今天突然想起之前的一个网站博客，感觉还不错，但它是zblogasp的，所以想移植到zblogphp版本，但是把网站数据恢复之后登陆后台显示，数据库连接出错，因为asp+access类型，目录位置都对，所以可能是...为了验证这一理论，重新下载zblogasp2.2版本重新安装，左侧显示无法使用Access数据库，但服务器本身支持access数据库，找了下原因，是因为微软要放弃access了,所以就没开发access...数据库64位的，而我的服务器win7是64位，同样也不能支持access，简单说下怎么解决windows2008r2-64位系统-支持access数据库问题： 首先打开IIS管理器，查看网站的高级属性：...应用程序池选项，记住当前使用的应用程序池名称。...也可以在这里直接修改使用的应用程序池。
但是为了能够训练一个模型，我首先需要数据来训练它。 数据 我需要完整的听歌历史记录，包括我跳过的那些歌曲。获取历史记录很简单。...这一点不奇怪，Apple不允许你插入使用任何旧标识签名的库，只允许使用签名原始二进制文件时使用的库。看起来我们必须要找到另一种方法来hook Spotify了。...我最初尝试调试Spotify时遇到了很多麻烦。现在可能是因为我对调试器不太熟悉的原因，但我认为我想出了一个相当聪明的解决方案。...然后我们可以运行LLDB并将其attach到正在运行的Spotify进程，如下所示： ? 尝试按F9（如果Spotify不是活动窗口，它可能会打开iTunes）。...当我们点击目标指令时，我们可以打印出寄存器r12的内容： ? 我们要做的就是从这个地址减去偏移量，看，我们获取到了我们名义上的地址：0x100CC2E20。
return html 通过上边的代码我们可以获取到网页完整的数据，再使用BeautifulSoup对源代码进行解析获取数据内容就可以了。...方案2： 在方案1的研究基础上，方案2仅针对获取数据的部分进行更改，使用访问数据接口，获取数据并解析。...def search_spotify_song(song_name): ''' 使用自动化工具获取网页数据 :param...add_sheet(sheet_name) 添加一个sheet write(r, c, label=””) 向sheet写入数据 write_merge(r1, r2, c1, c2, label=””...在上文贴出的代码可能有运行不成功的可能，这是从项目提取出来的相关代码。 如有错误请多多指教！
为了让您更好地使用Spotify歌曲，例如与朋友分享，DRmare Mac Spotify to MP3 Converter可以帮助您将受DRM保护的Spotify OGG转换为MP3，AAC，M4A，...DRmare Spotify Music Converter for Mac可让您只需点击一下即可从Spotify下载和提取所有音乐曲目，专辑，艺术家和播放列表。...只需将Spotify歌曲和播放列表拖放到DRmare，它就可以在几分钟内完成剩下的工作。对于某些无法录制的曲目，DRmare可以跳过它们并始终如一地继续执行任务。在转换歌曲时，您不必坐在电脑前。...保留原始质量，元数据和ID3标签如果您想获得最佳的聆听体验，您肯定不会忍受输出音乐质量的任何降低。...借助独有的音乐解密技术，DRmare Spotify Downloader可以保持无损音乐质量，原始元数据和ID3标签，包括标题，艺术家，封面，流派以及比特率，帧率等。
比如，如果你有一个包含文本信息的图片，你可以使用代码解释器的OCR技术，从图片中提取出文本信息，然后保存为文本文件 数据可视化和处理 代码解释器可以处理各种类型的数据，包括图像、音频、视频和文本，这为我们在各种场景下处理和理解数据提供了极大的便利...例如，你可以使用代码解释器从图像中提取颜色以创建PNG调色板，这对于设计师来说是一种极好的辅助工具。 除了处理数据，代码解释器还可以将数据转换为各种图表和可视化输出。...数据分析 使用ChatGPT代码解释器，你可以对Spotify播放列表进行深入分析，了解自己的音乐喜好。 作者使用ChatGPT的代码解释器分析了一个300小时的Spotify收藏播放列表。...然后，ChatGPT向作者展示了如何从Spotify API中导出数据，它运行了多维PCA和t-SNE分析，最后为作者总结了他的音乐品味。...作者尝试输入了一个未经加工的UFO目击数据集，并由此，代码解释器模型成功生成了一个可以完全运行的HTML热图。
