想象一下,你将获得一个巨大的数字列表,你必须将其输入到电子表格中。一开始,这个巨大的列表只是一个空格分隔的原始数据流。你的大脑会自动在空格处拆分数字流并创建数字。你的大脑像扫描器一样。然后,你将获取每个数字,并将其输入到具有含义的行和列中。你的大脑像一个解析器,通过获取扁平的数字(记号),并将它们变成一个更有意义的行和列的二维网格。你遵循的规则,什么数字进入什么行什么列,是你的“语法”,解析器的工作就是像你对于电子表格那样使用语法。
我的第一本书在练习 48 中非常偶然涉及到了扫描器,但现在我们将会更加正式。我将解释扫描文本背后的概念,它与正则表达式有关,以及如何为一小段 Python 代码创建一个小型扫描器。
在一个复杂的文章搜索匹配的需求里,匹配规则已经实现,但是原有的规则写法过于复杂,需要进行简化,例如原规则:
目前广泛使用的语法解析框架主要包括ANTLR、JavaCC和Yacc等。在大数据领域中,很多计算引擎都是基于ANTLR进行语法解析,例如 Hive、Spark和Presto等都基于ANTLR进行处理。然而,Calcite使用JavaCC编译器进行语法解析。
Ply 是一个纯 python 的词法分析和语法分析库,包括两个模块:lex 和 yacc
在编写C/C++代码时偶尔能看到如下的复杂声明:float(*(*e[10])(int*))[5]。我想你的第一反应一定是:MMP。虽然我们在实际工作之中是很少出现这种极其复杂的声明逻辑,同时也不提倡使用这样的声明。但是学会理解和解析这类复杂的声明逻辑,可以更好的理解C/C++之中诸个关键词是如何进行组织,来表达逻辑的,也能更好的理解各个关键词的使用方式。
课程里涉及到的内容讲的还是很清楚的,但个别地方有点脱节,建议课下自己配合经典著作《Compilers-priciples, Techniques and Tools》(也就是大名鼎鼎的龙书)作为补充阅读。
“如果你不知道编译器咋工作的你就不知道电脑是咋工作的。” -- STEVE YEGGE
2023年5月25号,知名Go技术专家,WA语言[1]联合发起人,多本技术书籍的合著者柴大[2],遇到一个append忘记写要添加的元素,只写了第一个参数(要追加的切片)的问题,可以编译通过,但大概率不是开发者本意。目前go vet缺失这样的检测项,柴大知道我对Go源码一直充满热枕,建议尝试实现。
Java词法树(语法树)这种树形结构是Java源码的一种抽象表示,它以图形化的方式反映出代码的语法结构,从而帮助开发者更好地理解和解析程序的语义。
我当然听说过 lambda 演算,但直到我读了这本书 《类型和编程语言》(Types and Programming Languages) 我才体会到其中美妙。
当你对GoLang AST感兴趣时,你会参考什么?文档还是源代码? 虽然阅读文档可以帮助你抽象地理解它,但你无法看到API之间的关系等等。 如果是阅读整个源代码,你会完全看懂,但你想看完整个代码我觉得您应该会很累。 因此,本着高效学习的原则,我写了此文,希望对您能有所帮助。 让我们轻松一点,通过AST来了解我们平时写的Go代码在内部是如何表示的。 本文不深入探讨如何解析源代码,先从AST建立后的描述开始。 如果您对代码如何转换为AST很好奇,请浏览深入挖掘分析Go代码。 让我们开始吧!
在上一篇我们添加了对乘除法的支持,也介绍了BNF范式,并且针对当前的算术表达式写出了对应的范式,同时根据范式给出相应的代码实现。这篇我们将继续为算数表达式添加对括号的支持。
最近在实现golang,看到个go的特性语法: typeswitch guard。
// Initializes contract with initial supply tokens to the creator of the
本文不需要你掌握任何编译原理的知识。 只需要看懂简单的golang语言即可, 完整的代码示例在GIT
像上面这个类,未指定任何的构造方法,但同样可以创建DemoTest类,就是因为采用了默认的构造方法。当然,也可以像下面这样指定一个或多个构造方法。
最近项目在测试阶段陆陆续续的测出了一些bug.这个情况刚出现的时候,让笔者很困惑——平时我们的每个feature代码都是跟随着大量看起来考虑很周全的case进入代码仓库的,然而事实还是打了我们的脸.故在本文,笔者将会从最近的所学所想来谈谈编写测试的时候我们应该注意什么.
第六章介绍到完美的程序是不存在的,程序存在缺陷是常态,那么我们如何预先将潜在的缺陷给揪出来fix掉呢?
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
八、Bug 和错误 原文:Bugs and Errors 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考了《JavaScript 编程精解(第 2 版)》
在 ES6(ECMAScript 2015)中,引入了 let 关键字来声明变量。相比于之前的 var 关键字,let 具有一些独特的声明特性,提供了更好的作用域控制和变量绑定的行为。
在监督学习中,训练数据带有来自神一般的“监督者”的答案。如果生活可以这样,该多好!
