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【Kotlin 协程】Flow 异步流 ① ( 以异步返回返回多个返回值 | 同步调用返回多个弊端 | 尝试 sequence 调用挂起函数返回多个返回值 | 协程调用挂起函数返回集合 )

文章目录 一、以异步返回返回多个返回值 二、同步调用返回多个弊端 三、尝试 sequence 调用挂起函数返回多个返回值 四、协程调用挂起函数返回集合 一、以异步返回返回多个返回值 ----... Kotlin 协程 Coroutine , 使用 suspend 挂起函数 以异步方式 返回单个返回值肯定可以实现 , 参考 【Kotlin 协程】协程挂起和恢复 ① ( 协程挂起和恢复概念...sequence 调用挂起函数返回多个返回值 ---- 尝试使用 挂起函数 kotlinx.coroutines.delay 进行休眠 , 这样挂起时 , 不影响主线程其它操作 , 此时会报如下错误...SequenceScope 对象方法 ; 该匿名函数 , 不能调用 SequenceScope 之外定义挂起函数 , 这样做是为了保证该类执行性能 ; /** * 构建一个[Sequence...---- 如果要 以异步方式 返回多个返回值 , 可以协程调用挂起函数返回集合 , 但是该方案只能一次性返回多个返回值 , 不能持续不断 先后 返回 多个 返回值 ; 代码示例 : package

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腾讯云 Elasticsearch 进阶篇(二十九)Logstash讲解与实战

一、Logstash输出插件(output) output是Logstash最后阶段,一个事件可以经过多个输出,而一旦所有输出处理完成,整个事件就执行完成。...一些常用输出包括: file: 表示将日志数据写入磁盘上文件。 elasticsearch:表示将日志数据发送给Elasticsearch。...user => "elastic" password => "XXXX" } } 上面配置每个配置项含义如下: l host:是一个数组类型值,后面跟值是elasticsearch节点地址与端口...语法解析时候,看到以+ 号开头,就会自动认为后面是时间格式,尝试用时间格式来解析后续字符串。这种以天为单位分割写法,可以很容易删除老数据或者搜索指定时间范围内数据。...此外,注意索引名不能有大写字母。 二、总结 那么至此,Logstash入门篇三大插件,已经全部讲解完毕。想必通过前面的这些知识了解学习,对于ELK有了更进一步了解。

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用神经网络破解验证码

需要注意是,我们要破解验证码,难度比不上现在网上常用;还有就是发表垃圾广告不太道德。 我们只使用长度为 4 个字母英文单词作为验证码。 我们目标是编写程序还原图像单词,步骤如下。...""" """ label 函数参数为图像数组,返回跟输入同型数组返回数组,图像 连接 一起区域 用不同值来表示,在这些区域以外 像素用 0 来表示。...神经网络一般不支持一个神经元输出多个值,但是多个神经元就能有多个输出,每个输出 0 到 1 之间。因此,我们对类别使用一位有效码编码方法,这样,每条数据就能得到 26 个输出。...输出结果为 26 个 0 到 1 之间值。值越大,表示图像字母为该值所对应字母输出第一个值对应字母 A,第二个对应字母 B,以此类推)可能性越大。...我们将创建一个基础、具有三层结构神经网络,它由输入层、输出层和一层隐含层组成。输入层和输出神经元数量是固定

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leetcode-49-字母异位词分组(神奇哈希)

题目描述: 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同字符串。...不考虑答案输出顺序。 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同字符串。...两个字符串拥有相同字母,就是同一组。(题目说字母相同,顺序不同,但测试样例中出现了字母相同顺序也相同,也同一组) 字符串只含有小写字母。...关于内层循环判断,笔者开始想用异或来处理,但后来发现it和ro这四个不同字母,i^t^r^o结果为0…… 也就是我们不能用异或结果是不是0来判断字母是不是相同。...那可不可以同样利用这种方法来处理字母串呢? 答案是可以,我们可以用哈希表。 哈希表其实就是数组+链表结构,c++,笔者觉得map这种数据结构可能就是实现了哈希表算法。

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小闫陪你入门 Java (一)

Java 基础 学习一门语言,第一件事当然是输出 HelloWrold,下面使用 Java 编写一个简单应用程序: public class FirstSample { public static...1.输出 上面已经有了简单输出方式: System.out.println(); 它使用了 System.out 对象 println 方法。...类似于 Python print() 如果你想输出语句后,不执行换行效果,可以使用 System.out 对象 print方法。...byte 类型用在大型数组节约空间,主要代替整数,因为byte 变量占用空间只有 int 类型四分之一 3.2 浮点类型 float 类型 float 类型表示单精度小数,存储时占用 4 字节。...通常用来表示字符常量。 3.4 布尔类型 布尔类型只有两个值,便是 True 和 False 注意:Java 与 Python 不同。

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LeetCode动画 | 17.电话号码字母组合

电话号码字母组合 示例: 输入:"23" 输出:["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]....说明: 尽管上面的答案是按字典序排列,但是你可以任意选择答案输出顺序。...解题 此题涉及到回溯算法,回溯算法,顾名思义是一个类似枚举搜索尝试过程,主要是搜索尝试过程寻找问题解,当发现满足结束条件就“回溯”返回,寻找其它路径选择。...输入23键 根节点为空,“2”选择列表作为根节点子节点,“3”选择列表分别作为“2”选择列表子节点。要获取“2”和“3”两键所有字母组合,将结束条件放在树底部。...选择是指将这个节点值加入到某个组合,撤销选择是指将这个节点值从某组合撤出。

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这就是ChatGPT!

