Apache Lucene是当下最为流行的开源全文检索工具包，基于JAVA语言编写。
生活中我们已经离不开互联网，而互联网也离不开一门技术，这种技术在早期的互联网中发挥着决定性的作用，它连接着人与人，人与网。它，就是我们的搜索引擎。
在上篇文章类的加载分析中，分析了非懒加载类的加载流程，ro、rw、rwe的逻辑，方法的排序流程等，本篇将重点分析懒加载类和分类的加载过程。
ElasticSearch是面向文档的,关系型数据库和ElasticSearch客观的对比!
Fiddler是最强大最好用的Web调试工具之一， 它能记录所有客户端和服务器的http和https请求。允许你监视、设置断点、甚至修改输入输出数据。Fiddler包含了一个强大的基于事件脚本的子系统，并且能使用.net语言进行扩展。换言之，你对HTTP 协议越了解，你就能越掌握Fiddler的使用方法。你越使用Fiddler，就越能帮助你了解HTTP协议。Fiddler无论对开发人员或者测试人员来说，都是非常有用的工具。
之前遇到个case，远程不上，在机器内部远程127.0.0.1报错，是直接报错的那种，不弹黄色的那个
BertViz 是一种交互式工具，用于在Transformer语言模型（如 BERT、GPT2 或 T5）中可视化注意力网络。它可以通过支持大多数Huggingface 模型，可以简单地通过 Python API 在 Jupyter 或 Colab 笔记本中运行。BertViz 扩展了 Llion Jones的Tensor2Tensor 可视化工具，添加了多个视图，每个视图都为注意力机制提供了独特的视角。
人们很容易忽视域名系统(DNS)及其在整个互联网和本地内部网中发挥的关键作用。这主要是因为，尽管我们每天都依赖DNS，但它对用户基本上是透明的，而且我们都理所当然地认为它会正常工作。当普通人打开网络浏览器，输入www.baidu.com、www.taobao.com或任何其他网站名称，却看不到该网站时，经常会听到类似“互联网坏了！”的声音。“嗯……不，互联网很少“坏掉”，但很有可能是DNS出了问题。安全专业人士越来越多地认识到DNS也是攻击网络的潜在威胁载体。DNS设计的时候甚至还没有考虑到互联网的安全性……这是一个不存在的想法；当时使用互联网的组织只有隐性信任。DNS很容易被利用其不安全但又无处不在的特性而出现任何数量的显著利用，包括DNS查询的重定向和缓存中毒（通常是到恶意网站）、网络足迹（通过泄漏区域信息和反向查询）、拒绝服务，甚至是数据外漏。
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题：
An operation on a socket could not be performed because the system lacked sufficient buffer space or because a queue was full
（接上篇）搜索引擎从接收到查询请求到返回响应结果，中间需要经过多个数据处理步骤，如果能够从流程上优化，节约不必要的消耗，也同样能够提升性能表现，而且效果经常还不错，这次就来聊聊查询过程优化。
tcpdump是一个命令行实用程序，可用于捕获和检查进出系统的网络流量。 它是网络管理员中用于排除网络问题和安全测试的最常用工具。
鉴于以上的问题，我们介绍卷积神经网络（CNN）。先介绍CNN中的池化层和卷积层。我们根据下图来讲解：
当您第一次连接到Kibana 4时，您将进入发现页面。 默认情况下，此页面将显示您的所有ELK的最近接收的日志。 在这里，你可以根据搜索查询通过筛选，找到特定的日志消息，则缩小搜索结果与时间过滤器一个特定的时间范围。
在 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎，B+ 树可分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引也叫聚簇索引，非聚集索引也叫辅助索引或者二级索引。建表的时候都会创建一个聚集索引，每张表都有唯一的聚集索引：
java面试(4)SQL军规
如何利用它？ 原来的要求如下： 应用程序的回应非常清楚。用户ID为空（空）。我们没有为它指定一个值。 我们有XSS。有效负载未被应用程序编码/过滤，响应的内容类型显示为HTML： 获得
