通常表示在执行操作时使用了不兼容的数据类型。...本文将通过一个具体的错误示例——TypeError: unsupported operand type(s) for *: ‘int’ and ‘NoneType’——来分析问题背景、可能出错的原因、提供错误代码示例和正确代码示例...TypeError 错误发生在尝试对不支持的操作符使用不兼容的数据类型时。例如，当你尝试将整数与None类型进行乘法操作时，就会遇到这种错误。...value = get_value(False) # 返回None result = 5 * value # 这里会抛出TypeError，因为value是None 或者不支持的操作符和类型，比如尝试对不支持的操作数类型执行操作...例如，字符串和整数之间的减法操作。 result = "hello" - 1 # 修正 result = "hello" + str(1) 还比如，数组和标量相乘：尝试对列表和标量直接执行乘法操作。
t 变成 (1, 2, [30, 40, 50, 60]) 因为tuple不支持对它的赋值操作，所以会抛出TypeError异常。 以上两个都不是 a和b都是对的 答案是什么？...None，sorted()不会就地改变列表会新生成一个列表而返回它。...，可以使用数组（存放大量数据） set（频繁使用in判断，set对in进行了优化）。...数组除了支持.pop,.insert,.extend等可变序列上的操作外，还支持从文件读取或存入文件更快的方法。 如.frombytes和.tofile。...memoryview內存视图可以在不复制内容的情况下操作同一数组的不同切片，在数据结构之间共享内存。
二、错误的源头：字符串格式化的奥秘字符串格式化是Python中一个非常实用的功能，它允许根据一定的格式将变量插入到字符串中。然而，当提供的变量与字符串中的占位符不匹配时，就会触发TypeError。...但是，如果尝试将一个浮点数传递给%d，就会触发TypeError。print("Hello, %s....TypeError通常发生在以下几种情况：方法调用时参数类型不匹配。对非字符串类型执行字符串格式化操作。在不支持的类型上使用链式比较操作。对已经被关闭的文件或其他资源进行操作。...5.1 案例一：方法调用中的类型不匹配问题描述在调用一个接受整数参数的函数时，不小心传入了一个字符串。解决方案确保传递给函数的参数类型是正确的，或者在函数内部进行类型检查和转换。...5.3 案例三：链式比较操作的类型问题问题描述在不支持的类型上使用了链式比较操作，如1 比较中的所有元素都是可比较的类型，或者分开进行比较。
新函数与 shuffle 和 permutation 的不同之处在于，由轴索引的子数组进行了排列，而不是将轴视为其他索引的每个组合的独立 1-D 数组。...（通常定义为有__len__和__getitem__的对象）的对象，在将来进行数组强制转换时将会有不同的行为。...在与axis=None连接时相同类型转换 当调用concatenate时，如果带有axis=None，则扁平数组将使用unsafe进行类型转换。任何其他轴选择都使用“相同类型”。...(gh-16134) 将 NumPy 标量添加到数组时进行类型转换 在创建或分配数组时，在所有相关情况下，NumPy 标量现在将被等同地转换为 NumPy 数组。...NumPy 将尝试给出一个优雅的错误，但是一个期望固定结构大小的程序可能会有未定义的行为，并可能崩溃。
背景 垃圾回收 和许多其它的高级语言一样，Python使用了垃圾回收器来自动销毁那些不再使用的对象。每个对象都有一个引用计数，当这个引用计数为0时Python能够安全地销毁这个对象。...使用范围 不是所有的对象都可以被弱引用，可以弱引用的包括类实例、用 Python（但不是 C）编写的函数、实例方法、集合、frozensets、一些文件对象、生成器、类型对象、套接字、数组、双端队列、正则表达式模式对象和代码对象的对象...# this object is weak referenceable 其他内置类型，如 tuple 和 int, str，即使在子类化时也不支持弱引用。...如果仅在对象被删除后才第一次调用 hash()，则该调用将引发 TypeError。 弱引用支持相等性测试，但不支持排序。...这支持在大多数上下文中使用代理，而不需要对弱引用对象进行显式解引用。返回的对象将具有 ProxyType 或 CallableProxyType 类型，具体取决于对象是否可调用。
