我们可以使用for循环来遍历可迭代对象中的每个元素。 然而，当我们尝试对一个浮点数进行迭代操作时，就会出现'float' object is not iterable错误。...错误解决方法要解决这个错误，我们需要将浮点数转换成可迭代的对象。最常见的方法是将浮点数放入列表中或者使用迭代器（iterator）。...自定义可迭代对象除了使用内置的可迭代对象，我们还可以自定义可迭代对象。要创建一个可迭代对象，我们需要实现一个特殊的方法__iter__()，该方法返回一个迭代器对象。...迭代器对象需要实现__iter__()方法和__next__()方法。...该类实现了__iter__()方法和__next__()方法，用于返回迭代器对象和逐个返回计数值。 通过这个例子，我们可以看到如何使用自定义可迭代对象进行迭代操作。
如今，Python中所有的迭代环境都会先尝试__iter__方法，再尝试__getitem__。也就是说，它们宁愿使用迭代协议，然后才是重复对对象进行索引运算。...只有在对象不支持迭代协议的时候，才会尝试索引运算。一般来讲，你也应该优先使用__iter__，它能够比__getiter__更好地支持一般的迭代环境。...从技术角度来讲，迭代环境是通过调用内置函数iter去尝试寻找__iter__方法来实现的，而这种方法应该返回一个迭代器对象。...当我们用这类编写用户定义的迭代器的时候，由我们来决定是支持一个单个的或是多个活跃的迭代。要达到多个迭代器的效果，__iter__只需替迭代器定义新的状态对象，而不是返回self。...这些方法可替对象定义更好的显示格式，而不是使用默认的实例显示。
序列可以迭代原因 解释器需要迭代对象x时，会自动调用iter(x) 内置的iter函数作用： 检查对象是否实现了__iter__方法，如果实现调用它，获取一个迭代器 如果没有实现__iter__方法，...关于可迭代对象的一个小结： 使用iter内置函数可以获取迭代器的对象，如果对象实现了能返回迭代器的__iter__方法，那么对象就是可迭代的 序列都可以迭代 实现了__getitem__方法，而且其参数是从零开始的索引...）中的StopIteration 标准的迭代器接口有两个方法： __next__：返回下一个可用的元素，如果没有元素了抛出StopIteration异常 __iter__：返回self,以便在应该使用迭代器的地方使用迭代器...方法，这样我们通过 issubclass(SentenceIterator,abc.Iterator)检查 这里我们还能看到可迭代对象和迭代器的区别： 可迭代对象有__iter__方法，每次都实例化一个新的迭代器...函数的定义体返回时，外层的生成器对象会抛出SotpIteration异常，这一点和迭代器协议一致。
由此我们可以明确知道什么是 可迭代的对象： 使用 iter 内置函数可以获取迭代器的对象。...__iter__ 返回 self，以便在应该使用可迭代对象的地方使用迭代器，例如在 for 循环中。...至此，我们明白了如何正确地实现可迭代对象，并且引出了怎样实现迭代器，但是使用迭代器方法（即上面的例子2）的代码量有点大，下面我们来了解一下如何使用更符合 Python 习惯的方式实现 Eg2类。...不用再单独定义一个迭代器类！ 这里我们使用了yield 关键字， 只要 Python 函数的定义体中有 yield 关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数时，会返回一个生成器对象。...最后，总结一下： （1）什么是可迭代对象？ 可迭代对象要么实现了能返回迭代器的 iter 方法，要么实现了 getitem 方法而且其参数是从零开始的索引。 （2）什么是迭代器？
其中 __iter__() 方法返回迭代器对象本身；next() 方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发 StopIteration 异常。...自定义迭代器 自己创建迭代器实际上就是实现一个带有 __iter__() 方法和 next() 方法的类，用该类创建的实例即是可迭代对象。...可迭代对象即具有 __iter__() 方法的对象，该方法可获取其迭代器对象。...此时可迭代对象自己有 next() 方法，而其 __iter() 方法返回的就是它自己。...；然后可迭代类型对象的 __iter__() 方法可以获得一个迭代器类型的对象。
当在python中使用for循环迭代一个对象时，调用者几乎分辨不出他迭代的是一个迭代器对象还是一个序列对象，因为python让他（迭代器）像一个序列那样操作。...其中__iter__()方法返回迭代器对象本身，__next__()方法返回容器的下一个元素，直到结尾抛出StopIteration异常。...我们来测试一下这个list_iterator对象的这两个方法: __iter__()返回的对象就是迭代器对象本身。...插入小插曲： 对于可迭代对象和迭代器对象，我的理解是： 可迭代对象是实现了__iter__()方法的对象，__iter__()可以返回一个迭代器对象。...迭代器对象是实现了__next__()方法的对象，其中他的__iter__()返回的是迭代器对象本身。
判断对象是否可迭代 当遇到迭代的场景时，Python 解释器会自动以该对象为参数调用内置的 iter 方法。...iter 方法执行逻辑如下： 检查对象是否实现了 __iter__ 方法，如果是，则调用该方法生成一个迭代器 检查对象是否实现了 __getitem__ 方法，如果是，则创建一个迭代器，尝试从 0 开始按顺序获取元素...Python 中的迭代器 如果要让你的对象可以被迭代，同时你又不可以保证你所实现的 __getitem__方法的 key 可以从 0 开始顺次取出元素，那么就必须实现 __iter__ 方法并返回一个...你返回的迭代器对象可以不显式继承 abc.Iterator，只要实现 __iter__ 和 __next__ 两个方法，abc.Iterator 类的 __subclasshook__ 方法让所有实现了这两个方法的对象都可以通过...__iter__ 用于创建并返回迭代器的方法。 通常，在一个可迭代对象中用来构建和返回所需要的迭代器类对象，而在迭代器类对象中，用来返回其自身的引用。 5.2.
