下面讲讲Lego在Android上一次小小尝试 一，MVP简介 ? MVC太过常见这里不啰嗦。实际应用MVC当中，Activity占据打部分的工作，View和Controller的身份分不清。...Model 在MVP设计模式中， View：由Activity充当，并且响应生命周期 Model：还是原来的数据层，网络，缓存，解析等。...View逻辑在Activity。 业务逻辑则由Presnter的requestAllDataFromNet去实现。...Presenter可复用（在日迹的需求中，首页和4Tab公用一个Presnter） 4. 方便单元测试 5....Lego页面结构化的应用其实还在尝试阶段。以上算我的一些个人思考和总结。
下面讲讲Lego在Android上一次小小尝试 一，MVP简介 ? MVC太过常见这里不啰嗦。实际应用MVC当中，Activity占据打部分的工作，View和Controller的身份分不清。...Model 在MVP设计模式中， View：由Activity充当，并且响应生命周期 Model：还是原来的数据层，网络，缓存，解析等。...View逻辑在Activity。 业务逻辑则由Presnter的requestAllDataFromNet去实现。...不然抽这么多接口干嘛 模块职责明确，层次清晰 Presenter可复用（在日迹的需求中，首页和4Tab公用一个Presnter） 方便单元测试 避免Activity内存泄露， Acitvity一身轻松...Lego页面结构化的应用其实还在尝试阶段。以上算我的一些个人思考和总结。 ---- 如果您觉得我们的内容还不错，就请转发到朋友圈，和小伙伴一起分享吧~
当我们在shell中敲击df这条命令的时候，会看到: root@android:/ # df Filesystem Size Used Free Blksize /dev...4096 /storage/sdcard0 5.2 G 188.9M 5.0 G 4096 /mnt/external_sd 7.5 G 475.0M 7.0 G 4096 那么，这是怎么实现的呢...url=EVV8n-l-DXfgNwYj5Lqzo0HFvYaXMYEzTBMVtuyrq0QCvpaD0Lr0RjX81L6jTE6RXplNC_cNec8tgdsDleX2pq 那么df是怎么实现的
之前曾介绍过Android的UI设计与后台线程交互，据Android API的介绍，service一般是在后台运行的，没有界面的。那么如何实现service动态更新UI界面呢？...注册BroadcastReceiver 在主程序activity中注册一个BroadcastReceiver，用于接收Service发布的广播。...doJob();// 调用方法启动线程，自己来完成 8 return super.onStartCommand(intent, flags, startId); 9 } 实时发送 后台service在doJob...()方法中连接服务器并向主程序实时发送广播。...intent.setAction("com.szy.ui.service"); 7 intent.putExtra("data", data); 8 sendBroadcast(intent);//发送广播 至此，我们实现了主程序通过接收广播实时更新应用的
如今AI技术在众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业，气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务中的尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...在复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时，融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少，跟大家分享一下我参与实施的在公众气象服务中的一些尝试应用。...AI在公众气象服务中主要应用的技术如下： 1 智能推荐技术 在针对公众旅游休闲的气象服务中，采用了监督式机器学习的人工智能算法，通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析，综合考虑了天气...AI气象蜂可以在微社群中自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息，实现分众化气象服务的自动应答功能，降低人工客服成本。...在图像识别技术中主要采用了机器学习算法进行花粉图像采集和花粉颗粒标注，并进行花粉颗粒的鲁棒性特征提取，最后使用卷积神经网络作为训练器对花粉图像进行分类，并利用卷积神经网络回归模型实现气传花粉颗粒的自动计数
摘要 本文将从以下几个方面来介绍数组趣味玩法：源代码解析：介绍常用的数组操作方法和相关类的原理和实现方法。应用场景案例：介绍在实际开发中，如何运用数组玩法来解决问题。...类代码方法介绍：介绍常用的数组类和方法的使用方法和实现原理。测试用例：提供测试用例，以展示数组玩法在实际开发中的应用效果。正文简介 数组是Java中最常用的数据结构之一，可以存储一组相同类型的数据。...Vector类也是Java中的一个动态数组，底层同样使用的是数组实现。与ArrayList不同的是，Vector是线程安全的，因此在多线程场景下使用Vector能够保证数据的安全。...应用场景案例数组玩法在游戏开发中的应用 游戏开发中，常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法，我们不仅可以提高程序的效率，还能够增加游戏的趣味性。 ...比如，在游戏中实现物品栏的排序，我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品，我们可以使用二分查找算法来确定物品在物品栏中的位置。
