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random和np.random函数详解

() 针对序列进行随机取数的一个函数 random.choices(sequence, weights=None, cum_weights=None, k=1) sequence：待抽取的序列；list...一个定义返回列表长度的整数 来自中文官网的解释：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/random.html 如果指定了 weight 序列，则根据相对权重进行选择...从序列中随机选取一个数据，返回的是一个字符，而不是列表 random.choice(names) # choice 'Mike' random.choice(fruits) # choice '苹果...(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断，sample函数不会修改原有序列。...，放回或者不放回可指定 np.random.choice(a, size = None, replace = True, p = None) p可以指定a中每个元素被选择的概率 # 等价于: np.random.randint

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软件测试|Python random模块，超乎想象的强大

图片Python的random模块是一个非常强大的工具，用于生成随机数和随机选择。它提供了许多函数和方法，可以满足各种随机化需求。...random.random()语法格式：random.random()上述语法将返回一个[0.0,1.0)之间的一个浮点数使用示例import randomfor i in range(5): print...random.choice()语法如下：random.choice(seq)语法说明：从非空序列 seq 返回一个随机元素如果 seq 为空，会抛出 IndexError示例如下：import stringprint...选择次数注：weights 和 cum_weights 不能同时传，只能选择一个来传示例如下：import randoma = [1,2,3,4,5]print(random.choices(a,k=5...通过熟练掌握random模块的使用方法，可以增加程序的随机性和灵活性，为开发者带来更多可能性。希望本文对大家理解和使用random模块有所帮助！

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    Python实现随机性操作的多种方法

    :", decision)在这个例子中，np.random.choice()函数接受一个列表作为参数，列表中包含了选择的候选项，而p参数则指定了每个候选项被选择的概率。...使用自定义函数如果需要更加灵活地控制选择过程，可以编写一个自定义的函数来实现。...接着，我们遍历每个选项，并根据其权重累加，直到累加值超过随机数，然后返回对应的选项。7. 使用自定义分布函数有时候，我们需要根据自定义的概率分布来进行选择，这时可以使用自定义的分布函数来实现。...:", decision)在这个例子中，我们定义了一个自定义的分布函数custom_distribution，并在make_decision函数中根据该分布来生成概率，然后进行选择。...()方法（Python 3.6+）进行基于概率的选择，可指定每个候选项的权重；使用自定义概率分布函数来进行选择，可以根据自定义的概率分布生成选择结果；使用加权随机选择方法，可以根据选项的权重进行选择；使用概率分布对象来生成符合指定分布的连续值

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    Python - random 库的详细使用

    random.choice 语法格式 从非空序列 seq 返回一个随机元素 如果 seq 为空，会抛出 IndexError random.choice(seq) 实际栗子 # 数字数组 print(...语法格式 populaiton：序列 weights：普通权重 cum_weights：累加权重 k：选择次数 weights 和 cum_weights 不能同时传，只能选择一个来传 random.choices...不带参数的栗子 a = [1,2,3,4,5] print(random.choices(a,k=5)) # 结果 [5, 5, 3, 1, 5] 可以重复取元素 带 weight 的栗子一 a =..."a", "b", "c"] random.shuffle(b) print(b) #### [3, 5, 2, 4, 1] ['a', 'c', 'b'] random.sample 语法格式 从...population 中取 k 个元素，组成新的列表并返回 每次取元素都是不重复的，所以 population 的长度必须 ≥ k，否则会报错 random.sample(population, k)

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    用Python来抽奖？真挺简单的！

    如果用Python来抽取的话，一般会用到标准库中的random模块，该模块实现了各种分布的伪随机数生成器，以及和随机数相关的各种实用函数。...下文我将简单介绍random模块中的几个函数，有的可以生成随机浮点数、整数、字符串，有的可以帮你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等。...那就需要使用另一个函数randint()去生成随机整数啦。 randint() randint()随机生一个整数int类型，可以指定这个整数的范围，有上限和下限值。...choice() 实际是两个函数：choice()、choices() random.choice(seq) 从非空序列 seq 返回一个随机元素。...这种办法随机抽取的元素也是可以重复的，如果想去重可以参考前文。 sample() sample(n) 是指从序列中选择n个随机且独立的元素。

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    Excel数据处理之——什么是函数

    数学中的函数 ( f(x) ) 在数学中，函数是一种关系，它将一个集合（称为定义域）中的每个元素与另一个集合（称为值域）中的唯一元素相关联。...打开Excel并选择单元格 首先，打开Excel并选择您想要输入函数的单元格。 2. 输入函数名称 在所选单元格中开始键入等号【=】，然后再输入函数名称。例如，SUM。 3....查看函数参数 当您开始键入函数名称时，Excel会显示一个下拉箭头，提示您该函数的参数。点击这个箭头，您可以看到一个包含参数的列表。 4. 输入参数 根据函数的要求输入必要的参数。...提示： 使用Excel的“函数向导”可以更轻松地输入函数。只需开始键入函数名称，然后按F3键，或从“公式”选项卡选择“函数向导”。...您还可以使用“名称管理器”为经常使用的函数或公式创建自定义名称，以便更快速地使用它们。

