Python3.5.1 在python2中得到的结果 (, ) a是一个类对象，a1是一个实例 在python3中得到的结果 <class...，a1是a的一个实例 在python3中对一个类对象使用type()会得到type这个结果？ 解释？...但是随后有人提出反对意见并说这个是metaclass,随后搜索到这篇文章 深刻理解Python中的元类(metaclass) http://blog.jobbole.com/21351/ 里面介绍了如何使用...如果Python没有找到__metaclass__，它会继续在Bar（父类）中寻找__metaclass__属性，并尝试做和前面同样的操作。...type就是Python的内建元类(和str,int类似的性质)，你也可以创建自己的元类。 具体方法上面的文章中已经有了。 “元类就是深度的魔法，99%的用户应该根本不必为此操心。
我做的就像是：假设我的目标是创造音乐，那我其实是在乱弹琴。核心问题是我当时并不真正理解什么是“战略”。从来没有人向我解释过。我曾经以为“战略性”只是参与到高级别的产品讨论中。...让我们来分解下： 实现特定目标：清楚目标是什么 一系列行动：有一个具体的计划 可靠和连贯：该计划有意义并且能够实现目标。...这里有一个秘诀：完成以下三个任务。 1. 对什么是成功达成共识 这虽然不言自明，但在实践中很难做到。想象一下，你的团队在3年内取得了巨大的成功。这个“成功”是什么样的？写下你的答案。...当你比较你们的答案时，它们有多相似或不通过？ 它们不应该是不同的。因为你们在同一个团队工作。 然而，有很多造成不同的原因。你可能会关心多个结果。哪个最重要？如果它们相互影响会发生什么？...这就是为什么拥有数十名员工的小型初创公司可以从数百或数千家公司的竞争中脱颖而出。你尝试做越多的东西，你的计划就越打折，你获得竞争优势的可能性就越小。所以，要么X重要，要么Y重要。
接下来，bee君出场了，勤劳的小bee君，将会每天起早或晚归继续奋战在电脑前，为大家输出更加高质量的原创文章。 ? 人都是有惰性的，尽管勤奋程度还算可以，但是有时也偷懒。...那么，接下来，我会更多推送偏向Python数据分析，Python机器学习，深度学习的系列文章，主要围绕这几条线展开。所有的文章，尽量保证承前启后，是一个系列，一个系列的，杜绝东一榔头西一棒子。 ?...，这种写起来，会非常嗨；再有，我也关注了很多公众号，他们推送的文章对我有启发，让我产生独特的一些想法或理解，这种我也会写；看书，看视频，github，博客等等，只要是对自己和大家有用的技能。...为什么说置信度和置信区间非常重要？举个例子。 拿到一个电影数据集，为了挑选出喜剧类型的电影，在豆瓣上评分前10名。这看似并不困难，使用pandas几行代码差不多就能完成分析，给出一个结果。...我们更期望的是，一部电影被众多观影者打分，然后从这些电影中，挑选得分更高的电影。 这里就能引出：置信度和置信区间的概念。
根据一定的规则，从读取的一串010110...数据流中解码得到信息。二维码的编码有一定的冗余，数据流中偶然几位的0，1被搞混也不会影响解码。...这本质上是在调整 ControlNet 在图生图过程中的作用大小。 ControlNet 作用太大，出来的图格子感太重；反之作用太小，生成图很有可能已经不是二维码了。...有没有什么更好的思路呢？ 在尝试训练 ControlNet 前，先要理清楚如何构造数据。...欢迎大家转发分享~ -End- 原创作者｜王锐 古有神农尝百草，一日而遇七十毒。今有码农尝百技，拥抱变化、让星火燎原。我们推出《码农尝百草》栏目，每期邀请腾讯工程师“试毒”新技术。...对本栏目有什么建议和看法？欢迎留言。我们将为1位提案提供者送出腾讯定制程序员文化衫。8月3日中午12点开奖。 *如果您不希望您的留言被精选公开，可以在留言时加入文字备注。
