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使用多进程库计算科学数据出现内存错误

问题背景我经常使用爬虫来做数据抓取,多线程爬虫方案是必不可少的,正如我在使用 Python 进行科学计算,需要处理大量存储在 CSV 文件中的数据。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv')使用此代码,当您处理 500 个元素,每个元素大小为 100 x 100 的数据,...但是,当您尝试处理 500 个元素,每个元素大小为 400 x 400 ,在调用 get() 时会收到内存错误。...当您尝试处理较大的数据,这些列表可能变得非常大,从而导致内存不足。为了解决此问题,您需要避免在内存中保存完整的列表。您可以使用多进程库中的 imap() 方法来实现这一点。.../CSV/RotationalFree/rotational_free_x_'+str(sample)+'.csv') pool.close() pool.join()通过使用这种方法,您可以避免出现内存错误

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python Panads获取股票数据及处理

pandas-datareader包, 所以在使用之前需要导入pandas-datareader模块 import pandas_datareader.data as web 具体获取股票数据的接口为...第二个参数:指定股票数据的网站,DataReader可从多个金融网站上获取股票数据,"yahoo"指定从雅虎网站获取股票数据,"google"指定从谷歌网站获取股票数据。...第三、四个参数:指定股票数据的起始时间,默认是从2010年1月1日至今。...从雅虎网站获取股票信息例程 import pandas_datareader.data as web import datetime #获取上证指数的2017.1.1日至今的交易数据 df_stockload...封装了matplotlib绘图功能,因此我们可以在pandas中更直接、更简单的方式绘制数据曲线,在使用时需要导入matplotlib库中的pyplot模块,此处以绘制上证指数的收盘价为例,用可视化的方式了解下上证指数走势

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Python数据科学(八)- 资料探索与资料视觉化1.叙述性统计与推论性统计2.进行读取相关数据

) 转换数据(Transformation) 聚合数据(Aggregation) 探索数据(Exploration) 需要如同SQL的语法去操作数据 首先我们需要安装pandas_datareader...,pip install pandas_datareaderpandas_datareader是一个远程获取金融数据的Python工具,它提供了下面几个机构的数据。...pandas_datareader.DataReader(name, data_source=None, start=None, end=None, retry_count=3,...2.进行读取相关数据 丘老师是使用pandas_datareader.DataReader来读取的雅虎提供的阿里巴巴股票数据,现在雅虎已经被弃用。...这里我使用Tushare来读取金融数据。 Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

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通过支持向量回归和LSTM进行股票价格预测

使用LSTM和其他算法等技术分析财务数据,请务必记住这些不是保证结果。股票市场令人难以置信的不可预测且迅速变化。这只是一个有趣的项目,可以学习使用神经网络进行库存分析的一些基本技术。...https://matplotlib.org/3.1.1/gallery/style_sheets/ggplot.html 然后使用pandas_datareader作为'web'来使用DataReader...函数获取股票价格数据,该函数获取财务数据并将其存储在pandas数据框中。...从2014 - 2018年获得特斯拉股票数据来训练模型。 从2019年到当天得到特斯拉股票数据,让模型做出预测。 “TSLA”是特斯拉的股票代码,指定“雅虎”以使用雅虎财务API获取数据。...对于股票数据,不预测一个类,预测一个系列中的下一个值。 使用回归尝试使用梯度下降之类的东西来最小化成本函数。使用SVM,尝试在两个不同的类之间绘制超平面。

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【机器学习】深入探索机器学习:利用机器学习探索股票价格预测的新路径

数据预处理过程中,需要结合具体任务和数据特点进行灵活调整和优化,以最大程度地发挥数据的价值,我们需要获取股票的历史价格数据。这里我们使用pandas库从Yahoo Finance等数据获取数据。...以下是一个简单的示例代码,用于获取Apple公司(股票代码AAPL)的股票价格数据: 代码示例(python):伪代码 import pandas as pd import pandas_datareader...pandas_datareader获取AAPL的股票数据 df = pdr.get_data_yahoo('AAPL', start=start, end=end) # 显示前几行数据...我们首先获取股票的历史价格数据,并将其划分为特征和目标变量。然后,我们使用随机森林回归器作为示例模型来训练数据,并评估了模型在测试集上的性能。最后,我们进行了单步预测以演示如何使用模型进行预测。...因此,机器学习模型在预测股票价格可能会出现不稳定的情况。

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Python在Finance上的应用6 :获取是S&P 500的成分股股票数据