我首先想到使用机器学习或其他方法，我提醒自己，我们的目标不是在问题不需要的情况下尝试新的机器学习算法。...准备创建播放列表 获得数据 我首先使用我已经创建的Spotify应用程序，并通过应用程序验证我们的账户。...请注意，我只从长期热门歌曲中抽样了15首歌曲，并且这样做时没有设置一个随机种子，以避免每次运行代码时都得到相同的结果。在这个过程中总是使用长期喜欢的完整列表会导致播放列表重复太多。...对于这个任务，提取每个用户唯一的热门曲目，并计算相似度矩阵。...从这个矩阵中提取出30个最高的相似度分数和相应的指标。与这些索引相对应的歌曲被放入一个数据帧中，任何重复的歌曲都被删除，并为新的播放列表绘制10首歌曲的样本。
两个人都有一些自己喜欢的歌，左边那位喜欢 P、Q、R 和 S，右边那位喜欢 Q、R、S 和 T。...协同过滤使用以上数据我们可以这样认为： 「看来你们都喜欢 Q、R 和 S，所以你们很可能是相同类型的用户。所以你们应该听听对方喜欢——而自己没听过的那几首歌。」...（注意：Spotify 已经在尝试让其中的数字更加复杂，不再仅限 1 和 0） 随后我们得到了一个非常稀疏的矩阵——所有人听过的歌都没有未听过的歌多，所以这个矩阵的大部分位置都会被「0」填充。...它们本身只是一些数字，但我们可以使用它们来进行很多比较。为了使用这些数据找到与我相近的用户，协同过滤使用点积比较了我的向量与所有其他用户的向量。...当然，这些推荐模型也与 Spotify 的整个生态系统链接，其中包含大量数据，使用大量 Hadoop 聚集推荐结果，并让这些模型能够稳定运行在大量数据组成的矩阵、无数网络文字以及音乐文件之上。
因此要祭出我们的BeautifulSoup（SoupBeautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式...5 .spotify 使用搜索功能，需要登录账户（比较不好申请，申请好几次都没有成功） 登录成功后，天不遂愿啊，打开spotify搜索页面，竟然没办法查看网页原代码。...解决方案： 通过使用web自动化获取数据。...(url): ''' 使用自动化工具获取网页数据 :param url: 待获取网页url :return: 页面数据 ''' spotify_name...本以为这样就可以获取到数据了。燃鹅，还是没有获取到，又报错了（如下图） 到这里:就应该查看请求了，找到token是什么。并尝试添加token到请求头中。
推荐模型＃1：协同过滤 首先需要了解一些背景：当许多人听到“协同过滤”这个词时，他们首先想到的是Netflix，因为他们是首先使用协作过滤来构建推荐模型的公司之一。...这两个人中的每一位都有一些音乐的偏好 - 左边的人喜欢音乐P，Q，R和S; 右边的人喜欢音乐Q，R，S和T. 通过协同过滤对数据分析后，初步得出这样的结论： 嗯。...每一行都代表Spotify的1.4亿用户之一（如果您使用Spotify，您可以想象，自己就是此矩阵中的一行），并且每列代表Spotify数据库中的3000万首歌曲之一。...但在Spotify中，它们被进行了相应的修改，以处理音频数据，而不再是图像数据。...[1508999933501_7180_1508999971544.png] 当然，这些推荐模型最终都要连接到Spotify的更大的生态系统中，其中包括大量的数据存储，使用大量的Hadoop集群来扩展建议
推荐模型＃1：协同过滤 首先需要了解一些背景：当许多人听到“协同过滤”这个词时，他们首先想到的是Netflix，因为他们是首先使用协作过滤来构建推荐模型的公司之一。...这两个人中的每一位都有一些音乐的偏好 - 左边的人喜欢音乐P，Q，R和S; 右边的人喜欢音乐Q，R，S和T. 通过协同过滤对数据分析后，初步得出这样的结论： 嗯。...每一行都代表Spotify的1.4亿用户之一（如果您使用Spotify，您可以想象，自己就是此矩阵中的一行），并且每列代表Spotify数据库中的3000万首歌曲之一。...但在Spotify中，它们被进行了相应的修改，以处理音频数据，而不再是图像数据。...当然，这些推荐模型最终都要连接到Spotify的更大的生态系统中，其中包括大量的数据存储，使用大量的Hadoop集群来扩展建议，并使这些算法引擎对巨型矩阵，无尽的互联网音乐文章和大量的音频文件进行计算。