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Set+up+a+Space+Home+Page
禁用单会话，建立了2个远程会话，从服务列表重启远程服务的时候出现意外，vnc登录查看变成了这样
【新智元导读】谷歌官方推出“文本分类”指南教程。为了最大限度地简化选择文本分类模型的过程，谷歌在进行大约450K的文本分类实验后，总结出一个通用的“模型选择算法”，并附上一个完整的流程图，非常实用。
iterrows() 是在DataFrame中的行进行迭代的一个生成器，它返回每行的索引及一个包含行本身的对象。
这几天整理了下网站渗透测试中基础部分的第三节,我们SINE安全渗透工程师对代码安全审计,手工渗透测试检查代码的危险漏洞方法,找出安全问题重点,配合工具扫描来达到测试漏洞的目的,本测试重点仅限于客户授权才能操作,切记忽非法尝试入侵！以下方法只是提供网站安全检测的具体参考意见。
最近遇到mongo集群性能问题,主要体现在查询性能或者聚合性能慢(查询类似关系型数据库中select * from xx where a='xx',另外聚合类似group by+count、sum),nosql与关系型数据库存在很多类似，比如分页查询语句是比较常见问题,分页优化在数据库优化原理类似.常见分页场景需求(本次主要基于这2种场景进行优化介绍)
本地化 Bug 并修复程序是软件开发过程中的重要任务。在本篇论文中，来自微软 Cloud+AI 部门的研究者介绍了 DeepDebug，一种使用大型预训练模型 transformer 进行自动 debug 的方法。
Spring自带的@Component注解及扩展@Repository、@Service、@Controller，如图：
比如发表在Mol Cancer Res 2016 Sep 的文献 A Minimal DNA Methylation Signature in Oral Tongue Squamous Cell Carcinoma Links Altered Methylation with Tumor Attributes.里面居然特意去把450K芯片的45万个探针的碱基序列，拿去比对，然后过滤了近2万个不能唯一比对到参考基因组的探针。
假设你将一些数据储存在Excel或者Google Sheet中，你又想要尽快地将他们读取至DataFrame中。
世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲眼看看移民的移动情况。
事情开始变得有趣起来，使我不得不停下手中的工作。我很惊讶，这个问题之前竟然没有人能发现它。搜做表单中的XSS是最基本的情况之一，我和我的朋友都经常逛YouPorn，但从来没有发现过这个问题。
我们能够使用 urllib 向网页请求并获取其网页数据。但是抓取信息数据量比较大，我们可能需要其中一小部分数据。对付刚才的难题，就需要正则表达式出马了。正则表达式能帮助我们匹配过滤到我们需要的数据，但它学习起来非常枯燥无味。你可能会说，我还没有开始想学习正则表达式，你就来打击我？ 莫慌！层层递进地学习，一步一个脚印地学习，很快就会学会了。对于爬虫，我觉得学会最基本的符号就差不多了。
在简单数组或列表中插入新数据时，插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥（索引）和值（数据）之间没有直接关系。因此，如果需要在数组中搜索值，则必须在所有索引中进行搜索。在哈希表中，您可以通过散列值来确定键或索引。这意味着密钥是根据值确定的，每次需要检查列表中是否存在该值时，您只需对值进行散列并搜索该密钥，查找速度非常快，时间复杂度为O(1）。
利用ChatGPT实现零样本信息抽取（Information Extraction，IE），看到零样本就能大概明白这篇文章将以ChatGPT作为一个基座然后补全前后端，来实现抽取任务。主要针对抽取中的三个重要任务：
GWAS称之为全基因组关联分析，传统意义上的GWAS针对单个SNP位点进行分析，来寻找与疾病或者性状相关联的SNP位点。在过去的几十年，依托高通量基因分型技术的快速发展，GWAS广泛应用于很多复杂疾病和性状的研究中，取得了不错的进展。
