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浅谈自动化测试的版本控制

每次到这个项目,小A都要花很久时间回忆之前有什么改动,本次需要做什么。公司也面临着人员离职或者磁盘损坏导致代码丢失的风险。...所以,为了解决这些复杂的问题,我们尝试测试代码也引入版本控制,并且参考了《语义化版本控制规范》,为每一次交付的产物都制定一个版本。...那我是否还需要写测试代码,来测试我的测试代码的测试代码? 某些情况下,setup.py 打包出来的代码,部署同一台机器,可能面临环境隔离和权限问题。...这样 pycharm 调试,直接点击函数/方法前的箭头执行单条 case 的调试时会有一点小问题,需要每次修改 Configurations,带来一点点的不便。...所以我目前采用的方案是 conftest.py 里添加pytest_cmdline_main这个函数(基本是第一个加载的 hook 了),在这里打印版本号到终端的标准输出(将来也许能找到更好的方案)

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#抬抬小手学Python# Python Poetry 进行依赖管理【图文】

Python Poetry 之类的依赖项管理器可帮助您指定、安装和解析项目中的外部包。通过这种方式,您可以确保始终每台机器使用正确的依赖版本。...您可以PyPI 中找到不属于Python 标准库的包。了解其工作原理之前,您需要在系统安装 Poetry。...使用pytest作为依赖项,Poetry 可以安装后立即运行您的测试。 注意:在编写本教程pytest使用Python 3.10运行Poetry不起作用。...随着pytest安装,您可以使用poetry run命令来执行测试: 1$ poetry run pytest 2========================= test session starts...安装带有 Poetry 的包 您pip之前可能使用过安装不属于 Python 标准库的包。如果您pip install使用包名作为参数运行,则pipPython Package Index查找包。

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Python测试框架pytest(19)插件 - 元数据、可选择URL地址、实时输出错误信息、失败重试

Python测试框架pytest(19) 插件 元数据、可选择URL地址、实时输出错误信息、失败重试 目录 1、pytest-metadata(元数据) 1.1、安装 1.2、查看元数据 1.3、添加元数据...1.4、访问元数据 2、pytest-base-url(可选择URL地址) 2.1、安装 2.2、示例 2.2.1、使用命令行 2.2.2、使用配置文件 3、pytest-instafail(实时输出错误信息...使用 pytest 执行用例的时候加上参数 --verbose,控制台输出报告的头部就会输出元数据 (metadata) 信息。.../#description 2、pytest-base-url(可选择URL地址) 自动化测试执行中,我们可能会根据不同的环境(测试环境、预发环境、生产环境等)来执行用例,需要把URL地址单独提取出来...4.2.2、重新运行指定的测试用例 要将单个测试用例添加 flaky 装饰器 @pytest.mark.flaky(reruns=n) ,并在测试失败自动重新运行,需要指定最大重新运行的次数n。

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Pytest(三)Pytest执行命令

,部分测试用例执行失败 退出code 2: 测试执行被用户中断 退出code 3: 执行测试中发生内部错误 退出code 4: pytest命令行使用错误 退出code 5: 没有收集到测试用例...--tb=no # 不使用追溯信息 5.详尽的测试结果摘要 -r标志可用于测试会话结束显示测试结果摘要,从而可以拥有大量用例的测试套件中轻松获得所有失败、跳过、标记失败(xfails)...-a - 所有pP状态以外的用例 可以使用多个字符,例如,只查看失败和跳过的用例,你可以执行pytest -rfs 6.执行失败进入PDB(Python调试器) pytest --pdb 这将在每次失败...一般,你可能只希望第一次失败的测试执行此操作以了解某种故障情况: pytest -x --pdb # 第一次用例失败进入PDB pytest --pdb --maxfail=3 # 在前3...次失败是进入PDB 注意,在任何失败,异常信息都存储`sys.last_value1,1sys.last_type1和1sys.last_traceback1中 7.分析测试用例执行时间# 显示执行最慢的

