Rollup 可以理解为 Table 的一个物化索引结构。物化 是因为其数据在物理上独立存储，而 索引 的意思是，Rollup可以调整列顺序以增加前缀索引的命中率，也可以减少key列以增加数据的聚合度。
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>、<Yarn在全局级别配置调度程序属性>、<Yarn配置每个队列属性>和<Yarn管理放置规则>。
动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时创建的，而是运行时动态创建的。
动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。
持久卷（PersistentVolume，PV） 是集群中的一块存储，可以由管理员事先制备， 或者使用存储类（Storage Class）来动态制备。 持久卷是集群资源，就像节点也是集群资源一样。PV 持久卷和普通的 Volume 一样， 也是使用卷插件来实现的，只是它们拥有独立于任何使用 PV 的 Pod 的生命周期。
Karl Seguin 适用于： AJAX（异步 JavaScript 和 XML） Microsoft AJAX.NET Microsoft ASP.NET 摘要：了解如何将 AJAX（异步 JavaScript 和 XML）用于您的 Microsoft ASP.NET 应用程序，使其互动性更强、响应更及时。 下载本文的代码示例 AjaxASPNETCS.msi（使用 C# 语言） 下载本文的代码示例 AjaxASPNETVB.msi（使用 Visual Basic 语言） 本页内容 简介 什
PersistentVolume （PV） 是由管理员设置的存储，它是群集的一部分。就像节点是集群中的资源一样，PV 也是集群中的资源。 PV 是Volume 之类的卷插件，但具有独立于使用 PV 的 Pod 的生命周期。此 API 对象包含存储实现的细节，即 NFS、iSCSI 或特定于云供应商的存储系统。
我们知道动态语言和静态语言最大的不同，就是函数和类的定义，不是编译时定义的，而是运行时动态创建的。
而这个index实际上已经自动创建了它里面的字段（name）的类型。我们不妨看下它自动创建的mapping：
PersistentVolume（PV）用于为用户和管理员提供如何提供和消费存储的API，PV由管理员在集群中提供的存储。它就像Node一样是集群中的一种资源。PersistentVolume 也是和存储卷一样的一种插件，但其有着自己独立的生命周期。PersistentVolumeClaim (PVC)是用户对存储的请求，类似于Pod消费Node资源，PVC消费PV资源。Pod能够请求特定的资源(CPU和内存)，声明请求特定的存储大小和访问模式。PV是一个系统的资源，因此没有所属的命名空间。
在使用存储时，为了提高数据操作的容错性，我们通常需要有对线上数据进行 snapshot ，以及能快速 restore 的能力。另外，当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作，如进行环境的复制、数据开发等功能时，都可以通过存储快照来满足需求，而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
JSR 269 Pluggable Annotation Processing API是Java社区规范，它允许开发者扩展Java编译器的注解处理能力。通过实现这个API，开发者可以创建自己的注解处理器，这些处理器可以在Java编译器（javac）运行时被调用，以处理特定的注解。
最近因为业务原因，接触到了k8s的GC机制，特地看了一些k8s的官方文档以及网上的一些博客和资料，梳理了有关Finalizers和级联删除的一些知识点。
在 Kubernetes 中，Volume 和 Persistent Volume 是与数据存储和管理相关的两个重要概念。
理解OpenShift（5）：从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