双11刚刚过去，双12即将到来，不知大家的手是否还在？经历过某猫某东某宝拼杀的各位买家，大概都有过被这些平台猜透小心思，“看了又看、买了又买”的经历。它们在偷看你的生活吗，为什么总能直击你的心房，让你不由自主的献出积蓄呢？
观察机器中top数据，发现内存使用率正常，但wa值很高，%wa指CPU等待磁盘写入完成的时间，怀疑磁盘性能负载过高导致
课程内容 ØPivot控件 ØContext Menu ØData Contract Attributes TODO List使得我们能够快速、简单并且有效地管理任务。我们不仅可以用带颜色的五角星和具体的描述来标记的任务，而且也可以用多种方式来进行过滤，比如，按照已经过期的任务、今天需要完成的任务或者带星级的任务来对任务进行过滤。在浏览“已经完成”的任务列表时，我们也可以对任务进行撤销。一般情况下，我们寻找所关心的任务时，会触发过滤器。 相对于本书的其他应用程序而言，TODO List包
做 wordpress 博客时间长了，总有发帖软件来骚扰，时不时的给你发一组 4 个全英文评论，而且专门挑一篇文章评论。虽然启用了评论审核机制，但是手机总响起垃圾评论提示也让魏艾斯博客很烦。对于这种现
来源：www.cnblogs.com/jclian91/p/12305471.html
最近在做搜索推荐相关的优化，在对elasticsearch进行优化时查阅了比较多的资料，现在对其中的一部分进行整理和翻译，做一个记录。主要分为三个部分：
在 Vue.js 中，v-for 循环是每个项目都会使用的东西，它允许您在模板代码中编写for循环。
在程序的世界中，布隆过滤器是程序员的一把利器，利用它可以快速地解决项目中一些比较棘手的问题。如网页 URL 去重、垃圾邮件识别、大集合中重复元素的判断和缓存穿透等问题。
把redis作为缓存使用已经是司空见惯，但是使用redis后也可能会碰到一系列的问题，尤其是数据量很大的时候，经典的几个问题如下：
Visual Studio 2022 17.1 版本已正式发布，该版本包含大量增强生产力的更新项，摘取一些较为重要的更新项介绍一下。
随着公司规模越来越大，业务线越来越多，公司的指标规模也在急速增长，现有的基于storm实时计算的指标计算架构的缺点越来越凸显，所以我们急需对现有的架构进行调整。
在项目对接过程中，被调用方给返回了一个对象列表，对象中包含id和parentId，但返回的数据没有层级结构，需要调用方自己组装成树级结构；
摘要：Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎，允许用户以近乎实时的方式存储，搜索和分析数据。虽然Elasticsearch专为快速查询而设计，但其性能在很大程度上取决于用于应用程序的场景，索引的数据量以及应用程序和用户查询数据的速率。这篇文章概述了挑战和调优过程，以及Pronto团队以战略方式构建应对挑战的工具。它还以各种图形配置展示了进行基准测试的一些结果。以下是正文。 Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎，允许用户以近乎实
机器之心报道 机器之心编辑部 还在为不断的 debug 代码烦恼吗？ 本地化 Bug 并修复程序是软件开发过程中的重要任务。在本篇论文中，来自微软 Cloud+AI 部门的研究者介绍了 DeepDebug，一种使用大型预训练模型 transformer 进行自动 debug 的方法。 首先，研究者基于 20 万个库中的函数训练了反向翻译模型。接下来，他们将注意力转向可以对其执行测试的 1 万个库，并在这些已经通过测试的库中创建所有函数的 buggy 版本。这些丰富的调试信息，例如栈追踪和打印语句，可以用
随着大数据和人工智能时代的到来，向量检索的应用场景越来越广泛。在信息检索领域，向量检索可以用于检索系统、推荐系统、问答系统等，通过计算文档和查询向量之间的相似度，快速地找到与用户需求相关的信息。此外，在大语言模型和生成式AI场景，向量索引做为向量数据的底层存储，也得到了广泛的应用。
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