Spotify的三种音乐推荐模型 Spotify并不是使用了某种革命性的推荐模型，实际上，他们是把其他推荐服务的各种好方法混在一起使用，最终创造了他们独特而强大的挖掘引擎。...这两个家伙中的每一个都有一些自己喜欢的歌，左边的那个人喜欢P，Q，R和S；右边的那个人喜欢Q，R，S和T。 协同过滤看到这些数据之后会认为： “既然这样。...每一行代表了1.4亿Spotify用户中的一个用户（如果你也是Spotify用户，那么其中有一条就代表了你）；每一列代表了Spotify数据库中3000万首歌中的一首。...卷积神经网络就是面部识别使用的技术。Spotify已经能够将它从像素上，转而应用在音频文件上了。...当然，上述这些推荐模式都与Spotify更大的系统相连，其中包括大量的存储数据，并使用大量的Hadoop集群来扩展推荐，使这些模型能对付巨型矩阵，还有数不清的互联网上的音乐文章以及大量的音频文件。
为了帮助你形成你的计划，这篇文章将详细介绍 Spotify 是如何设计我们的内部门户的，并为你在设计和构建自己的门户时推荐潜在的模型。...三个工作：创造、管理、探索 大约在同一时间，要完成的工作[2]框架变得流行起来，幸运的是，一些 Spotifiers 帮助引导开发人员使用有意义的工具的愿景。...在用户研究和多次失败的尝试之后，我们找到了三种 Spotify 开发者需要持续做的工作： 创造（Create）：Spotify 的开发者想要用令人难以置信的功能取悦他们的客户。他们为此开发了新软件。...当你更新和部署这些服务时，你会在 CI、AWS 控制台、安全仪表板和 CLI 之间切换，这样你就可以尝试找出你的服务最终在哪个 Kubernetes 集群上。...在 Spotify，我们有一个 4 人团队负责 Backstage 的内部版本，所有 Spotify 的 1600 多名开发者都使用这个版本。 ?
@Author：by Runsen 原文：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/104478457 Spotify是全球听众最多的50首歌曲 数据集摘要...Spotify提供免费和付费两种服务，免费用户在使用Spotify的服务时将被插播一定的广告，付费用户则没有广告，且拥有更好的音质。...Matplotlib：Matplotlib就是Python绘图库中的佼佼者，它包含了大量的工具，你可以使用这些工具创建各种图形（包括散点图、折线图、直方图、饼图、雷达图等），Python科学计算社区也经常使用它来完成数据可视化的工作...2、数据读取方法 pandas库支持csv和excel的操作；使用的是pd.read_csv的函数 导入numpy,seaborn``matplotlib和pandas读取Womens Clothing..._score explained_variance_score 这里使用的是r2_score R2 决定系数（拟合优度） 模型越好：r2 ?
Spotify ：听歌就听歌，废什么话 Spotify 是一个的流媒体音乐服务平台，2008年 10 月在瑞典首都斯德哥尔摩上线。...Spotify 和 网易云论坛 截至今年 3 月底，Spotify 在全球范围内的付费用户数量已经达到了 7500 万，活跃用户数量近 2 亿。...芬兰等公交车的行人展现的北欧特色：相隔两米的舒适距离 所以 Peltarion 希望解决这个问题，做一款可以让非专业人士和初级数据科学家使用的 AI 工具，就像 WordPress 可以用来帮助不懂 HTML...每一层都包含了构建神经网络所需的参数，系统会自动保存并备份每一层，以便在结果出错时对参数进行修改，不会损失原链。...最终（几分钟或者几小时，取决于数据集的纯度与复杂度），神经网络将进入一种可以被泛化使用的阶段，用户可以把创建好的神经网络集成到自家的 App 或网站里，并在 Peltarion 的服务器上运行。
Spotify的介入不可否认的会影响Echo Nest原本的地位，因为这涉及到了音乐数据的API 问题。...目前，掌握着最顶尖音乐数据库并且又刚刚拿到了了2亿美金信用额度的Spotify即将首次公开募股。在美国发行后的3年，上市成了它最重要的里程碑。...这一庞大的数据库被用作华纳可靠的A&R团队的工具，将来它将在发掘有潜力的音乐人这件事上起到重大的支撑作用。...当Shazam的8800万用户扫描他们喜欢的音乐时，一个音乐的地图也渐渐被描绘出来，这不仅能够识别出哪些音乐的地位在上升，也能得知这些歌播放于何时何地。...15年前，iPod还不能播放视频，视频博客也还不叫播客，手提电脑还是一个尝试性的技术。当然，电脑编程不可能彻底推翻我们了解并一直热爱的音乐产业。
