问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来避免获取重复的推文。2. 解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。...下面是一个使用 since_id 参数获取最新推文 ID 的 Python 代码示例：import twitterclass Test(): def __init__(self):...() return self.apiif __name__ == "__main__": Test()在上面的代码中，我们在第 27 行使用 since_id 参数来指定一个推文 ID...通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。另外，我们还可以使用 max_id 参数来指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之前的推文。这也可以用来避免获取重复的推文。
相比一次返回 100 个结果，并要求客户端对所有页面进行分页以检索所有数据的 API，这些流式传输大量数据的端点可以作为替代方案： 假设这种流式传输端点有了高效的实现，那么提供流式 HTTP API 端点...——Simon Willison（@simonw），2021 年 6 月 17 日 我收到了很多很棒的回复。我试过在推文上把这些想法浓缩进一个，但我也会在这里将它们综合成一些见解。...我在这个领域做了几年的实验。 Datasette 能使用 ASGI 技巧 将表（或过滤表）中的所有行流式传输 为 CSV，可能会返回数百 MB 的数据。...PostgreSQL（和 psycopg2 Python 模块）提供了服务端游标，这意味着你可以通过代码流式传输结果，而无需一次全部加载它们。我把它们用在了 Django SQL仪表板 中。...使用键集分页，我们可以遍历一个任意大的数据表，一次流式传输一页，而不会耗尽任何资源。 而且由于每个查询都是小而快的，我们也不必担心庞大的查询会占用数据库资源。 会出什么问题？ 我真的很喜欢这些模式。
Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。...Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处： 1.可以获取几乎所有的推文（Twitter API限制只能持续3200个推文）; 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用，无需Twitter注册;...11.twint -u username -es localhost:9200 - 输出推文到Elasticsearch数据库中 12.twint -u username -o file.json —json...常问问题 我尝试从用户那里抓取推文，我知道它们存在，但我没有得到它们。 Twitter可以禁止影子账户，这意味着他们的推文不会通过搜索获得。
步骤二 在这里，我们尝试改进我们的代码，这样我们就可以知道一条Twitter是“坏”还是“好”。 这里的想法是创建两个由好词和坏词组成的列表，并根据它们从这些列表中包含的词数增加或减少推文的值。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...现在，使用pip安装python-twitter包： ? 这将安装一个popular包，用于在Python中使用Twitter API。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： ?...使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。 ? 一旦我们收到一条推文，我们就把它发送到自然语言API进行语法分析。
步骤二 在这里，我们尝试改进我们的代码，这样我们就可以知道一条Twitter是“坏”还是“好”。 这里的想法是创建两个由好词和坏词组成的列表，并根据它们从这些列表中包含的词数增加或减少推文的值。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...现在，使用pip安装python-twitter包： 这将安装一个popular包，用于在Python中使用Twitter API。...例如：last_tweet.full_text将提供他最后一条推文的全文。 利用我们获得的关于Twitter API的知识，我们现在可以更改代码来从Twitter加载推文字符串。...Twitter流媒体API：获取所有选举推文（https://developer.twitter.com/en/docs） 云自然语言API：解析推文并获取语法数据（https://cloud.google.com
