后使用到这些数据，充分发挥数据的影响力。而且，
前言 图表可形象展示统计数据的特征（如分类、趋势等），以“可视化”方式直观传达信息，帮助用户抓住重点。在管理端后台系统中，往往使用图表来呈现监控数据，便于运维人员快速获取数据特征，理解业务状况。但是，如果对图表或图表基础元素的使用理解有偏差，那所设计的图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上，浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则，以在业务中更好了解和运用图表。文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通常
前言 图表可形象展示统计数据的特征（如分类、趋势等），以“可视化”方式直观传达信息，帮助用户抓住重点。在管理端后台系统中，往往使用图表来呈现监控数据，便于运维人员快速获取数据特征，理解业务状况。但是，如果对图表或图表基础元素的使用理解有偏差，那所设计的图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上，浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则，以在业务中更好了解和运用图表。文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通
有时候，我们需要利用图表来表示为达到目标的累计完成值及各部分所贡献的完成值，如下图1所示。
接着上一篇做成的数值显示每个状态下的成交额，但是还不能具体的看出每个人完成的业务量，接下来我们使用图表的方式来完善这个Dashboard。
这个简单的例子有一系列数据。下面的图12所示的第一个显示了默认图表，我用金色和绿色填充颜色突出显示了两个单元格。
人脑以这样的方式工作，即视觉信息比文本信息更好地被识别和感知。这就是为什么所有营销人员和分析师使用不同的数据可视化技术和工具来使枯燥的表格数据更加生动。他们的目标是将原始的非结构化数据转换为结构化数据，并将其意义传达给参与决策过程的人员。
接下来就以SovitChart平台为例，对数据可视化过程中的常用图表类型进行总结，以便将繁杂的、大量的数据变得轻松易懂。
OmniGraffle Pro是一款强大好用的流程图绘制工具，主要用于绘制流程图、表格、结构示意图、界面图设计等等方面。
Office软件是一种办公软件，包含了很多常用的办公工具，可以帮助我们完成各种文字、表格、演示等办公任务。它包含了Word、Excel、PowerPoint等软件，不同的软件有不同的作用。
本示例详细研究数据标签，包括从工作表单元格应用标签的两种方法。它还展示了我认为该属性在Excel执行中的一个错误。
下面要跟大家分享的是，我经手的一个真实数据可视化大屏项目改版，接下来会分享给大家一套全面的数据可视化技法，包括科学的运用图表、运用色彩、把控数据层级以及视觉层级，达到美学形式与功能需要齐头并进。
Microsoft Office 2019 Mac版是Office办公软件套件。包含了新版本的Word、Excel、PowerPoint以及现有的OneNote和Outlook等组件组成，Office 2019 Mac 激活版作为微软的一个庞大的办公软件集合，是一款最好用，功能最全面的办公软件。
Office软件系列是微软公司开发的一组办公自动化软件，它包括文字处理软件Word、电子表格软件Excel、演示软件PowerPoint等多个工具，被广泛应用于各行各业的办公场所和个人使用。然而，由于用户的不熟悉或不规范使用，经常会出现格式错误、无法打开、数据错误等问题，影响了工作效率和质量。因此，正确使用Office软件是非常重要的，本文将从基本操作和实际案例两方面进行详细介绍。
在现代工作环境中，信息的处理和管理是至关重要的。表格是一种常见的数据呈现和整理工具，被广泛应用于各行各业。然而，随着技术的不断发展，市场对表格控件的需求也越来越高。随着工作效率的重要性日益凸显，一款高效的表格控件成为了开发者们的首选，因此本文小编将从葡萄城公司的纯前端表格控件——SpreadJS的视角出发，为大家介绍如何充分利用这一控件来提升开发效率和用户体验。
在《用于Power BI的SVG省市地图(带数据标签，含下载）》这篇文章，我比较了Power BI不同类型着色地图的优劣势，最后推荐SVG的方式。本文对不同层级的SVG地图进行操作要点说明。
Spread支持85种丰富多彩的图表效果。可以在Spread设计器中基于工作表的数据直接生成图表，操作简单。同时，软件人员还可以在Visual Studio设计环境中定制图表的所有元素，包括标题、序列、轴、样式、图例等。这一篇介绍如何用Spread设计器创建和编辑图表。 准备图表的数据 首先要启动Spread设计器。你可以在 Visual Studio .NET 中鼠标右键点击 Spread 控件，在弹出菜单中选择 Spread 设计器；也可以在安装菜单中启动独立运行的Spread 设计器。 在Spread
