尝试写入BigQuery时，Apache Beam中没有'TableReference‘属性

在Apache Beam中，'TableReference'属性用于指定要将数据写入的BigQuery表的引用。然而，在Apache Beam中，并没有直接提供'TableReference'属性来实现这一功能。相反，Apache Beam提供了其他方法来将数据写入BigQuery。

一种常用的方法是使用'BigQueryIO'类中的'static'方法'writeTableRows()'。这个方法接受一个'PCollection'作为输入，并将其写入指定的BigQuery表。在这个方法中，可以通过指定'BigQueryIO.Write.to()'来设置要写入的表的名称。例如：

PCollection<TableRow> rows = ...; // 输入数据集

rows.apply(BigQueryIO.writeTableRows()
    .to("project_id:dataset_id.table_id")
    .withCreateDisposition(BigQueryIO.Write.CreateDisposition.CREATE_IF_NEEDED)
    .withWriteDisposition(BigQueryIO.Write.WriteDisposition.WRITE_APPEND));

在上面的代码中，'project_id:dataset_id.table_id'是要写入的BigQuery表的完整标识符。可以根据实际情况进行替换。

此外，还可以使用'BigQueryIO.Write.to()'方法的另一种形式，它接受一个'ValueProvider'作为参数，以便在运行时动态指定要写入的表。例如：

PCollection<TableRow> rows = ...; // 输入数据集
ValueProvider<String> tableSpec = ...; // 表的动态指定

rows.apply(BigQueryIO.writeTableRows()
    .to(tableSpec)
    .withCreateDisposition(BigQueryIO.Write.CreateDisposition.CREATE_IF_NEEDED)
    .withWriteDisposition(BigQueryIO.Write.WriteDisposition.WRITE_APPEND));

在上面的代码中，'tableSpec'是一个'ValueProvider'，可以根据需要提供要写入的表的名称。

总结起来，虽然Apache Beam中没有直接提供'TableReference'属性来指定要写入的BigQuery表，但可以使用'BigQueryIO'类中的方法来实现这一功能。具体的方法是使用'BigQueryIO.writeTableRows()'并通过'BigQueryIO.Write.to()'来指定表的名称或动态指定。