所以打算引入能自动生成测试脚本的 uirecorder 这一开源工具。并且配合使用 Docker 来加快测试环境的部署。...UI Recorder 经过一些调研，觉得 uirecorder这套开源工具方便易用，能通过让使用者自己跑一遍测试流程而自动生成对应的测试脚本，简化编写脚本的过程。于是决定尝试尝试。...我们知道前端的另一大苦逼之处就是要做浏览器兼容，各大浏览器都通过了才算大功告成。所以自动化测试也需要在各个浏览器下运行。 因为自动化测试时独占的，所以往往需要一个浏览器部署在一个测试机上来并行测试。...使用 Docker 回到我们的主题，我们需要的是利用 Docker 来构建我们的测试环境，这样可以很方便快速的部署到测试机上，并且后期扩展也非常容易。...接下来会继续尝试这一步的改进，并真正部署到测试环境中，并结合定时脚本，邮件报警机制完善我们的流程。 且看下回分解。
需要使用docker将golang的httpserver容器化。在这个过程中遇到了一个弱智问题，特此记录。...ENV ENV local WORKDIR /web-server/ ENTRYPOINT ["/web-server/web-server"] 2.问题分析 发现curl无法访问docker容器中的服务...忽然想到，容器内部的nestat监听端口是127.0.0.1，于是瞬间明白了。 在容器内部的监听端口为127.0.0.1的话，那么只能接受容器内部来自127.0.0.1的本地回环访问。...来自容器外外部的访问请求将被拒绝。 因此，这个问题的修复原因实际上很简单，只需要将main.go的中监听ip改为0.0.0.0即可。...hours 0.0.0.0:8360->8360/tcp, :::8360->8360/tcp relaxed_mccarthy [root@hecs-205828 ~]# 之后再访问新增的容器
要和你在django中的地址一致，即django 和nginx是可以找到的路由 先在脚本中测试使用简单命令启动服务 1 uwsgi --socket 127.0.0.1:8000 --wsgi-file...# 你项目使用的虚拟环境的根目录 绝对地址 home = /home/aeasringnar/.envs/jwt-test #你的日志目录，注意的是，你的django控制台输出的日志都会在这里输出...workers = 2 # 退出、重启时清理文件 vacuum = true 然后启动 1 uwsgi --ini test.ini 或 1 uwsgi test.ini 启动后会输出 [...命令： 1 netstat -ap | grep 8000 也可以使用lsof命令： 1 lsof -i:8000 #可以查看对应的PID 若要关闭使用这个端口的程序，使用kill + 对应的pid...1 kill -9 PID号 本例小窍门：关闭所有uwsgi进程命令 1 killall -9 uwsgi 以上这篇Django使用uwsgi部署时的配置以及django日志文件的处理方法就是小编分享给大家的全部内容了
使用golang部署运行tls的https服务时，不用停机，高效证书下放，如何实现？...加密的常用加密算法进行分析总结，虽然与主干关系不特别大，但是该段络会帮你厘清一个日常使用中，非常容易被混淆的问题；第二部分会重点介绍如何部署一个不需要重启也能tls自动更新的高抽象度的http服务；第三部分会对整个文章进行总结...比如说JA3指纹算法，它能基于TLS客户端与服务端之间握手消息内容生成一个指纹，具体来说，就是在进行TLS握手时，客户端会发送一些包含有关自身支持的加密套件、TLS/SSL版本等信息的消息给服务器，服务器会回应类似的消息...第二部分 那如何来部署golang服务，让其支持动态更新TLS certificates而无需停机？...当创建CSR时，重要的是指定提供IP地址的Common Name，或者服务的域名，否则certificate无法验证。
工作负载 为了进行性能测试，我们使用了一个开源的工作负载生成器 k-bench，并针对我们的场景做了修改。我们使用的资源对象是简单的 Pod 和部署。...我们按不同的批次大小和部署间隔时间，分批次连续对它们进行部署。 扩 展 开始时，Pod 和节点数量都比较少。...控制器管理器 控制器管理器负责为副本集、命名空间等本地资源以及数量众多的部署（由副本集管理）提供控制器。控制器管理器与 API 服务器同步其状态的速度是有限的。...然而，在将调度器部署到一个在线集群中时，我们注意到，实际的吞吐量有所降低。etcd 实例速度慢导致调度器的绑定延迟增加，使得待处理队列的大小增加到数千个 Pod 的程度。...GCP 没有提供增加吞吐量限制的方法——它只随着磁盘的大小增加。尽管 etcd 节点只需要不到 10G 的空间，我们首先尝试了 1TB PD-SSD。
前言 差不多三年前（一晃眼三年了，时间过得太快啦），小俊写过一篇教大家安装 LinkAce 的文章，现在小俊又来给大家介绍一款集成了当下最热门的 AI 技术且界面相对较为美观的书签管理器——hoarder...部署 hoarder 6.1 环境准备（腾讯云轻量应用服务器） 该步骤特别为使用腾讯云轻量应用服务器的用户准备，若你不是用腾讯云轻量应用服务器部署该程序，可以直接转到 6.2 环境准备（其他服务器） 继续阅读...至此，我们已经部署完成 hoarder 了。浏览器访问你刚刚设置的域名即可访问啦，然后注册账号使用即可！ 注意： 需要在服务器的后台防火墙开放相应端口！...7.2 关闭注册 在环境变量配置文件加入如下环境变量： DISABLE_SIGNUPS=true 然后重新启动容器即可 7.3 更新程序 执行以下命令，每次启动容器时，都会尝试拉取新镜像 docker...Docker镜像 由于最近未知原因，中国大陆境内难以拉取 Docker镜像，如果您需要在境内服务器部署，建议先行下载 Docker镜像后上传，然后再进行部署操作，或者使用他人的 Docker镜像站点.