后端：C/C++ C++11，STL，准标准库JsonCpp，准标准库cpp-httplib，准标准库mysql
是由管理员设置的存储,他是集群的一部分。就像节点是集群中的资源一样,PV也是集群中的资源。 PV是Volume之类的卷插件,但具有独立于适用PV的Pod的生命周期。此API对象包含存储实现的细节 即NFS、ISCSI或特定于云供应商存储系统
RTOS 系统的核心是任务管理，而在实时操作系统中，任务和线程在概念上其实是一样的。所以任务管理也可以叫做线程管理。初步上手 RTOS 系统首先必须掌握的也是任务的创建、删除、挂起和恢复等操作，由此可见任务管理的重要性。在日常生活中，我们要完成一个大任务，一般会将它分解成多个简单、容易解决的小问题，小问题逐个被解决，大问题也就随之解决了。在多线程操作系统中，也同样需要开发人员把一个复杂的应用分解成多个小的、可调度的、序列化的程序单元，当合理地划分任务并正确地执行时，这种设计能够让系统满足实时系统的性能及时间的要求。本文中使用的例子，多是参考与FreeRTOS和RT-Thread。
在没有介绍Kubernetes Volume之前，先来回顾下Docker Volume，Docker Volume常用使用方式有两种，
DataLife Engine 是一个多功能的内容管理系统。得益于非常强大的新闻、文章和用户管理系统，DataLife Engine 主要设计用于在 Internet 上创建自己的大众媒体网站和博客。该引擎的各种基本功能（最初集成到其中）使 DataLife Engine 在网站创建方面进一步领先于其最接近的竞争对手。并且由于精确和复杂的核心结构可以最大限度地减少服务器资源的负载，DataLife Engine 能够轻松地处理具有大量出勤率的项目，从而将服务器负载保持在最低水平。定制设计的灵活性和易于定制和集成让您可以学习和了解模板的结构并尽快部署自己的网站，而无需任何额外的材料成本。先进的 AJAX 技术可以减少服务器上的流量和资源以及访问者的流量，更不用说访问者在网站上使用该技术的易用性了。由于对引擎的安全性、便利性和动态发展的日益关注，全球超过 90,000 个成功使用它的门户网站已经表示支持 DataLife Engine。对搜索引擎优化给予了极大的关注，它可以引导更多的访问者访问您的网站。
pod 中声明的 volume 生命周期与 pod 是相同的，以下有几种常见的场景：
By Gregory Larsen, 2016/07/29 (首次发表于: 2014/07/23) 关于系列 本文属于进阶系列：Stairway to T-SQL: Beyond The Basics 跟随Gregory Larsen的T-SQL DML进阶系列，其涵盖了更多的高级方面的T-SQL语言，如子查询。 ---- 有时您需要编写创建特定TSQL代码的TSQL代码并执行它。 执行此操作时，您将创建动态TSQL代码。 用于创建动态TSQL的代码可能很简单，或者可能很复杂。 编写动态TSQL时，您需要了
Kubernetes 中使用节点的本地存储资源有 emptyDir、hostPath、Local PV 等几种方式。这之中，emptyDir 无法持久化数据，hostPath 方式需要手动管理卷的生命周期，运维压力大。因此在某些场景下，如果用户出于性能和运维成本考虑需要使用本地存储，Local PV 似乎是唯一选择。
蛋蛋 和 小智 今天又在“打情骂俏”，他们今天在谈论分区表和分桶表，走，我们去听听。
经过确认，该问题的编辑界面确实是没有这个字段了， 在 Jira 管理后台也没有找到这个字段。
Datagrid 控件是 Microsoft® ASP.NET 中功能最强、用途最广的 Web 控件之一，这一点已经得到了 ASP.NET 权威人士的认同。虽然 Datagrid 控件易于使用，但同样易于给使用者带来麻烦。以下是许多人所犯的一些错误，这些人包括从初学者到富有经验的 .NET 专家。您可以看到许多苦闷的使用者在 ASP.NET 新闻组和论坛就这些错误提出问题。遵循本文概述的相当简单的步骤，可以帮助您避免这些错误，并节约大量的开发时间。
4. f.write() f.write(string)将string写入到文件中，然后返回写入的字符数.
