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aardio使用whttp(winhttp)出现错误:beginSendData ERROR CODE:183 当文件存在,无法创建该文件

最近尝试写个http请求相关的程序,但刚开始就遇到了挫折。...按照抓包的内容写好http请求代码后,总是运行出错:beginSendData ERROR CODE:183 当文件存在,无法创建该文件。...偶尔来了灵感,感觉这个错误应该是重复创建了什么玩意导致的。...于是把发送请求携带的header内容一条一条去掉尝试,最后发现是因为header里面携带了Referer数据,这个数据可以post函数的第4个参数中指定,但如果在header字符串内包含此数据的话...更新: 在后面的使用,发现在使用inet.whttp的post功能,如果header中含有content-type: application/x-www-form-urlencoded这行时,也会提示这个错误

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Python 存取npy格式数据实例

,需要先调用如下语句 data.item() 将数据numpy.ndarray对象转换为dict 补充知识:python读取mat或npy文件以及将mat文件保存为npy文件(或npy保存为mat...)的方法 读取mat文件并存为npy格式文件 具体见代码,注意h5py的转置问题 import numpy as np from scipy import io mat = io.loadmat('yourfile.mat...查看维度信息 print(mat['your_dataset_name'].shape) # 注意,这里看到的shape信息与你matlab打开的不同 # 这里的矩阵是matlab打开矩阵的转置 #...npy文件保存为mat文件 方法一(MATLAB双击打开遇到了错误:Unable to read MAT-file *********.mat....': mat}) 以上这篇Python 存取npy格式数据实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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使用python读取matlab数据文件.mat

一是用scipy 二是用h5py scipy提供了loadmat和savemat来读写.mat文件 import scipy.io as sio #matlab文件名 matfn=u'your_file_name...' data=sio.loadmat(matfn) #注意中括号里面的名称是.mat的,matlab生成数据确定 xi = data['xi'] yi = data['yi'] python存储....mat文件供matlab使用 import scipy.io as sio import numpy as np ###下面是讲解python怎么读取.mat文件以及怎么处理得到的结果### load_fn...load_matrix[0] #取了当时matlabmatrix的第一行,python数组行排列 ###下面是讲解python怎么保存.mat文件供matlab程序使用### save_fn =...还提供了h5py来读取mat文件,针对使用scipy出现 NotImplementedError 传送门 http://blog.stackoverflow.club/hdf5-usage/ Reference

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【已解决】AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘(图文教程)

首先我们需要知道AttributeErrorPython是一种常见的错误,它发生在你尝试访问一个对象的属性或方法,但该对象并没有这个属性或方法。...-8') except AttributeError as e: print(f"发生错误: {e}") 方案二:错误使用decode(代码示例) 如果在Python 3错误尝试使用decode...(已尝试本方法有用) 使用h5py进行HDF5文件操作,可能会遇到一个特定的错误:‘str’ object has no attribute ‘decode’。...这个错误通常出现在较新版本的h5py,因为它们可能试图调用一个Python 3已弃用的.decode()方法。...以及命令 pip install h5py==2.9.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 降级后,重新运行你的代码,检查是否还存在’str

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Python动手学』Python处理.mat文件

0.引子 最近笔者处理数据,遇到.mat文件,遂记录下自己的理解与处理步骤。 .mat文件是Matlab中常用的数据格式,形式类似json键值对。...': '1.0', '__globals__': [], 'key1': array([[0, 1]]), 'key2': array([[3]])} 1.实战 Python,需要通过scipy...文件内容被保存,会自动添加一些信息:__header__,__version__,__globals__ '__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file Platform: nt...2.补充 1.可以看到用scipy保存的是"'MATLAB 5.0"版本数据,而v7.3版本的.mat文件是matlab中保存大文件的格式,使用上面的方式是无法读取的,这个时候需要使用h5py,安装如下...: pip install h5py 使用 import h5py data = h5py.File('data.mat') -1.参考 -10:https://blog.csdn.net/GYGuo95

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Pythonh5py介绍

h5pyPython的一个,提供了对HDF5文件的高级封装,使得Python处理HDF5文件变得更加简单和高效。本文将介绍h5py的基本概念和使用方法。什么是HDF5文件?...可压缩性:HDF5文件支持数据的压缩,可以减小文件的大小。h5py的基本概念h5pyPython的一个,提供了对HDF5文件的高级封装。使用h5py,可以方便地创建、读取和写入HDF5文件。...在读取数据,我们使用​​h5py.File​​函数以只读模式打开HDF5文件,并使用索引操作符​​[]​​读取数据集和属性的值。总结h5pyPython处理HDF5文件的一个强大工具。...在这个示例,我们只是打印了图像的描述和形状,你可以根据实际需求进行进一步的处理和分析。 通过使用h5py,我们可以方便地将图像数据存储HDF5文件,并在需要进行读取和处理。...不适合小规模数据:HDF5文件格式处理小规模数据可能会存在一定的开销。如果你只需要处理一些小规模的数据,使用HDF5文件h5py可能会显得过于繁琐和复杂。

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一次通过dump文件分析OutOfMemoryError异常代码定位过程

