实现方式是通过 putAll() 方法将多个 map 对象中的数据放到另外一个全新的 map 对象中，代码如下所示，展示了两个 map 对象的合并，如果是多个 map 合并也是用这种方式。
root121toor@gmail.com ~关注我 带你看更多精品技术和面试必备 示例： 输入：1->2->4, 1->3->4 输出：1->1->2->3->4->4 我们设定一个哨兵节点...prehead 和新链表,让prehead等于新链表，我们维护一个 pre，我们需要做的是调整它的 next 指针。...然后，我们重复以下过程，直到 l1 或者 l2 指向了 null ：如果 l1 当前节点的值小于等于 l2 ，我们就把 l1 当前的节点接在 prev 节点的后面同时将 l1 指针往后移一位。...不管我们将哪一个元素接在了后面，我们都需要把 prev 向后移一位。
' register_coco_instances(my_dataset_name, {}, "json_annotation.json", "path/to/image/dir") 另外需要注意的是一个数据集其实是可以由两个类来定义的...，一个是前面介绍了的DatasetCatalog,另一个是MetadataCatalog。..._lst[idx] 这个很简单就不加赘述了 将DatsetFromList转化成MapDataset 其实DatsetFromList和MapDataset都是torch.utils.data.Dataset...return dataset_dict MapDataset class MapDataset(data.Dataset): def __init__(self, dataset, map_func...__getitem__中的逻辑就是首先读取指定索引的数据，如果正常读取就把该所索引值加入到_fallback_candidates中去；反之，如果数据无法读取，则将对应索引值删除，并随机采样一个数据，并且尝试
proposal_files=cfg.DATASETS.PROPOSAL_FILES_TRAIN if cfg.MODEL.LOAD_PROPOSALS else None, ) # 将dataset_dicts..._lst[idx] 这个很简单就不加赘述了 将DatsetFromList转化成MapDataset 其实DatsetFromList和MapDataset都是torch.utils.data.Dataset...transforms = crop_tfm + transforms image_shape = image.shape[:2] # h, w # 3.将数据转化成...return dataset_dict MapDataset class MapDataset(data.Dataset): def __init__(self, dataset, map_func...__getitem__中的逻辑就是首先读取指定索引的数据，如果正常读取就把该所索引值加入到_fallback_candidates中去；反之，如果数据无法读取，则将对应索引值删除，并随机采样一个数据，并且尝试
重构 MNIST 示例代码 所以一个简单的想法是改进写法，将DataLoader, Model 和训练逻辑拆分出来，分别进行模块化，放到单独的文件中处理。...2.1 简单拆分的问题 第一次尝试是将Dataset和DataLoader放到一个模块中，网络定义放到一个模块中，训练和测试代码放到一个模块中。...>, Stack>::is_stateful || !...>, Stack>, SequentialSampler>>> 这个类型太复杂了…… 因为官方示例是所有代码在一个文件，因此可以通过auto...the member 'mnist_dataset' which does not have a default constructor 2.2.5 Trainer定义 Trainer 包含训练和测试的两个函数
（5）合并 结点4和结点5集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（4，5）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么5号结点的集合号也改为...（7）合并 结点3和结点7集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（3，7）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么3号结点的集合号也改为...（9）合并 结点4和结点7集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（4，7）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么4、5号结点的集合号都改为...