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应用软件开发的工程化-Python

/master/install.sh 安装脚本执行 安装后终端中配置环境变量,安装Python eval "$(/opt/homebrew/bin/brew shellenv)"...额外的开发辅助工具参考 IDE: PyCharm、Visual Studio Code、IDLE 代码库管理: Git、GitHub 测试工具: unittest、pytest 文档生成工具: Sphinx...该阶段使用python:3.10-buster 镜像作为基础镜像,并安装了编译依赖。然后,将项目的源代码复制到镜像中,并使用 pip3 进行编译。 第二阶段:用于运行项目。...该阶段使用python:3.10-slim-buster 镜像作为基础镜像,并安装了运行依赖。然后,将第一阶段编译的产物复制到镜像中,并启动项目。...设置 K3s:此阶段远程服务器设置 K3s 集群。 部署应用:此阶段将 APP 部署到 K3s 集群。 触发器 管道由以下事件触发: 当打开或更新拉取请求。 当代码推送到主分支

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带你认识Pytest(五)

pytest 比较常用的标记有: •skip:只有当某些条件得到满足,才执行测试用例,否则跳过整个测试用例的执行;例如,非Windows平台上跳过只支持Windows系统的用例;•xfail:因为一个确切的原因...大型的测试项目中,可以一个文件中定义所有的执行条件,需要就引入到模块中 xxx.pyminversion = pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 8...引用模块 from xxx import minversion@minversiondef test_two(): pass 1.跳过测试应用@pytest.mark.skip或@pytest.mark.skipif...标记用例,表示期望这个用例执行失败; 用例会正常执行,只是失败不再显示堆栈信息,最终的结果有两个:用例执行失败(xfailed:符合预期的失败)、用例执行成功(xpassed:不符合预期的成功).../reports/report.html']) 好了,经过这5篇的讲解,Pytest 的常用方法已经介绍完毕,当然,大家使用过程中肯定还会遇到许多细节问题,这就要求大家自己去尝试解决,加深理解,这样才能更好的掌握

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怎样才算学会PythonPython 实践基础

不得不承认,动手实践的过程,时间走得是最快的,同一件事花的时间越多也就越熟悉。...这个程序的测试使用pytest,但是它并不是所有项目测试的唯一选择,所以最好能局部安装,尤其是限制在当前工程目录里。.../bin目录,所以可以直接使用pytest命令进行测试。根据约定,测试文件的名称必须以test_开头,如test_pytree.py,测试方法也必须如此,如test_fix_me。...,提供使用指导和版本更新记录,还可以很方便地做到包依赖管理和分发,这得归功于setup.py,它是Python项目中事实标准(de facto standard)的依赖和构建脚本,pytree下的setup.py...,可以直接执行: $ pytree tests/fixtures tests/fixtures └── child 完成了命令行程序并通过测试,我们尝试发布到测试仓库(TestPyPI)供其他人下载使用

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基于 BDD 理论的 Nebula 集成测试框架重构(上篇)

Nebula Graph 端到端的功能测试其实是个“黑盒”测试,主要完成的事情抽象出来就是:执行一条 nGQL 语句,比较返回的结果集。...实现 BDD 的测试框架有很多,即便在 python 语言环境下也是一道多选题,比如 pytest-bdd, behave 等。...Reporter 更好的输出出错的 nGQL 语句 feature 文件中的位置和行号等定制功能。...所有的用例都分门别类的置于 repo 中的 tests/tck/features 目录中,这些用例本质也是一部 nGQL 的使用指南,下次用户再碰到棘手的问题不知如何用 nGQL 描述,也可以先参考这里的用例...总结 本篇简单回顾了 Nebula Graph 的测试框架的演变历程,后续会向大家展示目前测试框架已经完成的功能以及如何使用它来测试对 Nebula Graph 源码的改动。

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Pytest之skip、skipif、xfail

2 使用mark的原因 自动化过程中,我们可以能遇到问题,比如测试用例比较多,且不在一个层级,想将某些用例作为冒烟测试用例,要怎么处理。pytest提供了mark功能,可以解决此问题。...用法:类、方法或函数上添加@pytest.mark.skip。 1 类使用 @pytest.mark.skip 作用于类,则类下面的所有方法都跳过测试。...2 方法使用@pytest.mark.skip 作用于方法,则此方法跳过测试。...补充:除了通过使用标签的方式,还可以测试用例中调用pytest.skip()方法来实现跳过,传入msg参数来说明跳过原因。...说明:期望测试用例是失败的,但是不会影响测试用例的的执行。如果测试用例执行失败的则结果是xfail(不会额外显示出错误信息);如果测试用例执行成功的则结果是xpass。

