如今的 Serverless 可以说是一大有潜力的新技术方向,尤其在当下上云的热潮中,Serverless 因其免运维、自动扩容、支持多种编程语言等优势,对前端来说,是一大提升服务开发、维护效率的利器也是可尝试全栈发展的方向,但也因为其新,对落地到团队开发中,结合团队开发流也是遇到了一些挑战,本文将分享 IMWEB 团队对 Serverless 的实践方案。
这个项目是我参加腾讯云云开发实战营【web云开发赛道-FILES存储】时开发的,因为网上云开发web实战很少,所以我整理了代码上传到GitHub上并写了这篇文章,通过这个项目你将学到以下功能:
CloudBase CLI 是一个开源的命令行界面交互工具,用于帮助用户快速、方便的部署项目,管理云开发资源。
陈天忱,IMWEB团队成员,腾讯前端开发工程师, 主要负责腾讯课堂小程序,腾讯课堂直播间等业务模块。
最近,我一直在Kubernetes上进行各种测试和部署。因此,我不得不一次又一次创建和销毁Kubernetes集群,有的时候甚至在一个小时内执行好几次。但由于我需要测试的某个事项需要一个全新的集群,所以简单地删除所有的pod、service、deployment等,来让集群变得“像新的一样”并没有任何作用。
接着进行配置,配置包含两部分,小程序端和云函数端。「这两部分是独立的,可以理解为前后端了」
SCF CLI 是腾讯云无服务器云函数 SCF(Serverless Cloud Function)产品的命令行工具。通过SCF命令行工具,用户可以方便的实现函数打包、部署以及本地调试,并在本地生成云函数的项目并基于 demo 项目进一步的开发。
GMTC·2019近日在深圳隆重召开。腾讯在线教育IMWeb团队的高级工程师袁龙在大会上发表了《在线教育小程序云开发工程化实践》的演讲,介绍了腾讯在线教育在小程序工程化,小程序CI、CD,以及云开发在多端开发的探索与实践经验。演讲内容整理如下。 一、腾讯在线教育业务背景 首先介绍下腾讯在线教育下的3个主要业务。 - 面向对成人职业化、兴趣化学习的腾讯课堂 - 面向小学、初高中K12领域的企鹅辅导 - 面向少儿英语学习的ABCmouse 这三块业务在各个端都有产品落地,来满足不同端用户的需求,当然也包括小程
接触云函数已经有一段时间嘞,TCB云开发的云函数对于前端开发人员来说是一个开发利器,我们可以基于云函数开发很多有意思的应用。这不,我们可以用它来合成彩色二维码,就让马保国老师来成为上云第一人吧(程序员要讲码德,耗子尾汁)。
最初于2018年11月17日在Medium发布。自此以来,该帖子已更新,可以使用最新版本的JHipster(6.3.0)和Istio(1.3.0)。
腾讯在线教育团队在传统的 Web 应用方向其实有很多技术方面的尝试,包括传统离线包、PWA 离线应用等,但是每个技术栈都有其优点与缺点,目前团队的技术方案对比如下:
持续集成过程,在 ci 过程中,可以实现命令行可以操作的一切东西,通常用来做代码测试,代码检查,产物包大小对比,(npm包、docker镜像、静态资源)的构建与推送等。
本文是从项目工程角度来讲解的,技术角度请参看另一个文章《真实项目代码教你四步扔了传统服务器,让你优雅使用 Serverless 做全栈开发》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/493447018) 本文汇总了我的多个 Serverless 的全栈项目实际开发的经验,主要针对中小型项目。可以直接使用我的经验,或者根据实际情况再做调整。 第一步:决策 Serverless 项目管理的艺术体现在如何在限定条件下发挥优势、规避劣势,因此我们需要先确定中小项目里 Serverless 的优劣
云函数即在云端(服务器端)运行的函数。无需购买、搭建服务器,只需编写函数代码并部署到云端即可在小程序端调用,同时云函数之间也可互相调用。
首先说明一下,我用的PHP,主要是写一个通用型的腾讯云短信发送接口和通用性的钉钉Webhook推送接口。
博客貌似有很久很久没有更新了。但是其实并没有停止学习(笔记大部分写到了语雀上,有空闲时间同步到博客)。今天看了公众号里的一篇文章,自己实际操作了一下发现有一些坑,所以来做个记录
提高游戏服务器端逻辑的开发效率 游戏服务器端有三个常用的典型功能,几乎每个游戏都要反复实现的。而这几个功能,都会符合一些最佳建模和最佳实践: 客户端拉取服务器数据:有命令模式和RPC这两中常见的建模。
基于 Serverless,后端开发会变得非常简单,以往的后端应用被拆分为一个个函数,只需要写完函数并部署到 Serverless 服务即可,后续也不用关心任何服务器的运维操作,开发门槛将大幅度降低。但工程师基于 Serverless 去写后端,也需要具备一定的后端及其他知识。
