Matplotlib可以用于Python脚本，Python和IPython外壳，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器等。...Plotly(plotly.py)建立在Plotly JavaScript库(plotly.js)的基础上，可用于创建基于Web的数据可视化效果，这些可视化效果可以在Jupyter笔记本或Web应用程序中使用...Seaborn数据图形可以包括条形图，饼图，直方图，散点图，误差图等。Seaborn还具有各种工具来选择可以显示数据中图案的调色板。...Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，错误图等。 API。可在单个可视化中添加不同类型的数据可视化组件或层。...打开Jupyter Notebook或JupyterLab并执行任何代码以在Altair中获得该数据可视化。
或 JupyterLab 界面中显示绘图，而不是在单独的窗口或文件中显示绘图。...启用内联后端后，Matplotlib 命令的输出将直接在笔记本单元格中呈现为静态图像或交互式绘图，从而更轻松地在交互式环境中浏览和分析数据。...这是可选的，因为默认情况下内联后端在 Jupyter 笔记本中使用。...它将在 Jupyter 笔记本中创建一个空的交互式图形;这一次，我们可以看到空荡荡的白色身影。 例 1 我们在顶部使用了魔术命令 %matplotlib ipympl。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebook的ipympl后端在Python中使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。
建议可以在输入时调用，也可以使用可配置的快捷键（默认为 Alt + \）手动调用。当鼠标悬停在幽灵建议上时，默认的键盘快捷键会显示在小部件中。...当文件位于Jupyter根目录中时，这些链接会打开相应的文件以进行编辑；如果文件在根目录之外，且当前内核支持调试器，这些链接将以只读模式打开预览。...目录中的错误指示符 当单元格在执行过程中出现故障时，相应的标题会显示一个错误指示符，以提高对笔记本状态的认识，并使用户能够快速导航到需要注意的单元格。...JupyterLab 4.1 增加了两种通知，以便在可能出现混乱的情况下为用户提供指导： 当用户尝试保存只读文档时，会显示一个建议使用 "另存为 "的瞬时通知 当用户尝试在慢启动内核初始化之前执行单元格时...，会显示通知提示该单元格尚未执行（这是选择性的，需要在设置中启用） 改进全窗口模式 全窗口模式下的笔记本只渲染可见单元格，大大提高了应用程序的性能。
errors.html#scripterror 这就涉及到在 Jupyter Notebook 中显示的问题 经典的 Jupyter Notebook 将通过实时网络连接与 Altair 的默认渲染器一起使用...conda install vega --channel conda-forge 在旧版本的笔记本 (<5.3) 中，需要额外启用扩展： jupyter nbextension install --sys-prefix...条形图和计数图 在下一组可视化中，我们将绘制一个基本的条形图和计数图。这一次，我们还将添加一个图表标题。我们将使用"cylinders"和"mpg"属性作为绘图的 x 和 y。...接下来尝试更多的图并进行比较。 直方图 在这组可视化中，我们将绘制基本的直方图。在 Seaborn 中，我们使用 distplot 命令并传递数据框的名称，要绘制的列的名称。...接下来，我们指定要为选择显示的图表类型（绘制在主图表下方）并传递"select"作为显示值的过滤器。
现在单击“ 添加”按钮，端口应显示在“ 转发端口”列表中： 最后，单击“ 打开”按钮以通过SSH连接到服务器并隧道连接所需的端口。...每当您想要停止Jupyter Notebook过程时，请按CTRL+C，在Y出现提示时键入，然后ENTER按确认。...本节将概述一些使您开始使用笔记本的基本功能。Jupyter Notebook将显示其运行目录中的所有文件和文件夹，因此当您处理项目时，请确保从项目目录启动它。...要创建新的笔记本文件，请从右上角的下拉菜单中选择New > Python 3： 这将打开一个笔记本。我们现在可以在单元格中运行Python代码或将单元格更改为markdown。...您将收到以下结果： 您现在可以像导入任何其他Python开发环境一样导入模块并使用笔记本！ 结论 恭喜！
