高质量的代码定期发布在无限的智慧板上。 显然不可能跟踪机器学习领域中发生的所有事情，但Github对每个项目都有一个星级。基本上，如果您为存储库加注星标，则表示对该项目的欣赏以及跟踪感兴趣的存储库。...它拥有全面的工具，库和社区资源生态系统，可让研究人员在ML中创造最先进的技术。使用它开发人员可以轻松构建和部署ML驱动的应用程序 ?...用户可以使用此框架构建真实的ML应用程序，部署和测试它们。 它甚至支持事件收集，评估和查询预测结果。它基于可扩展的开源服务，如Hadoop，HBase等。...就机器学习而言，它基本上消除了开发人员的注意力。 ?...Github上的星星是筛选这条珍宝河的好方法。
所以我们不得不再次回到自己构建工具的道路上，部署 Flask 程序，编写 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，以及尝试对所有项目代码进行版本控制。...对于每个原型，Streamlit 的核心原理都很简单 Streamlit 核心 拥抱 Python 脚本 Streamlit 应用程序实际上就是从上到下运行的脚本，它没有任何的隐藏状态，你也可以通过函数调用来分解代码...实际上，整个程序中，只有23个 Streamlit 的调用，可以使用如下命令运行这个演示示例 $ pip install --upgrade streamlit opencv-python $ streamlit...在示例中，Streamlit 缓存了整个 NVIDIA 的名人头像，当用户更新滑动块时，就可以实现瞬时推断 6. Streamlit 是一个免费的开源库，而不是一个专门的 web 程序。...我们也希望你能够在将 Python 脚本转换为 ML 应用中找到应有的快乐。
上一篇文章中，简单介绍了 Rhai 脚本引擎的作用和功能，详见 Rhai - Rust 的嵌入式脚本引擎。 本文我们从最简单的字符串应用入手，来看看 Rhai 脚本的编写是多么简单。...主要从三个应用点入手：在 Rust 程序中调用嵌入的 Rhai 脚本；独立的 Rhai 脚本；web 开发方面，结合模板引擎，调用 Rhai 脚本，进行模板的渲染辅助。...独立的 Rhai 脚本 下面的示例是纯粹的 Rhai 脚本示例，也是字符串处理，请注意 Rhai 作为 no-std 的 Rust 脚本引擎，引入了具有动态类型，因此写法是和 Rust 代码很相似，但更为容易...结合模板引擎，调用 Rhai 脚本，进行模板的渲染辅助 下面的示例为在支持 Rhai 脚本解析（即模板依赖 crate 包含 Rhai）的模板引擎中，使用独立的 Rhai 脚本进行渲染辅助。...和文中第一个 rhai 应用途径——Rust 代码中嵌入 Rhai 脚本——类似。 通过三个途径的应用示例，我们可以发现：Rhai 总体应用范畴来说，目前还很狭小。
下面讲讲Lego在Android上一次小小尝试 一，MVP简介 ? MVC太过常见这里不啰嗦。实际应用MVC当中，Activity占据打部分的工作，View和Controller的身份分不清。...Acitivty轻松了，业务逻辑庞大的时候Presnter依然是大胖子。 3. 代码复杂度，学习成本。这玩意不好理解，需要实战中理解。 4. 在手Q项目里，MVP会激增很多方法数， ?...一个再大的系统，都可以划分一个个小的模块，分而治之 页面结构化，并不是新玩意，是当时做web的一套代码风格。下图是当时做Web总结组件化的一张图。现在看来，也就并没有过时 ?...例如上图的tabContainer，imgsContainer，listContainer，每一个模块都有自己的渲染模板（xml），请求的数据的CGI（数据源），自身的事件绑定（listener） ，状态机...接口之间约束，不够自由 但是对比MVP，Lego能体验出轻便，逻辑清晰，方法数量少的优势。 Lego页面结构化的应用其实还在尝试阶段。以上算我的一些个人思考和总结。
下面讲讲Lego在Android上一次小小尝试 一，MVP简介 ? MVC太过常见这里不啰嗦。实际应用MVC当中，Activity占据打部分的工作，View和Controller的身份分不清。...MVP的缺点也是非常明确的： 非常的笨重。...这玩意不好理解，需要实战中理解。 在手Q项目里，MVP会激增很多方法数。 ? 三，Lego页面结构化 前面铺垫这么多，终于到我要吹水的时候了。...例如上图的tabContainer，imgsContainer，listContainer，每一个模块都有自己的渲染模板（xml），请求的数据的CGI（数据源），自身的事件绑定（listener） ，状态机...顶层Lego情况复杂，底层统一优化不好做 接口之间约束，不够自由 但是对比MVP，Lego能体验出轻便，逻辑清晰，方法数量少的优势。 Lego页面结构化的应用其实还在尝试阶段。