部署 Harbor使用 Helm 在 Kubernetes 集群中部署 Harbor。Helm 是 Kubernetes 的一个包管理器，它可以自动安装、升级和管理应用程序的依赖项。...每个 Harbor 实例都有一个唯一的标识符和持久卷。使用持久卷可以确保数据在容器重启后不会丢失。创建 Service：使用 Service 在 Kubernetes 集群中创建一个负载均衡器。...负载均衡器将流量分发到多个 Harbor 实例。这可以确保当某个 Harbor 实例故障时，流量可以自动转移到其他实例上。...如果你使用的是云服务提供商的 Kubernetes 服务，你可以使用其提供的负载均衡器服务（例如 AWS ELB、GCP Load Balancer 或者 Azure Load Balancer）来配置负载均衡器...配置备份和恢复为了保护 Harbor 的数据安全，需要定期备份 Harbor 的数据，并且可以在需要时进行恢复。可以使用 Kubernetes 的 CronJob 来定期备份 Harbor 的数据。
使用接近普通英语的语言，通过 SSH 自动化从代码部署到网络配置到云管理的所有内容，无需在远程系统上安装代理。...Kubernetes 包管理器提供了许多功能，使此过程变得更加容易，例如： 版本控制：包管理器允许您跟踪和管理应用程序的不同版本。如果需要，这对于回滚到以前的版本非常重要。...可重用性：包管理器允许您为应用程序创建可重用的包。在部署新应用程序或更新现有应用程序时，这可以节省您的时 间和精力。 社区支持：包管理器通常拥有庞大且活跃的社区，可以提供支持并帮助解决问题。...它可以收集指标，例如 CPU 使用率、内存使用率和网络流量，并在出现任何问题时生成警报。这可以帮助您快速识别和解决问题，在它们导致中断或其他中断之前。...Falco 通过监视 Linux 内核的系统调用和事件来工作。然后，它使用一组规则来识别可疑行为，例如对文件的未经授权访问、意外的网络连接以及尝试提升特权。
威胁行为者通常会使用不同的横向移动技术来访问目标组织网络中的敏感数据，而且还可以帮助他们渗透到内部部署环境中。...我们主要研究和分析了目前三大主流的云服务提供商Amazon Web Services（AWS）、Google cloud Platform（GCP）和Microsoft Azure中的云横向移动技术，并详细分析它们与内部部署环境中类似技术的差异...威胁行为者首先尝试使用传统的横向移动技术访问EC2实例，例如利用默认的开放端口和滥用现有的SSH密钥等。 当这些方法都失败之后，威胁行为者随后便开始使用针对云端环境的横向移动技术。...此时，威胁行为者就可以使用SSH密钥和云令牌进行横向移动，并渗透到其他开发环境，下图显示的是该示例的事件执行链流程图： GCP：基于元数据的SSH密钥 如果配置不当，GCP也将存在等效的横向移动技术。...接下来，攻击者可以使用Azure CLI中的命令来启动与VM的串行控制台连接，命令如下图所示： 技术4：System Manager AWS：系统管理器 在另外一种场景下，威胁行为者具备系统管理器（System
在部署我们的第一个应用程序时，我们发现使用工具集在调试 Flink 时使用正确： Async-profiler：为 Java 虚拟机 (JVM) 用于错误制造任务的分析工具，跟踪事件，包括 CPU 周期...默认 Java 的 BigDecimal 来避免这种序列化程序失败的实例。当您使用货币处理价值时，您可能会遇到这个问题问题。 Scala ADT。...很明显，一开始特别不是使用Flinks 的时候。例如，我们在部署状态最开始的应用程序（例如，Kafka 消费者刚刚将网络状态卷）时，开始用于 RocksDB 的文件系统（NFS）卷状态NFS。...我们没有注意到任何额外的弹性。 但是，网上有很多资源推荐本地等快速磁盘，因此我们尝试将GCP提供的用于我们的状态超过 8 TB 的应用程序。...通过使用本地 SSD，我们注意到 SSD I/O 速度的提高同时，如果实例停机，GCP 中的本地 SSD 可能会损坏，保存Flink检查点和点，可以轻松恢复状态 6.避免动态类加载 Flink 有多种方式类以供