项目代码用Python编写，你可以在Google Compute Engine实例上运行。每当特朗普发推文时，它都会使用Twitter Streaming API得到通知。...main模块定义了一个回调函数，处理传入的推文并开始将特朗普的推文分析结果传输出去： def twitter_callback(tweet): companies = analysis.find_companies...前者在特朗普推特的文本中检索对公司的提及，寻找它们的股票代码，并给推文打情绪分。后者则选择一种交易策略，即要么现在买进，然后在收盘时卖出；要么现在卖空，然后在收盘时买进以回补。...设置身份验证 从shell环境变量中读取不同API的身份验证密钥。每项服务都有不同的步骤来获取它们。 Twitter 登录你的Twitter帐户并创建一个新应用程序。...>" 如果你希望推文来自拥有该应用程序的同一帐户，只需在同一页面上使用访问令牌和访问令牌密钥即可。
Tweepy库：一个Twitter API的Python库，用于访问Twitter数据。...在本例中，我们将使用一个免费的代理服务器，但在实际应用中，你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...我们将使用Twitter的搜索API来获取包含视频的推文。...数据存储：将提取的视频链接存储在数据库或文件中，以便后续分析。用户代理和头信息：设置用户代理和头信息，模拟浏览器行为，减少被检测为爬虫的可能性。...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程，包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。
以下为Todd Sherman致Twitter用户公开通知全文： 2006年，当我们介绍推特的API的时候，推文只能发送140个字符的文本信息，并且常常是通过短消息发送。...此外，以用户名最为开头的新的推文不需要必须使用”.@” convention ，这个功能是将推文推送给所有的粉丝。...有一些方面会受到变化的影响： · 开放REST和流式APIs; · 广告API； · Gnip数据产品； · 显示产品，如嵌入到推特的Fabric的推特工具，和在...· 文本逻辑上会被分成三个区域： · 如果文本中包含了隐藏的前缀或后缀区域，那么推文目标会包含识别开始和结束的值，文本的部分会被标识为推特的正文。...为了支持这些变化，在API Endpoint方面会有新的API选项用于创建或使用推文。如需获取详细的信息，请查阅我们已经发布的初期技术文档。
你可以使用这些技能来帮助您决定要在分析中包含哪些类型的数据。 数据源 • 体育统计数据库 ——体育统计和历史数据，涵盖了许多职业运动和一些大学运动。干净的界面使网页抓取更容易。...事实上，数据科学家多年来一直在使用这个数据集进行教育和研究。 您可以尝试的初学者机器学习项目示例包括…… • 异常检测…... 按小时绘制和接收电子邮件的分布图，并尝试检测导致公共丑闻的异常行为。...使用 Twitter 数据，您可以获得数据（推文内容）和元数据（位置、主题标签、用户、转发推文等）的有趣混合，为分析开辟了几乎无穷无尽的路径。...教程 • Python：挖掘 Twitter 数据——如何对 Twitter 数据进行情绪分析 • R：使用机器学习进行情感分析——简短而甜蜜的情感分析教程 数据源 • Twitter API – twitter...您可以跟踪推文、主题标签等。 • StockTwits API – StockTwits 就像交易者和投资者的推特。
第一步：获取Twitter的GraphQL查询语句首先，我们需要获取Twitter的GraphQL查询语句。这是一个很关键的步骤，因为Twitter的数据都是通过GraphQL来传输的。...第三步：保存和分析Twitter的数据第二步中，我们已经使用代理服务器发送了Twitter的GraphQL查询请求，并且获取到了用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...但是，这些信息只是存在于内存中，如果我们想要保存和分析这些数据，我们还需要把它们写入到文件或者数据库中。那么，如何保存和分析Twitter的数据呢？...其实很简单，只要用Python自带的文件操作或者第三方的数据库操作库就可以轻松实现。...我分别介绍了以下三个步骤：获取Twitter的GraphQL查询语句使用代理服务器发送Twitter的GraphQL查询请求保存和分析Twitter的数据我希望这篇文章对你有所帮助，让你能够更好地利用Python
