更新一下，最近博客的朋友在问我运行py代码的问题。有关安装py库的问题。py库有些是下载后自带的，有些被称为第三方库。第三方库不是自带的，需要安装。想必好多是初学者或者是没有进行学习过py的朋友。所以你在运行环境如果遇到这个问题，比如Traceback (most recent call last): File “D:\Users\白面包\Desktop\python代码\import tkinter as tk.py”, line 2, in from PIL import Image, ImageTk ModuleNotFoundError: No module named ‘PIL’，那就是没有PIL这个库。那么需要如何操作呢 ？ 电脑安装py之后，一般我们还会下载编辑器，比如pycharm啊，vscode，idea也可以进行编辑。当然你要是为了使自己更加熟练代码，那么你就用下面这个idle,但是这个不建议长期使用，对开发效率不是很友好。而且书写代码不是很方便，特别是导包相关的问题。
今天使用pycharm编译python程序时，由于要调用numpy包，但又未曾安装numpy，于是就根据pycharm的提示进行安装，最后竟然提示出错！！！
自己的电脑上已经装有anaconda，下载地址为：https://www.anaconda.com/download/，像numpy等包已经伴随anaconda安装到电脑上了，只需要再安装opencv就行。 使用pip install命令安装opencv，注意应该将D:\Anaconda3\Scripts（这是我电脑的安装目录）加入到环境变量，这样就可以使用pip命令。 一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令：
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47008981
输入升级更新指令：python -m pip install –upgrade pip 下载安装过程中请保持网络畅通，否则容易下载失败。
在pyhton的学习中，相信大家通常都会碰到第三方库的安装问题，这个问题对于很多初学者而言头疼不已。这里我做一些简单的总结，如何正确高效地安装第三方库，少走弯路（毕竟都是我亲自踩过的坑，所以特地来总结一下，方便以后回顾和总结）！
如何安装配置anaconda与Pycharm？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。
Pycharm的安装 pycharm的下载地址： 网上很多的下载说明，这里就不再赘述，下载最新版即可。 Anaconda anconda下载地址 登录官网下载最新版即可，完成安装。
本教程为一个python入门教程，面向初学者，因此内容较为详细。主要内容为python环境配置教程，包括Anaconda，PyCharm，Jupyter notebook的安装与配置，及其常用技巧。教程以Windows系统为平台作演示，其他系统可能存在少许差异。
Numpy–Numerical Python，是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。使用Numpy, 可以进行：
pycharm的安装很简单，在官网上下载之后按照步骤一步一步来安装，没什么难度。
Python的版本众多，而且其内部的库Package也五花八门，这就导致在同时进行几个项目时，对库的依赖存在很大的问题。这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理，方便进行开发，就需要进行虚拟环境的配置。 一方面：我们初学python的时候，下载第三方库的时候其实是在全局或者是整个系统中都可以使用，但对于一些项目来说，需要的库可能是与你电脑中安装的库不同版本的库，然而，一个系统不能包含两个不同版本的库，所以需要使用虚拟环境； 另一方面：以后工作中你跟别人交接项目的时候会存在不同库的版本，所以我们需要使用虚拟环境，新手来说是不必在意的，但是最好早点学习。
说明：如果只是为了入门学习TensorFlow框架，个人觉得，没必要上来就整GPU版本（主要是那个太复杂，安装真让人劝退 ），所以本文记录的是直接在pycharm里安装tensorflow，并运行demo。
windows环境说明：Python2.7 + pip spark版本：spark-1.6.1-bin-hadoop2.6
在学习推荐系统、机器学习、数据挖掘时，python是非常强大的工具，也有很多很强大的模块，但是模块的安装却是一件令人头疼的事情。
作者：章华燕 编辑：祝鑫泉 零 环境介绍： · Python版本：3.6.2 · 操作系统：Windows · 集成开发环境：PyCharm 一 安装Python环境： 1.安装Python:
近几年python搭上了机器学习，人工智能的快车道，发展的如火如荼。不止是互联网，现在金融、国企甚至公务员朋友都有学python的计划。虽然我们也发现不管是微信朋友圈还是百度搜索，总是能看到各种各样的python学习课程广告。但是这些课程通常不要998也要298，而且充满了令人厌恶的营销套路。
事情是这样的，博主初学python和机器学习，在跑一个代码的时候被提示出现以下错误：
python版本和tensorflow版本需要保证一定的对应关系，否则会在使用的时候出现问题，具体对应关系参见网站:
1. https://www.python.org/downloads/ 版本自选。
在python项目开发的过程中，需要安装大大小小的库，本文会提供几种安装库的方法，总有一种可以帮到大家。
** 本人目前大一，大数据~专业（相同专业的小可爱们可以一起讨论、共同进步哈）前几周刚接触到python这门课，起初安装一头蒙，于是开始疯狂的从网上找各种资源来了解这门课程及安装过程，以下是我的安装过程，希望可以帮助到一些刚入门的小白。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我…………所有其他的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是内心的恐惧。
1.下载pycharm a.下载地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
Python简单易用，功能强大，应用领域广泛，遍及人工智能、科学计算、机器学习、网络爬虫、大数据及云计算等。
虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。
因为后边要去做人脸检测,需要用到这个dlib库,碰见了一连串的坑,快把自己炸傻了...