输出“yes”表示该目录存在 无“yes”输出表示该目录不存在 2、整数值比较 （1）判断当前已登录的用户数，当超过5个时输出“too many”。 没有出现“too many”说明没有超过5个。...（2）判断当前可用的空闲内存（buffers/cache）大小，当低于2048MB输出具体数值。...3、字符串比较 用户输入“yes”或“no”来确认某个任务 4、逻辑测试 判断当前linux系统的内核版本是否大于2.4。...查看内核 判断 二、if条件语句 1、单分支if语句 （1）判断挂载点目录，若不存在则自动创建 步骤：首先创建脚本vim chkmountdir.sh 编辑脚本，赋予x权限并执行（详细脚本如下图） 执行并查看...步骤：编写脚本 vim chkftpd.sh 并且要安装vsftpd服务 赋予x权限并验证 3、多分支if语句 （1）根据输入的考试分数不同来区分优秀，合格，不合格三挡。
修改 demo-tool.js 将access token改为之前复制的 access token ?...然后我们可以观察到 这个设备的遥测数据每隔1秒会变动一次 ? 选中客户端属性 ，将这些属性显示到部件上 ? 点击 添加到仪表盘，选择创建一个新的仪表盘 输入一个仪表盘名称 ?...进入Dashbaord 选择刚才创建的仪表盘，添加更多的部件，我们添加两个Digital gauges类型的部件和两个Charts类型部件 选好数据源，可以拖拽部件控制它的大小和位置。最终效果如下。...可以点击仪表盘卡片上的发布按钮，将该仪表盘公开，前提是这个仪表盘上的设备也必须公开。 ?...这就是我做的仪表盘的公开地址 https://demo.thingsboard.io/dashboard/7d5580e2-3f5f-11ea-9899-833b99914e57?
在斯坦福大学进行的独立测试中，在 TPU 上训练的 ResNet-50 模型能够在 ImageNet 数据集上以最快的速度（30 分钟）达到预期的准确率。...标签字符串也可以是你喜欢的任何字符串，但其中不能包含逗号。数据中应该至少包含两类图像，并且训练数据集应该包含足够多的每个类别的示例。...[可选] 在本地尝试进行数据预处理 为了确保我们包的创建工作奏效，你可以尝试运行下面的流程将 JPEG 文件转换为 TensorFlow 记录： #!...训练模型 只需将训练任务提交到 Cloud ML Engine 上，让结果指向你的 Dataflow 作业的输出目录： #!...我使用以下脚本来确定这些数字（通过改变文件名指向你的数据集）： #!
2、根据ip地址列表检查主机状态 步骤：首先创建一个ip地址列表文件 vim /root/padds.txt 然后创建脚本vim chkhosts.sh 授权并执行 二、while循环语句 1、批量添加规律编号的用户...步骤：创建vim uaddwhile.sh脚本 授权并执行后查看用户是否已创建 2、猜价格游戏 步骤：创建脚本vim pricegame.sh 授权并执行 三、case分支语句 1、检查用户输入的字符类型...步骤：创建脚本vim hitkey.sh 授权并执行 2、编写系统服务脚本 步骤：编写脚本 vim myprog 授权并执行 四、实验案例 1、编写getarp.sh脚本文件 （1）通过arping命令发送...（2）将网段地址（如192.168.4.）赋值给变量NADD，作为检测地址的前缀。 （3）使用while循环语句，重复检测目标并记录MAC地址，主机地址从1-254。...（2）通过awk命令过滤出/etc/ethers文件中的所有IP地址，赋值给变量TARGET。 （3）使用for循环语句，读取TARGET变量中的IP地址，重复探测FTP开启情况。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、是什么 1. 定义：让原来不兼容的两个接口协同工作 2. 分类: 类适配器、对象适配器、接口适配器 3....角色 目标接口：Target，该角色把其他类转换为我们期望的接口 被适配者: Adaptee 原有的接口，也是希望被改变的接口 适配器： Adapter, 将被适配者和目标接口组合到一起的类 4....，而我们只需要其中一部分，这是看可以用抽象类来实现该接口，不需要的方法只需要写个空方法(默认实现)就好了，接口目标类去实现自己需要的接口 适用的场景是不想实现原有类的所有方法 二、示例 背景：买了一个进口笔记本电脑...冲突：笔记本电脑需要的三项电源，和只提供的二项电源冲突 解决方案：设置一个适配器二项充电口转化为三项充电口 2.1.1 Adaptee 原有的类 提供二项电 /** * 插头 二项供电 Adaptee...三、总结 适配器好处 重用 复用的现存的类, 解决了现存类和复用环境要不一致的问题 低耦合 无需修改原有代码（遵循开闭原则） 这里说些缺点吧，过多的使用适配器，的确会让程序看起来很难懂，我的理解是，