在黑客帝国中，一边是物理世界，一边是母体的数字世界，数字世界由海量的1和0构成，只是0与1构成的世界对于大部分人来说过于复杂，最终只有救世主尼奥能够看清：
数据可视化正在帮助全球公司识别模式，预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之，数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
想象一下，流程图一放，这篇文献的研究怎么做的，就知道个大概然，实在是很有助于我们对研究过程中获得的结果的理解和掌握。
今天要跟大家分享的技巧是用三角符号来凸显数据表中的盈亏趋势！ ▽▼▽ 通常一张带有数据以及增长趋势表格，需要读者反复浏览才能明白其中的趋势和增减情况，可是如果你能在数字的旁边加上形象涨跌的标记，那么读
你已经制作了一个漂亮的自定义图表，现在想用新数据制作它的副本。复制出的副本很好，但是当更改为新数据时，它们会丢失自定义格式。这是怎么了？其实就在于“属性采用图表数据点”的Excel设置，并且Microsoft似乎也没有对其作过详细的说明，所以很多人对其作用的理解也不一。
图表设计是数据可视化的一个分支领域，是对数据进行二次加工，用统计图表的方式进行呈现。数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，通常一个具体的数字比一个模糊的说法更加具有可信度和说服力。但单纯的数字本身并不能提供足够的影响力，假设一个淘宝女装卖家3月份的成交金额是50万，这个数据本身并不能说明什么问题，但是当你加上4月份60万，5月份的成交金额70万等多个月的数据，通过折线图的方式呈现，可以判断出成交金额是上升趋势，再结合去年同时段的销售曲线进行对比和其他维度信息的补充（图1-1），可能推断出是因为换季所带来得销量增长，店铺可以考虑加大夏季款的上新。所以我们说图表是解读数字的一种强有力的手段。
SAP 分析云是一款先进的商务分析云解决方案，集商业智能 (BI)、增强分析、预测分析和企业规划功能于一体，消除单点解决方案和数据孤岛挑战，能提供你需要的全面云分析功能。
科学研究证明，人类获取信息的途径80%靠视觉，现在地图可视化和3D物理结构可视化已经很好的应用在各个领域，然而随着信息量越来越大，图表的结构必然越来越复杂，更科学简单的可视化工具就越来越重要。
数据可视化是整个数据分析流程中的关键环节，甚至有着一图定成败的关键性地位。前期，陆续推出了matplotlib和seaborn详细入门教程，对于常规的数据探索和基本图表制作是足够的，但二者的一个共同短板是图表不可交互，缺少那种活灵灵的样子！当Python遇到百度echarts，pyecharts便应用而生，最重要的是支持交互、且可移植到PPT报告中，这效果简直是再理想不过的。
葡萄城ActiveReports报表的图表控件支持绝大多数常用的二维和三维图表类型，包括XY图表和财务图表。通过使用图表控件的定制功能，如修改坐标轴、图注、图例等，用户可以创建任何其所需要的图表效果。用户还可以通过代码把定义好的图表输出为多种图像格式。 本文将演示如何在葡萄城ActiveReports报表中实现图文混淆报表。 我们将要实现的是2011年度各类产品销量统计报表，其中图表按照产品类别统计销量，表格按照类别和月份统计销售量。 1、创建报表文件 在 ASP.ENT 应用程序中添加一个名为 rptSa
小编邀请您，先思考： 1 您熟悉那些数据可视化分析方法？如何用Excel实现？ 小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工
小A是奇葩公司销售运营管理部门一名老员工，他每周最重要的工作是从公司各系统中收取不同数据为老板制作业务分析报表，小A对工作认真负责，在他提交的报表中从未发生过数据错误的情况。以下是小A提交报表的一部分
现今，软件应用大都选用图表设计来可视化各类软件数据，成功简化界面设计的同时，也大幅提升其用户体验。试想，如若市场上的各种监控、金融、保健以及旅游类软件应用，不再使用此类直观吸睛的图表设计，整个软件应用的用户体验该多糟糕啊！
在现代社会中，Office套件已经成为办公室中必备的软件工具。它包含了多种工具，如Word、Excel、PowerPoint等，可以帮助用户完成各种复杂的文字处理、电子表格处理、演示文稿制作等任务。本文将介绍Office软件的主要功能，并以实际应用案例为例，阐述其使用技巧和方法。
作者｜Melissa Bierly 选文｜Aileen 翻译｜冯琛 校对｜Elaine琏 数据可视化专家Andy Kirk说过，数据可视化分为两类：探索性可视化图表和解释性可视化图表。解释性可视化图表的目标是进行描述——它们是根据对事物表面的关键线索而被仔细构造出来的。 另一方面，探索性可视化图表建立了与数据库或主题事件的互动，它们帮助用户探索数据，让他们发掘自己的观点：发现他们自己认为相关的或者感兴趣的事物。 通常，探索性可视化图表是交互式的。尽管现在有许多Python绘图库，但只有少数可以创建能够使你
