Aqueduct是一个HTTP Web服务器框架，用于构建用Dart编写的REST应用程序。
功能 flag 在 Sentry 的代码库中声明。对于自托管用户，这些标志然后通过 sentry.conf.py 进行配置。对于 Sentry 的 SaaS 部署，Flagr 用于在生产中配置标志。
随着基础架构需求的扩展，手动管理每台服务器变得越来越困难。这种困难因重复性要求而变得复杂，如果节点出现故障或需要水平缩放，则需要再现性。
编辑手记：也许Oracle 12.2在内核上的智能改进只能让你眼前一亮，那今天基于Big Data和数据仓库的性能优化增强则会让你伸手触Oracle的强大灵魂。细腻中霸气侧漏，这就是Oracle 12
hydra（九头蛇）是著名黑客组织thc的一款开源的暴力破解密码工具，kali系统自带这款工具。
这个命令将启动一个包含两个组织和四个Peer节点的测试网络。如果一切顺利，可以使用以下命令检查网络是否启动成功：
应用镜像：https://hub.docker.com/r/idoop/docker-apollo/
知识抽取是指从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取，提取出数据内涵的事实性信息并供给知识图谱做进一步加工处理后会形成知识，存入到知识图谱。
Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
在之前，了解了如何设置模拟 API，而在本节中，将学习如何通过应用程序消费 API。当我们提到 API 时，指的是 API 后端服务。我们将学习如何在客户端和服务器上获取数据，对于 HTTP 客户端，我们将使用 Axios，并使用 React Query 库来处理获取到的数据，它允许我们在 React 应用程序中处理 API 请求和响应。
对于Fabric的权限和MSP配置这块，可能大家实际部署会给一堆msp目录绕晕，我们回过头来梳理一下。
研究人员称，会有越来越多的公司加速采用大数据技术。互联网数据中心（IDC）预测，到2020年大数据和分析技术市场，将从今年的1301亿美元增加至2030亿美元。“公司对数据可用性要求的提高，新一代技术的出现与发展，以及数据驱动决策带来的文化转变，都继续刺激着市场对大数据和分析技术服务的需求”， IDC副总裁Dan Vesset表示。 “2015年该市场全球收入为1,220亿美元，预计到2016年，这一数字将增长11.3％，并预计在2020年以11.7％的复合年增长率（CAGR）继续增长。”
这一节，将学习 Next.js 中的路由工作原理以及可以使用的渲染方法，以充分利用 Next.js 的特性。然后，我们将学习如何配置每个页面的布局，使应用程序看起来和感觉像一个单页应用程序。
不知人们是否了解AWS云服务，但很确定到目前为止，每个IT专业人士都听说过流行的亚马逊网络服务(AWS)产品，如弹性云计算(EC2)和简单存储服务(S3)。但是，亚马逊公司还提供100多种可用的云服务，可能很多人还不知晓。 来自调研机构Synergy Research Group的最新调查数据显示，2017年第四季度，基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和托管私有云的支出增长了46%，亚马逊公司为此投入大部分资金。 这个调查报告指出，“AWS公司继续保持其云计算领域的主导地位，其收入超过四个
在这篇文章中，我将会分享我的方法，让大家利用开源贡献在技术领域的求职中脱颖而出，成为强有力的候选者。 凡事预则立，不预则废。在你即将进入一个新的领域或者正准备熬夜修订你的简历之前，清楚地定义你正在寻找的工作的特征是值得的。你的简历是一部有说 服力的作品，因此你必须了解你的观众，从而让它发挥出所有的潜力。看你简历的可能是任何需要你的技能并且能在预算之内聘用你的人。当编辑简历的时候，读一 读你的简历上的内容，同时想象一下，以他们的角度怎么看待这份简历。你看起来像是一个“你”将会聘用的候选人吗？ 我个人认为，对于
Hyperledger Fabric是一个是开源的，企业级的，带权限的分布式账本解决方案的平台。Hyperledger Fabric由模块化架构支撑，并具备极佳的保密性、可伸缩性、灵活性和可扩展性。Hyperledger Fabric被设计成支持不同的模块组件直接拔插启用，并能适应在经济生态系统中错综复杂的各种场景。
tideways是一款付费的在线应用，其诸多强大功能可见这里。 你可以在官网上注册，并免费使用一个月。如果想继续使用，又不想付费怎么办？答：换个邮箱！
动物界有个非常有趣的现象，群居性动物，为了保证群体的稳定性，都有两个比较有意思的特征就是等级和分工，而等级和分工最终会演化成类似金字塔形式的结构，这种结构就是组织结构。