这通常是因为程序存在内存泄漏(Memory Leak)或者处理大量数据没有及时释放内存导致的。...什么是dump文件 Java ,Dump 文件是指在程序发生严重问题(比如崩溃或者出现内存溢出等),用于记录当前 JVM 运行状态的文件。...通过这些步骤可以手动生成堆转储文件使用 MAT 进行分析,即使没有 OutOfMemoryError 发生自动生成堆转储文件也可以找到问题所在。...优化代码:检查代码是否存在内存泄漏或者不必要的对象持有,优化数据结构和算法以减少内存使用量。特别是要注意避免循环中创建大量临时对象,及时释放不再需要的对象引用。...检查第三方:某些第三方可能存在内存泄漏或者内存占用过大的问题,需要对其进行检查和优化,或者考虑更换其他使用更高效的数据结构和算法:选择更适合场景的数据结构和算法,以减少内存使用量和提高性能。

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讲解imread was not declared in this scope

确认是否引入了正确的头文件如果OpenCV已正确安装,但仍然出现 'imread' was not declared in this scope 错误,可能是由于未正确引入相关的头文件。...编译指令如果上述方法仍未解决问题,尝试添加正确的编译指令以链接OpenCV。在编译代码,需要使用 -lopencv_imgcodecs 标志链接OpenCV图像编解码。...如果仍然遇到问题,建议检查你的编译环境、是否正确引入了OpenCV并且使用了正确的命名空间。同时,确保图像文件存在且路径正确。'...返回值:cv::Mat:读取的图像存储 cv::Mat 类型的变量。如果无法读取图像或图像文件存在,返回一个空的 cv::Mat 对象。..."image.jpg" 的图像文件,并将其存储 cv::Mat 类型的变量 image

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【Kaggle竞赛】h5py学习

Contents 1 一、Python数据存储(压缩) 2 二,h5py学习 2.1 2.1,h5py了解 2.2 2.2,文件对象(File Objects) 2.2.1 python文件类对象(...二,h5py学习 2.1,h5py了解 h5py这个是用于HDF5二进制数据格式的python接口,而HDF5是一种针对大量数据进行组织和存储的文件格式,它包含了数据模型,文件格式标准。...python处理HDF5文件依赖于h5py这个,安装h5py包方法如下: conda install h5py   # anconda3环境安装 pip install h5py    # Python2...2.2,文件对象(File Objects) HDF5文件通常像标准的Python文件对象一样工作。它们支持r/w/等工作模式,并且会在不再使用时关闭。HDF5文件没有文本和二进制的概念。...当使用内存的数据对象,比如io.BytesIO,数据的写入也会相应占用内存的。如果要编写大量数据,更好的选择可能是使用tempfile的函数将临时数据存储磁盘上。

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C++的netCDF读取NC数据:踩坑经历

本文介绍基于C++语言的netCDF读取.nc格式的栅格文件出现数据无法读取、数据读取错误、无法依据维度提取变量等情况的原因与解决方法。   ...最近,由于需要读取ERA5气象数据,因此使用C++语言中的netCDF读取.nc格式文件;这其中也是踩了很多的坑,所以在此记录一下,也相当于是汇总了C++的netCDF读取.nc文件的一些常见问题...针对不同语言,netCDF也有着对应的不同版本,我们之前的文章也介绍过Python、C++等代码的开发环境,配置netCDF的具体方法,大家直接参考文章Anaconda配置h5py与netCDF4...但当然,本文后续提到的各类问题,都是基于C++语言的netCDF读取.nc格式文件出现的问题(毕竟Python读取.nc格式文件还是很方便的,感觉一般也不会有太大的问题或坑)。...3 NcVar格式数据不能跨函数使用   此外,经过操作发现,我们读取得到的NcVar格式的变量,其似乎只能在.nc格式文件被读取后立刻使用,而不能跨函数使用;如果跨函数使用,就会出现badid的错误

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MaskRCNN 何凯明_cnn应用

本文介绍了Mask Rcnn目标分割项目的搭建及运行过程,并对搭建过程可能出现的问题进行了解答。...注意事项:这里首先总结下我跑代码遇到的主要问题及解决思路。...*最新版本,而原代码是tensorflow1.3环境下搭建的,所以请中间报的很多错误都是由于版本问题导致的,中间我也尝试不降低tensorflow版本的前期下解决问题,结果发现问题一个接着一个,解决了这个马上遇到新的问题...自动安装了tensorflow, protobuf安装的是最新版本3.20.0, 出现了不兼容的问题。...版本, 于是我分别使用conda uninstall 和pip uninstall 卸载了h5py,并在安装目录删掉了所有h5py包 最后再装了一次,解决了问题 7、报错信息:UserWarning:

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Anaconda配置h5py与netCDF4包的方法

本文介绍基于Anaconda环境,下载并安装Pythonh5py与netCDF4这两个模块的方法。   ...Python语言中,h5py与netCDF4这两个模块是与遥感图像处理、地学分析等GIS操作与算法等研究息息相关的模块,应用较为广泛。...其中,h5py主要用以处理跨平台数据储存文件——.hdf5或.h5格式文件,netCDF4则主要用以处理.nc或.nc4格式文件。本文就对二者Anaconda环境,进行下载与安装的具体方法。   ...首先,打开Anaconda Prompt (Soft)软件。   打开后的界面如下所示。   首先,我们下载、安装h5py模块。...弹出的窗口中输入如下代码即可: pip install h5py   随后,程序将会自动搜索需要下载、安装的内容;此时需要注意,开始搜索前,请关闭网络代理类软件,否则可能会在配置环境这一过程中出现网络问题导致的报错情况

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