“Neural Networks: Learning——Backpropagation intuition” 上一小节讲了神经网络的反向传播算法，晦涩难懂！那有没有办法直观地去理解它呢？...但是，在学习的时候我们还是要有个大概的思路的，知道它的内部实现机理才能更好的使用它。 相比于前面讲的线性回归、逻辑回归，神经网络没有那么容易理解。那有没有办法通过了解反向传播的一些步骤理解这个算法呢？...前向传播 假设有下图这样的网络， ? 两个输入、一个输出，中间有两个隐藏层。 中间隐藏层的每一个单元，都是前面的输入求和后输入给激活函数的，依次往后传播计算，当然在输入上都会乘以一个系数。...具体地，隐藏层上的一个单元的输入如下图： ? 反向传播 反过来由输出计算输入的过程类似，计算方向不同而已。 再回顾一下总的代价函数（Cost function）： ?...到了这里，具体到某一层的某个神经元，这个反向传播的项好像是反映了这个单元上激活项的误差。进一步的说，它是一种一层又一层求偏导的过程。
以下示例，由jboss quickstart示例代码得来： 一、创建一个常规的dynamic web项目，建议支持maven ，项目的关键属性参考下图： 二、定义服务接口及参数对象 HelloWorldService...* 22 23 该文件开发时，位置于src/main/webapp/WEB-INF下，配置web.xml的主要作用是给...WebService指定显示的别名以及访问时的url路径，这是可选步骤 五、部署到Jboss 部署完成后，可在jboss管理面板中看到这二个web service 六、客户端程序验证(c#版) 可用任何语言调用...java web service验证，下面是c#版的示例代码： 1 using System; 2 using java_ws_client.java.hello; 3 using java_ws_client.java.order
向AI转型的程序员都关注了这个号 机器学习AI算法工程 公众号：datayx 上采样与上池化 图示理解，使用三张图进行说明： 图（a）表示UnPooling的过程，特点是在Maxpooling...从图中即可看到两者结果的不同。 简单来说：上采样指的是任何可以让你的图像变成更高分辨率的技术。...最简单的方式是重采样和插值：将输入图片进行rescale到一个想要的尺寸，而且计算每个点的像素点，使用如***双线性插值***等插值方法对其余点进行插值来完成上采样过程。...在FCN、U-net等网络结构中，我们见识到了上采样这个东西。 图（c）为反卷积的过程，反卷积是卷积的逆过程，又称作转置卷积。...https://blog.csdn.net/jasonleesjtu/article/details/89791528 如何理解深度学习中的deconvolution networks？
查看以下名为 while.sh 的脚本，以更好地理解此概念。 #!...查看下面的 bash 脚本示例，以更好地了解 AND 的工作原理。 #!...27、附加到文件 下面的 shell 脚本示例将向您展示如何使用 bash 脚本将数据附加到文件系统上的文件。它向早期的 editors.txt 文件添加了一行。 #!...此外，尝试从终端运行 date 命令。 31、sleep 命令 sleep 命令允许 shell 脚本在指令之间暂停。它在许多场景中都很有用，例如执行系统级作业。.../bin/bash dir=$1 for file in `ls $1/*` do mv $file $file.UP done 首先，不要从任何常规目录尝试此脚本；相反，请从测试目录运行此命令。
在IR领域，传统的搜索引擎受到通过AI聊天机器人（即ChatGPT）进行新型信息寻求方式的挑战，New Bing3提出了一种基于LLM增强搜索结果的初步尝试。...通过指令微调，LLM可以在不使用显式示例的情况下遵循新任务的任务指令，从而具有改进的泛化能力。...在GPT-3的论文中，它正式引入了上下文学习（ICL）14的概念，它以几个示例或零个示例的方式利用LLM。ICL可以教（或指导）LLM以自然语言文本的形式理解任务。...为了有效且高效地建模更长的序列，通过引入特殊的注意力模式[188, 189]或考虑GPU内存访问（即FlashAttention [190]）等方式进行了更多尝试。...对于语言模型的预训练，现有的工作通常将批量大小设置为一个较大的数字（例如，8,196个示例或16M个标记），以提高训练稳定性和吞吐量。