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如何使用Pytest进行自动化测试

默认情况下,pytest期望名称以test_开头或以_test.py结尾的python模块中找到测试。...假设您的产品公开CLI接口以本地管理它。此外,您的产品启动设置了许多默认参数,您需要验证所有这些参数的默认值。...因此,您可以使用selenium构建GUI测试,或者使用Python的请求库构建API测试,然后使用pytest运行它。 例如,高层次,这可能是您的测试存储库结构。 ?...此外,它还随着新的测试用例不断增长,现在已经有了数百个测试。我想做的是并行运行它们,并减少测试执行时间。 终端中,只需项目根文件夹/ tests文件夹中键入pytest。这将执行所有测试。...pytest -s -v -n=2 ? 并行运行测试pytest-xdist 这还可以帮助您在多个浏览器并行运行测试

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Python测试框架之unittest和pytest

最近调研了一下另一种主流测试框架PytestPytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。...为了老的版本中支持这些特性,所以提供了unittest2这个库。但对于Python 2.7及之后的版本,unittest是唯一的。本次示例中使用的为python2.7。...二、Pytest PytestPython的另一个第三方单元测试库。它的目的是让单元测试变得更容易,并且也能扩展到支持应用层面复杂的功能测试。...可以任意自定义方法函数,只要加上@pytest.fixture()这个装饰器,那么被装饰的方法就可以被使用 参数化 需依赖ddt库 使用@pytest.mark.parametrize装饰器 断言 很多断言格式...pytest插件丰富,比如flask插件,可用于用例出错重跑,还有xdist插件,可用于设备并行执行,效率更高。 搜狗测试微信号:Qa_xiaoming 搜狗测试QQ粉丝群:459645679

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pytest测试框架系列(3)-fixture和参数化

接着上一篇pytest测试框架的分享 在上一篇主要讲解pytest执行的相关命令参数,今天主要分享下pytest的 fixture和参数化。...id列表 name:给fixture取个别名,取了别名后,只能通过别名使用 autouse:为True函数自动使用,默认值False scope:分别以function、class为了例子说明,新建文件...test_fixture.py,内容如下:把fixture的scope的范围设置为class,并且测试类Testfixture使用,那么运行所有测试用例,整个测试类只执行一次,看执行结果 #!...,是function作用到每个测试方法,其他范围大家可以尝试下。...autouse:autouse使用主要是用于装饰器到方法,分别用False和True来作为展示 #!

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干货 | 推荐一整套 Python 开发工具

/ 开始一个新的Python项目,很容易不做规划直接进入编码环节。...mypy --dev 默认情况下,Mypy将递归检查所有类型注释的导入,这会导致库不包含这些注释出错。...pytestpytest-cov进行测试 使用pytest编写测试非常容易,并且消除编写测试的阻力,意味着我们会编写更多的测试!...这就可以支持我们每次提交/推送,自动运行所有的格式化和测试。pre-commit可以帮助我们轻松配置这些钩子: 提交代码审查之前,Git钩子脚本可以帮助识别简单问题。...在这里,我们配置提交Python 文件修改时,执行上述所有检查,并且仅在推送时运行pytest覆盖率测试,因为耗时可能较长。

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2024年了,你知道硬断言和软断言自动化测试中的作用和区别吗?

你知道硬断言和软断言自动化测试中的作用吗? 一、什么是断言? 断言的主要目的是验证应用程序插入的检查点处以及整体是否正常工作。...如果条件为真,则测试继续运行。如果条件为假,则断言将抛出错误,将测试标记为失败。 举一个烤蛋糕的例子 让我们以烘焙巧克力蛋糕为例,以及如何在过程之间和结束插入断言。...这样我们就可以一个测试执行结束得到所有的断言结果,而不是第一个断言失败就结束测试。如果所有断言都通过,那么这个接口测试就通过了。...具体使用哪种断言方式取决于你的测试需求。 使用`pytest.assume()`,如果出现断言失败的情况,会如何继续执行其他断言?...当使用 pytest.assume() 函数,该函数会捕获断言错误并将其记录下来,而不会立即抛出异常。这就是pytest.assume()能够断言失败继续执行其他断言的原因。

