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Linux正则匹配详解

正则字符简单介绍 元字符介绍 "^": ^会匹配或者字符串起始位置,有时还会匹配整个文档起始位置. "$": $会匹配字符串结尾...."\w": 匹配字母,数字,下划线,例如我要匹配"a2345BCD__TTz" 正则:"\w+",这里"+"字符一个量词指重复次数....“{n,}": 重复n次更多次,与{n,m}不同之处就在于匹配次数将没有上限,但至少要重复n次 如 正则"a{3,}",a至少要重复3次 懒惰限定符 “?"...'搜寻字符串' 次数 -i :忽略大小写不同,所以大小写视为相同 -n :顺便输出行号 -v :反向选择,亦即显示出没有 '搜寻字符串' 内容那一!...=,>,=,<= 逻辑运算符 &&多个条件且||多个条件 正则匹配 awk使用RE扩展正则表达式,匹配格式/reg/ 定位: NR==行号 用RE: /^Disk/ 字符串匹配: ~匹配

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Linux中Grep命令使用实例

$ fgrep is the equivalent of grep -F 此开关会将模式解释固定字符串列表,并尝试匹配其中任何一个。当您需要搜索正则表达式字符时,此功能非常有用。...pgrep是用于搜索系统上正在运行进程名称并返回其相应进程ID命令。例如,您可以使用它来查找SSH守护进程进程ID: $ pgrep sshd ?...此命令将返回任何显示“ Class 1”,“ Class2”“ Class 3”任何。 带连字符[-]括号可用于指定数字字母字符范围。...,从技术上讲,使用egrep击键次数甚至更少: $ egrep 'string1|string2' filename grep条件忽略大小写默认情况下,grep区分大小写,这意味着您必须精确搜索大写字符串...显示之前和之后 如果需要更多grep输出上下文,可以使用-c开关在指定搜索字符串前后显示: $ grep -c 1 string filename 指定您希望显示行数–在此示例中,我们仅执行了

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SQL优化

优化方案: 延迟关联 先通过where条件提取出主键,在将该表与原数据表关联,通过主键id提取数据,而不是通过原来二级索引提取数据 例如: select a.* from table a, (select...,就是遍历驱动表(外层表),每读出一数据,取出连接字段到被驱动表(内层表)里查找满足条件,组成结果 要提升join语句性能,就要尽可能减少嵌套循环循环次数 一个显著优化方式是对被驱动表join...字段建立索引,利用索引能快速匹配到对应,避免与内层表每一记录做比较,极大地减少总循环次数。...用0、空串其他特殊值代替空值,比如定义int not null default 0 最小数据长度 越小数据类型长度通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少空间,处理起来更快 使用最简单数据类型...datetime与时区无关,timestamp显示值依赖于时区。

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Linux基础之正则表达式

我们可以使用 grep 命令来测试我们正则表达式,grep命令使用正则表达式去尝试匹配指定文件每一,并将至少有一处匹配表达式所有显示出来。...-A 2 显示匹配后2 -B 2 显示匹配前2 -C 2 显示匹配前后2 -V 显示版本信息 使用语法: grep [OPTION]… PATTERN [FILE]… grep...[=字符=] 所有和指定字符相等字符 匹配次数 : * 其前面的字符出现任意次,0次1次,或者多次 \?...: 查看显示 /etc/fstab 文件以 # 注释开头: 这里也可以不加【】: -v 取反,即显示不以#注释,-o 选项显示匹配字符串: 显示 /etc/fstab 文件非注释...,锚定 # 注释,取反: 显示 /etc/fstab 文件以#号开头,后面跟一个空格,后面任意长度任意字符, -c 选项可以统计匹配行数: 在 /tmp/fstab 文件中加入多个空白