原文标题:How to create animated GIF images for data visualization using gganimate (in R)作者:GUEST BLOG 译者:赵向智 本文长度为1600字,建议阅读5分钟 本文主要介绍如何使用R语言中的gganimate创造有趣的可视化动图。 引言 数据可视化可能是数据科学领域最重要却通常最少被提及的部分。 我这么说是因为创造数据故事和可视化对你的顾客最终怎么看待你的工作有巨大的影响。数据科学不仅仅是说你的模型如何复杂或精细
在看到 Compare 和 Swap 后,我们就应该知道,CAS 里面至少包含了两个动作,分别是比较和交换,在现在的 CPU 中,为这两个动作专门提供了一个指令,就是CAH 指令,由 CPU 来保证这两个操作一定是原子的,也就是说比较和交换这两个操作只能是要么全部完成,要么全部没有完成
当Java软件代码通过编译器运行时,会创建编译器错误消息。谨记编译器可能会针对一个错误抛出许多错误消息。所以得修复第一个错误并重新编译。这样做可以解决很多问题。
异常处理是编写健壮、可靠和易于调试的Python代码中不可或缺的一部分。在本文中,我们将深入探讨Python中的异常处理机制,并分享一些最佳实践和代码示例,以帮助您更好地处理错误情况和提高代码的稳定性。
日常编码过程中,我们常常需要重复执行同一段代码,这时我们就需要循环结构来帮助我们控制程序的执行顺序。一个循环结构会执行循环体中的代码直到结尾,然后回到开头继续执行。 主流编程语言都提供了对循环结构的支持,绝大多数主流语言,比如:Python 提供了不止一种的循环语句,但 Go 却只有一种,也就是 for 语句。
你试图登录某个系统却忘了密码时,系统一般只会允许你尝试有限多次,当超出允许次数时,账号就会被锁死。本题就请你实现这个小功能。
首先,理解重连机制的重要性是设计重连逻辑的基础。一旦Redis连接丢失,如果没有合适的重连机制,可能会导致数据丢失、应用崩溃或其他不可预见的错误。
使用RPM的方式部署proxy实例,部署之后使用OBclient进行连接,报错提示:
此时箭头所指的地方,所输入的0传给了其他条件下,第二次运行函数时的状态下,第一个状态仍为1,并未改变,因此在退出了第二次运行的函数后,仍然会继续运行第一个函数中state = 1的循环,导致还得再次输入0去改变state的值才能停止运行
测试是为了发现程序中的错误而执行程序的过程,好的测试方案是极可能发现迄今为止尚未发现的错误的测试方案,成功的测试是发现了至今为止尚未发现的错误的测试。
词法的(Lex-i-cal):与语言的单词或词汇有关,但有别于语言的文法和结构的。
有赞目前,结合insight接口自动化平台、horizons用例管理平台、引流回放平台、页面比对工具、数据工厂等,在研发全流程中,已经沉淀了对应的质量保障的实践经验,并在逐渐的进化中。
当您运行此代码时,系统会提示您输入年龄,直到您输入一个有效的年龄。这确保了当执行离开while循环时,age变量将包含一个不会在以后使程序崩溃的有效值。
ChatGPT在当下已经风靡一时,作为自然语言处理模型的佼佼者,ChatGPT的优势在于其能够生成流畅、连贯的对话,同时还能够理解上下文并根据上下文进行回答。针对不同的应用场景可以进行快速定制,例如,在客服、教育、娱乐等领域中,ChatGPT可以作为智能助手为用户提供便捷的服务和娱乐体验。
说明: 这些行为是由于 CPython 在编译优化时,某些情况下会尝试使用已经存在的不可变对象而不是每次都创建一个新对象。这种行为被称作字符串的驻留[string interning]。发生驻留之后, 许多变量可能指向内存中的相同字符串对象从而节省内存。
完整的编译的5个基本步骤包括lexcical anlysis,parse,sematic,optimize,code generate。课程中并没有使用复杂的编程语言,而是一种用于课堂教学的自发明语言COOL,很明显老师为它写好了编译器程序。
表驱动测试是编写精简测试的一种有效技术。它减少了样板代码(具有固定模式的代码块,冗余但是又不得不写),帮助我们更加专注于重要的事情:测试逻辑。本文将通过一个具体的例子来说明为什么使用表驱动测试值得我们了解。
多线程程序是并发编程的核心,而Java多线程锁则是保证线程安全的重要手段。但是,不同类型的锁适用于不同的场景,而正确地选择锁对于程序的性能和正确性至关重要。在本文中,我们将深入探讨Java多线程锁的工作原理和最佳实践。
我们运行这个测试,毫无疑问会失败。不过没关系,我们先把这个测试放到一边,我们从编译器最简单的开始。
有许多安装 matplotlib 的不同方法,最好的方法取决于你使用的操作系统,已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节(和潜在的复杂性),有几个方便的选项。
如果你是一名数据科学家,你很有可能使用Python或R编程。但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。
Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅,并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/faq/design.html
本文选自 Python 的官方文档。它列举了 27 个设计及历史的问题,其中有些问题我曾经分享过,例如为什么使用显式的 self、浮点数的问题、len(x) 而非 x.len() 等等。大部分的回答很简略精要,适合在空闲之余翻阅。建议你先收藏起来,随时查看,温故知新。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云