每隔几年,开放式Web应用程序安全项目就会对最关键的Web应用程序安全风险进行排名。自第一次报告以来,注入风险高居其位!在所有注入类型中,SQL注入是最常见的攻击手段之一,而且是最危险的。由于Python是世界上最流行的编程语言之一,因此了解如何防止Python SQL注入对于我们来说还是比较重要的
没有数据库怎么测试数据库?别担心,这不是那些禅宗谜题之一。我有一些更实用但同样有启发性的想法。
PostgreSQL: The World's Most Advanced Open Source Relational Database
Java应用程序中的SQLSyntaxErrorException:表 'bookmanagement.books' 不存在问题解决
Sequelize 是一个基于 promise 的 Node.js ORM, 目前支持 Postgres, MySQL, MariaDB, SQLite 以及 Microsoft SQL Server. 它具有强大的事务支持, 关联关系, 预读和延迟加载,读取复制等功能.
SQL注入是最常见的攻击之一,并且可以说是最危险的。由于Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,因此了解如何防止Python SQL注入至关重要。
示例:db.User.update({name:"lucy"}, {$set:{age:100, sex:0}})
title: 使用docker封装古董python web.py + postgresql应用 author: fanzhh category: - 技术笔记 tag: - docker - web.py - python - postgresql date: 2019-07-24 15:50
层(Layer)其实是AUFS(Advanced Union File System, 一种联合文件系统)中的概念,是实现增量保存于更新的基础。
Jon Udell运用ChatGPT、Cody以及GitHub Copilot来协助他为Steampipe开发ODBC插件,后者是一个可扩展的SQL接口,用以连接云API。
在日常的内网横向过程中,对于SMB、Mysql、SSH、Sqlserver、Oracle等服务的弱口令爆破是常用手段,重复的红队攻防比赛使得这些服务的弱口令越来越少了。所以在平时,ABC_123也会关注一些其它服务的弱口令提权方法,有时候会在内网横向中收到奇效。本期就分享一个在内网渗透中,遇到的PostgreSQL数据库提权案例,过程非常艰辛,但是收获不少。
由于我坚持要尽可能的跨平台,所以我决定选用 Postgres,而不用 SQL Server 以照顾 Linux 或 Mac 电脑的读者
我们通过 OLTP(联机事务处理)系统实时处理用户数据,还需要在 OLAP(联机分析处理)系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。
在数据库集群中,有3个配置文件,分别是:postgresql.conf,pg_hba.conf和pg_ident.conf。其中postgresql.conf为服务器主要的配置文件,pg_hba.conf是客户端认证配置文件,pg_ident.conf用来配置哪些操作系统用户可以映射为数据库用户。
在前面的文章Fayson介绍了很多关于CDSW安装以及使用的文章,对于CDSW平台服务的架构Fayson的理解是有多个Docker提供服务(类似于现在的微服务),这些服务组合起来形成了一个完整的CDSW平台。CDSW的界面管理员可以看到用户访问的审计日志,CDSW未提供审计日志导出的功能,那么如何获取CDSW的审计日志?本篇文章Fayson主要介绍如何通过后台获取审计日志,在CDSW界面上看到的信息如下:
我们会经常提到BI系统(Business Intelligence),它是一个重要的数据出入口,帮助数据,帮助企业获取数据表报制定战略决策。大家熟知的有FineBI和Microsoft的powerBI,但是使用成本都不低需要授权需要客户端,使用配置也相当繁琐。笔者今天给大家带来的是一款开源纯Web网页的数据工具。
如果是此句, 则是拉取最新版本 $ docker pull mysql:latest
上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB,并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。
伴随着技术的不断发展与进步,我们会接触和使用越来越多的数据源。从经久不衰的MySQL、Oracle、SQLserver、DB2等关系数据库,到方兴未艾的MongoDB、Redis、Cassandra等NoSQL产品,再到屡见不鲜的各种大数据组件,如Hive、Impala、HBase、Phoenix、Spark,以及林林总总的时序数据库、全文检索系统、图数据库等等。如果有一个Client,能够连接所有这些数据源,并将常规开发环境(如SQL脚本)都集中在一个GUI中,则必将为技术人员节省大量寻找并熟悉相应工具的时间,从而提高工作效率。正所谓工欲善其事,必先利其器,本篇介绍的DBeaver正是这样一款工具软件。
出于演示目的,我们将创建一个简单的食谱管理应用程序,其中包含两个实体:Chef和Recipe。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
如果您的Docker应用程序包含多个容器(例如,在不同容器中运行的Web服务器和数据库),从单独的Dockerfiles构建,运行和连接容器将非常麻烦且耗时。但是Docker Compose允许您使用YAML文件来定义多容器应用程序,从而解决了这个问题。您可以根据需要配置任意数量的容器,如何构建和连接它们以及应该存储数据的位置。完成YAML文件后,您可以运行单个命令来构建,运行和配置所有容器。
作者 | Dane Avilla 译者 | 刘雅梦 策划 | 田晓旭 娱乐业一直在努力应对 COVID-19 对全球制作的影响冲击。自 2020 年初以来,Netflix 一直在迭代开发系统,以向内部利益相关方和企业领导者提供有关疫情最新信息的最新工具和仪表盘。这些软件解决方案使得管理层可以就给定的实体产品是否以及何时能够安全地开始在全球范围内创建引人注目的内容而做出最明智的决策。在 Netflix Studio Engineering 内部,一种备受关注的方法是将 GraphQL 微服务(GQLMS)作为