（15）合并 结点5和结点6集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（5，6）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么6号结点的集合号都改为...（19）合并 结点1和结点2集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（1，2）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么2、3、4、5
并查集可以进行集合合并的操作（并） 并查集可以查找元素在哪个集合中（查） 并查集维护的是一堆集合（集） 对于并查集我们需要知道两个信息 元素的值 集合的标号 用什么样的数据结构表示并查集？...初始时每个节点都是一个单独的集合，父节点指向自己， 如果要合并两个集合，那么将a的父节点设为b，将a插入到b节点下充当子节点 那么如何判断是否是同一集合呢？...合并为同一集合： p[find(a)] = find(b); 查找是否同一集合 find(a) == find(b) 如果想知道每一个集合的数量呢？...++) { p[i]=i; size[i]=1; } 合并为同一集合： p[find(a)] = find(b); size[find(b)]+...=size[find(a)] 给一个例题 连通块中点的数量 给定一个包含 n 个点（编号为 1∼n）的无向图，初始时图中没有边。
漏洞评估的四步指南 这是一个建议的四步法，使用任何自动或手动工具启动有效的漏洞评估流程。 1.初步评估 识别资产并为每个设备（基于客户输入）定义风险和关键值，例如安全评估漏洞扫描程序。...尝试执行横幅广告抓取，或根据配置基线了解应该访问哪种“公共”信息。设备是否将日志发送到安全信息和事件管理（SIEM）平台？日志是否至少存储在中央存储库中？...在开始漏洞扫描之前，请根据公司的姿势和业务查找任何合规性要求，并了解执行扫描的最佳时间和日期。识别客户行业背景并确定是否可以一次执行扫描或需要分割是非常重要的。...注意细节并尝试在建议阶段增加额外的价值。为了从最终报告中获得真正的价值，请根据初始评估目标添加建议。 此外，根据资产和结果的关键性添加风险缓解技术。...它也将为一些在大多数情况下只是合规工具的东西提供更好的结果。
GitLab Flow 将多个提交合并为一个 首先在一个空的文件夹中使用git init创建一个空的仓库 创建多次提交 ? 多次提交 现在使用git log --graph查看当前提交情况 ?...变基操作页面 阅读命令的提示信息，这两个提交一个作为变基之后的节点，一个作为合入的节点 我们把e1eba39当作合入的节点 ? 使用命令 点击esc然后输入:wq!...变基成功 通过git log --graph我们可以看到，之前是三个提交的，现在前面两个提交已经合为了一个 Gitlab的合并请求 环境搭建 搭建一个如图的测试环境 ?...合并的方式 发起一个合并请求 ? 将test1合入master ? 合并 查看现在的分支图 ? 分支图 同理合入test2查看分支图 ?...解决冲突后 将修改add至缓存区，然后使用commit提交至本地仓库 ? 提交变更 ?
第一回合：尝试升级 Ruby 2.4.0 第一回合在更新镜像 Ruby 依赖时，报了版本不兼容的错误。...将容器配置中的命令修改为 ~> 4.3.3 ，开始下一次尝试。 第三回合：手动指定 Rake 版本 在修改容器环境后，我们很“顺利”的将镜像打包完毕。...将 Dockerfile 中的 ruby:2.4-alpine 调整至 ruby:2.7-alpine，记得注意第一回合里记录的“路径细节”，再次尝试构建镜像。...第五回合：尝试升级 Ruby 2.7 运行环境 不出意外，又遇到了新的问题。...除了第三回合我们有指定 rake 版本外，其实最初的镜像也有声明 rake 的版本。所以我们先尝试将两条声明都删除，进行镜像构建测试： ...
第一回合：尝试升级 Ruby 2.4.0 第一回合在更新镜像 Ruby 依赖时，报了版本不兼容的错误。...将容器配置中的命令修改为 ~>4.3.3 ，开始下一次尝试。 第三回合：手动指定 Rake 版本 在修改容器环境后，我们很“顺利”的将镜像打包完毕。...将 Dockerfile 中的 ruby:2.4-alpine 调整至 ruby:2.7-alpine，记得注意第一回合里记录的“路径细节”，再次尝试构建镜像。...第五回合：尝试升级 Ruby 2.7 运行环境 不出意外，又遇到了新的问题。...除了第三回合我们有指定 rake 版本外，其实最初的镜像也有声明 rake 的版本。所以我们先尝试将两条声明都删除，进行镜像构建测试： ...
Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效，高效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。...Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。...在Atlas的官方也并不支持Flink的元数据管理，但是有很多公司都在努力尝试解决这个问题。 本文选自Flink对接血缘系统Atlas的实现方案，思路有很多值得借鉴之处。...通过插件（Hook）的方式 在服务段注入捕获代码，并将元 数据提交至Kafka Atlas服务从Kafka中消费元数据 信息，并将元数据写入到 JanusGraph(on HBase) 和 Solr 两个系统...Atlas 通过其他应用通过RestAPI 方式向其他第三方服务提供元数 据查询和检索的服务 3、两者对接 如何将两个系统打通呢？
我有幸参与到 X5 内核的开发，并为 Chromium 贡献了多个 Patch，最终成为 Chromium 项目的 Committer。...+ b * b + c * c)，在 Web 场景下，经常出现其中两个值为 0，所以源码中对这种情况做了优化：如果其中两个值同时为 0，则长度等于另外的非零值。...确定是 Chromium 源码的 bug 后，我就准备尝试去给 Chromium 提交 Patch。...代码成功合入主线时，当时还挺激动的。...后来告诉他因为我还不是 Committer，所以需要两个人审查通过代码才能合入，并顺便请教了些成为 Committer 的一些事项。
如图1所示，LRO将从物理链路收到的TCP包（如1500B）合并为长度更长的TCP包（如64KB）；UFO和TSO将上层应用发送的长数据负载的UDP和TCP包（如64KB）拆分成长度更短的数据包（如1500B...基于Key的合包算法有两个特点。首先，通过流分类来加速数据包的合并是十分轻量的一种做法；其次，保存无法合并的数据包（如乱序包）使得之后对其进行合并成为可能，故减轻了包乱序对合包带来的影响。 ?...若两个TCP/IPv4的数据包能够合并，则它们必须属于同一个流，并且TCP序号和IP ID必须连续。 4 DPDK GSO的分片策略 分片流程 如图7所示，将一个数据包分片有3个步骤。...首先，将包的数据负载分成许多长度更小的部分；其次，为每一个数据负载部分添加包头（新形成的数据包称为GSO Segment）；最后，为每个GSO segment更新包头（如TCP Sequence Number...Two-part MBUF的结构 GRO库和GSO库的状态 目前，GRO库还处于一个初期阶段，仅对使用最广泛的TCP/IPv4数据包提供了合包支持。
一个树 fa 记录每一个元素的归属关系（存储所属集合代表元素的下标）。...具体： 初始状态： 即，每个元素都是一个单独的集合 int fa[10009]; for (int i = 0; i < n; i++) fa[i] = i; 常见操作 Get 查询一个元素属于哪一个集合...（通常题目中会问两个元素是否属于同一集合） int find(int x) { if (fa[x] == x) return x; return find(fa[x]); } （查询某元素所属集合的代表元素...查询两个元素是否属于同一集合的代码也很简单 bool is_in_one_set(int b, int c){ return find(b) == find(c); } Merge 把两个元素...a 、 b 所在的集合合并为一个 随意修改 a 、 b 中一个的父元素为另一个的父元素 void merge(int a, int b) { int fa_ = find(a); int fb
很多企业尝试在公有云中寻找相同类型的运营环境，并且经常由于缺乏对在那里运行的工作负载的透明度和控制度而受到阻碍。因此，很多企业不愿意迁移到公有云。...然而，很少有企业将关键型工作负载广泛应用在公有云。...例如，很多企业寻求采用与治理、风险和合规性(GRC)管理相关的行业最佳实践的云计算提供商合作，并已建立一个受控框架，以确保可追溯性和控制符合性的证据，以及持续的合规性。...在公有云环境中，已经有一个框架来建立对客户工作负载以及云平台提供服务的企业控制的合规性，可以显著地减少这一时间以实现云计算运营环境的真正好处。...作为公有云之旅的一部分，企业应建立自己的内部的云服务目录，并为其应用程序团队提供指导。随着其他使用模式的确定，该目录应该不断发展和补充。