如果设置为False，则尝试将非ASCII字符（如中文）输出为\uXXXX形式的Unicode转义字符之外的字符。请注意，在写入文件时，这通常不是问题，因为文件可以保存任何字节。...但是，如果文件被当作文本文件处理（例如，在某些编辑器或查看器中打开），则可能需要确保文件的编码与ensure_ascii=False时写入的字符相匹配。...separators：一个(item_separator, key_separator)元组，用于指定项之间和键-值对之间的分隔符。默认值为(', ', ': ')，表示使用逗号和冒号作为分隔符。...在使用default参数时，请确保提供的函数能够正确处理无法编码的对象，并返回一个可以编码的对象。...这个异常是在尝试将JSON格式的字符串转换为Python对象时，如果JSON数据格式不正确或无法解析，就会引发此异常。
比较分类数据与其他对象可能有三种情况： 与类列表对象（列表、Series、数组等）进行相等比较（==和!...所有其他比较，特别是两个具有不同类别或一个具有任何类列表对象的分类的“非相等”比较，都会引发TypeError。...将分类数据与其他对象进行比较有三种情况： 将等号(==和!...=)与与分类数据长度相同的列表对象（列表、Series、数组等）进行比较。 所有对另一个分类系列进行比较（==、!...所有其他比较，特别是两个具有不同类别的分类或分类与任何类似列表对象的“非相等”比较，都会引发TypeError。
使用字符串 "Bytes0"、"Datetime64"、"Str0"、"Uint32" 和 "Uint64" 作为 dtype 现在会引发 TypeError。...该 bug 仅影响在步长大于(2^{64})时的结果，这种情况发生在不支持 128 位整数的平台上（例如 Windows 和 32 位 Linux）。...字符串 使用字符串"Bytes0", "Datetime64", "Str0", "Uint32", 和 "Uint64"作为 dtype 现在会引发TypeError错误。...该错误仅影响在步长大于(2^{64})时的结果，这种情况发生在不支持 128 位整数的平台上（例如 Windows 和 32 位 Linux）。...该 bug 仅影响在步长大于(2^{64})时在不支持 128 位整数的平台上的结果（例如 Windows 和 32 位 Linux）。
# 生成与 `p_V_prime` 形状相同的随机数组，根据概率 `p_V_prime` 进行二值化 V = (np.random.rand(*p_V_prime.shape)...optimizer : str, :doc:`Optimizer ` object, or None 在执行梯度更新时使用的优化策略...np.zeros_like(scaler), "intercept": np.zeros_like(intercept), } # 初始化梯度字典，将缩放参数和偏置参数的梯度初始化为与参数相同形状的零数组...0 self.derived_variables["current_step"] = 0 # 将参数梯度重置为0 # 遍历参数字典，将梯度设置为与参数相同形状的零数组...eps = np.finfo(float).eps # 将预测值限制在 eps 和 1-eps 之间 y_pred = np.clip(y_pred,
，则将其称为容器； 大多数对象都拥有大量特有的数据属性和方法 类=数据（变量）+方法（函数） 属性：与对象相关的值；就是类实例化为对象时可以为内部的变量赋值，对象内部可用变量名就称之为对象的属性 方法...字符和元组属于不可变序列，而列表则支持插入、删除和替换元素 所有序列都支持迭代 如果要使用unicode编码，则在字符之前使用字符u进行标识，如u“magedu” 文档字符串：模块、类或函数的第一条语句是一个字符串的话...｝ {}:空字典 映射类型表示一个任意对象的集合，而且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同，映射是无序的，它通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键...三、其它总结 1、引用计数与垃圾收集 所有对象都有引用计数 给对象分配一个新名称或将其放入一个容器中，其引用计数都会增加 使用del语句或为变量名重新赋值时，对象的引用计数会减少 ...__doc__ 4、容器、类型、对象 1）容器类对象（列表，元祖，字典字面量）可以在不使用续航符的情况下分布于多行，最后一个元素的后面允许使用一个逗号 2）列表和字典都支持两种类型的复制操作：浅复制和深复制