Kubernetes 使用Persistent Volume和Persistent Volume Claim 两种API资源来管理存储。
本文为awk入门系列的第二篇文章，在本篇文章中，你可以了解到有关字段，记录和一些功能强大的awk变量。
官方网站：https://www.elastic.co/guide/index.html
分片是 Elasticsearch 最小的工作单元。但是究竟什么是一个分片，它是如何工作的？
关于动态创建删除数据库表一共包含三个步骤， 引入依赖 动态创建 动态删除 前提自己先创建一个springboot的项目 第一步： 引入相关依赖(操作数据库的三剑客) 1. pom中mysql三剑客依赖 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boo
通过 for 语句我们可以使用 for 循环。Python 里的 for 循环与 C 语言中的不同。这里的 for 循环遍历任何序列（比如列表和字符串）中的每一个元素。下面给出示例：
Kubernetes 1.26 引入了 Pod 的一个新特性：scheduling gates。在 Kubernetes 中，调度门是告诉调度程序何时准备好考虑调度 Pod 的 keys。
使用定时 SQL 任务，将日志转为指标（Metric）。用户可同时将日志数据转为多个指标，且能自定义每个指标维度。
我之前在深入理解python中的类和对象中说过，python中的类也是一个对象，可以说是类对象，可以由 type() 来创建类对象的。有了这个知识我们先看看下面这个函数：
这是免费系列教程《7天学会商业智能(BI)-Tableau》的第4天，前面我们介绍了如何用Tableau获取数据？，今天介绍如何用Tableau获取数据。你将学会：
这是CDP中Yarn使用系列中的一篇，之前的文章请参考<使用YARN Web UI和CLI>、<CDP 中配置Yarn的安全性>、<CDP的Yarn资源调度与管理>、<CDP中Yarn管理队列>、<Yarn在全局级别配置调度程序属性>和<Yarn配置每个队列属性>。
最近接触到很多面试相关的内容，所以就专门整理了以下，内容涵盖：Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux 等技术栈。 后续会出专门的面试视频专题，欢迎关注。
『反射』就是指程序在运行时能够动态的获取到一个类的类型信息的一种操作。它是现代框架的灵魂，几尽所有的框架能够提供的一些自动化机制都是靠反射实现的，这也是为什么各类框架都不允许你覆盖掉默认的无参构造器的原因，因为框架需要以反射机制利用无参构造器创建实例。 总的来说，『反射』是很值得大家花时间学习的，尽管大部分人都很少有机会去手写框架，但是这将有助于你对于各类框架的理解。不奢求你通过本篇文章的学习对于『反射』能够有多么深层次的理解，但至少保证你了解『反射』的基本原理及使用。 Class 类型信息 之间介绍过虚拟
当2021年容器化 云原生炙手可热时代， 但凡想在云市场分一杯羹的云厂商，K8S已经成为所有云厂商重要的ALL in 项目之一。如果在2016年的时候 你是否还对Kubernetes 这么重要 是否swarm更加优秀，当时我研发老板对我说的，这个东西没有什么用，你好好做DBA 做好运维就可以的时候。我已经敏锐感知到运维时代在变化 。
由于kubernetes支持的存储系统有很多，要求客户全都掌握，显然不现实。为了能够屏蔽底层存储实现的细节，方便用户使用， kubernetes引入PV和PVC两种资源对象。
本文翻译自https://www.alphasights.com/news/exponential-backoff-with-rabbitmq?locale=en。 在AlphaSights公司，Ra
StatefulSet 用来管理某 Pod 集合的部署和扩缩， 并为这些 Pod 提供持久存储和持久标识符。和 Deployment 类似， StatefulSet 管理基于相同容器规约的一组 Pod。但和 Deployment 不同的是， StatefulSet 为它们的每个 Pod 维护了一个有粘性的 ID。这些 Pod 是基于相同的规约来创建的， 但是不能相互替换：无论怎么调度，每个 Pod 都有一个永久不变的 ID。
DELETE命令从满足指定条件的表中删除行。可以直接从表中删除行、通过视图删除或删除使用子查询选择的行。通过视图删除受要求和限制的约束，如创建视图中所述。
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