在之前的Python教程中,我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单(在我们的案例中是S&P 500指数),现在我们将收集所有这些公司的股票数据。...as web import pickle import requests 将使用datetime指定Pandas datareader的日期,os将检查并创建目录。...你已经知道什么是pandas了! 在这里,我将展示一个可以处理是否重新加载S&P500列表的方法的快速示例。如果我们提出要求,该计划将重新抽取S&P500指数,否则将只使用我们的pickle。...我倾向于尝试解析网站ONCE,并在本地存储数据。我不会事先知道可能用数据做的所有事情,但是知道如果我将不止一次地拉它,不妨将它保存起来(除非它是一个巨大的数据集,不是)。...在下一个教程中,一旦你下载了数据,我们将把感兴趣的数据编译成一个Pandas DataFrame。 ? ticker[:10] 的股票数据 ?

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国酒茅台,凭什么有价无市?

之前给大家介绍过几个可以使用 Python 进行数据可视化的库,那么如何将具体想要的数据进行可视化呢,比如股票数据啥的。...关于股票数据,网上已经有相对成熟的接口了,我们可以直接调用接口来获取股票的所有数据。 可以使用一下 baostock 这个库来调用它们的股票数据接口。...你可以在官方文档中看到各种参数的使用: ? 比如我们要获取茅台这一只股票数据就可以这样: ? 这样我们就可以获取到茅台股票的近些年的股票数据: ?...除了 A 股,还可以到雅虎获取美股的数据,可以使用 pandas_datareader 库来获取相关的股票数据,先安装一波: pip install pandas_datareader 获取 Apple...当然,这里只是使用 matplotlib 简单给你演示一下数据分析的魅力,关于数据分析除了获取数据,存储数据,还需要会对数据进行预处理,提取,然后分析,统计,报告等操作。

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【读书笔记】用Python获取A股行情数据的4种方法

Pandas_datareader 这本书是从最基础的用Python获取股票数据开始的,本书使用Pandas_datareader获取yahoo金融的数据,实验如下: 这里和原书一样,用了DataReader...上网搜了一下,看到说还有一个yfinance也有类似的功能,我就实验了一下: 实验下来,发现yfinance和DataReader有相同的问题,就是要挂上V*N才可以连接到服务器。...Tushare 通过进一步的探索,我又发现了一个名叫tushare的Python库,它是国人开发的,应该不需要V*N才能连接,于是我又进行了实验,如下: 果然,即便在断开V*N的情况下,tushare依旧可以获取股票的历史行情数据...JoinQuant 在阅读了本书后面的部分,我发现还可以有一种方法来获取数据,就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下,如下: 可以看到,通过平台获取数据,还是比较简单的。...不需要安装额外的库,甚至都不需要导入任何库,直接使用get_price就可以获得行情数据。 结语 目前我只是试读了本书的开头几章,并按照内容进行了一些实验。

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用Python爬取股票数据,绘制K线和均线并用机器学习预测股价(来自我出的书)

1 通过pandas_datareader库的方法爬取股市数据 pandas_datareader是一个能读取各种金融数据的库,在下面的getDataByPandasDatareader.py范例程序中演示了通过这个库获取股市数据的常规方法...关键的是第6行,通过调用pdr.get_data_yahoo方法从雅虎网站获取数据,这个方法的参数分别是股票代码,开始日期和结束日期。...第4行使用yf.pdr_override方法是为了防止雅虎网站修改获取历史数据的API接口而导致get_data_yahoo方法不可用。...如果要获取美股的数据,则直接用美股的股票代码即可。在下面的printDataByPandasDatareader.py范例程序中演示了获取美股,港股和深股相关数据的方式。...在如下的drawKAndMAMore.py范例程序中,将用到上文提到的爬取股票数据的代码,从网络接口里获取股票数据,并绘制k线和均线,请大家不仅注意k线和均线的含义,还要重视matplotlib库里绘制图形

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卧槽,我学会了用Python预测股票价格

获取股票数据 股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取,此外还有一些炒股软件,如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现。...如果要获得实时的股票数据,可以考虑使用新浪股票提供的接口获取数据。...Python中我们可以使用pandas_datareader库来获取股票数据,默认是访问yahoofinance的数据,其中包括上证和深证的股票数据,还有港股数据,该库只能获取股票的历史交易记录信息:如最高价...这里以贵州茅台股票为例,说明pandas_datareader库中股票数据获取方法及简单的可视化,代码如下: 1import pandas as pd 2import pandas_datareader.data...对于多元时间序列数据,可尝试使用LSTM模型,该模型能够记忆历史较长的重要信息,可有效识别历史数据中存在的规律和模式,如今广泛应用于包含大量序列数据的场景中。

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