因此，现在我就来梳理梳理写出来的东西，说说我的想法吧。 1、Python猫的故事 这是我的主打系列，故事的主角是一只来自外太星（喵星）的猫。...一只作为讲述者的猫，在思考，在探知并试图融入陌生的星球的时候，会发生些什么认知层面上的结果呢？ 我有很多朦胧的念头。想要完全落实它们，简直不可能。有些东西就是说不清。...在准备生成器系列的时候，我一时起了翻译 PEP 的念头，就开启了翻译 PEP 的系列。现在试水了两篇生成器相关的，年后还会翻译一篇。关于翻译，我有一些想法，今后再细说。...Python中的“特权种族”是什么？...详解Python拼接字符串的七种方式 你真的知道Python的字符串是什么吗？ 你真的知道Python的字符串怎么用吗？ Python是否支持复制字符串呢？
在这个过程中，Python在国内大火，Python在TIOBE上的排名一路上升,越来越多的人开始学习和使用这门语言。 ?...在这样的热潮中，有非常多的大牛加入，所以我们可以很容易找到很多关于Python的精华文章，从简单的基础学习，到WEB框架的使用，到爬虫知识的总结，再到机器学习，人工智能的分享，应有尽有。...为什么Python可以大热？...与持续升温相比，没有人喜欢降温，蟒蛇不是恒温动物，喜热怕冷，但世界就是有热也有冷。 寒潮对个人有没有影响？当然有。...在抢票的过程中，你都用了哪些方法，直到最终买到票，然后回家过一个好年，对于Python，也是如此。 IT行业，Python，它的热度，它的前景，它的发展，它的需求，一定是有升有降，有热有冷的。
如何去辨别什么是好的数据质量呢？ 在中国大部分企业客观的讲，基本没有意识到数据质量的重要性，更没有专门的数据质量测试计划、团队、投入等。 下面从几个方面就数据质量的测试做些分享。...所以我们在构建checklist时，除了业务相关还需要考虑一些通用的领域： 数据获取，如何获取数据?是当前企业所真正拥有的数据吗？还是来源第三方？ 可访问下，数据是否可访问？给谁访问？有多快？...尝试一个或多个解决方案 在测试实施过程中，一旦意识到严重的数据质量问题时，要立即着手解决。...另外你可以参考以前的大数据相关的几篇文章，见下面的链接，谢谢 在自动化测试中，重要的不是工具 大数据测试过程、策略及挑战 大数据测试之ETL测试入门 软件测试工程师又一大挑战：大数据测试 jmeter...入门系列v1.0电子版 Python3接口测试pdf+源码免费领 快学Python3系列
你要在2016年做出改变，难道不是吗？如果你从今天开始致力于实现这些目标，这是完全可能的。你必须明白，成为一个数据科学家需要一个过程，它不是一朝一夕的成功。因此，你必须耐心地朝着目标而努力。...在大数据文摘后台，回复“计划”，可下载doc文件，获取文中提供的所有链接。 2.这些通用的学习计划是为有抱负的/有经验的数据科学家准备的。该文章可能不适合非数据分析领域的人员。...下面就是你的学习目标： 1.从编程语言开始，无论是R或Python。 我曾看到有学生同时学习R和Python。最终，他们什么都没学会。这种学习方法很糟糕。你必须保证自己深入学习R或Python。...这是两个在公司中广泛应用的开源工具。Python是公认的最简单的编程语言。R仍是人们最为喜爱的统计工具。选择权在你。两者都很好。 学习课程：在Codecademy完成Python的学习。...在学习的过程中如果遇到任何困难，请在下面的评论分享你的想法。