第3步 - 安装Jupyter 在虚拟环境处于活动状态时，使用本地实例pip安装Jupyter ： 注意：当虚拟环境被激活时（当您的提示位于其(myprojectenv)前面时），即使您使用的是Python...现在单击“ 添加”按钮，端口应显示在“ 转发端口”列表中： 最后，单击“ 打开”按钮以通过SSH连接到服务器并隧道连接所需的端口。...本节将概述一些使您开始使用笔记本的基本功能。Jupyter Notebook将显示其运行目录中的所有文件和文件夹，因此当您处理项目时，请确保从项目目录启动它。...要创建新的笔记本文件，请从右上角的下拉菜单中选择New > Python 3： 这将打开一个笔记本。我们现在可以在单元格中运行Python代码或将单元格更改为markdown。...您将收到以下结果： 您现在可以像导入任何其他Python开发环境一样导入模块并使用笔记本！ 结论 恭喜！
这还可以取决于笔记本电脑中其他单元的输出。 将此与REPL环境进行对比会发现。在REPL会话中，用户把表达式一次一个地输入提示符。...在 Polynote 笔记本中，没有隐藏状态，被删除的单元格变量不再可用。 从头编写Polynote的代码解释允许我们消除这种全局的、可变的状态。...它通过让笔记本持续运行，从而确保其可重复性。 编辑改进 Polynote提供了诸如交互式自动完成和参数提示、错误高亮显示以及支持LaTeX富文本编辑器等类似ide的特性。...多语言 笔记本中的每个单元格都可以用不同的语言编写，变量可以在它们之间共享。目前支持Scala、Python和SQL语言类型。...运行还算顺利，但是有时候会弹出以下警告： 当这种情况发生时，接口停止工作，惟一的解决方法就是终止Polynote进程并重启。 Polynote是迄今为止我尝试过的Spark和Scala最好的笔记本。
第一次听说Polynote时，我没有留下深刻的印象。我想，也许这是一本布局不同的Jupyter笔记本。几个月后快进，我再次遇到了polynote。...我们中的某些人（可能是大多数人）在编程过程中至少使用过jupyter笔记本（和jupyter实验室，尽管它们在下面使用相同的内核，但后者被认为更像是一个IDE）。...交互式笔记本为编写代码和测试代码提供了流畅的体验。您始终可以“一次一个块”地执行任务。什么使Polynote更好？ 自动完成 ? 错误突出显示 ? Latex公式 ?...Polyglot笔记本：它支持在一种笔记本中混合多种语言，并在它们之间无缝共享数据。例如，您可以使用python工具来绘制使用scala生成的数据。...我尝试过Microsoft Edge，但笔记本有时会坏。当前不支持Windows，但是您可以通过WSL2使用polynote。 WSL2用户需要创建一个自定义配置文件。
install jupyter 根据Ubuntu apt-get存储库中pip的版本，尝试安装Jupyter时可能会出现以下错误： You are using pip version 8.1.1, however...要忽略该错误，您可以按Q，然后按Y确认。 Jupyter Notebook的活动记录将打印到终端。当您运行Jupyter Notebook时，它将在特定的端口号上运行。...现在单击 “Add”按钮，端口应显示在Forwarded ports列表中： 最后，单击“ Open”按钮以通过SSH连接到服务器并隧道连接所需的端口。...Jupyter Notebook功能强大。本节将概述开始使用笔记本的基本功能。Jupyter Notebook将自动显示运行目录中的所有文件和文件夹。...要创建新的笔记本文件，请从右上角的下拉菜单中选择New > Python 2： 这将打开一个notebook。我们现在可以在单元格中运行Python代码或将单元格更改为markdown。