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pytest hook简介

pytest是一个基于python、功能强大的测试框架,很多项目会采用该框架维护测试用例。...注册的值config获取到,而config可以通过很多内部对象的.config属性获取,或者使用pytestconfig夹具来获取 pytest_addhooks(pluginmanager) 插件注册时调用以添加新的...pytest_unconfigure(config) 测试进程退出之前调用 pytest_sessionstart(session) Session对象创建之后,执行运行收集之前调用 pytest_sessionfinish...(session) 在用例收集之前调用,用于指定的session收集用例 pytest_ignore_collect(path, config) 返回True则不会收集当前路径下的用例,所有文件/目录开始收集前均会调用该...,cache清空前执行 pytest_runtest_logreport(report) 测试setup/call/teardown之后执行,可以用于自定义相关信息 pytest_assertrepr_compare

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Python测试框架pytest(20)插件 - 生成html报告、重复执行用例、用例执行顺序、多重断言

打开测试报告: 1.3、报告优化(报错截图) 执行web自动化的时候,希望测试用例失败,以截图的方式展示html报告里。 1、修改conftest.py文件 脚本代码: #!...2、pytest-repeat(重复执行用例) 2.1、安装 命令行中运行以下命令进行安装: pip install pytest-repeat 或者(使用国内的豆瓣源,数据会定期同步国外官网,速度快...(4)session:重复整个测试会话,即所有测试用例执行一次,然后再次执行所有此类测试。 -x(如果您尝试诊断间歇性故障,则一次又一次地运行相同的测试直到失败,将很有用。...您可以将 pytest 的 -x 选项与 pytest-repeat 结合使用,以强制测试运行器第一次失败停止。)...2、装饰器参数(如果要在代码中将某些测试用例标记为执行重复多次,可以使用此装饰器。)

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python自动化】七月PytestAutoApi开源框架学习笔记(一)

当在函数定义使用单个 * 作为形参前缀,表示接收可变数量的位置参数,而使用双星号 ** 前缀,表示接收可变数量的关键字参数。...【严格意义上来说,我们在用例设计原则用例就不要有依赖顺序,这样才能更好的体现出测试用例的意义。...(测试用例的执行不需要按照顺序来执行,而是随即执行)】 pytest_collection_modifyitems 是在用例收集完毕之后被调用,可以用来调整测试用例执行顺序; 它有三个参数,分别是:...items 参数【用例执行之前,收集到的测试用例会以元素对象的方式存放在用例对象列表items中】 staticmethod,classmethod,普通method有什么区别 Python 中...这些方法可以访问并操作类的实例属性和方法,同时还可以使用 self 关键字来引用调用该方法的实例。普通方法通常用于类实例执行某些操作。

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Pytest实战Web测试框架

项目中必要的输出信息可以帮助我们显示测试步骤的一些中间结果和快速的定位问题,虽然Pytest框架可以自动捕获print信息并输出屏幕或报告中,当时更规范的应使用logging的记录和输出日志。...对于不同层日志级别的使用规范,可以实用方法层输出debug级别的日志,如组装的文件路径,文件读取的数据,执行的sql,sql查询结果等等。...Pytest的Hooks方法分为以下6种: 引导的钩子方法 初始化时的的钩子方法 收集用例的钩子方法 测试运行时的钩子方法 生成报告的钩子方法 断点调试的钩子方法 Pytest完整Hooks方法...pytest_configure是Pytest引导的一个固定Hook方法,我们conftest.py或用例文件中重新这个方法可以实现在Pytest初始化配置,挂上我们要执行的一些方法(因此成为钩子方法...,对应pytest中的测试类 Graphs: 图表,报告用例总体的通过状态,标记的不同严重等级和执行时间分布。

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Pytest篇】装饰器@pytest.mark.parametrize多样参数化(二)

一篇:Python Pytest装饰器@pytest.mark.parametrize详解 Pytest中装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)可以实现测试用例参数化...('参数名1,参数名2',[(参数1_data[0], 参数2_data[0]),(参数1_data[1], 参数2_data[1])]) 进行参数化,当装饰给方法,这时方法被被执行2次,第1次:参数名...1 对应值 参数1_data[0],参数名2 对应值 参数2_data[0];第2次:参数名1 对应值 参数1_data[1],参数名2 对应值 参数2_data[1],这样就可以用到我们测试用例执行中...我们试着尝试list里面嵌套字符串、列表、元祖、字典是如何处理的,请看下面脚本执行情况 import pytest class Test(object): #列表 #====参数为列表...,装饰器@pytest.mark.parametrize('参数名',list)装饰给方法,list里可以嵌套字符串、列表、字典、元祖,可根据具体情况去使用,当len(list)>1,方法会被调用多次执行

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