前言 这是一个 JAVA 开发的订单后台应用(没错!就是那个让无数大学生痛不欲生的订单后台系统),结合 Serverless 这一无服务器思想,尝试通过云函数 + API 网关 + 云数据库的组合来部署 Springboot 的成功之作。 该应用提供了完整的用户登录验证、接口数据验证、订单流 (CRUD) 等强大的功能,而且在本地开发调试时也能模拟 API 网关调用云函数(本地 Java 开发云端部署不是问题),还兼容了云消息队列 CMQ 的调用,以便后续开发引入云中间件。 同时,这种部署方式也能让其他的
Svelte是前端框架界新秀,以小巧、响应式、无virtual Dom著称,就像React有对应的SSR框架Next.js一样,Svelte也有自己官方的SSR 框架Sapper,也是小巧,灵活。
前不久的微信开发者大会上在推他们的Serverless架构,即他们的产品腾讯云函数SCF。 当然这个也不是新鲜的事物,在亚马逊提供的同类服务叫做lambda,阿里云提供的则叫做函数计算,Cloudflare的则名为workers。
市场研究机构IDC最新发布的《中国云专业服务市场跟踪》报告显示,2022上半年,中国整体云专业服务市场规模为116.7亿元人民币,同比增速为17.9%。其中,腾讯小程序为了实现小程序的快速上线和迭代,为开发者提供了一个云开发的功能,将以服务的方式为开发者提供如云函数、云数据库、存储管理等所需功能,大大降低了小程序的开发门槛。
前不久的微信开发者大会上在推他们的Serverless架构,即他们的产品腾讯云函数SCF。
由于本文主要介绍小程序端调用人脸融合云接口,所以前端这里简单设计,整个前端页面分为三个区域:
Github为我们提供了webHooks,它类似于发布订阅模式,它订阅了GitHub.com上的某些事件。当这些事件之一被触发时,将向WebHook的配置 URL 发送 HTTP POST payload。
Service Mesher 社区牵头启动 Istio 文档翻译工作之后,为降低维护工作量,我们开发了一个 Github Webhook 项目,用 Github Issue 的方式对社区翻译工作流程提供自动化支持。同时也开发了一个 Chatbot 来完成任务的维护工作。
在很多歌迷眼里,尤其是喜欢乡村音乐的人,“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson,同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
Kubernetes 的稳健性、可靠性使它成为现阶段最流行的云原生技术之一,但也有不少用户反映, Kubernetes 技术学习起来十分复杂,只适用于大集群且成本较高。这篇文章将打破你的观念,教你在小型项目中部署 Kubernetes 集群。
可参考官网提供的评论系统接入方式进行构建,在此过程中也陆陆续续摸索了网友们对各个评论的评价和使用的情况,可结合自身的情况进行调整,从多个方面考虑,不外乎第三方托管应用权限问题、自建服务维护/学习成本、组件引用便捷性等
我们以往部署Nuxt到服务器需要pm2进行进程管理,还需要考虑到服务器的性能,负载均衡、网络安全等一系列运维问题。往往我们做的却不是最优的,那么为什么我们不将它交给专业运维的人去配置呢?
原题:MICRONAUT: A JAVA FRAMEWORK FOR THE FUTURE, NOW
近两年,国内文档类 SaaS 产品层出不穷,协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同,协作云文档更加注重协作的沟通和效率,同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前,《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈,在河南暴雨灾情中,腾讯文档快速响应灾区需要,提升稳定性,确保产品体验。 腾讯文档脱胎于 QQ 家族旗下一款团队协作 IM 软件 TIM 的在线文档模块,最初基于开源软件搭建的技术架构,随着业务的高速发展,已无法完全满足业务的需求,且积累下了比较沉重的技术债务。团队经
近两年,国内文档类SaaS产品层出不穷,协作云文档作为云时代办公的一种工具和方式。与传统的离线办公软件不同,协作云文档更加注重协作的沟通和效率,同时作为工具类产品也同样关注性能和体验。就在不久以前,《一个救命文档的 24 小时》刷屏朋友圈,在河南暴雨灾情中,腾讯文档快速响应灾区需要,提升稳定性,确保产品体验。 腾讯文档脱胎于QQ家族旗下一款团队协作IM软件TIM的在线文档模块,最初基于开源软件搭建的技术架构,随着业务的高速发展,已无法完全满足业务的需求,且积累下了比较沉重的技术债务。团队经过慎重的讨论
云函数是一段运行在云端的代码,无需管理服务器,在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。云开发中的云函数可让用户将自身的业务逻辑代码上传,并通过云开发的调用触发函数,从而实现后端的业务运作。
本文章将以 QA 方式记录在使用 SCF 产品过程中的可能会遇见的问题解答,将不定期更新。