但是，每次尝试新方法时，都需要重新运行整个笔记本。这很耗时，尤其是在处理过程或培训需要很长时间才能运行时。 对于重现性而言并不理想：如果要使用结构略有不同的新数据，则很难在笔记本中识别错误源。...对于生产而言并不理想： Jupyter Notebook在与其他工具配合使用时效果不佳。使用其他工具时，从Jupyter Notebook运行代码并不容易。...我知道必须有一种更好的方式来处理我的代码，所以我决定尝试一下脚本。这些是我在使用脚本时发现的好处： 有组织的 Jupyter Notebook中的单元格使得很难将代码组织成不同的部分。...每当我们要处理数据时，我们都知道该类中的函数Preprocess可用于此目的。 鼓励实验 当我们想尝试另一种预处理数据的方法时，我们可以通过注释掉这样的方式来添加或删除函数，而不必担心破坏代码！...您可以在脚本中创建类和函数，然后将其导入笔记本中，以使笔记本不那么混乱。但是请注意不要过度使用笔记本，尤其是当您要将代码投入生产时。 如果您对较大的变化不满意，请从小做起。 大变化始于小步。
解决"An error occurred while starting the kernel"问题当你打开一个Jupyter Notebook或者JupyterLab时，你可能会遇到一个错误提示："An...这个错误通常是由于一些配置问题或者环境变量设置不正确导致的。 在本篇文章中，我们将介绍几种常见的解决方法来解决这个问题。1....用户可以在笔记本中逐个单元格地执行代码，这使得它非常适合用于实验、调试和数据探索。...可视化: Jupyter Notebook支持在笔记本中嵌入图表、图像和交互式可视化。这对于数据可视化和结果展示非常有用，使得结果更加直观和易于理解。...文档化: Jupyter Notebook通过Markdown语法支持富文本排版，可以在笔记本中添加文本、公式、图片等，使其成为创建和共享实验、报告和教程的理想工具。
在左侧的示例图像中，该路径类似于如果您为步骤4选择了“仅我”。在右侧的示例图像中，该路径类似于如果您为步骤4选择了“所有用户”。 6.这是安装过程中的重要部分。...2.键入以下命令以查看可以启动Jupyter（IPython）笔记本。 ? ? 将Anaconda添加到Path（可选） 这是一个 可选 步骤。...如果您收到命令 无法识别的 错误（如下面图像的左侧所示），请继续执行步骤3。如果获得与下面图像的右侧类似的输出，则您已经将Anaconda添加到了路径中。 ? ?...尝试 在“ 命令提示符”中键入 conda --version 并 检查是否一切正常。您也可以尝试打开Jupyter笔记本进行检查。...anaconda之后安装库时在映像中发生了错误，但是请记住，在安装anaconda时可能会出现这种错误（特别是如果在“下载和安装Anaconda”中单击“所有用户”作为步骤4）。
它适用于Jupyter Notebook，可显示机器学习训练的实时可视化，并执行模型和数据的其他几个关键可视化。...会注意到test.ipynb在脚本文件夹中创建了一个Jupyter Notebook文件。...从Jupyter Notebook中，从文件中加载以前记录的值，然后监听该TCP / IP套接字以获取任何未来值。可视化工具监听流并在值到达时呈现值。 好的，这是一个非常简化的描述。...TensorWatch可以帮助轻松地从端到端的Jupyter笔记本中运行的代码轻松实现复杂的实时可视化。...相反用户将查询作为Python lambda表达式发送，这会导致在Jupyter Notebook中显示的图像流： 请参阅Lazy Logging Tutorial。
如果您在您的Jupyter Notebook单元格中键入%who，它将显示所有现有的变量。 ? 我们可以看到我们拥有所有的变量，包括环境中预先存在的变量。...当您想要确定代码执行和循环过程的稳定性时，这个命令非常有用。 %store 如果你在一个笔记本上做一个项目，而你想在另一个笔记本上传递你的变量，那该怎么办呢?...“df”变量现在存储在Jupyter Notebook和准备在不同的Jupyter Notebook中共享使用。让我们尝试创建一个新的笔记本，并输入%store -r df。 ?...尝试在jupiter notebook单元格中运行%history，看看输出是什么。 ? %pinfo 当处理一个新的对象或包时，您希望获得所有的详细信息。...让我们尝试阅读我们之前的Python文件。 ? 一个新的弹出窗口将显示Python文件中的所有代码。 当您希望在jupiter Notebook中使用许多生产和开发代码时，这个神奇的命令非常有用。