通道是Fabric中非常重要的概念，它实质是由排序节点划分和管理的私有原子广播通道，目的是对通道的信息进行隔离，使得通道外的实体无法访问通道内的信息，从而实现交易的隐私性。
一年一度，CNCF对中国开源技术和云原生技术的应用情况的调研结果于今日发布。我们可以再次用数据直观衡量云原生技术在中国实施的步伐和速度，体会以容器/Kubernetes、DevOps、微服务为代表的云原生技术为中国企业数字化建设带来的深远影响。
本文在腾讯云+社区人工智能专栏首发, 为原创翻译文章. 英语原文以引用方式给出 注释部分为译者为文中的相关概念注释 若手机显示不全, 请滑动屏幕 导读 2017年, 比特币, 以太坊等关键词在各大媒体新闻中频频出现. 而其背后的技术--区块链跟着火了起来. 当人们谈到区块链的时候, "去中心化"一词常常会被提到. 译者所翻译的这篇文章, 主题亦与此相关. 关键单词注释 blockchain 区块链 crypto 加密 decentralization 去中心化 ICO initial coin o
configtx.yaml是Hyperledger Fabric区块链网络运维工具configtxgen用于生成通道创世块或通道交易的配置文件，configtx.yaml的内容直接决定了所生成的创世区块的内容。本文将给出configtx.yaml的详细中文说明。
hyperledger v1.0.5 区块链运维入门 摘要 你网上搜索hyperledger大部分文章是讲解开发环境的安装与配置，没有一篇关于怎样运维区块链的文章。当你配置好开发环境，写好合约，怎样落地呢？却很少文章提及。 要将区块链落地，我们必须依赖运维技术，这是IT基础设施，区块链应用将建立在这个基础设施之上，否则区块链就是浮云，悬在空中无法落地。 📷 ---- 目录 1. 背景 2. 部署拓扑 2.1. 依赖关系 2.2. 准备物理机 3. 生成证书和创世区块 3.2.1.
自带插件loader：src/sentry/conf/server.py 里的INSTALLED_APPS tuple
在peer-base.yaml文件里，第16行，${COMPOSE_PROJECT_NAME}是docker网络命名，这里自己填写
VS Code 网页版为你提供了一个功能齐全的开发环境，可用于构建你的机器学习项目，所有操作都可以从浏览器中完成，并且不需要安装任何软件或依赖项。通过连接你的 Azure 机器学习计算实例，你可以获得丰富的集成开发体验和代码，并通过 Azure 机器学习的强大功能得到增强。
Organizations which design systems are constrained toproduce designs which are copies of the communication structures of these organizations. 任何组织在设计一套系统(广义概念上的系统)时，所交付的设计方案在结构上都与该组织的沟通结构保持一致。
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Moonbox是一个DVtaaS（Data Virtualization as a Service）平台解决方案。它基于数据虚拟化设计思想，致力于提供批量计算服务解决方案。Moonbox负责屏蔽底层数据源的物理和使用细节，为用户带来虚拟数据库般使用体验，用户只需通过统一SQL语言，即可透明实现跨异构数据系统混算和写出。此外Moonbox还提供数据服务、数据管理、数据工具、数据开发等基础支持，可支撑更加敏捷和灵活的数据应用架构和逻辑数仓实践。
In IT and cloud computing, observability is the ability to measure a system’s current state based on the data it generates, such as logs, metrics, and traces.
Every InnoDB table has a special index called the clustered index where the data for the rows is stored. Typically, the clustered index is synonymous with the primary key. To get the best performance from queries, inserts, and other database operations, you must understand how InnoDB uses the clustered index to optimize the most common lookup and DML operations for each table.