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——表连接原理

索引查找次数:对于B+树索引,查找一数据扫描次数大致等于树深度。设树深度h,那么索引查找次数约为h。...以下是根据explain输出推断连接算法方法: Simple Nested-Loop Join: 如果驱动表type列显示ALLindex,且被驱动表type列也显示ALL,而且Extra...Index Nested-Loop Join: 如果驱动表type列显示ref、eq_refrange,且被驱动表type列显示ref、eq_refrange,而且Extra列包含Using...Block Nested-Loop Join: 如果驱动表type列显示ALLindex,且被驱动表type列显示ALL,而Extra列包含Using join buffer,则可能是Block...这是一种基本连接方法,通过对驱动表每一,扫描被驱动表来找到匹配。它不需要索引预排序。

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Mysql基础篇--面试优化数据库对象和使用技巧

匹配任意单个字符,包括换行符 […] 匹配中括号任意字符 [^…] 匹配不在中括号任意字符 a* 匹配零个多个a 包括空串 a+ 匹配一个多个a 不包括空串 a?...匹配零个一个a a1|a2 匹配a1a2 a(m) 匹配m个a a(m,) 匹配m个a更多a a(m,n) 匹配m到n个a a(,n) 匹配零个n个a (….)...可以利用order by 子句完成随机抽取某些功能,他原理就是order by rand()能够数据随机排序。...也可以使用单张表,一个字段记录购买商品id,但是如果这样购买商品过多,需要很大空间存储....,而另一些列不常用,则可以进行垂直拆分,垂直拆分是的数据变小,一个数据也就能够存放更多数据,减少了I/O次数,但是管理冗余,查询所有需要join操作 2.水平拆分 根据一个列多个列把数据放到独立

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MySQL Slow Sql优化(面向研发)

Query ID:语句ID,(去掉多余空格和文本字符,计算hash值) Response:总响应时间 time:该查询在本次分析中总时间占比 calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型查询语句...ID:查询ID号,和上图Query ID对应 Databases:数据库名 Users:各个用户执行次数(占比) Query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比...--type=ref:使用非唯一索引扫描唯一索引前缀扫描,返回匹配某个单独值记录。...typeconst;而从我们构造仅有一条记录a表中检索时,类型typesystem。...7)rows:扫描数量 8)Extra:执行情况说明和描述,包含不适合在其他列中显示但是对执行计划非常重要额外信息。

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mysql可以靠索引,而我只能靠打工,加油,打工人!

操作减少了,是个多叉树,它每个节点都存了对应行数据,可是如果这一数据列不断增加,那么这一页存储节点就会变少,因为所占空间不断变大,树也会越来越高,增加IO操作次数,同时是也不支持范围查找...,b+树和b树比起来,更加矮胖,磁盘IO次数更少 二、 mysql中索引类型 聚簇索引与非聚簇索引 我们可以简单理解 聚簇索引就是主键索引,非聚簇索引就是普通索引 本质区别是 聚簇索引 叶子节点存储是整行数据...,就会显示出来, key : 具体用到索引,若用到了覆盖索引,则possible_keysnull,只会显示在key中 key_len:索引中使用字节数,最大可能长度,并非实际长度,key_len...: 访问类型 第一const : teacher.id =巴拉巴拉巴拉(这个是常数)主键和常数比较时,这个表最多有一个匹配数据,只读取一次 第二ref:代表用到了普通索引,就是这个索引name和xhJaver...匹配,可能匹配到很多相同值 possible_key: 代表可能用到索引,但是不一定会用到 key: 代表用到索引, 用到了idx_name,PRIMARY索引 ref: 这一列显示了在key列记录索引中

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Mysql基础

% 匹配 >=0 个任意字符; _ 匹配 ==1 个任意字符; [ ] 可以匹配集合内字符,例如 [ab] 将匹配字符 a 或者 b。用脱字符 ^ 可以对其进行否定,也就是不匹配集合内字符。...与红黑树比较 红黑树等平衡树也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构,主要有以下两个原因: (一)更少查找次数 平衡树查找操作时间复杂度和树高 h 相关,...红黑树出度 2,而 B+ Tree 出度一般都非常大,所以红黑树树高 h 很明显比 B+ Tree 大非常多,查找次数也就更多。...每当与表相关联事件发生时,即会执行触发SQL触发器,例如插入,更新删除。 QL触发器是一种特殊类型存储过程。 这是特别的,因为它不像直接像存储过程那样调用。...按锁级别划分:共享锁、排他锁 。按加锁方式分:自动锁、显示锁。按操作划分:DML锁、DDL锁 。