如果我们尝试使用批量预测模式运行较小的预测负载（数据量较小且算法简单），则与在线预测模型相比，它需要更长的时间。 这是由于以下事实：发送请求时完成了计算和存储资源的提供，并且优先级低于在线预测作业。...（GCP）上部署模型 模型训练实例 使用服务端点执行预测 基于机器的智能预测概述 预测分析是大数据的推动力：组织收集大量的实时客户数据，并且预测分析使用此历史数据结合消费者的直觉来预测未来事件。...它只能使用通过 Google Cloud AI 平台部署的模型。 仅当使用通过 Google Cloud AI 平台部署的模型时，才对某些实例类型进行有限使用。...根据问题的具体类别，在决定在生产中使用特定模型之前，我们需要尝试各种算法。 在特定类别的算法中，可能会部署不正确的模型，而该模型不会在新数据集上产生准确的结果。...在撰写本文时，GCP 使用 SendGrid 发送电子邮件。
yii2使用nginx部署上线时访问非index.php页面显示404错误【遇到的坑】 如：访问首页（index.php）正常 ? 访问其他页面（非index.php）显示404错误 ?
在讨论了这个问题并使用了咖啡因后，几分钟之内，我在白板上写了一些干燥的代码，现在我看到了很多设计问题，但那时候，我们更加专注于失败和快速学习以及尝试新事物。 ?...在Cloud Run上宣布AI的``Hello World''版本 为了克服超时限制，我建议使用POST请求（以URL作为数据）将作业发送到一个实例，并并行使用多个实例，而不是串行使用一个实例。...刮板部署在Cloud Run上 如果仔细观察，该流程将丢失一些重要的部分。 没有中断的指数递归：实例没有中断时间，因为没有break语句。 POST请求可以具有相同的URL。...因为我们没有删除服务（这是我们第一次使用Cloud Run，那时我们还不太了解），所以多个服务继续缓慢运行。 在24小时内，这些服务版本每个扩展到1000个实例，消耗了16022小时。...使用默认选项部署云运行 在创建Cloud Run服务时，我们在服务中选择了默认值。max-instances预设为1000，并发设置为80。
但是，微服务的每个实例都会生成大量日志事件，这些日志事件很快就会变得难以管理。更糟糕的是，当出现问题时，由于服务间的复杂交互以及不可预知的故障模式，很难找到根本原因。 目前，我们有这么多日志工具？...Zebrium使用人工智能（AI）来发现问题以及自动发现，而所有其他工具都依赖于用户手动添加规则。Zebrium也可以用作独立的日志管理平台，也可以与ELK Stack或其他日志管理器集成。...因此，如果你讨厌手动搜索日志，或者讨厌构建和管理警报规则，则应尝试使用基于AI和ML的算法的Zebrium。这可能会节省大量时间，并使你摆脱创建大量规则的繁琐任务。...但是，如果你正在寻找更主流的东西，并且知道要创建哪个警报规则（或者你不信任AI），请尝试使用Loki或Sematext，如果你以前没有使用过日志监视工具，它们将是非常适合你的高效工具。...如果你在项目中使用Google的GCP产品，则Google Operations的可能是一个很好的选择。 如果你的日志有多个或特殊的来源，请尝试使用Fluentd及其统一的日志记录层。
先决条件 我们将使用Helm在Kubernetes集群上安装Istio，并使用kubectl部署应用程序。 Helm：Kubernetes软件包管理器。安装它。...安装并使用您的GCP帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。 您可以使用以下命令设置区域和区域，也可以在执行每个命令时通过zone选项。...cluster-version如果支持，您可以尝试使用更高的版本，否则请坚持使用1.13。 创建集群可能需要一段时间，因此请放松休息。 创建集群后，通过运行以下命令从kubectl获取其凭据。...注意：在撰写本文时，我在多个群集之间切换，因此示例和屏幕截图之间的istio-ingressgateway IP可能会有所不同。如果要运行这些示例，请根据自己的设置使用IP。...可以将具有JHipster Registry或Consul的微服务部署到GCP中每个节点具有1vCPU和3.75 GB内存的2节点群集中，而对于启用Istio的部署，则需要具有2vCPU和每个节点7.5
注意：TerraGoat将会在你的帐号中创建一个包含安全缺陷的AWS资源，请不要将TerraGoat部署到生产环境或任何包含敏感信息的AWS资源中。...ApplyServerSideEncryptionByDefault": { "SSEAlgorithm": "aws:kms" } } ] }' 接下来，使用下列命令来部署...配置 我们可以通过“TF_VAR_environment”参数在一个GCP项目中部署多个TerraGoat实例栈。...创建一个GCS后端来获取和存储Terraform状态： 在使用Terraform时，我们需要准备好一个服务帐号和相关的凭证。...此时将会从创建一个.json文件，然后下载到你的设备上的terraform/gcp目录中。