在Android应用中，你可以通过服务（Service）来实现蓝牙数据读取。以下是一个简单的示例，演示如何创建一个Android服务以连接到蓝牙设备并读取数据。...在实际应用中，你需要确保你的应用具备蓝牙权限，并使用合适的蓝牙库进行连接和数据读取。....实现蓝牙连接和数据读取逻辑 在BluetoothService类中，你可以实现蓝牙连接和数据读取的逻辑。...= null) { unbindService(mServiceConnection); } } } 上述内容提供了一个基本框架，以在Android中创建一个服务来连接蓝牙设备并读取数据...另外，你还需要在AndroidManifest.xml文件中添加相关的权限和服务声明。
原生ES-Module在浏览器中的尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了（我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候） 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...可以在script标签上添加nomodule属性来实现一个回退方案。 import module from '....(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是在浏览器端的实现，不会像在node中，有全局module一说（全局对象都在window里了）。.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点，在页面中引入了这样三个JS文件，三个文件都会输出一个字符串，在Console面板上看到的顺序是这样的： ?...然后浏览器中原生提供的module也是类似的实现，都是朝着更灵活的方向在走。
因为 GANs 仅仅定义在真值数据中，GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据，然后在合成数据上运行判别器，判别器的输出梯度将会告诉你，如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理（NLP）的基础都是离散值，如“单词”、“字母”或者“音节”，没有人真正知道怎样才能在 NLP 中应用 GANs。...因此，在实际应用中还是存在一定的困难的。 顺便说一下，VAEs 对可见的离散单元是有效的，但是对隐藏的离散单元却并不奏效（除非你在运用增强算法，比如 DARN 或者 NVIL）。...的论文，尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上，他们的工作非常有特色，具体可以总结为： 用到的判别器（Discriminator）是卷积神经网络（CNN），而不是递归神经网络（RNN），这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思，特别是在判别器的预训练方面，利用原始的句子和该句子中交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。（在初始化的过程中，运用逐点分类损失函数对判别器进行优化）。
本文就给大家讲解在Android中如何调用远程服务器端提供的WebService。 既然是调用WebService，我们首先的搭建WebService服务器。...首先，将请求消息保存在XML文件中，然后使用$替换请求参数,如下： mobilesoap.xml 1 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?...在Android中调用WebService还是比较简单的：请求webservice，获取服务响应的数据，解析后并显示。...String readSoapFile(InputStream inStream, String mobile) throws Exception 101 { 102 // 从流中获取文件信息...params = new HashMap(); 107 params.put("mobile", mobile); 108 // 替换文件中占位符
废话 没有废话 下载镜像 首先可以前往https://osdn.net/projects/android-x86/下载自己喜欢的镜像，这里以安卓9的镜像为例 创建虚拟机 这里使用的虚拟机是VMware...选择刚刚创建好的 选择ext4 确定 等待进度条跑完 接下来选择是否需要图形界面，我这里选择是 确定 等待进度条 到这个界面先移除镜像，再选择重启 重启后等待自动进入系统按照教程激活即可（在命令行多等一会...模式 然后就到了快乐的命令时刻 mount -o remount,rw /mnt 然后修改/mnt/grub/menu.lst这个文件 vi /mnt/grub/menu.lst 按下i进入编辑模式 在第一个启动项的
本文就给大家讲解在Android中如何调用远程服务器端提供的WebService。 既然是调用WebService，我们首先的搭建WebService服务器。...首先，将请求消息保存在XML文件中，然后使用$替换请求参数,如下： mobilesoap.xml 1 (); 107 params.put("mobile", mobile); 108 // 替换文件中占位符...:name="android.permission.INTERNET"/> 通过上面简单的例子，相信大家已经学习了如何在Android中调用WebService，最后运行效果： 发布者：全栈程序员栈长