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grep、egrep正则表达式之初窥门径

)[^]:匹配范围外任意单个字符 2.次数匹配: *:任意次(前面字符出现任意次)\?...:任意单个字符[ ]:匹配范围内任意单个字符[^]:匹配范围外任意单个字符 2.次数匹配: *:任意次?...:仅显示匹配字串,而非字串所在-i:ignore-case,忽略字符大小写-A:显示之前两-B:显示之后两-C:显示上下两 牛刀小试 显示/proc/meminfo文件中以大写小写S开头...显示/etc/passwd文件中其默认shell非/sbin/nologin用户 ? 显示/etc/passwd文件中其默认shell/bin/bash用户中ID号最大用户 ?...找出/etc/passwd文件中一位数两位数 ? 显示/boot/grub/grub.conf中以至少一个空白字符开头 ?

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awk(报告生成器),grep(文本过滤器),sed(流编辑器)使用入门

匹配字符高亮显示 alias alias grep='grep --color' -v:反向查找 -o:只显示被模式匹配字符串(不显示) globbing *:任意长度任意字符 ?...:匹配任意单个字符 []:匹配指定范围内任意字符 [^]:匹配指定范围内任意单个字符 [:digit:][:lower:][:upper:] [] 字符匹配次数: *:表示匹配前面的字符任意次(0...-i:忽略大小写 -v -o --color -E 支持扩展正则表达式 -A # :显示匹配及以后多少显示 after -B:显示匹配以及前面的n before...-C:显示匹配以及前后n contest grep -A 2 "" file 扩展正则表达式: 贪婪模式 字符匹配: . [] [^] 次数匹配: *: ?...\n #hi' /etc/fstab i \sting:在指定前面添加新,内容string。

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MySQL 查询专题

NULL 与不匹配 在通过过滤选择出不具有特定值行时,你可能希望返回具有 NULL 值。但是,不行。因为未知具有特殊含义,数据库不知道它们是否匹配,所以在匹配过滤匹配过滤时不返回它们。...如果不排序,数据一般将以它在底层表中出现顺序显示。这可以是数据最初添加到表中顺序。但是,如果数据后来进行过更新删除,则此顺序将会受到MySQL重用回收存储空间影响。...这些问题不是理论问题,其答案取决于数据库设置方式。 limit 关键字 0 检索出来第一 0 而不是 1。因此,LIMIT 1, 1 将检索出第二而不是第一。...❑ 性能——通配符和正则表达式匹配通常要求 MySQL 尝试匹配表中所有(而且这些搜索极少使用表索引)。因此,由于被搜索行数不断增加,这些搜索可能非常耗时。...例如,一个特殊词搜索将会返回包含该词所有,而不区分包含单个匹配和包含多个匹配(按照可能是更好匹配来排列它们)。类似,一个特殊词搜索将不会找出不包含该词但包含其他相关词

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VIM编辑命令技巧

例如:         /folders= 匹配 “folder” 和 “folders”。 4 指定重复次数匹配某一项特定次数重复,使用 “{n,m}” 这样形式。...例如:         模式           匹配次数          {,4}            0,1,2,3 4         {3,}            3,4,5,等等        ...注释连续:   指令格式  :起始行,终止s/要替换字符/替换为字符/g   如,       C++源文件中注释掉10~20,指令:   :10,20s/^/////g   Python源文件中注释掉...10~20,指令:   :10,20s/^/#/g   取消连续注释:   指令格式同上。...只是要替换字符与替换为字符要互换:   如,       取消C++源文件中10~20注释,指令:   :10,20s/^//////g   取消Python源文件中10~20注释,指令