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    Pandas的apply, map, transform介绍和性能测试

    虽然apply的灵活性使其成为一个简单的选择，但本文介绍了其他Pandas函数作为潜在的替代方案。 在这篇文章中，我们将通过一些示例讨论apply、agg、map和transform的预期用途。...，所以任何不依赖于其他元素的转换操作都可以使用。...apply的一些问题 apply灵活性是非常好的，但是它也有一些问题，比如： 从 2014 年开始，这个问题就一直困扰着 pandas。当整个列中只有一个组时，就会发生这种情况。...在这种情况下，即使 apply 函数预期返回一个Series，但最终会产生一个DataFrame。 结果类似于额外的拆栈操作。我们这里尝试重现它。我们将使用我们的原始数据框并添加一个城市列。...总结 apply提供的灵活性使其在大多数场景中成为非常方便的选择，所以如果你的数据不大，或者对处理时间没有硬性的要求，那就直接使用apply吧。

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    Python 随机数函数 choices

    Python 有关随机数工具类库中提供了一个随机数函数 choices。 这个随机数函数的主要目的是从给出的列表中生成随机数函数，同时还可以为每一个列表中的元素设置权重。...print(random.choices(my_list, weights=[10, 1, 1], k=12)) 上面的代码将会输出为： ['apple', 'apple', 'banana', 'apple...', 'apple', 'apple', 'apple', 'cherry', 'banana', 'apple', 'apple', 'apple'] 请注意的是，上面的代码中，我们使用了一个 weight...参数，这个参数的主要目的就是为了在随机数函数中针对 choices 函数设置权重，这个权重的设置将会导致上面列表中的第一个元素的权重更高。...最后一个 K = 12 参数的意思就是生成 12 个随机数列表。 https://www.ossez.com/t/python-choices/13399

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    《图解算法》总结第1章 算法简介第2章 选择排序第3章 递归第4章 快速排序第5章 散列表第6章 广度优先搜索第7章 狄克斯特拉算法第8章 贪婪算法第9章 动态规划

    该使用数组还是链表呢？ 下面是常见数组和链表操作的运行时间。 有两种访问方式：随机访问 和顺序访问 。顺序访问意味着从第一个元素开始逐个地读取元素。...练习 2.2 　假设你要为饭店创建一个接受顾客点菜单的应用程序。这个应用程序存储一系列点菜单。服务员添加点菜单，而厨师取出点菜单并制作菜肴。...选择排序 将数组元素按从小到大的顺序排列。先编写一个用于找出数组中最小元素的函数。...使用D&C处理列表时，基线条件很可能是空数组或只包含一个元素的数组。 实现快速排序时，请随机地选择用作基准值的元素。快速排序的平均运行时间为O (n log n )。...面临类似于寻找最短路径的问题时，可尝试使用图来创建模型，再使用广度优先搜索来解决问题。 有向图中的边为箭头，箭头的方向指定了关系的方向。 无向图中的边不带箭头，其中的关系是双向的。

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    (二十一) 初遇python甚是喜爱之random随机模块

    新建一个python文件命名为py3_random.py，在这个文件中进行操作代码编写: import random #使用random方法 #随机生成一个float类型的...0或1 value = random.randint(0,1) print(value) #使用choice()方法从一个list列表中随机 #生成产生一个list中的数据 nums = ['你好','...results = random.choices(colors,weights=[15,15,2],k=10) print(results) #生成一个1到52的list列表 deck = list(...range(1,53)) print(deck) #使用shuffle()对列表进行洗牌操作 random.shuffle(deck) print(deck) #使用sample() #随机从指定列表中提取出...#使用了汉字转拼音的第三方库 #需要pip install xpinyin #初始化拼音对象 pin = Pinyin() ####使用random随机生成数据 #定义姓氏列表 surnames

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    老司机熬夜总结Python 使用和高性能技巧大集合！

    assert b_deep_copy == a and b_deep_copy is not a and b_deep_copy[2] is not a[2] 对别名的修改会影响原变量，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名...在 Python 中，不需要函数调用方进行返回值检查，函数中遇到特殊情况，直接抛出一个异常。...2.8 读文件 相比 C/C++，Python 读文件要简单很多，打开后的文件是一个可迭代对象，每次返回一行内容。...('usr', 'lib', 'local') 2.10 解析命令行选项 虽然 Python 中也可以像 C/C++ 一样使用 sys.argv 直接解析命令行选择，但是使用 argparse 下的 ArgumentParser...2.11 调用外部命令 虽然 Python 中也可以像 C/C++ 一样使用 os.system 直接调用外部命令，但是使用 subprocess.check_output 可以自由选择是否执行 Shell