某些部分比其他部分更具技术性，但我们希望对任何尝试自己去构建类似项目的人都可能有用。在我们几个月前，当我们在这个项目上进行第一步时，这对我们来说肯定是非常有用的！ 所以让我们开始吧。...cd home-pythonsudo -H pip install -r requirements.txt/home/pi/mopidy_setup.sh 8.在启动时，运行 Snips NLU 服务...它内置 Spotify 支持，一些现有的基于 Web 的控制器应用程序，以及一个用于以编程方式控制播放的非常有效的API 要启用 Spotify 的流音乐，您需要一个具有电子邮件身份验证的高级帐户。...每个月，您都可以免费使用有限的时间。不要担心，当检测到热门词时，数据只会发送到 Google，所以当检测到热门词时，它将保证隐私，您不会超过每月限制 60 分钟。...相反，我们发现了一些类似于 R2-D2 制作的免版税声音，这个声音传达了很好的状态。 那当然是 - 很酷！? 步骤6：组装一切 （PS：由于 3D 打印限制，这里就忽略部分的组装步骤。）
基于内容的推荐（Content-based recommendation）在不能得到使用数据时，该怎么办。...今后的工作 （Future work） 结论（Conclusion） 协同过滤 网络音乐平台Spotify传统上 主要依靠协同过滤 驱动音乐推荐。 协同过滤 的原理是根据历史使用数据确定用户的喜好。...我现在使用的数据集是从Spotify保存的一百万条最流行曲目中截取的30秒长的梅尔声谱。我使用了大约一半曲目用做训练（0.5M），大约5000条做在线验证，其余的用做测试。...使用了小批量梯度下降法，和涅斯捷罗夫冲量因子（Nesterov momentum）。用一个单独的进程进行数据加载和调整，所以当GPU用于大块数据训练时，下一批数据可以并行地加载进来。...我目前正在尝试在‘排序学习’（learning to rank）设置中使用这些数据。我也在实验各种距离度量学习方案，比如DrLIM。如果有任何很酷的结果我可能会写一篇新的文章。
项目地址：github.com/sqshq/sample 官网：sampler.dev/ 用途：可以从终端直接采样任何动态过程，观察数据库中的更改，监视 MQ 实时消息，触发部署脚本并在完成时获取通知。...地址：sourceforge.net/project LOIC 通过向服务器发送 TCP 或 UDP 数据包，以破坏特定主机的服务，在目标站点上执行拒绝服务（DoS）攻击（或由多个人使用的DDoS攻击）...受害者使用特定的目标移动应用程序扫描 QR 码。 攻击者获得对受害者帐户的控制权。 该服务正在与攻击者的会话交换所有受害者的数据。 QR 码是二维条码的一种。...项目地址：github.com/Cyb0r9/Socia 017 Instainsane Instainsane 是一个 Shell 脚本，可以对 Instagram 进行多线程蛮力攻击，该脚本可以绕过登录限制...，并且可以一次以100次尝试以大约1000个密码/分钟的速度测试无限数量的密码。
image.png Spotify似乎有意限制社交功能，迫使用户依赖该公司自己的播放列表和发现界面。...你也可以搜索特定用户并关注他们，或者查看他们公开的播放列表，不过Spotify对用户搜索的推广并不大。 image.png Spotify还有一些其他的社交功能，它曾尝试过，但从未推出。...今年5月，我们报道称Wong发现了一个共享队列社交收听功能，可以让你和朋友在分开时同时播放歌曲。...社交对Spotify来说是一个巨大但尚未开发的机会。...社交推荐不仅能让用户听Spotify的时间更长，从而听到更多广告，或更不可能取消他们的订阅，还能帮助Spotify利用用户在别处找不到的社交图谱锁定用户。
经谷歌确认，它的许多工具出现了问题，而Discord、Spotify和Snapchat等知名网站和服务依赖这些工具才能正常运行。...谷歌云平台的状态页面上的一则通告声称：“我们正在调查谷歌云全球负载均衡系统（Global Loadbalancers）的问题，该系统为许多服务返回502出错消息，包括AppEngine、Stackdriver...这些GFE将请求路由到GFE的第二层，而这第二层的位置靠近请求所使用的服务。...事件开始时，生产环境的一个配置变更间歇性地触发了该错误，结果导致受影响的GFE一再重启。由于重启不是瞬时的，可用的第二层GFE容量因此减少。...虽然一些请求得到了正确响应，但GFE重新上线时，其他请求却由于容量暂时不足而被中断（导致连接重置）或被拒绝。
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