企业将业务正确地迁移到云端是一个旅程，而不是目的地。它涉及许多团队合作、各种利益相关者，以及大量的反复试验。这意味着寻找合适的合作伙伴是关键，但更重要的是，良好的沟通是决定成败过程的关键。...企业将业务正确地迁移到云端是一个旅程，而不是目的地。它涉及许多团队合作、各种利益相关者，以及大量的反复试验。这意味着寻找合适的合作伙伴是关键，但更重要的是，良好的沟通是决定成败过程的关键。...这有两个结果：它确保了领导团队之间的充分理解，并鼓励更加广泛的文化转变，使云计算让每个人受益。 2.关注正确的专业知识 云之旅是一个持续的过程，在某个时刻失败几乎是不可避免的。...3.分担迁移成本 将业务迁移到云端的成本可能很高，如果企业尝试DIY，这种情况尤其如此。人们通常并不考虑云迁移的人力成本，而这可能会使他们支付更多的费用。 谈到数字化转型，人们还必须考虑谁在受益。...4.不会总是预见到每一个好处 去年，Specsavers公司推出了一个新的在线基于云计算的客户预订系统。其目的是简化预约过程，并为客户提供更简单的在线预订流程。
为了深入了解中国开源技术并为制定相关决策提供参考，中国信息通信研究院对全国范围内的开源用户展开了详实的调研，并将在今年7月3日的“云开源产业大会”上正式发布《开源产业白皮书》（2019）。...在尚未应用开源技术的企业中，“缺少适合的解决方案”和“出于安全性考虑”是两个主要原因，其中认为缺少适合的解决方案的企业占比最高达到43.4%，与去年相比提高了11.2%。...超过六成的企业已经应用或正在测试微服务框架，Spring Cloud是使用比例最高的微服务框架，而企业未使用微服务框架的两个重要原因是缺乏运维人员和改造成本较高。...不难发现，国内企业对于新兴云计算开源技术的接纳程度很高，大多数企业都愿意尝试甚至已经将新技术应用在生产环境中，对于开源技术的发展而言，无疑是一个令人振奋的趋势。...白皮书指出，在知识产权及合规风险方面，开源软件的使用需要遵循相关规则，包括开源许可证的要求、开源基金会的规范、甚至相关国家法律条例等。
vulhub/vulhubhttps://github.com/vulhub/vulhub Stars: 16.4k License: MIT vulhub 是一个基于 Docker-Compose...的预构建的易受攻击环境集合，无需事先了解 Docker，只需执行两个简单命令即可获得一个易受攻击环境。...该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括： 自动化安全审计 合规性测试（如 ISO27001、PCI-DSS、HIPAA） 漏洞检测 辅助配置和资产管理 软件补丁管理 系统加固 渗透测试（权限提升） 入侵检测...lynis 可以帮助系统管理员、审核员、安全官员等用户评估其系统的安全防御，并为进一步加固系统提供建议。...，它允许用户首先收集基本信息 (如国家、地区、运营商和线路类型)，然后使用各种技术来尝试找到 VoIP 提供商或识别所有者。
给定一个搜索问题q和其对应的文档集合D，子任务2希望将所有文档基于其包含的答案观点一致性进行聚类，得到每个query下包含用户最公认答案的文档集合，保证深度智能问答系统最终答案的可信度。...我们鼓励参赛者将本任务转化为一个答案语义推理任务（也可自由选择其他合理方案）。...给定一个搜索query，对于两个答案片段ai,aj，当ai和aj与query相关的答案语义相同，或存在蕴含关系，则称ai和aj是答案语义一致的，应被划分到同一答案集合；若ai和aj与query相关的答案语义无关...数据集 本任务提供的数据将支持完成同一query下不同答案的语义推理任务。...是答案关系标注数据 每一行包含六列，用制表符tab分割，分别是query、url1、answer1、url2、answer2、label label为1表示两个答案为相互支持关系、语义一致，为0表示两个答案未中立或反对关系
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