在 Python 中，实现迭代器协议就是实现以下 2 个方法： __iter__：这个方法返回对象本身，即 self __next__：这个方法每次返回迭代的值，在没有可迭代元素时，抛出 StopIteration...其中 __iter__ 方法返回了 self，__next__ 方法实现了具体的迭代细节。...换句话说：__iter__ 方法返回一个迭代器，那么这个对象就是「可迭代对象」。 听起来不太好理解，我们来看一个例子。...__iter__ 返回的是实例本身，即生成器也是一个迭代器，并且它也是一个可迭代对象。...如果只是实现了 __iter__，并且这个方法返回的是一个迭代器类，那么这个类的实例就只是一个可迭代对象，因为它的迭代细节是交给了另一个类来处理。
例如 class IterObj: def __iter__(self): # 这里简单地返回自身 # 但实际情况可能不会这么写 # 而是通过内置的可迭代对象来实现...集合或序列类型（如list、tuple、set、dict、str） 文件对象 在类中定义了__iter__()方法的对象，可以被认为是 Iterable对象，但自定义的可迭代对象要能在for循环中正确使用...()函数可以将一个实现了__getitem__()方法的对象转成迭代器对象，也可以在for循环中使用，但是如果用isinstance()方法来检测时，它不是一个可迭代对象。...现在我们做个小结： 一个可迭代的对象是实现了__iter__()方法的对象 它要在for循环中使用，就必须满足iter()的调用(即调用这个函数不会出错，能够正确转成一个Iterator对象) 可以通过已知的可迭代对象来辅助实现我们自定义的可迭代对象...当我们对可迭代的概念了解后，对于迭代器就比较好理解了。 一个对象实现了__iter__()和__next__()方法，那么它就是一个迭代器对象。
---- 迭代器 之前粗略地提及了迭代器（和可迭代对象），本节将更详细地介绍。对于魔法方法，这里只介绍__iter__，它就是迭代器协议的基础。...迭代器协议 迭代（iterate）意味着重复多次，就像循环那样。有些人可能之前只使用for循环迭代过序列和字典，但实际上也可迭代其他对象：实现了方法__iter__的对象。...方法__iter__返回一个迭代器，它是包含方法__next__的对象，而调用这个方法时可不提供任何参数。当你调用方法__next__时，迭代器应返回下一个值。...在很多情况下，都在另一个对象中实现返回迭代器的方法__iter__，并在for循环中使用这个对象。...---- 注意 更正规的定义是，实现了方法__iter__的对象是可迭代的，而实现了方法__next__的对象是迭代器。 ---- 首先，创建一个Fibs对象。
二、可迭代对象的本质 对可迭代对象进行迭代使用的过程，每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。...可迭代对象是一个具备了__iter__方法的对象，通过__iter__方法获取可迭代对象的迭代器。 ?...，内部是调用可迭代对象的__iter__方法，来取得迭代器的。...同时，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现__iter__方法，而__iter__方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的__iter__方法返回自身即可...也就是说，一个实现了__iter__方法和__next__方法的对象，就是迭代器，迭代器自身也是一个可迭代对象。 ?