CloudBase 支持使用 .env 类型文件作为主要数据源,使用不同的后缀区分不同的阶段、场景,如 .env.development 可以表示开发阶段的配置,.env.production 可以表示生产环境的配置
张量处理单元(TPU)是 Google Cloud Platform(GCP)上高性能 AI 应用的基本构建块。 在本节中,我们将重点介绍 GCP 上的 TensorFlow。 本节包含三章。 我们将深入介绍 Cloud TPU,以及如何利用它们来构建重要的 AI 应用。 我们还将通过利用 Cloud TPU 构建预测应用,使用 Cloud ML Engine 实现 TensorFlow 模型。
◆ ◆ ◆ SCF 基础监控指标 在使用云函数时,相信大家都会留意到在控制台展示的函数运行时的监控数据。通过这些监控数据可以了解到云函数相关信息,如: 函数调用次数 —— 可以关注到业务请求量,又或是操作其他云产品的执行次数; 函数运行内存和运行时间 —— 可以用以评估函数执行性能; 函数错误次数 —— 可以用以发现函数执行的异常问题。 针对这些监控数据,还可以通过配置告警,帮助业务及时发现异常问题。 但这些平台级提供的通用监控,不能完全满足用户的个性化需求。我们经常会遇到这样的咨询: NodeJ
Next.js 是由 Vercel 团队研发的一款全栈应用开发框架,我们使用 Next.js 开发前端页面以及一些轻量级的后端 API,前端和后端都用 Javascript 技术栈,并且是前后端一体化的(在同一个项目中开发前后端)。另一个被大家所熟知的特性是它的服务端渲染能力,对 SEO 友好。Vercel 自身是一个用户体验极佳的 Serverless 平台,支持包括 Next.js 在内的几十种开发框架一键部署到 Vercel 平台。Vercel 平台自身拥有极强的适配扩展能力,第三方框架可以按照 Vercel 平台的适配规则自主进行适配。作为 Vercel 亲儿子的 Next.js 可以完美适配 Vercel 平台,通过 Next.js + Vercel,让开发和部署都能拥有极致的体验。Vercel 团队信奉着“吃自己的狗粮”原则,很多应用都是基于自己的工具和平台开发的。
来自社区的@beetcb ,前几天参与了 Tencent CloudBase Github Action V2 ( AKA 云开发 Atcion) 的代码与文档贡献。如果你对使用 GitHub 自动构建和部署云开发项目感兴趣,欢迎随我来共同尝鲜 V2 版云开发 Action:
各位云原生搬砖师 and PPT 架构师,你们有没有想过像写文章一样方便地写代码呢?
社交,是游戏玩家的一项基本需求。那么,在游戏中,成熟稳定的聊天系统担负着玩家交流的重要使命。
导语 | Serverless Components 是 Serverless Framework 推出的最新解决⽅案,具有基础设施编排能⼒,开发者通过使⽤ Serverless Components,可以灵活构建、组合和部署 Serverless 应⽤。本文是对腾讯云云函数团队前端负责人蔡卫峰在云+社区沙龙online的分享整理,介绍Serverless Components在腾讯云的落地和实践,希望与大家一同交流。 点击查看完整直播回放 一、Serverless Components 实现原理
传统开发协作流程(多角色参与): 1.后台开发:短信接口发送短信API、校验短信验证码是否有效API、存储用户验证状态 2.运维开发:接口部署,容灾 3.前端(客户端)开发:前端逻辑开发(调用接口,查询状态等)
Google 在 Cloud Next’19 上发布了基于 Docker 容器的的 Serverless 新方案。目前可以肯定的是,这是 Serverless 的重要进步——在 Cloud Run 上进行部署比在 Kubernetes 上运行容器简单多了。而且和 Lambda 不同,这一方案没有语言绑定的问题。
今年年初接触了云开发,这东西真香,减少了我们开发的繁琐和开发成本。它集成了云函数、云数据库、云存储等功能,使我们不必担心服务器运维、基础架构,只关心我们的业务逻辑即可,它让专业的人去干专业的事(比如运维交给腾讯云专业的人去做,我们不必担心)。这也让我们从开发成本上省出很多。并且我们开发应用可以快速上线!
今天,我们非常高兴地宣布 Tencent Cloud SDK for Python 社区版正式发布,这是一个由开源社区创建并提供支持的非官方 Tencent Cloud SDK,其适用于 Python 3。
云开发中的云函数是云开发 Cloudbase 的一个重要的功能,开发者可以借助其中的云函数来实现一些复杂的业务逻辑,来实现诸如图片处理、数据处理等复杂的逻辑。同时,云函数的免运维、快速部署等特性也可以大大简化开发者的工作量,让开发者把更多的精力投放在业务逻辑的开发上。
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