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grep与egrep

” /tmp/h1 HH 如果写-o和 -v  一起 就不会显示东西了 我觉得因为是先显示匹配东西,然后再把里面的东西不匹配显示,因为没有不匹配,使用就不会显示东西了 -E 允许使用扩展正则表达式...:punct:] 2、匹配次数:用于要指定匹配其出现次数字符后面,用于限制其前面的字符出现次数,默认工作于贪婪模式: *:匹配其前面的字符任意次, 0,1,多次 ....n次 \{m,\}:至少匹配m次 3、位置锚定 ^:首锚定:用于模式最左侧 $:行尾锚定:用于模式最右侧 ^patten$:用patten来匹配整行 ^$:空白 ^[[:space:...上面是四个规则,下面有我自己从网上找一些练习题目以及结果; 主要是结合选项以及我们所写模式来实现功能 比如说 1、显示/proc/meminfo文件中以大小s开头 [root@localhost...\{m\} 然后加入了一个逻辑 a|b:a或者b C|cat:C或者cat (C|c)at:cat或者Cat

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Mysql基础

% 匹配 >=0 个任意字符; _ 匹配 ==1 个任意字符; [ ] 可以匹配集合内字符,例如 [ab] 将匹配字符 a 或者 b。用脱字符 ^ 可以对其进行否定,也就是不匹配集合内字符。...与红黑树比较 红黑树等平衡树也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普遍采用 B+ Tree 作为索引结构,主要有以下两个原因: (一)更少查找次数 平衡树查找操作时间复杂度和树高 h 相关,...红黑树出度 2,而 B+ Tree 出度一般都非常大,所以红黑树树高 h 很明显比 B+ Tree 大非常多,查找次数也就更多。...每当与表相关联事件发生时,即会执行触发SQL触发器,例如插入,更新删除。 QL触发器是一种特殊类型存储过程。 这是特别的,因为它不像直接像存储过程那样调用。...按锁级别划分:共享锁、排他锁 。按加锁方式分:自动锁、显示锁。按操作划分:DML锁、DDL锁 。

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【干货】ICCV2017 PoseTrack challenge优异方法:基于检测和跟踪视频中人体姿态估计

对于大量、复杂图像理解任务引入,虽然单张图片理解已经取得了很大进步,但是视频理解目前尚未取得很大突破。...这就意味着,尽管帧与帧之间信息是相关并且十分明确,如果一个帧画面的关键点定位不好,比如由于部分遮挡运动模糊,会使得预测结果无法得到提升。...图3 训练和测试数据中轨迹数量和长度归一化后直方图,注意由于训练数据只有中间30帧才有标签,训练数据中标注过轨迹长度最大值30。...表1检测截止阈值影响。将他们与计算轨迹匹配之前阈值化了Mask R-CNN计算出检测结果。在关键点mAP下降时,由于更少虚假检测,跟踪MOTA效果上升。...第一展示了随机baseline,模型表现被随机分配一个对于每个检测结果在0到1000之间轨迹 ID。 ? 表2 在Hungarian算法和贪心匹配算法之间比较。跟踪中匹配算法影响。

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explain 分析sql语句字段解释

range:只检索给定范围,使用索引来匹配。范围缩小了,当然比全表扫描和全索引文件扫描要快。sql语句中一般会有between,in,>,< 等查询。...ref:非唯一性索引扫描,本质上也是一种索引访问,返回所有匹配某个单独值。比如查询公司所有属于研发团队同事,匹配结果是多个并非唯一值。...system:表只有一条记录(等于系统表),这是const类型特列,平时不会出现,了解即可 possible_keys 显示查询语句可能用到索引(一个多个或为null),不一定被查询实际使用。...key_len 显示索引字段最可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,并不是通过表内检索出。 ref 显示索引哪一列常量被用于查找索引列上值。...filtered 一个百分比值,和rows 列值一起使用,可以估计出查询执行计划(QEP)中前一个表结果集,从而确定join操作循环次数。小表驱动大表,减轻连接次数

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