“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。
“仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。很多人已经讨论过这个议题，我会围绕创作过程中最具影响力的部分。 一、用户不同，数据不同 任何时候设计一套复杂的系统，都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色，每个都有自己的工作流程和对数据的需求。 定义好角色，产生不同视角，这本身就是一种艺术。我就不在此详细解
本书分为6篇21章，第一篇为Office 2016基础篇，包括第1～3章，主要介绍了Office办公组件操作界面、共同操作等。第二篇为Word 2016应用篇，包括第4～7章，主要介绍了Word文本的输入和格式编排、图文结合与表格的使用、美化和规范文档页面以及审阅与打印文档。第三篇为Excel 2016应用篇，包括第8～12章，主要介绍了Excel表格的基本操作和表格的美化、公式与函数的运用、表格数据的分析与管理、使用图表直观展示数据、工作表的打印与共享。第四篇为PowerPoint 2016应用篇，包括第13～16章，主要介绍了演示文稿的基本操作、使用动画让演示文稿动起来、调整演示文稿的整体风格、幻灯片的放映与输出。第五篇为Access 2016应用篇，包括第17章，主要介绍了Access 2016数据库基础。第六篇为Office 2016操作技巧篇，包括第18～21章，主要介绍了Office三大组件的协作与共享、Word 2016办公技巧、Excel 2016办公技巧和PowerPoint 2016办公技巧等内容。
为多维数据集创建图表（表格）是销售、人力资源、投资、工程、科研、教育等许多领域的常见应用。为了执行常规分析和发现见解，人们花费大量时间构建不同类型的图表来展示不同的观点。这个过程通常需要数据分析方面的专业知识和广泛的知识储备来创建适当的图表。
回顾我们之前关于「ECharts」标题组件的学习，相信大家已经对它有了初步的认识。现在，我们已经掌握了 ECharts 标题组件的知识，接下来让我们继续深入探究 ECharts 的工具箱组件吧。
朋友们，你是怎么制作数据图表的？ 分析数据，得出结论；做一张图表，把它粘贴到报告中，再配上说明文字；写一个平平无奇的标题，比如“图1. 平均收入，1990—2020年”；另存为PDF格式，把它发送出去？ 你也许会用几个月甚至几年的时间来整理和分析数据并写出报告，但设计数据图表所用的时间要少得多？ 你可能会打开一个类似于Excel的软件，粘贴数据，单击下拉菜单，选择一张使用过数十次甚至上百次的图表，采用默认格式，并将其粘贴到报告中？ 又或者，你执着于制作一张酷炫、华丽、夺目的数据图表，于是Excel、Tab
Excel 基本可以实现一维和二维图表的绘制，今天先总体介绍Excel的基本图表类型和图表选择的基本原则。
来这里找志同道合的小伙伴！ 今天给大家聊一聊Excel图表的输出！ 我们日常所做的图表，如果不是专门用做Excel报表的话，大部分还是要以图片的形式导出。 通常导出到PPT的情况比较多，主要用于课堂演示、商务汇报、年终总结、产品发布会等场合! 可能大家会觉得小魔方小题大做，不就是把图表从Excel转移到PPT中嘛，我也会呀。qq截图（CTRL+ALT+A）保存然后导入PPT就OK了；或者，更简单粗暴一点的，直接将图表复制黏贴（CTRL+C/CTRL+V)到PPT里也可以哦！！！ 确实没错，这样的确可以满
数据可视化，对于很多人来说，并不是高不可攀和陌生的东西，无论是否是数据行业从业者，在日常的工作和汇报当中，都不免会使用到各种图表来直观的呈现数据。
我很少在Excel中使用图表。原生图表格式调整需要耗费巨大的精力（你或许可以使用第三方插件改善Excel制图体验）。也有人乐于此道，花费心思在Excel纯手工实现了花式制图。
不同的展示方法，其效果往往差异巨大。这里我将结合近期的一些阅读和实践，试图给出一些方法，希望能帮助到你。
如何来展现的你的数据？是你有时不得不去思考的一个问题。不同的展示方法，其效果往往差异巨大。这里我将结合近期的一些阅读和实践，试图给出一些方法，希望能帮助到你。
Kibana 是一款开源的数据分析和可视化平台，它是 Elastic Stack 成员之一，设计用于和 Elasticsearch 协作。您可以使用 Kibana 对 Elasticsearch 索引中的数据进行搜索、查看、交互操作。您可以很方便的利用图表、表格及地图对数据进行多元化的分析和呈现。
一位堪称“NS论文收割机”的学术大牛，为各位奉上了10点关于写、发论文的锦囊妙计。
了解我的朋友应该知道咱们是非常喜欢玩转数据可视化的，咱们公众号有关数据可视化的原创文章超过30多篇。
然而这些图表库无不例外的采用的JS库进行二次分装，基本实现方式雷同，我以ant-design-charts-blazor举例
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