例如，在一系列实验中，机器人总是被放回其起始位置，它可能会具备更强的、穿越整个走廊的能力，并越来越接近敞开的门——这就是目标。...在这种目标驱动的方法中，无论哪种行为会使机器人最接近敞开的大门，它都会成为尝试新行为的踏脚石。这种将进步视为一系列逐渐接近目标的渐进式改进的观点，也反映了在我们的文化中追求成就的常见方式。...基本的想法是，计算机程序可以先产生新的「想法」，然后机器人尝试做出相应的行为。如果该行为在机器人尝试时被证明是新奇的，那么该行为可能是有趣的，所以程序可以将其认作一个好主意。...因此，在尝试了一系列的行为之后，程序决定专注于测试那些看起来有趣的行为。 为了做到这一点，程序将采用这些新奇的想法并进行微调，继而观察是否会出现更有趣、更新奇的东西。...因此，通过不试图实现任何目标的做法，我们往往能够获得更多发现——现在我们还拥有一系列实验证据来支持这个结论。 当然，也有人证明了新奇性搜索的局限性，说它不能「一招鲜，吃遍天」。
那么，研究这些思维增强行为的线索有什么意义呢？他教我们如何从原子中挤出能量，也许他还能教给我们一两件关于如何从我们渺小的凡人大脑中榨取最多东西的方式。研究爱因斯坦的睡眠、饮食甚至时尚选择都有好处吗？...图4：爱因斯坦推荐每天散步 但这是为什么呢？你想想看，这可能没什么意义。散步会使大脑从脑力劳动中解脱出来，并迫使它专注于把一只脚放在另一只脚的前面，以免自己摔倒。...爱因斯坦非常喜欢抽烟，因为“这有助于他在所有人事关系中做出冷静而客观的判断”。他甚至会从街上捡烟头，把剩下的烟丝塞到烟斗里。 这并不是天才应有的行为，但他对此依然乐此不疲。...令人遗憾的是，没有任何研究直接针对不穿袜子的影响，但换上休闲服装，而不是更正式的服装，显示在抽象思维测试中表现更差。 爱因斯坦还有什么更好的建议吗？...他在1955年接受《生活》杂志采访时称：“重要的是不要停止质疑，好奇心自有其存在的理由。”如果不行，你可以试试做点脚趾运动。谁知道它们是否有用，难道你不想找出原因吗？
其实我们人生有好多次选择，选择考研还是就业，去大公司还是在小公司，做技术还是做业务，在大城市还是会老家，每一次选择都决定我们走上与众不同的道路。那么 30 岁的我们应该选择什么？...3 ▼ 选择管理 如果你并不是很在乎每天几百行的代码给自己带来的刺激感，并且自己并木讷于言语表达，那么可以尝试做管理，管理有技术管理也有项目管理。工作五年左右基本上已经从 How 走到了 Why。...4 ▼ 选择老板 如果你还是有千般的顾虑，你和我的想法一样，很多时候最大的快乐就是挣钱，却不花钱，因为没时间思考怎么花钱。...那么可以选择跟对一个老板，我们每个人的职业生涯是 20-30 年，通过现在互联网的平均跳槽时间来看，基本 1.5 年就会有人跳槽，那么最短次数来看，你职业生涯中可能跳槽 13 次，那么这么多次还没有找到一个可以跟随的老板吗...那么话题就说回来了，我们为什么总是在跳槽呢？就是没有找到一个让自己舒服的环境和追随的领导。 说了这么多，其实作者也是在选择的路上，只是最近思考很多，特来抛砖引玉和大家一起交流，欢迎有想法留言区见。
” 在某些时候，垃圾代码发生在我们所有人身上。你产生了你并不感到自豪的代码。这些代码让你怀疑，"我怎么会写出这样的东西？"这没什么好羞愧的。我们只是人类。有时候，我们就是没有做到最好。...我想说的是，我们已经有了一个好的开始。你觉得怎么样？ 希望有一个函数来获取字符串的大小 这个想法在我们的开发者伙伴的脑海中闪过。他没有犹豫一秒钟。并立即实施了它。...但你应该以这种方式使用它们吗？请看下面的代码，自己决定。 到底谁在读提交 t 信息 如果你有一个同事反复使用相同的提交信息。她可能是这样做的。 如果这些变化中的任何一个 未来是不可预测的。...你敢猜它每周有多少次下载吗？它超过了 15 万次。 当辉煌的想法流淌时 有时，你只是觉得自己是个叛逆者。你必须按自己的方式做事。但我想我们可以同意，这种类型的代码不应该进入代码审查。...或者如果你有一些可耻的照片要分享，不要害怕在评论中分享它。 我在浏览这些代码片断时感到很愉快。它让我想起了我早期的日子。在我的职业生涯中，我写了一些我并不自豪的代码片段。