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    Wolfram函数资源库高光时刻：从国家边境到鸟类话语泡泡

    贡献者：Sander Huisman DropWhile：在标准为真时丢弃元素 如同资源库中很多函数一样，DropWhile是由用户创建的，用于流线化他的工作流程。...用户自行建立一个条件用于检查列表中的元素，从第一个元素开始，看是否符合给定条件，如果是的话，则丢弃第一个元素然后继续计算下一个元素。...查看Wolfram语言里的源代码非常简单： 从资源页面中的范例可以看出，可以设置函数，给定数字列表从一开始的所有奇数元素都被舍弃了，直到条件不被满足之时： DropWhile可以设置为在给定列表中排除所有小于...14的数字，这样从列表的第一个元素开始排查，直到有一个数字不再满足条件时停止： 同样，这个函数可以用于舍弃列表中最开始的0： 使用Characters可以让函数作用于字符串： ResourceFunction...下面的代码使用BirdSay ResourceFunction的定义从一个符号中返回了一个九片图： 图像可被用于Button中Appearance的值： 你可以通过下载这个定义笔记本，看到如何在BirdSay

    1.3K40

    Python利用random生成一个列表内的随机数

    : print(random.choice(range(1,34))) 随机取1-33之间的6个随机数，可能重复: random.choices(range(1,34),k=6,weights=range...(1,34)) 其权重值表示该数或该范围内的数输出概率大,输出结果为列表 随机取1-33之间的6个随机数，不重复: random.sample(range(1,34),6) 得到一个无序列表 random.uniform...其中参数a是下限，参数b是上限 PS:python 随机选取列表中的元素 使用random模块中的sample函数 功能： random.sample(seq, k)实现从序列或集合seq中随机选取k个独立的的元素...参数： seq：元组、列表或字符串 k：选取元素个数 实例： In [1]: import random In [2]: f = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] In...random模块中的choice函数 功能： random.choice(seq)实现从序列或集合seq中随机选取一个元素 参数： seq：元组、列表或字符串 实例： In [1]: import random

    5.4K10

    Python基础

    ()} is too expensive for me") #将被删除的元素插入句子中并换行打印这个句子 3.3组织列表(在并非所有值都是小写时，按字母排序要复杂一点) 使用sort()方法对列表永久排序...使用列表的一部分 切片 要创建切片，可指定要使用的第一个元素和最后一个元素的索引 players=['charles','martina','michael','florence','eli'] print...，python将自动从列表开头开始 也可以在方括号内指定第三个值，这个值用来告诉python在指定范围内每隔多少个元素提取一个 遍历切片 遍历列表的部分元素，可以在for循环中使用切片 players=...#首先创建一个列表，然后依次检查某一元素是否在列表中最后输出结果 #如果只想执行一个代码块，就是用if-elif-else结构；如果要执行多个代码块，使用一系列独立的if语句 4.3使用if语句检查列表...making_pizzas.py的文件，并导入刚刚创建的模块 import pizza #此行代码会将pizza.py文件中的所有函数都复制到程序中 pizza.make_pizza(16,'pepperoni

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    前50个Python面试问题（最受欢迎）

    一个优秀的支持社区，可为您解答。 ＃3）说明列表，元组，集合和字典，并至少提供一个可以使用这些集合类型中的每一个的实例。 回答： 列表：可以在运行时更改的不同数据类型的项目的集合。...导入模块并开始使用功能与数据库进行交互。 ＃14）Python中_init_（）函数的作用是什么？ 答：这是在实例化类的对象时执行的第一个函数。这等效于C ++中的构造函数概念。...如果是普通函数，则可以定义函数名称，传递参数并强制具有return语句。Lambda函数通常可用于简单操作，而无需使用函数名。也可以代替变量使用。 ＃17）如何在Python中完成异常处理？...答案：由于Python是解释器，因此它开始从源文件中读取代码并开始执行它们。...PYTHONCASEOK：此变量用于在导入语句中查找第一个不区分大小写的匹配项 ＃27）什么是Python元组？它与列表有什么不同？ 答案：元组基本上是由逗号分隔并括在括号中的元素序列。

    5.1K30

    Python 使用和高性能技巧总结

    assert b_deep_copy == a and b_deep_copy is not a and b_deep_copy[2] is not a[2] 对别名的修改会影响原变量，（浅）复制中的元素是原列表中元素的别名...在 Python 中，不需要函数调用方进行返回值检查，函数中遇到特殊情况，直接抛出一个异常。...2.8 读文件 相比 C/C++，Python 读文件要简单很多，打开后的文件是一个可迭代对象，每次返回一行内容。...2.11 调用外部命令 虽然 Python 中也可以像 C/C++ 一样使用 os.system 直接调用外部命令，但是使用 subprocess.check_output 可以自由选择是否执行 Shell...避免使用全局变量。局部变量的查找比全局变量更快，将全局变量的代码定义在函数中运行通常会快 15%-30%。 避免使用.访问属性。

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