这样为了保存一个简单的[1,2,3]，都需要有3个指针和3个整数对象。 对于数值运算来说，这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。至于array对象，它直接保存数值，和C语言的一维数组比较类似。...使用标准数学函数对整个数组的数据进行快速运算，而不需要编写循环。 读取/写入磁盘上的阵列数据和操作存储器映像文件的工具。 线性代数，随机数生成，以及傅里叶变换的能力。...在使用 NumPy 之前，需要先导入该模块： import numpy as np 01 生成ndarray的几种方式 NumPy封装了一个新的数据类型ndarray，一个多维数组对象，该对象封装了许多常用的数学运算函数...前面我们对ndarray做了简单介绍，本节将介绍它的另一个对象ufunc。 ufunc(通用函数)是universal function的缩写，它是一种能对数组的每个元素进行操作的函数。...使用循环与向量运算比较 充分使用Python的NumPy库中的内建函数（built-in function），实现计算的向量化，可大大提高运行速度。NumPy库中的内建函数使用了SIMD指令。
资源 官方 Hugging Face 和社区（由表示）资源列表，可帮助您开始使用 Whisper。如果您有兴趣提交资源以包含在此处，请随时提交拉取请求，我们将进行审核！...返回 List[str] 解码的句子列表。 通过调用解码将标记 ID 的列表列表转换为字符串列表。...返回 List[str] 解码句子的列表。 通过调用解码将标记 ID 列表的列表转换为字符串列表。...每个序列可以是 numpy 数组，浮点值列表，numpy 数组列表或浮点值列表的列表。必须是单声道音频，不是立体声，即每个时间步长一个浮点数。...归一化可以帮助显著提高模型的性能。 用于对一个或多个序列进行特征化和准备模型的主要方法。如果可用，实现使用 PyTorch 进行 STFT 计算，否则使用较慢的基于 NumPy 的方法。
我将命名元组的介绍移至 第五章 的 “经典命名元组”，在那里它们与 typing.NamedTuple 和 @dataclass 进行了比较。...比较元组和列表方法 当使用元组作为list的不可变变体时，了解它们的 API 有多相似是很好的。...例如，尝试将一个列表的列表初始化为my_list = [[]] * 3将导致一个包含对同一内部列表的三个引用的列表，这可能不是你想要的。 下一节将介绍尝试使用*初始化列表的陷阱。...在见识了使用+和*进行连接的微妙之后，我们可以将话题转向另一个与序列相关的重要操作：排序。 list.sort与内置的sorted的比较 list.sort方法原地对列表进行排序，即不创建副本。...因为在实际代码库中，在循环中使用+=进行字符串构建是如此普遍，CPython 对这种用例进行了优化。str的实例在内存中分配了额外的空间，因此连接不需要每次都复制整个字符串。
keyword argument 'serialized_options'这种错误提示通常表示我们正在尝试使用不存的关键字参数进行实例化。...参数传递错误：在实例化时，我们可能错误地传递了一个不期望的参数，例如将一个字典传递给类的初始化方法，而不是将要使用的关键字参数传递给该方法。...正在使用TensorFlow库，并尝试实例化一个神经网络模型时遇到了TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options...在模型的初始化方法中，我们接受了一个hidden_units的列表参数，并误传了一个不支持的关键字参数serialized_options。...为了解决这个错误，你需要检查代码，并确保传递给模型实例化方法的关键字参数与初始化方法的定义一致。对于TensorFlow库，可以参考官方文档以获取正确的初始化参数列表。