原文博客：Doi技术团队 链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历 本文链接：在Android实现双目测距...通过本教程，你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法，顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV，通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。...在MainActivity.java中，简单几步就完成了双目测距，在使用OpenCV之前一定要执行OpenCVLoader.initDebug()，然后读取assets文件夹中的图像，分别是是左右目拍摄保存的图像...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。
通过本教程，你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法，顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV，通过使用OpenCV可以在Android中实现很多图像处理的功能。...在MainActivity.java中，简单几步就完成了双目测距，在使用OpenCV之前一定要执行OpenCVLoader.initDebug()，然后读取assets文件夹中的图像，分别是是左右目拍摄保存的图像...计算完成之后，为了方便查看图像中的距离，把结果图在ImageView上显示，然后为ImageView添加点击获取坐标事件。...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。...用户在点击之后会获取到图像中的坐标，然后使用这个坐标从xyz中获取拍摄物体的实际三维坐标。
本文实例讲述了Android编程实现使用handler在子线程中更新UI。...; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.widget.TextView...<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:tools="http://schemas.android.com.../ </RelativeLayout 更多关于Android相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Android线程与消息机制用法总结》、《Android开发入门与进阶教程》、《Android调试技巧与常见问题解决方法汇总...》、《Android基本组件用法总结》、《Android视图View技巧总结》、《Android布局layout技巧总结》及《Android控件用法总结》 希望本文所述对大家Android程序设计有所帮助
在Android采集视频过程中增加水印，并且水印包含一个变化的时间戳，这里考虑方案实现的时候，就想到了ffmpeg，ffmpeg包含很多filter能实现水印添加的功能。...基本实现方案是，Camera预览 -> 得到预览帧的bitmap -> 给bitmap通过ffmpeg 添加水印 -> ffmpeg把bitmap使用h264编码 -> 写文件。...其实ffmpeg添加水印功能在网上例子很多，也都大同小异，但在Android端，比较难搞的地方其实是ffmpeg编译出能带水印添加功能的so库文件，其中：ffmpeg的drawtext filter依赖...freetype的so，需要先编一个android平台下freetype的so，而在android平台的编译ffmpeg时，难搞的pkg-cfg总是检查依赖的freetype失败，迫不得已修改了ffmpeg...，其中最明显的差异是profile_idc_baseline没有B帧，而profile_idc_main带B帧，这个差异体现在解码时，带B帧的不仅依赖之前的帧，还依赖之后到来的帧，通常在实时视频类应用中不建议带
转载请以链接形式标明出处： 本文出自:103style的博客 最后的判断代码： /** * 是否正在电话通话中 */ private boolean phoneIsInUse() {
问题描述在程序应用中，我尝试引入了两个新功能：连续点击跳转UI和切换按钮名称模块显示。用户在使用过程中遇到了以下问题：连续点击跳转UI问题：首次连续点击八次能成功跳转UI，但在第二次尝试时无法跳转。...按钮创建问题：应用在每次操作时创建两个按钮，这种方法在视觉上和性能上都不够高效率。...取模运算确保了计数器在达到设定次数后自动归零，还可以无限次重复点击八次的操作。实现效果：用户现在可以无限次地通过连续点击八次来触发UI跳转。...第二个问题的解决方案：控制按钮可见性为了解决按钮创建问题，在同一个活动中控制两个按钮的可见性，而不是重复创建按钮：用户可以通过点击“切换升级模式”按钮进入"升级模式"。...结论通过上述解决方案，解决了用户在操作上的不便，提升了应用的整体性能，还可以优化UI的便捷性。谢谢大家的阅读: )
前言 在态势感知火热、威胁情报赚足眼球的今天，这两个信息安全领域当红小生发生碰撞，会产生怎样的火花呢？下面我根据手头上的项目，介绍一种威胁情报在态势感知系统中的落地方案，为大家提供一种思路。...在一个完整的态势感知系统中，我们能得到两个结果，一个是当前网络安全态势，另一个就是未来安全态势的变化趋势，也就是态势预测的结果。 ?...在具体实现中，使用了STIX格式的威胁情报，有两种威胁情报来源，一种就是订阅得到的外源威胁情报，另一种是系统内部的内源威胁情报，通过系统内部部署的检测设备得到，内源威胁情报与外源威胁情报统一成STIX格式...在威胁情报筛选后，就到了最终的方法——预测。在方法上，利用关联分析、模式识别和机器学习的方法处理外源威胁情报得到样本库。训练的主要分析对象是威胁情报中要素之间关系，而不是单纯的要素匹配。...还是STIX文档中的东西，表中列出了部分relationship。 3. 系统架构 在威胁情报筛选之后，最主要的算法就是利用机器学习进行威胁情报分类，利用相同类别的威胁情报上下文分析潜在威胁。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