现在.net core已经跨平台了,大家也都用上了linux用上了docker。跟.net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only,但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在docker上,也就说现在SQL Serer已经可以运行在linux下了。 下面在Ubuntu 16.4上演示安装并使用SQL Server 2019-CTP3.2
网关是微服务中不可或缺的一部分,它承载了所有请求流量入口,参数验证拦截,用户权限验证,但是除了JAVA的spring cloud之外,公共网关屈指可数,其中最受关注的就是KONG了,笔者半年前就已经在使用kong的那时候使用的是0.11.2-bate版本(之前还被官方坑了一次),前不久终于等到了1.X的正式版发布了,笔者就在这里给大家分享一下kong网关的基本情况以及使用安装的方式。
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准,具有ACID事务,支持外键和视图,并且仍在积极开发中。
也就是在去年,我们在密集开发了将近 1 年的 node 项目后,一个 egg 项目中包含了 500 多个接口,代码量也变得非常大。所以我们准备将服务拆分,然后将一些服务封装成 npm 包。因为这些 npm 包中包含业务逻辑,所以必须自建私有 npm 完成这个事情。所以自建 npm 就提上日程。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。
终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中,我一直处于一种矛盾的心理,是一笔带过呢?还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢?最后,我选择了后者,虽然要花费更多的精力,但是既然开始了本次教程,就尽量写到位吧。
【docker-compose】一键安装PostgreSQL数据库 1、创建空目录 [root@docker ~]# mkdir PostgreSQL [root@docker ~]# cd PostgreSQL/ 2、创建docker-compose.yml文件 postgres Tags | Docker Hub 直接下来docker-compose.yml wget https://raw.githubusercontent.com/colovu/docker-postgres/master/d
这是为数据开发人员使用的辅助工具,用于数据库之间的表同步,说同步并不严谨,因为不是实时更新的,更确切的说法是复制,可以方便的从一个数据库复制表到另一个数据库,以下遇到同步的词请理解为复制。
这样我们就可以通过访问 127.0.0.1:5001(主机) 来访问容器的 5000 端口。这里面默认都是绑定TCP要绑定UDP如下命令:
我最喜欢使用[docker]的原因就是,我们真的不必太担心构建系统或配置。Docker容器非常轻巧 (消耗更少的资源),非常易于安装和使用。
目前一共包含7个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。 对于Oracle的SQL脚本而言,脚本DB_Oracle_HC_lhr_vxxx_10g.sql适用于Oracle 10g数据库,脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_11g.sql适用于Oracle 11g的数据库,脚本DB_Oracle_HC_lhr_v6.0.8_12c.sql适用于Oracle 12c及其以上版本,这3个脚本都是只读版本,这3个脚本只会对数据库做查询操作,不会做DML和DDL操作,这也是很多朋友所期待的功能。 脚本DB_OS_HC_lhr_v6.0.7.pl是perl脚本,执行后会对OS的信息进行收集,并且输出到html中。 脚本DB_MySQL_HC_lhr_v6.0.8.sql是MySQL脚本,执行后会产生MySQL的健康检查html报告,该脚本为只读脚本。 脚本DB_MSSQL_HC_lhr_v3.2.sql是SQL Server脚本,存在部分DDL和DML操作,执行后会产生SQL Server的健康检查html报告。
本文提到的所有服务均为 Docker 安装,所以在开始 FreshRSS 的安装之前先需先配置好 Docker。所使用 VPS 的系统为 Ubuntu 20.04,理论上 Debian 系的所用命令通用,Red Hat 系的请自行替换部分安装命令。
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息,请访问MongoDB Atlas文档。
上一节我们讲述了数据库容器化之持久保存数据,本节将讲诉MongoDB容器化实践,并且接下来将逐步讲解其他数据库(MySql、Redis等等)的容器化实践,然后将讲诉一些分布式架构的项目实践。
Python 目前已经进化到了3.8版本,对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个Web服务时,性能的瓶颈绝大部分都在数据库上,如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话,是不是就能提高并发量了呢。
最近有一个云服务器和数据库的迁移任务,踩坑爬坑无数次,觉得必须要记录一下。大家瓜子花生准备好,听我慢慢讲故事#手动笑哭#。
请参考:https://www.xmmup.com/wsl2zhonganzhuangdockerfuwu.html
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储,组织和访问信息的结构化方法。
像电商项目,一般采取将不同分类的商品,缓存不同周期。在同一分类中的商品,加上一个随机因子。尽可能分散缓存过期时间,而且,热门类目的商品缓存时间长一些,冷门类目的商品缓存时间短一些,也能节省缓存服务的资源。
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