跨类型操作：在自定义类型之间进行操作时，如果某个操作在当前类型上未定义，但可能在另一个类型上有定义，返回NotImplemented可以允许Python自动尝试使用另一个操作数的实现。...我们通过返回NotImplemented来表明当前对象不支持与另一个操作数的直接加法，这样Python会尝试调用另一个操作数的__radd__方法（如果它存在的话）。...在特殊方法中表明不支持的操作 在这个案例中，我们定义一个简单的类SpecialObject，它只在某些情况下支持比较操作。...我们将展示如何在不支持比较时返回NotImplemented。...# 尝试将SpecialObject与int比较（这将导致TypeError，因为int没有处理来自SpecialObject的NotImplemented的逻辑） try: print
数组内部由一系列值组成，这些值之间用逗号分隔。 值： 数组中的值可以是任何类型，包括字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。...如果需要有序性，可以在生成JSON字符串时通过指定参数进行排序。 空值： JSON中可以使用null来表示空值或不存在的值。...() 创建一个JSON编码器对象，用于将Python对象转换成JSON字符串（通常直接使用json.dumps()更常见） json.JSONDecodeError 异常类，用于处理JSON解码时发生的错误...如果设置为False，则尝试将非ASCII字符（如中文）输出为\uXXXX形式的Unicode转义字符之外的字符。请注意，在写入文件时，这通常不是问题，因为文件可以保存任何字节。...但是，如果文件被当作文本文件处理（例如，在某些编辑器或查看器中打开），则可能需要确保文件的编码与ensure_ascii=False时写入的字符相匹配。
现在，它会引发一个 TypeError，提示 arange 不支持字符串 dtype： >>> np.arange(2, dtype=str) Traceback (most recent call last...(gh-21627) 可更改单例 RandomState 底层的比特生成器 在numpy.random模块中公开的单例RandomState实例在启动时使用MT19937位生成器进行初始化。...现在，它会引发一个TypeError，提示arange不支持字符串数据类型： >>> np.arange(2, dtype=str) Traceback (most recent call last)...(gh-22014) arange()现在明确不支持 dtype=str 以前，np.arange(n, dtype=str)函数对于n=1和n=2有效，但对于其他值的n会引发一个非特定的异常消息。...现在，它会引发一个TypeError，提示arange不支持字符串 dtype： >>> np.arange(2, dtype=str) Traceback (most recent call last
mask_token (str, 可选, 默认为 "[MASK]") — 用于屏蔽值的标记。这是在使用掩码语言建模训练此模型时使用的标记。这是模型将尝试预测的标记。...这是在使用掩码语言建模训练此模型时使用的标记。这是模型将尝试预测的标记。...所有查询表示仍然与批处理中的所有文档表示进行比较。...mask_token (str, 可选, 默认为 "") — 用于屏蔽值的标记。在使用掩码语言建模训练此模型时使用的标记。这是模型将尝试预测的标记。...这是在使用掩码语言建模训练此模型时使用的标记。这是模型将尝试预测的标记。 add_prefix_space（bool，可选，默认为False）—是否在输入前添加一个初始空格。
，可以接受以下类型的输入： # (a) `KernelBase` 实例的 __str__ 表示 # (b) `KernelBase` 实例 # (c) 参数字典（例如，通过 `KernelBase...(window_len,) 的 ndarray 类型的窗口数组 The window """ # 调用 generalized_cosine 函数，传入窗口长度和对应的参数列表...Notes ----- 汉宁窗口是余弦和窗口的一个特例，其中 `K=1` 和 :math:`a_0` = 0.5。与 Hamming 窗口不同，汉宁窗口的端点接触到零。...symmetric : bool 如果为 False，则创建一个可以在 FFT / 频谱分析中使用的“周期性”窗口。如果为 True，则生成一个可以在滤波器设计等方面使用的对称窗口。...如果为 True，则生成一个可以在滤波器设计等方面使用的对称窗口。默认为 False.
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