例如,“温度”概念存在,是因为统计物理学熟悉指数分布。...如果我们使用越来越长-gram概率生成“随机单词”,我们会发现它们会变得越来越“真实”: 就像ChatGPT一样——我们处理是完整单词,而不是字母。英语中大约有4万个常用词。...神经网络 关键词 描述 人脑模仿 通过多个处理层进行输入图像分析和分类 权重调整 学习从输入到输出映射,并进行合理泛化或插值 神经网络 ChatGPT由数十亿个简单元素组成 神经网是1940年代发明...提供大量“输入-输出”示例供其“学习”,然后尝试找到能够复制这些示例权重。 机器学习和神经网络训练 对于“类人任务”来说,通常最好做法是直接尝试训练神经网络。...例如,我们可以将单词嵌入视为某种“意义空间”布局单词方式,该嵌入,“意义相近单词”会聚在一起。

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加密与安全_ 凯撒密码

它是古典密码学中最早密码之一,得名于古罗马军队领袖凯撒·尤利乌斯(Julius Caesar),据说他曾经使用过这种加密方法。 恺撒密码,也称为恺撒加密或恺撒变换,是一种古老且简单密码之一。...它原理很简单,就是通过将明文中每个字母按照字母表顺序向后(或向前)移动固定位置来进行加密。这个固定位置就是密钥,通常用一个整数来表示,称为偏移量。...例如,当偏移量为3时,明文中字母A将被加密为D,B被加密为E,以此类推。如果偏移量是负数,则向前移动相应位置。这种方法相当于字母表上进行循环移位。 加密过程: 确定偏移量(密钥)。...对于要加密明文中每个字母,按照偏移量进行移位。 输出密文。 解密过程: 知道加密时使用偏移量。 对于密文中每个字母,按照偏移量负值进行移位。 输出明文。...它利用了自然语言中字母分布特征,即某些字母文本中出现频率比其他字母更高。 步骤: 收集密文。 统计密文中每个字母出现次数,得到各个字母频率。 将频率从高到低排序。

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LinuxGrep命令使用实例

但是,为了使检查目录内容整个过程更快,您可以将ls命令输出传递给grep命令,让我们主目录查找一个名为Documents文件夹。 ?...下面是一个我们文本文档搜索字符串示例。 $ grep 'Class 1' Students.txt ? 查找多个字符串 您也可以使用grep查找多个单词或字符串。您可以使用-e开关指定多个模式。...让我们尝试文本文档搜索两个不同字符串: $ grep -e 'Class 1' -e Todd Students.txt ? 注意,我们只需要在包含空格字符串周围使用引号。...让我们文本文档搜索包含两个连续“ p”字母字符串: $ egrep p\{2} fruits.txt 要么 $ grep -E p\{2} fruits.txt ‍ ?...简单方法是仅搜索制表符本身,您可以通过键盘上按ctrl + v,然后按Tab来产生该字符。

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Go学习之懒人速成 - 基础篇(二)

我们使用其它语言情况,比如Java(本主是Java开发出身,0rz,以此为例),是有“包”这个概念,其实,就可以简单理解为是便于管理和组织所有的文件所使用,比如java中常用类String,...`作为全路径顶层部分,导入开发工具包则可以写为: 2、Main 我们知道,java当中,有一个主程序入口main()方法,而Go语言程序,也是类似。...3、变量 Go中使用全新关键字var来声明变量。var我们并不陌生,Javascript 和C#均有出现。不同是Go和C#变量属于强类型,声明变量后就不允许改变其数据类型。...无末尾 0)输出 %G 根据情况选择 %E 或 %f 以产生更紧凑(无末尾 0)输出 字符串与字节切片占位符 符号 说明 %s 字符串或切片无解译字节 %q 双引号围绕字符串,由 Go...语法安全地转义 %x 十六进制,小写字母,每字节两个字符 %X 十六进制,大写字母,每字节两个字符 指针 符号 说明 %p 十六进制表示,前缀 0x fmt方法: 其它关于

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自然语言处理词表示法

无监督学习是指: 没有标注训练数据集,需要根据样本间规律统计对样本进行分析,常见如任务聚类等。 Skip-gram就是一种无监督学习技术,常用于查找给定单词相关词语。...Skip-gram,中心词是输入词(input word),上下文词是输出词(output word)。 因为要预测多个上下文词,所以这一过程比较困难。...Skip-gram示例 给定 “sat” 一词后,鉴于sat位于0位,我们会尝试-1位上预测单词 “cat” ,3位上预测单词 “mat” 。 我们不预测常用词和停用词,比如 “the”。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层神经元数量。 3. 窗口大小就是预测单词最大上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...隐藏层权重矩阵(W)维度是[|V|, N]。 “||” 是把数组值还原模函数。 7. 隐藏层输出向量是H[N]。 8. 隐藏层和输出层之间权重矩阵 (W’) 维度是[N,|V|]。 9.