能够告诉您的音响系统选择和播放特定歌曲，或者仅使用语音在线订购内容，或者让冰箱告诉您食物短缺，或者让办公室打印机自行诊断，并自动向供应商提供服务，这是很难击败的。
Fabric 1.3中的新增的idemixer(Identity Mixer)以前不大懂zero-knowledge proof(零知识证明),原本觉得PKI基础的MSP是比较常用和稳健的方式,新加个验证方式是不是有点增加复杂性。
什么是量化交易？确切地说，量化交易属于人工智能的一个应用分支，它利用计算机的强大运算能力，用数学模型来模仿人的思维作出决策，通过数据建模、统计学分析、程序设计等工具
毫无疑问，对于开始就以表格形式处理数据的人来说，最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色，但这正是实际发生的事情，因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
第一章 Oracle Database In-Memory 相关概念(IM-1.1)
上一篇《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表，但这些统计数据粒度太粗，仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计，但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计，例如：某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章)，本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
文中提及的部分技术、工具可能带有一定的攻击性、仅供安全学习和教学用途，禁止非法使用！ 安装 为了开始使用Shodan的Python库，首先要确保你已经收到了API密钥。一旦完成，就可以通过以下方法来安装库: （注：API密钥可以通过注册shodan账户获得） $ easy_install shodan 升级到最新版本： $ easy_install -U shodan 由于向后兼容的特性，所以更新库始终是安全的。通常，库的新版本仅仅意味着有新的方法/特性可用。 连接到api 我们的代码中需要做的第一件事是初
数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分：数据结构、数据操作和数据完整性约束。
这一节，将试着模拟数据接口，学习如何使用 msw 库来 mock API 接口。msw 是一个很好的工具，它允许我们创建 mocked API 服务，并且这些服务的行为与真实的 API 服务一样。
汽车后装的辅助驾驶设备，一般需要知道汽车的CAN协议，各汽车厂家的CAN协议又是保密的，这时就需要激活成功教程，因为CAN协议是明文，所以激活成功教程也就轻松些。
access，获取，存取 acoustic coupler，声音耦合器 Active Directory，活动目录 ADSL，Asymmetrical Dingital Subscriber Loop，非对称数字用户环线 affinity，绑定 affinity group，地缘组 agent，代理 agent-based interface，代理人界面 agility，敏捷性 AI，Artificial Intelligence，人工智能 air waves，无线电波 algorithm，算法 analog，模拟的 animation，动画 annotation，注解，注释 answering machine，电话应答机 antenna，天线 application，应用，应用程序，应用软件 application pool，应用程序池 architecture，体系机构，结构 architecture decay，架构腐坏 ARPA，Advanced Research Projects Agency，（美国国防部）高级研究计划署 ARPAnet，ARPA网 aspect ratio，屏幕高宽比 ATM，asynchronous transfer mode，异步传输模式 atomic opreation，原子操作 atomic transaction，原子事务 atomicity，原子性 augmented reality，增强实现 authentication，身份验证 authorization，授权 automation，自动化 autonomous，独立性 availability，可用性 availability set，可用性集
遇到一个新的问题，总是离不开3W原则（What，Why，hoW），下面是对python代码静态检测工具pylint的学习：
爱可生 DBA 团队成员，主要负责 MySQL 故障处理和公司自动化运维平台维护。对技术执着，为客户负责。
在过去的几年里，“零信任”体系结构的概念经历了许多演进阶段。它已经从一个炙手可热的新时尚，变成了陈腐的东西（很大程度上是由于那些想在这个趋势上赚钱的人的大量营销活动），现在它最终已经进入了一个可能一直以来都应该有的东西：一个坚实的，熟练的安全选项，带离散的，可见的优点和缺点可以合并到我们组织的安全方法中。 顾名思义，零信任是一种安全模型，其中所有资产-甚至是您配置的托管端点和由您配置的本地网络-被认为是敌对的，不可信任的，并且可能已被攻击者破坏。零信任代替了将“受信任”内部与不受信任外部内部区分开的传统安全模型，而是假定所有网络和主机同样不可信。 一旦对假设进行了根本性的改变，就可以开始对信任的内容，对象和时间做出不同的决定，并允许采用可接受的验证方法来确认请求或交易。 作为安全思想，这具有优点和缺点。 优点之一是，您可以从战略上将安全资源应用到最需要的地方。并增加了对攻击者横向移动的抵抗力（因为每种资源在建立滩头堡后都需要重新破碎）。 也有缺点。例如，在每个系统和应用程序上都需要执行策略，并且使用不同安全性假设构建的较旧的旧组件可能不太适合，例如内部网络值得信赖。 最潜在的问题缺点之一是与安全状况的验证有关，即在安全模型需要由较旧且更注重遗留性的组织进行审查的情况下。动态是不幸的：那些可能会发现最引人注目的模型的组织就是那些采用该模型的组织，他们很可能为应对挑战做好了准备。
无论出于何种原因，您都可以使用该sl命令使蒸汽机车在您的终端上行驶，使用您的软件包管理器安装 Steam Locomotive。例如，在 Fedora 上：
数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。
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