那么结论有了，移动端和桌面端，天生是两个体系，一个适合手指、一个适合触控板和键鼠，微软尝试把 Windows 照搬到 Pad（Tablet） 和 Phone 上面的做法，在多年以前，就被老乔给否了。...（从2007年到现在） Why iPad & Why iPad Pro 在我尝试做 iPhone 和 iPad 通用 App 的时候，是以 iPhone 5/5s 的屏幕大小为原型进行设计的，做完之后，...放到4s或者6+上面，也没感觉有什么不适。...那么反过来，也不是所有适合 iPad 的软件都适合 iPhone，所以 iPad 一定会有市场，我有超过30% 的书或电影都是在 iPad 上看完的。...然而现在 iPad Pro 有了 Apple Pencil，有人说，Tim Cook 这是打脸。说这种话的人，你们真的动了脑子吗？
我写公众号或者作为一个技术博主已经有挺长的一段时间了，在这个过程中其实也有不少的同学问我有没有知识星球，有没有付费的课程。 很多时候我也在思考这个问题：我要做知识星球吗，我要做付费课程吗？...先要明白一点，公众号的变现手段是很有限的：要么自己搞知识付费，要么金主爸爸投放广告 看到这可能有人小伙伴就会不理解地发问：为什么要变现，你要坚持自己的初心，当初你写博客是为了钱吗？...学到更多更全面的技术又为了什么？其实最终就是为了自己的生活变得更好。 在以前的唠嗑中我提及过，在这几年混迹职场下来，我越来越发现发现技术它的地位是真的没我在学生时代想象地那么重要。...跟朋友聊了下这个想法，发现写书并不赚钱啊，我还得花很多精力去维护，我的开源推送平台项目还写不写啦，那那那那那还做个屁（： 后来，我想要不把《对线面试官》系列制作成电子书在互联网上传播吧，《对线面试官》是我一字字敲出来的...如果有看过的人，自然就懂，跟大部分的面试题是有区别的，这个系列也使我在知乎获近万赞，至少我认为它是有价值，等我下次跳槽，我绝对会回看我自己写的面试系列。
现在有人说我的那篇关于神经量子比特的论文有一部分是抄袭的，事实确实如此，我对此表示道歉。我现在每周的计划是发2个视频，所以这篇论文（和视频）是在1周时间内赶出来的。我的目的是希望能够启发他人的研究。...有网友简单回顾了Siraj Raval最近的连续不当行为，颇有些翻旧账的意思： 看了这个所谓道歉我更火大了，你知道大家为什么对你这些公关之辞不买账吗？...还有人抓住了道歉推特中“一周出一篇论文”的字眼，这一看就是惯犯啊，一周抄一篇的节奏？ 你一周就能写出一篇论文？...但是他在哪里工作，做什么？他是如何开始制作机器学习视频的？ 原来他在休斯顿长大，后来去了哥伦比亚大学。在哥伦比亚大学，他学的第一个专业是金融。...在因偷了一台笔记本电脑而被停学一个学期后，他决定“尝试做一些积极的事情”，并改修计算机科学，成为一名软件开发人员。
你知道 Python 是被称为 全能编程语言 的吗？是的，它确实是，虽然不应该在每个项目中都使用它。你可以使用它来创建桌面应用程序、游戏、移动应用程序、网站和系统软件。...那么，为什么不能将它们结合在一起，通过与计算机对话来创建一个用户界面呢?这是一个全新的概念，经过一番研究，我发现还没有人尝试这样做。因此，它可能比下面提到的那些更具挑战性。...让我们在 Python 中应用一些有监督学习的概念创建一个 AI 博彩机器人吧。要开始本项目，这里有一些你需要使用到的库。...初学者的交易策略 只有通过了这五步测试才能进行交易 读完这两篇文章后，你会对什么时候买股票，什么时候卖股票有一个更好的理解。这些知识可以很容易地转换为 Python 程序，从而自动地为我们做出决策。...钢铁侠 Jarvis（基于 AI 的虚拟助手） [图片]AI 助手界面——图片来自 Unsplash 这个想法取材于好莱坞电影《钢铁侠》系列。这部电影围绕着科技、机器人和 AI 展开。