以设计一个类 Twitter 的服务为例，在开始设计之前应先回答以下问题： 我们服务的用户能否发布推文并关注其他人？ 我们是否还应该设计来创建和显示用户的时间轴？ 推文中是否包含照片和视频？...用户将能够搜索推文吗？ 我们需要显示热门话题吗？ 是否有关于新（或重要）推文的推送通知？ 这些问题将决定最终设计的系统长什么样。...假如读流量大于写流量，我们可以使用单独的服务器进行处理这些情况，比如分配 10 台服务器服务读请求，2 台服务器服务写请求。在后端，我们需要一个高性能的数据库，该数据库可以存储所有推文并支持大量读取。...请记住，没有标准答案，唯一重要的是有限资源前提下怎么做出权衡。 由于我们将存储大量数据，因此如何将数据分区到分发到多个数据库？是否应该尝试将用户的所有数据存储在同一数据库？它会导致什么问题？...如何处理发大量推文或关注很多人的热门用户？ 由于用户的时间轴将包含最新推文，为了获取最新推文是否需要优化数据的存取方式？ 我们应该在多少层引入缓存以加快处理速度？ 哪些组件需要更好的负载平衡？
这个“以及其他更多信息”中隐含着很多复杂的东西。我们稍后会深入地探讨下，但首先让我们了解下，为什么 Twitter 要使用算法推送。...请记住，这也只是公共 API。在内部，像 Twitter 这样的平台是一个由服务、数据库、缓存、工作流、人以及所有把它们整合在一起的粘结剂所组成的复杂网络。...我毫不怀疑，Twitter 在其公共和内部 API 的不同层次上使用了不同的抽象，这取决于各种因素，如 API 的使用对象、性能要求、隐私要求，等等。...每当你登录、查看推文、点击推文、查看用户资料、发布推文、回复推文等——你在 Twitter 上的每一次互动都会被记录到内部数据库。...从 Twitter 的公共 API 获得的数据只是 Twitter 内部跟踪数据中的一小部分。
针对开发人员，Spark还提供了一个友好的API，可以用数据科学家们喜爱的Python和R来访问它。这个功能存在很长一段时间了。...H2O：H2O是用h2o.ai开发的具有可扩展性的机器学习框架，它不限于深度学习。H2O支持许多API（例如，R、Python、Scala和Java）。...GraphX提供了对这个图的基本操作，以及类似Pregel的API。 我们的推荐系统如下。首先从Twitter收集每个用户的推文（tweet）数据。...我们已经分析了游戏角色的Twitter聊天机器人（Twitter Bot），并且可视化了Bot账户之间的关系。与前面例子类似，我们用Spark Streaming收集推文数据。...但是我们缺少数据去显示有意义的可视化结果。除此之外，从每个推文内容中提取出有意义的特征也不容易。这可能是由于当前我们手动搜索Twitter账户，推文数据不足而导致的。
需求 让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。 难度：中等 1.什么是Twitter？...Twitter是一种在线社交网络服务，用户可以发布和阅读140个字符的短消息，称为“推文”。注册用户可以发布和阅读推文，但未注册的用户只能阅读推文。...如果我们不单独存储tweet创建时间并使用TweetID来反映这一点，我们可以从这两种方法中获益。通过这种方式，可以很快找到最新的推文。...比方说，如果80%的用户只看到过去三天的推文；我们可以尝试缓存过去三天的所有推文。假设我们有专门的缓存服务器，缓存过去三天所有用户的所有推文。...在类似的设计中，我们可以尝试缓存过去三天的照片和视频。 我们的缓存就像一个哈希表，其中“key”是“OwnerID”，而“value”是一个双链接列表，其中包含该用户在过去三天内发出的所有推文。
源代码位于GitHub上，关于上述主题的更多视觉信息位于Slideshare上。 批处理视图 为了简单起见，假设我们的主数据集包含自开始以来的所有推文。...实时视图 想象一下，当应用程序启动并运行时，现在有人正在发送推文消息： “ @tmatyashovsky关于 #lambda #architecture使用 #apache #spark在 #morningatlohika...parquet） 在Apache Spark中缓存批处理视图 开始连接到Twitter的流应用程序 关注即时#morningatlohika推文 构建增量的实时视图 查询，即即时合并批处理和实时视图 技术细节...源代码基于Apache Spark 1.6.x，即在引入结构化流式传输之前。...要取代批处理，数据只需通过流式传输系统快速提供： [3361855-kappa.png] 但即使在这种情况下，Kappa Architecture也有使用Apache Spark的地方，例如流处理系统：
Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”？...如今，将推文作为新媒体的一部分是稀疏平常的一件事。主要是因为Twitter开放式的API，这些API能让开发者通过程序来发推文并且将时间轴视图化。...但是，开放式的API让Twitter在互联网广泛传播，也对一些不受欢迎的用户开放了门户，例如：机器人。 Twitter机器人是能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。...获取用户信息的终端会返回JSON文本，这些文本中包含了你所希望得到的用户账号信息。例如：用户是否使用了默认的模板配置，关注者/被关注者的数量，发布推文的数量。...从获取的用户时间轴信息中，我抓取了数据集中每个用户最新的200条推文。 问题是，Twitter官方不允许你直接大量地收集你所想要的数据。
•用户是否能够搜索推文？ •我们是否需要展示热门话题？ •是否会有推送新（或重要）推送通知？ 所有这些问题都将决定我们的最终设计。 第二步：系统接口定义 定义系统需要哪些api。...如果我们假设我们会如果有更多的读流量（与写流量相比），我们可以决定使用单独的服务器来处理这些场景。在后端，我们需要一个高效的数据库，可以存储所有的推文和可以 支持大量读取。...•由于我们将存储大量数据，我们应该如何将数据划分为是否将其分发到多个数据库？我们是否应该尝试将一个用户的所有数据存储在同一个服务器上数据库？会引起什么问题？...(分布式数据库，分库分表，数据一致性) •我们将如何处理那些经常发推特或关注很多人的热门用户？...（热数据问题） •由于用户的时间线将包含最新（和相关）的推文，我们是否应该尝试存储我们的数据在这样一种方式，是优化扫描最新的推特？
，但与官方的Twitter应用不同，SmartTwitter允许用户过滤转推、提及、话题标签、回复等，以减少Facebook动态中的噪音。...现在，SmartTwitter每秒处理大约两打推文，并且大量使用Go的通道（channels）特性。...SmartTwitter的并发处理 在任何给定的时刻，大约有10个goroutines在并行运行，它们中有的负责接受HTTP连接，有的读取Twitter流API，还有的处理错误以及处理网络请求或重新发布传入的推文...他最近离开了初创公司，开始软件自由职业，计划在可能的情况下使用Go，无论是用于个人应用程序的后端，还是为那些喜欢尝试尖端技术的客户。...表格总结知识要点 功能 描述 并发处理 使用Go的goroutine和channels高效处理并发请求 内存使用优化 整个数据库保持在内存中以提高性能 开源项目孵化 SmartTwitter促成了多个与
为了解决这个问题，就得借助Twitter推出得Storm。Storm不处理静态数据，但它处理预计会连续的流数据。考虑到Twitter用户每天生成1.4亿条推文，那么就很容易看到此技术的巨大用途。 ...下面我 就来说说: 2.1时延 Storm 的网络直传与内存计算,其时延必然比 Hadoop 的 HDFS 传输低得多;当计算模型比较适合流式时,Storm 的流试处理,省去了批处理的收集数据的时...最后可以使用已经过去了至少两分多钟。 ...而我们来看看流式计算则是数据产生时,则有一个程序一直监控日志的产生, 产生一行就通过一个传输系统发给流式计算系统,然后流式计算系统直接处理, 处理完之后直接写入数据库,每条数据从产生到写入数据库,在资源充足...数据计算(涉及计算中的中间存储) 3.
本文整个分析过程都是基于Python编写。 普及一个知识： 1、Twitter（推特）：是国外的一个社交网络及微博客服务的网站。...在数据中的100只原始股票中，不得不因为各种数据特定的原因而减了15只，比如日期上的不一致，或者仅仅是因为关于cashtags的推文太少，也就是说，甚至连每天的推文都没有。...收集股票数据 使用Python的pandas-datareader库，从Yahoo Finance下载股票的每日数据。...tweet数据是通过使用其Developer API“抓取”Twitter而收集的。...4、尝试使用其他一些现成的模型，比如TextBlob，而不是VADER来提取tweet情绪。
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