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自然语言处理之Skip-Gram预测算法

无监督学习是指: 没有标注训练数据集,需要根据样本间规律统计对样本进行分析,常见如任务聚类等。 Skip-gram就是一种无监督学习技术,常用于查找给定单词相关词语。...Skip-gram,中心词是输入词(input word),上下文词是输出词(output word)。 因为要预测多个上下文词,所以这一过程比较困难。...Skip-gram示例 给定 “sat” 一词后,鉴于sat位于0位,我们会尝试-1位上预测单词 “cat” ,3位上预测单词 “mat” 。 我们不预测常用词和停用词,比如 “the”。...词汇量用字母“v”来表示。 2. “N”代表隐藏层神经元数量。 3. 窗口大小就是预测单词最大上下文位置。 “c” 代表窗口大小。...隐藏层权重矩阵(W)维度是[|V|, N]。 “||” 是把数组值还原模函数。 7. 隐藏层输出向量是H[N]。 8. 隐藏层和输出层之间权重矩阵 (W’) 维度是[N,|V|]。 9.

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JavaScript算法

解决算法问题时,我们应该挑战自己从多个角度来看待问题定义,然后权衡各种方法优缺点。通过足够尝试后,我们甚至可能看到一个普遍真理:不存在“完美”解决方案。...JavaScript,没有其他对象比数组拥有更多实用方法。值得记住数组方法有:sort、reverse、slice和splice。...数组push元素有很好性能,但是在数组中间插入,删除和查找元素上性能却不是很优,JavaScript数组大小是可以动态增长。...set元素都是不重复map,每个Item由键和值组成。当然,对象也可以用来存储键值对,但是键必须是字符串。 Iterations 与数组密切相关是使用循环遍历它们。...JavaScript,有5种最常用遍历方法,使用最多是for循环,for循环可以用任何顺序遍历数组索引。

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【C语言】字符与字符串---从入门到入土级详解

一.字符类型和字符数组(串)简介 1.ASCII 先来看看百度百科对ASCII定义: 而ASCII产生原因是: 计算机,所有的数据存储和运算时都要使用二进制数表示...(因为计算机用高电平和低电平分别表示1和0),例如,像a、b、c、d这样52个字母(包括大写)以及0、1等数字还有一些常用符号(例如*、#、@等)计算机存储时也要使用二进制数来表示,而具体用哪些二进制数字表示哪个符号...但是我们定义和初始化字符串时,却不用特意在字符串末尾安放\0,因为当字符数组容量允许时,计算机会默认帮助我们末尾添上\0。...二.字符 1.字符输入与输出 字符输入常用:scanf()函数 getchar()函数 字符输出常用:printf()函数 putchar()函数 2.常见字符操作函数 1>字符大小写转换...三.字符串 1.字符串输入与输出 字符串输入常用scanf()函数,gets()函数,fgets()函数: 字符串输出常用printf()函数,puts()函数,fputs()函数: 2.常见字符串操作函数

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软件测试|Python科学计算神器numpy教程(十)

本文将介绍NumPy中常用字符串处理函数,包括字符串拼接、切片、查找、替换等操作,展示NumPy字符串处理方面的优势。字符串拼接NumPy提供了np.char.add()函数用于字符串拼接。...('python'))-------------------------输出结果如下:Python每个元素字母转换为大写NumPynp.char.title()函数用于将字符串数组每一个元素字母大写...每个元素字母转换为小写NumPynp.char.lower()函数用于将字符串数组大写字母全部转换为小写,代码如下:import numpy as npprint(np.char.lower("...其中,np.char.find()函数用于查找子字符串字符串数组位置,并返回一个新整数数组。...'l'第一个元素位置是2,第二个元素未找到,返回-1。

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神经网络与深度学习

比如:语音识别:前几层是声音声波识别->声音音位->声音里字母->单词->短语->句子 从简单特征不断向上提升层次。...是遵循电路原理:浅层次网络相对于深层次需要指数级神经单元才能达到和深层次同样效果。 当然神经网络不是越深越好,层次深度和调参数一样,也是需要不断尝试选择一个最适合层次。 2....每一层神经网络都有输出,记作\(A^{[l]}\),输入层输入特征记作\(x\),但是\(x\)同样也是0层输出,所以\(x=A^{[0]}\)。...ReLu激活函数:最常用默认函数,如果不确定用哪个激活函数,就使用ReLu或者Leaky ReLu。 二. 前向传播和反向传播 1.... np.matrix 重载为矩阵乘法!

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