2.虽然下载Python的时候自带有pip，但这里更新一下pip，输入更新pip命令：
前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客，得到了不错的读者反馈，收获了800+的赞同有收藏，博客列表如下：
Python 包中包含了很多 Python 模块 , 每个 Python 模块对应一个 Python 源码 , 其中包含了若干功能 ( 函数 ) ;
众所周知，Python语法简洁、功能强大，通过简单的代码就能实现很多实用有趣的功能，例如：科学计算、画图、操作文件、聊天等，很大原因得益于它拥有丰富的第三方库。
pycharm中导入模块错误时，提示：Try to run this command from the system terminal. Make sure that you use the correct version of ‘pip’ installed for your Python interpreter located atpycharm工作路径。
用pip安装了numpy这个moudle后，写程序import这个模块进来的时候，执行报错，说找不到这个module。 去python的安装目录下找的话 ，这个module是有的 。而且进cmd命令行
Windows下TensorFlow安装与代码测试 一：Tensorflow介绍 TensorFlow是谷歌的深度学习应用开发框架，其思想基于数据流图与节点图实现，简单易用，同时有具有以下几个特点： 可视化训练过程 CPU与GPU支持 先构建再运行的数据流节点会话 支持的系统包括如下： Ubuntu 16.04以后版本 Windows7以后版本 MacOS X 10.11以后版本 特别强调一下，最好是64位的系统比较好，因为Tensorflow本身测试都是64位的机器上完成的，当前的Tensorflow的最
相信很多IT从业者程序员都或多或少的存在一些强迫症属性，可能的表现包括：对软件安装的位置选择、代码编写的变量命名规范、文件归档分类等，有时候不能按照自己的预期进行配置总会暗自不爽——我个人是有这种感觉的。
实习生问：我咋看见你经常用Anaconda的jupyter notebook写python代码，为啥不用PyCharm呢？ … 对于我个人而言现在主要的工作是数据分析，挖掘，直接下载Anaconda安装后，就可以启动jupyter notebook，写代码也感觉比较方便，尤其是PyCharm的启动和运行很笨重 但是之前用Django以及爬虫项目的时候，PyCharm优势就非常明显了
Python的应用范围 – 可跨平台 操作系统、3D动画、WEB、企业应用、云计算
Anaconda介绍 Anaconda是python加强的一个全家桶套件，是目前最简单的方式来使用python进行机器学习和数据分析，它包含了250多个最流行的python科学计算包，并支持多种系统如windows，linux，mac，此外Anaconda最棒的一个特性就是使用conda来致力于简化包的管理和部署与pip命令的功能类似但更加强大。 Anaconda下载 Anaconda截止到目前最新的版本是基于Python3.6的Anaconda3 5.1.0，并分别提供了支持Python3.x和Pyhon
这里运行代码时显示：ModuleNotFoundError: No module named 'schedule'
这里我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境，推荐安装Python3.6，本书就是用Python3.6代码写成的。（译者：我使用的也是Anaconda，Python版本是3.5，与3.6没有任何使用上的差别）
今天导入模块，发现出了很多错，要升级pip，但是我发现在新建的工程项目（PycharmIDE）中有pip，而我安装的Python3中，也有pip ，那我升级哪一个呢？
（二）掌握Windows下Anaconda的简单使用，包括IDLE、Jupyter Notebook、Spyder工具的使用。
2.解决方法：在终端中通过wordcloud安装包安装方式，wordcloud的安装包下载链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
要在pycharm中安装cv2模块，但是没安装openCV前安装失败（安装模块方法：pycharm导入模块）
造成这个问题的原因不是我们的环境配置有问题，只是“连接超时”而已，从”HTTPSConnectionPool”，”Read timed out”这两个关键词也能看出问题所在。造成此异常的原因，可能有2种情况：
下载网站： https://pypi.org/ 或https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
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