这对于拥有大量笔记本的数据科学家特别有用，可以方便地访问其分析或报告的各个部分。 3、Spellchecker Spellchecker扫描笔记本中的文本，突出显示拼写错误。...这个功能对于确保笔记本中的文档、笔记和解释没有错误且易于理解是非常宝贵的。 4、ExecuteTime 这个扩展可以显示每个单元格的执行时间。它有利于性能分析，有助于识别代码中的瓶颈。...它可以显示或隐藏所有单元格中的行号。这在查看代码中的错误或与他人协作时特别有用。 6、Runtools Runtools可以提供额外的单元执行控制，增强运行的灵活性。...7、Highlighted Selected Word 每当你选择代码中的一个词时，这个扩展自动突出显示该词的所有其他实例。...这于代码分析和编辑非常有用，特别是在大型笔记本中，它有助于快速定位和修改特定的变量或函数。 8、Tree Filter 通过添加搜索和过滤功能改进了文件列表。
尽管Matplotlib可以满足我们在Python中绘制图形时的所有需求，但有时使用它创建漂亮的图表有时会很耗时。好吧，有时候我们可能想向老板展示一些东西，以便拥有一些漂亮且互动的情节。...条形图示例 让我使用一个示例来演示该库。 首先，我们需要使用安装库pip。...现在，我们在Pandas数据框中有数据。在开始用于pandas_bokeh绘制数据之前，我们需要将输出设置为笔记本，这将适用于Jupyter / iPython笔记本。...figsize在元组中定义图的大小（宽度，高度） xlim和分别ylim定义x轴和y轴的默认范围。在这里，我仅设置y轴。...因此，该图表将被保存并输出到可以保留和分发的HTML文件中。 ? 在本文中，我演示了如何使用该pandas_bokeh库以极其简单的代码但具有交互功能的精美演示来端对端绘制Pandas数据框。
它们足够小，可以装入日常笔记本电脑的硬盘驱动器中，但同时大到无法装入RAM，导致它们已经很难打开和检查，更不用说探索或分析了。 处理此类数据集时，通常采用3种策略。...完整的分析可以在此Jupyter笔记本中单独查看（https://nbviewer.jupyter.org/github/vaexio/vaex-examples/blob/master/medium-nyc-taxi-data-eda...精益：分成多个包 Jupyter集成：vaex-jupyter将在Jupyter笔记本和Jupyter实验室中提供交互式可视化和选择。...这是因为显示Vaex DataFrame或列仅需要从磁盘读取前后5行数据。这将我们引向另一个重点：Vaex只会在需要时遍历整个数据集，并且会尝试通过尽可能少的数据传递来做到这一点。...在筛选Vaex DataFrame时不会复制数据，而是仅创建对原始对象的引用，在该引用上应用二进制掩码。用掩码选择要显示的行，并将其用于将来的计算。
它们足够小，可以装入日常笔记本电脑的硬盘驱动器中，但同时大到无法装入RAM，导致它们已经很难打开和检查，更不用说探索或分析了。 处理此类数据集时，通常采用3种策略。...完整的分析可以在此Jupyter笔记本中单独查看（https://nbviewer.jupyter.org/github/vaexio/vaex-examples/blob/master/medium-nyc-taxi-data-eda...精益：分成多个包 Jupyter集成：vaex-jupyter将在Jupyter笔记本和Jupyter实验室中提供交互式可视化和选择。 ?...这是因为显示Vaex DataFrame或列仅需要从磁盘读取前后5行数据。这将我们引向另一个重点：Vaex只会在需要时遍历整个数据集，并且会尝试通过尽可能少的数据传递来做到这一点。...在筛选Vaex DataFrame时不会复制数据，而是仅创建对原始对象的引用，在该引用上应用二进制掩码。用掩码选择要显示的行，并将其用于将来的计算。
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