通过 Minikube 安装 Kubernetes 在 Mac OS X 上，启动和运行 Minikube 所需的步骤如下： 确保安装了安装包管理器 使用安装 VirtualBox，使用 brew...Kubernetes 管理器平台。...在 GCP 上启动容器化 ML 模型评分服务器 这在很大程度上与我们在本地运行测试服务时所做的相同-依次运行以下命令： kubectl create deployment test-ml-score-api...要查看部署到此命名空间中的所有组件的使用方法： kubectl get all --namespace test-ml-app 同样，当使用任何 kubectl get 命令检查测试应用程序的不同组件时...安装 Helm 和以前一样，在 Mac OS X 上安装 Helm 的最简单方法是使用自制包管理器， brew install kubernetes-helm Helm 依赖于一个专用的部署服务器，称为
它是当下最热门的开源项目之一，让你可以在容器内部署应用（通过增加抽象文件层）。长期看来，Docker技术基本已经趋于成熟，使用Docker带来的益处将会不断增加。...在这篇文章中，我们不讨论Docker是什么以及它是如何工作的，而是概述5个使用这项不断成长的技术所带来的最大的好处。 持续部署和测试 Docker的跨环境一致性在开发界已经获得了广泛认可。...他们可以使用自己的系统，在VirtualBox中运行Dokcer容器。 Docker的美妙之处在于，你可以在Amazon EC2的实例上运行相同的容器。...除了AWS和GCP之外，Docker在其他各种IaaS供应商（如Microsoft Azure和OpenStack）提供的平台上也能良好的工作，并且可以与各种配置管理器（如Chef，Puppet和Ansible...作为提高安全性的手段，Docker将宿主机的敏感挂载点（如/proc和/sys）设置为只读，并使用写时复制文件系统来确保容器不能读取彼此的数据。
在 GCP 上创建并启动虚拟机实例 在部署 EMQX 企业版之前，我们先在 GCP 上创建一个 Virtual Machine。...GCP 的 Virtual Machine Instances 允许用户轻松部署和管理应用程序，而无需在本地创建和管理服务器。...安装 EMQX 企业版 我们将使用 GCP 的 SSH 连接到 VM instance 以部署 EMQX 企业版。在此之前，我们需要获取 EMQX 企业版的下载地址和安装命令。...图片 通过 MQTT X 快速测试 至此，您已经在 GCP 上完成 EMQX 企业版的安装并开通了所有需要的端口，对应的连接信息如下： 图片 下面我们使用 MQTT X 模拟物联网 MQTT 设备的接入...写在最后 现在我们已经了解了如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版。如需在生产中使用 EMQX 企业版，建议您继续通过 VPC 网络创建 EMQX 集群，以获得更好的扩展性和可用性。
创建模型 在本节中，我们将创建一个运行在GCP上的云模型，该模型具有易于使用的API以及可以导出到Tensorflow并在本地或本地托管的移动设备和浏览器上运行的Edge模型。 1....我使用了所有的默认选项。 ? ? ? 几个小时后，模型完成，并概述了模型的性能和所用的预算（我分配的全部是16小时） ? 2....部署模型 既然我们已经获得了满意的模型，那么我们就该应用一下了！我们的云模型可以部署在GCP上，Edge模型可供下载并同Tensorflow一起运行。让我们一起来探索云模型和边缘模型的部署吧。 ?...总的来说，如果你有能力在后台运行云实例，那么我认为这是一个非常易于使用的API。 ? 边缘部署 对于边缘部署，我们有多种下载模型的方法。...结语 总而言之，Google AutoML在该任务上易于使用，且非常有效。我期待着尝试其他云提供商，看看他们比较起来表现如何！
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