在Python中，很多内置对象都是可以被迭代的，例如列表、元组、字典、集合等。 当我们对一个可迭代对象使用iter()函数时，会得到一个迭代器对象。...当使用 for 循环语句时，如果要对一个对象进行迭代，程序会自动调用该对象的 iter() 方法，返回一个迭代器对象，然后使用迭代器对象进行迭代操作。...__iter__ ()方法返回迭代器对象本身，而__next__()方法则返回下一个元素，在到达末尾时抛出StopIteration异常。..., iterable)：将一个函数应用于可迭代对象的每个元素，并返回一个新的迭代器对象，其中仅包含满足条件的元素； zip(*iterables)：将多个可迭代对象中相应位置的元素组合在一起，并返回一个新的元组迭代器对象...注意：在判断一个对象是否为迭代器对象时，必须先保证它是一个迭代对象，否则会出现错误。
迭代器 首先我们先来看一种检查是否可迭代的方法： >>> hasattr(list,'__iter__') True 可以用上面的这种方法检查已经学习过的其他默认类型的对象，比如字符串，列表，字典等是否是可迭代的...__iter__() 是一个特殊方法，它是迭代规则的基础，有了它，就说明对象是可迭代的。...跟迭代有关的一个内建函数 iter()，这个函数我们在之前的文章中介绍过，它返回的是一个迭代器对象，比如像下面这样： >>> list1 = [1,2,3,4] >>> iter_list = iter...显而易见的是，迭代器对象必然是可迭代的，反正则不一定。且 Python 中迭代器对象实现的是 __next__() 方法。...__iter__() 是类中的核心，它返回了迭代器的本身，一个实现了 __iter__() 方法的对象，就意味着它是可迭代的。 2.实现了 __next__() 方法，从而使得这个对象是迭代器对象。
至于为什么是这样，可以查阅python语法中for语句的执行原理，这里不再详述。 可迭代对象与迭代器 可迭代对象：使用内置iter函数可以获取迭代器的对象，称为可迭代对象。...通常指实现了能返回迭代器的__iter__方法或实现了__getitem__方法且其参数从0开始索引的对象。 迭代器：指实现了无参数的__next__方法的对象。...通常情况下，迭代器也应该实现__iter__方法，迭代器的__iter__方法应该返回其自身(self)，因为实现了__iter__方法，所以迭代器可迭代。...可迭代对象一定不能是自身的迭代器，即可迭代对象一定不能实现__next__方法；迭代器应该一直可以迭代，其__iter__方法应该返回自身；可迭代对象可以重复使用（可以不断生成新的迭代器），但迭代器只能用一次...): return IteratorObj(self.max) python中for循环遍历的本质就是调用遍历对象的__iter__方法，得到一个迭代器，再调用迭代器的__next__方法依次获取对象的值并自动捕获
：__iter__和__next__ 定以了__getitem__的类是可迭代的类型，是通过数值索引的方式进行迭代的，但这是退而求其次的行为，更好的方式是定义__iter__方法，使用迭代协议进行迭代...__和__next__，且__iter__返回的是自身，所以这个类型的每个迭代对象都是单迭代的。...# 继续从前面的位置迭代 4 >>> next(I1) 9 自定义多迭代类型 要定义多迭代的类型，要求__iter__返回一个新的迭代对象，而不是self自身，也就是说不要返回自身的迭代器。...# 封装将被迭代的对象 def __iter__(self): return Next(self.wrapped) # 返回独立的可迭代对象 # 自身的迭代器 class...而这里的iter()会调用MultiIterator的__iter__来获取可迭代对象，而MultiIterator所返回的可迭代对象是相互独立的Next对象，因此for x in x和for y in
迭代是数据处理的基础，迭代可以理解为是一种惰性求值。在python里迭代器和生成器是一回事，使用的是yield关键字。...在语言内部，迭代器有下面的使用用途： --for循环 --构建和扩展集合 --逐行遍历文本文件 --字典推导，列表推导，集合推导 --元组拆包 --调用函数时，使用*拆包 首先来看看iter函数： 我们来看看一个简单分词的类...--检查对象是否实现了__iter__方法，实现了就调用它，获取一个迭代器 --没有实现的话，但实现了__getitem__方法，python会创建一个迭代器，尝试按顺序获取元素 --都没有的话，会抛出...要注意可迭代对象和迭代器的区别，可迭代对象有__iter__方法，每次都会实例化一个新的迭代器。迭代器要实现__next__方法，返回单个元素，__iter__返回迭代器本身。...那生成器和迭代器的关系： --接口，python的迭代器协议定义了__next__，__iter__方法，而生成器实现了这两个方法。
迭代器协议要求迭代器对象实现__iter__()和__next__()两个方法。__iter__()方法返回迭代器对象自身。__next__()方法返回迭代器中的下一个元素。...在__next__()方法中，我们通过self.index来追踪当前遍历的位置，并返回相应的元素。当没有下一个元素时，我们引发StopIteration异常来结束迭代。...可迭代对象是一种具有__iter__()方法的对象，它返回一个迭代器对象。...而迭代器对象本身也是可迭代的，它实现了__iter__()方法，返回自身，并且还实现了__next__()方法（续上文）来返回下一个元素。因此，迭代器既是可迭代对象，也是迭代器本身。...在__next__()方法中，我们使用两个变量current和next来记录当前和下一个斐波那契数。每次调用__next__()方法时，我们返回当前的斐波那契数，并更新current和next的值。
前言 上次我们简单分享了迭代器和生成器，本次我们来更加深入的了解相关概念和使用方法，希望能对你有所帮助。 自定义迭代器 首先，我们来看看怎么自定义迭代器，自定义迭代器的类需要下面几个组成。...首先for循环会先调用对象的iter魔术方法，返回一个迭代器对象，然后不断调用next魔术方法（异常就停止循环）。 生成器 我们之前学习过，函数中有yield关键字，那这个函数就是生成器。...生成器也完全符合迭代器声明的规则，所以，生成器也是一种特殊的迭代器。 可迭代对象 最后，我们再聊聊可迭代对象，我们都知道，列表就是可迭代对象。...其定义是，如果类中有iter魔术方法，并且返回的是迭代器对象，那这个类创建的对象就是可迭代对象。...foo = Foo() for item in foo: print(item) 1 2 这里的foo就是可迭代对象，当使用for循环时，先调用iter魔术方法，返回一个迭代器对象，接着就是不断的调用
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