有问题解决问题，但不能避开问题，避开了，成长也无从谈起（程序员之间的距离是怎么拉开的），你们都清楚，IT行业里都是在填坑中成长的。在这个团队避开了，下个团队多半还是会遇到，绕不开。...如果你有创业的想法，管理能力更是你不可或缺的，如果自己都不能肩负起责任，还能指望谁呢？ 这两天正好听到吴军老师一篇文章中关于量级的问题，有兴趣的可以找来阅读一下：量级的突破才是职业突破的关键。...所以，如果你有这样的念头，建议静下心来，去真正的适应管理职能，如果真的是管理书籍也读了不少，向别人也请教了很多，在团队中实践中也不得其果，行不通，再回头专心技术也不迟。...另外，这不是想不想的问题，如果有机会就要去尝试做团队管理，做了之后再考虑合不合适的问题。肯定不是所有人真的能做管理，不然就没有人去执行具体事务了。 往期推荐： 2018，我为什么离开舒适区？...程序员，保护你的好奇心和求知欲 30多岁挨踢人要转行的焦虑，是真的吗 资深传统型开发者的思考：传统软件企业危机四伏 如何从传统软件开发顺利过渡到互联网技术开发 如何从传统软件开发顺利过渡到互联网技术开发
公司业务.png **新手问答： ****1、工资多少，工作几年了,有java基础吗,大学学什么 ** 13k,做javaweb将近三年，2014年4月开始学习hadoop,现在已经工作一个多月了...，后来公司买的去服务器 **10、flume的知识有什么高深的东西 **我觉得没有什么东西是高深，只是我们没有涉入，只要用的多，多测试，它只是一个软件而已 **11、你看源码吗， 现在？...**看文档的问题不大，写和说还不行，我正在做计划，看怎么学 **21、你对自己在it行业啥想法呢，会一直在大数据这方面吗？...**目前 我的想法是以后准备做数据挖掘，机器学习工程师 **22、python要掌握到什么程度？...**在互联网方面，python,shell都是少不了的工具，我觉得我们主要精通一门，python的话，能看懂，能修改别人代码就行。
人工智能的崛起让很多人自以为认识到了一个现实： 你今天有工作的时候不学习人工智能，明天人工智能会取代你的工作。 你同意吗？ 其实这话错了，它不是现实。 人和机器不会发生竞争。...人挣钱吃饭，机器有电就行。 现实是： 你今天有工作的时候不学习人工智能，明天就有人利用人工智能取代你的工作。 人和人永远免不了竞争。这场军备竞赛里面，人工智能已经成为了个体可以掌握的核武器。...课程系列包含了6门课。但是到目前为止只推出了前4门。第5门一直在不停跳票。从2016年的9月份一直推迟到了2017年1月底。 为什么？因为主讲人两口子的公司Turi被苹果收购了。...补课 你可能对自己的知识基础没有什么信心——我不是数学或者计算机相关专业的，也能学会机器学习吗？ 从刚才的课程介绍，你应该不难看出。现在机器学习的门槛已经很低了。...Python语言的补课方式我建议采用密歇根大学的Coursera课程系列《人人都能学编程》。 ? 这是目前我见到过的最适合数据科学初学者的Python语言入门方法。
更何况，现在Objective-C由LLVM Clang开源组织亲自维护，在LLVM Clang 3.7中都加入了NSValue字面量的扩展，更何况Xcode 8又增加了Objective-C的类属性语法特征...当然网上也有人这么说的：大家不要担心，会Swift也没啥用，就能保证你干iOS能一直干下去，只会OC你也能再干几年啊，这几年后，你还想一直做码农吗？...我们都知道，关于Swift和OC的讨论和观点是特别多的，本人看了那么多的观点，发现大多都是Swift不行，什么Swift的老大都跳槽了，这门语言还有搞头吗？...不就发展得好好的吗...其次，为什么大家都对Swift持抵触态度呢？...我想除了它版本不稳定外，更多的是开发者们不愿学习新事物的想法吧...
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