公众号后台回复self，即可获得下面示例代码的jupyter notebook。 self的意思是“自身”，python中代表类的实例，而非类。...self只有在类的方法中才会有，独立的函数或方法是不必带有self的；self在定义类的方法时是必须有的。self名称不是必须的，你可以定义成a或b或其它名字都可以，但是约定成俗，可减少理解难度。...也就是说，同一个类可以产生多个对象，当某个对象调用类方法时，该对象会把自身的引用作为第一个参数自动传给该方法，换句话说，Python 会自动绑定类方法的第一个参数指向调用该方法的对象。...如此，Python解释器就能知道到底要操作哪个对象的方法了。...更多推荐 top命令常见的简单用法 (可用于学术展示的)34省区市全套高清地形图 50个常用统计图表代码总结 为什么要做特征的归一化/标准化
interface 和 反射 在讲反射之前，先来看看Golang关于类型设计的一些原则 变量包括（type, value）两部分 理解这一点就知道为什么nil !...interface及其pair的存在，是Golang中实现反射的前提，理解了pair，就更容易理解反射。...它是可以复用的。只要传入不同的obj，就可以取得这个obj上对应的 field。...对象是 reflect.StructField 类型，但是它没有办法用来取得对应对象上的值。...总结 上述详细说明了Golang的反射reflect的各种功能和用法，都附带有相应的示例，相信能够在工程应用中进行相应实践，总结一下就是： 反射可以大大提高程序的灵活性，使得interface{}有更大的发挥余地
我的《Golang的反射reflect深入理解和示例》原文链接 Golang的反射reflect深入理解和示例编程语言中反射的概念在计算机科学领域，反射是指一类应用，它们能够自描述和自控制。...（type, value）两部分；理解这一点就知道为什么nil !...interface及其pair的存在，是Golang中实现反射的前提，理解了pair，就更容易理解反射。...它是可以复用的。只要传入不同的obj，就可以取得这个obj上对应的 field。...reflect.StructField 类型，但是它没有办法用来取得对应对象上的值。
，上一篇搭建好了Jenkins环境并执行了一个简单的pipeline任务，当时我们直接在Jenkins网页上编写pipeline脚本，这种方式虽然简单，但是也有不足之处： pipeline脚本内容复杂时...，在网页上编辑和查找都不方便； 无法对脚本文件做版本管理，例如提交到GitHub上； 今天的文章打算解决上述问题：将pipeline脚本以文件的形势保存在GitHub上，让Jenkins下载该脚本然后执行...GitHub开放授权 为了让Jenkins顺利地从GitHub下载到pipelien脚本，需要在GitHub上开放授权，具体的方式： 登录GitHub后，在右上角的账号菜单中点击Settings，如下图...； Jenkins设置流水线任务 现在我们在Jenkins上创建一个流水线任务，该任务从GitHub下载刚才上传的pipeline脚本； 在Jenkins的左侧菜单上点击打开 Blue Ocean，进入...至此，让Jenkins执行GitHub上的pipeline脚本的实战就完成了，希望能给您带来一些参考，接下来的文章中，我们将探索更多pipeline功能；
那么以太坊是如何做的呢？ 以太坊上的日志 EVM 当前有5 个操作码用于触发事件日志：LOG0，LOG1 ， LOG2 ， LOG3 和 LOG4。 这些操作码可用于创建“日志记录”。...如果要尝试包含大于 32 个字节的主题，则该主题需要被 hash 计算。因此，仅当你知道原始输入时，才可以知道此哈希表示的内容（译者注：因为 hash 计算不可逆）。...让我们看一些示例，看看主题，数据和日志记录是如何使用的。 触发事件 以下实现了 ERC20 的代币合约，使用了 Transfer 事件： ? 由于这不是匿名事件，因此第一个主题将包括事件签名： ?...每当发生新的 SAI 代币转账时，此代码都会通知我们，接收到事件通知，这对很多应用程序都很有用。例如，一旦你在以太坊地址上收到代币，钱包界面就可以提醒你。 日志的 gas 成本 ?...根据黄皮书、日志的基础成本是 375 gas 。另外每个的主题需要额外支付 375 gas 的费用。最后，每个字节的数据需要**8 个 gas **。 ? 这实际上是很便宜！
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