我对R非常陌生，这是我在网站上的第一篇文章，我试图从我的数据框架中省略na行。我使用的是运行put的na.omit函数，它不会省略所需的列。我的数据框如下所示，我只想从Gene.Symbol列中删除"na“值，而不影响其他两列。我试过了 n
浏览 68提问于2019-12-19得票数 0
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我想知道如何省略数据框中的NA值，但只在我感兴趣的一些列中省略。例如,但我只想省略y为NA的数据，因此结果应该是1 1 0 NAna.omit似
浏览 0提问于2012-06-29得票数 152
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not permitted in predictors > NAs<-sapply(tmpLog2FC, function(x) sum(is.na=0))然后，我尝试编辑特定的'get.weight.matrix()‘函数，以省略NAs (以防万一)，方法是更改这一行：
rf <- randomFores
浏览 1提问于2014-05-30得票数 0
我正在使用来自rdist包的fields函数，但是现在我想处理矩阵中的NAs，就像dist函数一样。编辑:使用complete.cases或na.omit删除行或列不是我正在寻找的解决方案。在help
浏览 3提问于2014-04-01得票数 1
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用正则子集预测()
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我试图用R.中的应用程序复制统计学习入门的结果，特别是6.5.3节中的实验室。Hitters[train,], nvmax= 19)
val.errors[i]=mean((Hitters$Salary[test]-pred)^2) 当我运行这个程序时，仍然会
浏览 4提问于2018-03-25得票数 3
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我有两个问题：- 1. hh:mm:ss中的time列是"char“结构，因此，我猜它不能用于学生t测试所需的任何计算。如何进行此转换？转换将是数字格式吗?2.我在两列中都遗漏了值，并且由于没有提到"NA“而遗漏了值-我们的na.omit()函数是否能够给我提供干净的输出，而不是遗漏的值？我尝试了一些代码，这样至少我可以得到<
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
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我有一个带有量化变量的数据框架和两个包含多个因素的分类变量。当我用它们制作一个方格图时，我得到了一个图，其中这些因素与缺失值的组合看起来是空的。所以，我想把这些空白处放在图中。我所用的公式是：这些是我的数据：
crecimiento transgen
浏览 3提问于2016-03-07得票数 1
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我想省略特定列(Y)中具有NA的数据帧中的行。我使用的是df<- [!is.na (df$y), ] -这得到了我的:错误:意外的'[‘在"df<- [“我已经尝试了df<- [(!is.na (df$y)), ]与同样的错误</
浏览 3提问于2015-06-16得票数 2
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ID|inpSeq|Act |User |Representing1 | 123 | s | ABC | NA1 | 125 | c | ABC | x11 | 127 | d | ABC | x2
我要做的是组织这些数据，这样就可以看到这是由x1，x2.这意味着，根据每个ID/Act/用户组合中唯一的“代表”各方<e
浏览 4提问于2016-08-12得票数 0
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我试图使用mgcv包运行一个通用的加性模型，但是我一直得到一个model.frame.default错误：attempt to apply non-functionstormGAM.: 5 5 5 NA</e
浏览 1提问于2016-07-15得票数 2
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= T)：不够(有限的) 'x‘观测
df<-na.omit(df)df<-na.exclude(df)
当运行相同的split，在省略或排除NA后，后面跟着上面写的lapply时，我会得到相同的错误。如果
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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R预测比数据集更少的实例
、、、
我在R中创建了一个带有“插入符号”的预测模型，但我不明白函数"predict“是如何工作的。我有一个具有222个实例的数据集测试，但当我执行下一个命令时：j48Classes <- predict
浏览 1提问于2015-12-08得票数 0
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r-过滤表包括NA行
、、、
我需要过滤一张桌子tabla<-data.frame( b=c(4,8, NA,4,12,8,NA), a=c(1))> nrow(tabla[tabla$b<=7,]) b aNA NA NANA.1 NA NA
如何排除矩阵滤波
浏览 1提问于2014-10-14得票数 1
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我有一个包含right_date列的数据表A。当我查看列right_date时，它似乎有486个缺失值。但是，当我删除A的列right_date中缺少值的行时，如果从中删除na.omit(A, cols="right_date")，则会删除1,156行。
我不知道为什么会发生这种情况。似乎DataCombine::DropNA(DT, Var="")与right_date_vect中</
浏览 7提问于2019-11-23得票数 1
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我有一个非常大的dataframe(df)，它有大约35-45列(变量)和大于300的行。有些行在单个变量或多个变量中包含NA、NaN、Inf、-Inf值，我使用na.omit(df)删除带有NA和NaN的行，但不能使用na.omit函数删除带有Inf和-Inf值的行。在搜索时，我遇到了这个线程，并使用
浏览 7提问于2016-04-13得票数 47
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然而，我的因变量是时间上关于股票的信息，有时不是每个时间点上的每只股票都能得到信息，所以我有一些NA值。我遇到的问题是，如果我使用lm，我必须省略NA值，即lm函数在运行回归时删除整行。因为我的数据集仅为15+年份，所以在运行lm回归时，会丢失非常单个时间点的值，因此当我运行lm回归时，会得到一个错误，因为lm函数在运行回归时删除了每一行。因此，
浏览 0提问于2013-08-12得票数 0
我试图预测在给定特定数量的行数和列数的情况下，模型训练(sklearn的线性回归)所需的时间。我已经创建了额外的功能，比如通过获取行数和列数的对数和平方。library(data.table)
df = fread(linreg_df_edited.cs
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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在将数据集中的各个字段组合后，代码应该给出一个总体总数。困难在于它是一个组合。我想在代码中包括一些类似na.omit</em
浏览 2提问于2022-09-16得票数 0
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我有一个全局模型，我正在尝试挖掘，但我一直得到错误“在疏浚(myglobalmod，计算值=真，跟踪= 2)：'global.model‘使用'na.action’= "na.omit”。我尝试在gam()调用中使用na.action="na.omit“运行全局模型，并将其排除在外(因为它是默认的)。"na.omit")
options(
浏览 24提问于2022-08-24得票数 1
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